条形码自动识别技术在医院中的应用

条形码自动识别技术在医院中的应用冯皓随着计算机技术的迅速发展和在国民经济各部门的广泛应用，传统的计算机人工键盘输入方式速度慢、差错率高的缺点越来越突出，已影响到计算机技术的进一步普及。为克服这一缺点，各种替代手工键盘操作的信息自动识别技术（Ａｕｔｏ－...     

白细胞图像自动识别系统的研究

我们所用的图像分割方法是在对图像距离变换的基础上,综合区域和边界方法,充分利用图像中包含的信息,实现白细胞图像的分割。根据细胞的形状、纹理、颜色等的特点选取并测定22个特征值,用统计分类的方法设计分类器。通过对560幅图像共831个细胞的测试表明,此系统的识别正确率为96%,经临床专家评估,本系统运用模式识别技术对外周血中的白细胞图像实现自动识别,具有较好的实用价值。     

CR/DR图像背景影像自动识别与消除技术及其在PACS环境中的应用

提出了CR／DR图像背景影像自动识别与消除的方法．并将这一方法应用于PACS环境中．极大地提高了图像显示、打印、传输与压缩等诸多方面的性能。     

霍尼韦尔用卓越的技术提升医疗行业的自动识别应用——访霍尼韦尔扫描与移动技术亚太区市场总监李明

条形码扫描器和移动终端在医疗机构的应用越来越广泛，尤其是二维码扫描应用更为突出，在医院挂号、移动护理、药房管理、样本采集和物料管理等多方面帮助医务人员更加高效、患者更加安全、信息更加准确。     

亚洲物流展聚焦先进物流技术

“十二五”期间是我国物流业在调整振兴基础上进一步夯实产业基础、步入快速发展新阶段的重要时期，先进物流技术也将迎来发展机遇。顺应市场发展的2011亚洲国际物流技术与运输系统展览会（简称：亚洲物流展）将于今年10月25-28日在上海新国际博览中心举行。灵活创新的物流技术，物联网、系统解决方案、自动识别技术（AUTO-ID）以及无人引导搬运（AGV）等都将成为今年展会热点。     

基于分水岭及区域增长算法建立一种测量自发性脑出血血肿体积的分割方法

  目的   基于分水岭及区域增长算法建立一种CT图像脑血肿分割方法,以快速准确测量血肿体积,探讨其与临床金标准手动分割结果的一致性,并与临床常用的两种多田公式计算进行比较。   方法   回顾性收集2018年1月–2019年6月由于自发性脑出血于四川大学华西医院神经外科就诊的患者术前152例CT图像,通过随机数字表将其随机分为训练集、测试集和验证集,分别为100例、22例、30例。算法训练及测试采用训练集与测试集的标记结果,验证集采用4种方式——人工手动分割、算法分割（基于分水岭及区域增长算法的分割计算）、多田公式（传统多田公式计算）与精准多田公式（基于3D-slicer的精准多田公式计算）——对出血病灶体积进行测量。将符合研究对象标准的医学数字成像和通信（Digital Imaging and Communications in Medicine, DICOM）资料通过两名高年资神经外科医生进行手动分割脑出血病灶。基于分水岭算法及区域增长算法搭建血肿分割模型以神经外科医生选取的种子点作为增长起点,采用区域灰度差异准则,结合手动分割验证,最终确定符合颅内血肿分割精度要求的区域生长阈值。以人工手动分割为金标准,采用Bland-Altman一致性分析验证其余3种测量血肿体积的方式的一致性。   结果   以人工手动分割为金标准,3种测量血肿体积的方式中,算法分割百分误差最小,差值范围最窄,组内相关系数最高（0.987）,一致性较好,且95%一致性界限（limits of agreement, LoA）最窄。其分割的百分误差在不同血肿体积比较中差异无统计学意义。   结论   基于分水岭及区域增长算法的自发性脑出血血肿分割方法的测量稳定,与临床金标准一致性好,具有一定临床意义,但仍需更多的临床样本予以验证。      

智能中药煲的设计

本文介绍了中药类型自动识别理论,采用单片机设计完成智能中药煲,实现中药煎煮的全自动化和智能化。不但简化了中药煎煮的操作,更能实现一个大致的中药类型自动识别,从而对不同对象采取不同的煎煮模式。     

条形码技术在门诊检验报告管理中的应用

条形码技术是目前应用最广的自动识别技术之一。已被各个行业的信息化管理领域所采用。医院的门诊检验报告发放原来一直是由检验科工作人员打印或手写，然后分类放在固定的地方便于病员取回。随着检验技术的发展，检验项目日益增多，这种原始的管理方法的弊端也日益突出。目前，我院检验科的门诊检验报告发放量为每工作日1000份以上。为了提高门诊检验报告发放的效率，我院于2004年5月开始引进条形码管理技术，对门诊的检验报告发放流程进行改革，取得了令人满意的效果。     

一种泛导分析:广义相空间分析及其在乳腺肿瘤细胞形态学非线性研究中的应用——QMSOS的PHASE功能模块

本文介绍一种泛导分析法:广义相空间及其在乳腺良恶性肿瘤细胞形态学的非线性分析中的应用。结果表明,乳腺恶性肿瘤细胞的形态学变化的复杂性远大于乳腺良性肿瘤细胞,同时也提示一种新型的诊断法的有效性,这种方法是基于一个细胞群体及其形态演变的过程而不是传统的基于对单个细胞的识别。     

尿沉渣分析仪质量控制初探

近年来尿沉渣分析仪不断涌现并逐步用于临床,不同厂家,设计原理各有差异,有的基于尿沉渣镜检影像分析原理、或基于尿沉渣流式细胞术和电阻抗检测原理[1],前者又有计算机自动识别并计数(辅以人工鉴别)、人工计数等,这些尿沉渣分析仪为尿液有形成份的定量分析奠定了基础.但它们日常测定结果的准确性、可比性如何?迫切需要对其质量进行控制,因此我们参考有关资料,对我科使用的AVE-763自动尿沉渣分析仪的质量控制进行了初步探讨,现报告如下.……