血必净注射液对呼吸机相关性肺炎的影响

目的:观察血必净注射液对呼吸机相关性肺炎(VAP)的影响,探索较单用抗菌药物更有效的治疗方法。方法:选择2006-2013年我院老年病科VAP 51例。治疗组26例在应用抗菌药物基础上给予血必净注射液静脉滴注。对照组25例单用抗菌药物治疗。结果:治疗组的VAP总有效率65.38%,对照组为44.00%,两组比较有显著性差异(P<0.01)。治疗组抗菌药物平均使用时间8天,对照组抗菌药物平均使用时间10天,两组比较差异显著(P<0.05)。治疗期间未发现治疗组有明显副作用,包括皮肤过敏、出血等。结论:抗菌药物联合血必净注射液治疗VAP疗效肯定,有效缩短了抗菌药物的使用时间,减少了抗菌药物用量,值得临床推广。     

9例肾衰竭合并新型冠状病毒肺炎患者血液透析的护理

总结9例肾衰竭合并新型冠状病毒肺炎患者行血液透析的护理经验。采取集中区域化血液透析的方法，通过评估患者的心理状况、健康程度、传染病防控意识，提出血液透析治疗前医务人员准备及患者的心理护理、健康指导、临时透析病房准备、血液透析物品及药品准备、血液透析治疗过程中的护理及透析废物处理等护理要点。结果9例患者在血液透析治疗过程中，心理及生理状态良好，达到血液透析治疗时间并完成预定超滤量，未发生交叉感染及接触感染等不良事件。     

急性脑梗死患者血清miR-34b表达及检测临床意义

目的:探讨急性脑梗死患者血清中miR-34b的表达特征，分析其与预后的关系。方法:收集急性脑梗死患者共87例为观察组，87例体检证实为健康的成人血清标本作为对照组，应用实时荧光定量PCR法检测血清中miR-34b的表达。结果:观察组中miR-34b的表达水平明显低于对照组[(1.06±0.25)与(1.32±0.34),P<0.01],CXCL12的表达水平明显高于对照组[(19.47±3.26)与(7.37±1.06),P<0.01]。血清中miR-34b表达下调对急性脑梗死诊断具有预测价值，CXCL12曲线下面积AUC为0.9880,95%置信区间(CI):0.9772～0.9988。血清中CXCL12表达上调对急性脑梗死诊断具有预测价值，CXCL12的预测价值要优于miR-34b。miR-34b在不同梗死灶最大径和有无高血压、高血脂患者的比较中差异有统计学意义(均P<0.05),而在不同性别、年龄、有无吸烟和饮酒史的比较中差异无统计学意义(均P>0.05)。相关回归分析显示miR-34b与格拉斯哥预后(GOS)评分具有正相关性(P<0.01),CXC...     

新冠肺炎疫情期间发热门诊一体化信息系统设计及应用

摘要 目的 基于医院信息化平台构建发热门诊一体化信息化系统在新冠肺炎疫情期间患者从分诊—就诊—检测—转运各环节的应用效果。方法 选取2020年10—12月发热门诊就诊患者200例为对照组，2021年1—3月发热门诊就诊患者200例为观察组，比较发热门诊一体化信息系统使用前后2组患者预检评估登记、就诊等候时间、转运交接时间、分诊准确率和患者满意度。结果 观察组的预检评估登记时间为(5.26±0.78)min，转运交接时间为(4.39±2.16)min，均短于对照组［分别为(6.41±1.23) min和(8.62±3.11) min］，差异有统计学意义(P＜0.001)，观察组就诊等候时间为(24.39±8.46)min短于对照组的(25.62±4.11)min，分诊准确率观察组98.2%，高于对照组(90.4%)，观察组患者满意度为94.6%，高于对照组(87.0%)。结论 信息一体化系统的应用可以快速精准分诊、降低预计评估登记、就诊等候时间和转运交接时间，减少患者滞留降低院内感染的风险，有利于发热门诊管理更为规范化、精细化，具有可行性。     

分阶段健康教育在中度烧伤患儿家属中的应用

目的探究对中度烧伤患儿家属应用分阶段健康教育的效果。方法选择2016年1月～2018年3月本院烧伤科收治的60例烧伤患儿为研究对象,随机分为观察组(n=30)和对照组(n=30)。对对照组患儿家属在入院后即刻进行宣教,观察组患儿家属则在2 h内完成,后续教育则根据患儿的病情进行安排与调整,比较2组患儿家属的健康教育的覆盖率、依从性、对健康教育的掌握情况以及对护理工作的满意度。结果观察组患儿家属的宣教内容覆盖率(96. 6%)和家属依从性(93. 1%)显著高于对照组,而观察组重复宣教率则远远低于对照组;观察组患儿家属关于病房规定、安全须知、物品准备、病房设施、创面保护和医护知晓的掌握程度均显著高于对照组;观察组对于护理工作的满意率达98. 3%,远高于对照组,上述差异具有统计学意义(P 0. 05)。结论分阶段健康教育可以使患儿家属更好地掌握健康教育的内容,同时显著提高护理质量,具有一定的临床应用意义。     

肿瘤的数字治疗北大核心

肿瘤治疗已经进入数字治疗时代。数字治疗是数字健康的重要部分,它是应用数字技术预防、控制和治疗疾病。人工智能分析由生物传感器发来的数据资料,远距离控制肿瘤患者进行虚拟治疗和数字临床试验,模拟现实在线治疗帮助肿瘤患者采取健康行为,这些技术正在改变现有的医学模式。