有晶状体眼后房型人工晶状体植入治疗屈光不正的研究进展

屈光不正(refractive errors)是常见的眼科疾病,可以通过配镜、激光屈光手术等方法为患者进行矫正,但是这些方法对高度屈光不正、圆锥角膜等疾病的治疗有一定的局限性。有晶状体眼后房型人工晶状体(ICL)植入术是矫正屈光不正的主要方式之一,目前主要应用于矫正高度近视和散光,为探讨ICL植入术矫正低、中、高度近视及远视等的安全性和有效性,本文将会对ICL植入术矫正屈光不正的研究进展进行综述。     

有晶状体眼后房型人工晶状体植入术后视觉质量及并发症的研究进展

角膜屈光手术和有晶状体眼后房型人工晶状体(ICL)植入术是目前的主流屈光手术方式。众多研究证明ICL植入术能有效提高患者的术后视力,因此受到越来越多屈光医生和患者的青睐。良好的术后视力及视觉质量是提高患者满意度的关键因素。为了评估患者术后的主观及客观视觉质量、预防并发症的发生,本文对ICL植入术后的视觉质量及术后并发症进行综述。     

基于深度学习算法在角膜共聚焦显微镜图像中炎症细胞智能识别的研究

目的开发和评估基于深度学习算法的自动识别角膜共聚焦显微镜(in vivo confocal microscopy,IVCM)图片中角膜炎细胞的智能辅助诊断系统。方法纳入广西壮族自治区人民医院眼科感染性角膜炎患者IVCM图像。采用ResNet101卷积神经网络构建智能模型。使用5倍交叉验证的方法对模型的效能进行检验,计算模型准确度、特异度和敏感度评估该智能辅助诊断系统的识别真菌菌丝、炎症细胞、活化的树突细胞的效能。结果该研究共纳入2105张图片,经交叉验证,该模型识别真菌菌丝的准确度为0.974,特异度为0.976,敏感度为0.971。识别炎症细胞的准确度为0.993,特异度为0.994,敏感度为0.990。识别活化的树突细胞的准确度为0.993,特异度为0.994,敏感度为0.990。结论该研究自主研发的基于深度学习算法的智能系统可有效地将共聚焦图片中的角膜炎异常细胞进行自动识别,在识别多种IVCM图像的角膜炎细胞中表现出良好的诊断效能。     

活体共聚焦显微镜在微生物性角膜炎诊断中的应用进展

微生物性角膜炎(MK)是由细菌、病毒、真菌、棘阿米巴等微生物感染引起的角膜组织炎症病变,是导致角膜盲的重要原因之一。活体共聚焦显微镜(IVCM)是一种非侵入性成像技术,可通过IVCM快速、实时地获取角膜组织的高分辨率图像,在角膜疾病的诊断和临床研究中表现出独特的优势。近年来,随着学科交叉与融合,人工智能在辅助识别微生物性角膜炎IVCM图像的特征结构中崭露头角,对准确、快速地诊断MK具有重要的临床价值。因此,本文将从IVCM在诊断MK中的特征性表现以及人工智能在辅助医生诊断MK应用的进展两个方面进行综述,为进一步推动人工智能辅助共聚焦显微镜诊断角膜炎的诊疗做基础。     

三种仪器测量近视患者水平角膜直径和前房深度的差异性和一致性分析

［摘要］　目的　分析IOLMaster700、Pentacam与Orbscan三种仪器测量近视患者水平角膜直径(WTW)和前房深度(ACD)的差异性和一致性。方法　选择2019年4月至2019年12月在该院眼科行双眼可植入型胶原人工晶状体(ICL)植入术的患者51例（102眼）,均采用IOLMaster700、Pentacam与Orbscan三种仪器测量患者的WTW及ACD,分析三种仪器测得结果的差异与一致情况。结果　三种仪器测得WTW结果差异有统计学意义（P<0.05）。其中,IOLMaster700测得结果显著大于Pentacam和Orbscan测得结果（P<0.05）,Pentacam与Orbscan测得WTW结果差异无统计学意义（P>0.05）。三种仪器测得ACD结果差异无统计学意义（P>0.05）。组内相关系数（ICC）分析结果显示,三种仪器测量WTW的ICC为0.790～0.896,测量ACD的ICC为0.952～0.966,提示三种仪器的测量结果一致性良好。Bland-Altman分析结果显示,Pentacam与Orbscan测量WTW的一致性良好,但IOLMaster700与Pentacam和IOLMaster700与Orbscan测得值一致性欠佳;三种仪器测量ACD的结果一致性良好。结论　IOLMaster700对WTW的测量结果显著大于Pentacam、Orbscan,不建议互换使用。Pentacam和Orbscan对WTW的测量结果的一致性较好,在临床上可相互参考。IOLMaster700、Pentacam和Orbscan对ACD的测量差异较小,一致性良好。