与肺腺癌发病相关的关键基因筛选及其功能分析

目的 采用美国肿瘤与癌症基因组图谱(Tumor and Cancer Genome Atlas, TCGA)数据库分析肺腺癌的组织与正常人体组织的差异基因,寻找与肺腺癌发病相关的关键基因,为临床早期诊断肺腺癌提供参考。方法 在R语言环境下,用limma包处理从TCGA数据库下载的肺腺癌mRNA转录组数据与临床数据,其中mRNA转录组数据包含正常组织59例,肺腺癌组织535例,共594例样本。对数据进行差异表达分析,筛选log₂FC排名前200位的基因,并对其进行GO和KEGG富集分析。对FDR值排序,选取排名前200位的mRNA差异基因并构建蛋白互作网络图。将网络节点降序排列并寻找关键基因,以关键基因中位值为界将其分为低表达组与高表达组,并进行生存分析。将生存分析中差异有统计学意义的关键基因根据Stage分期进行分组,并进行差异分析以明确关键基因在临床早期与随疾病分期进展的表达情况。结果 筛选出5526个差异表达基因。GO富集分析结果表明,其生物过程主要在多细胞生物过程等功能富集。KEGG富集分析结果则显示,其生物过程主要在神经活性配体-受体相互作用等方面发挥作用...     

压力控制容量保证通气模式的临床应用进展

围手术期机械通气引起的肺损伤已成为全球广泛关注的问题,加强围手术期肺保护可以减少肺部并发症的发生,促进患者早日康复。术中机械通气策略与围术期肺损伤密切相关。压力控制容量保证通气(pressure-controlled volume guaranteed ventilation, PCV-VG)是一种新兴的通气模式,能够提供稳定的潮气量,且不受气道压力变化的影响。它通过确保气道压力保持在预设限制范围内,以实现适当的通气和氧供。现综合评估PCV-VG模式应用于围术期肺损伤后血流动力学、呼吸力学、炎症介质、氧合指数以及术后并发症等指标,并比较不同通气模式在特殊患者群体中的应用效果,为临床医生选择通气策略提供更可靠的依据。