基于FS-T2WI的影像组学鉴别甲状腺乳头状癌与腺瘤

【摘要】目的：探讨基于FS-T2WI的影像组学模型对甲状腺乳头状癌与腺瘤的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的甲状腺结节共72个,其中乳头状癌42个,腺瘤30个。患者术前均行甲状腺MRI平扫检查。所有结节按7：3的比例随机分为训练集和测试集。在FS-T2WI图中逐层勾画病灶并提取影像组学特征,后使用曼-惠特尼U秩和检验以及最小绝对收缩和选择算子对特征进行降维,使用支持向量机（SVM）分类器对提取的特征进行机器学习。通过绘制ROC曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度3个指标评价所构建模型的效能。结果:从FS-T2WI序列中提取出1409个特征,经过曼-惠特尼U检验和LASSO回归降维筛选出14个特征,应用SVM所建立的术前预测模型显示训练集AUC 0.89,敏感度79%,特异度86%;测试集AUC 0.85,敏感度77%,特异度67%。结论:基于FS-T2WI的SVM影像组学模型可鉴别甲状腺乳头状癌和腺瘤,从而为甲状腺结节患者的风险预测和个体化治疗提供有效信息。     

MRI扩散张量成像在腰椎管狭窄症患者中的应用进展

腰椎管狭窄症（lumbar spinal stenosis,LSS）是一种与年龄相关的腰椎退行性疾病,常见症状表现为腰背部或下肢疼痛,伴或不伴间歇性跛行。60岁以上人群中发生率高达47％,是65岁以上患者进行脊柱外科手术的最常见原因。MRI因其高分辨率、无电离辐射损伤和不需要鞘内注射造影剂等优点而得到广泛应用。但常规腰椎MRI多显示存在于多个节段的狭窄,但临床症状、体征往往表现为一个或两个节段,大量研究也证实在LSS患者中常规MRI成像与临床症状存在不相符的现象。扩散张量成像（diffusion tensor imaging,DTI）技术可以对腰骶丛神经进行定量分析及神经纤维束示踪重建,能够无创评估腰椎管狭窄中责任神经根,提供更精准的诊断方法,协助治疗方案的选择,可以用于术后神经根恢复情况等方面的评估,对确定LSS患者引起临床症状的责任神经根具有独特优势。笔者针对DTI技术在LSS中的应用进展进行综述。