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1.
不稳定性心绞痛(UA)是介于稳定性心绞痛和急性心肌梗死之间的一组临床心绞痛综合征,因其易发生顽固性心绞痛,急性心肌梗死及猝死等严重心脏事件而倍受临床医师重视。通过对UA患者血脂测定,分析UA患者血脂水平对近期预后的影响。1资料和方法本组98例,其中男68例,女30例,年龄36~ 相似文献
2.
3.
为适应医院改革和医院信息化建设新形势,我院于2002年与GE公司合作建成了一个PACS系统,并打算与HIS融合.形成了规模较大的医院信息系统,实现了管理信息与图像间地顺畅交流。从我院PACS一年来的实践,浅探PACS建设和应用中的一些体会,供同行参考。 相似文献
4.
目的分析接种狂犬疫苗后抗体的检测结果,探讨影响抗体产生的因素。方法726例完成狂犬疫苗接种疗程的患者,分析年龄、季节和性别对血清抗体产生的影响。结果在726例狂犬疫苗接种者中抗体阳性率为94.2%,不同年龄组抗体阳性率的差异有显著性(P<0.01),0~30岁组的阳性率(95.5%)和大于30岁组的阳性率(85.8%)之间在统计学上有极显著性差异(P<0.01)。不同季节的阳性率差异无显著性(P>0.05);性别因素对狂犬疫苗接种产生抗体的能力影响不明显。结论年龄可影响狂犬疫苗接种后抗体的产生。 相似文献
5.
为了规范放射治疗师毕业后医学教育和培训体系,促进初级治疗师技术能力均质化发展,适应当前精确放疗临床标准化管理的实际需求,本文基于放射治疗师教育和岗位培养的现状,重点阐述放射治疗师规范化培训体系的现实临床需求与初级培养目标、策略,以期为各级放疗单位培养具有良好医疗职业道德、扎实的放射治疗技术理论知识和实践技能的高素质放射治疗技术人才提供培养体系建设的理论参考。 相似文献
6.
目的:探讨黄韧带表面、自椎管侧壁向内开窗,保留黄韧带并置于椎管外治疗腰椎间盘突出症的可行性和临床效果。方法使用锐性刮匙紧贴骨面分离黄韧带附着部,神经剥离向下轻压黄韧带,在黄韧带和神经剥离双重保护下自椎管侧壁向椎管中央开窗,达一侧椎板的1/2(L5/S1)或2/3(L4、5)即可。钩出黄韧带并牵向内侧,显露神经根及少量硬脊膜,显露突出髓核给予摘除。将黄韧带放置于椎板背侧,外侧缘与关节囊缝合固定1针,上下缘分别与上下软组织缝合1针固定。结果83例患者(L3、47例,L4、545例,L5/S131例)手术切口均Ⅰ期愈合,无神经根及硬脊膜损伤、椎间隙感染等并发症。随访时间6~33个月,按Nakai标准评定疗效,优53例,良24例,可3例,差3例,优良率达92.8%。结论黄韧带表面、自椎管侧壁向内开窗保留黄韧带并外置治疗腰椎间突出症的手术方法可操作性强,既降低了术中损伤硬脊膜及神经根的风险,防止了椎管内瘢痕形成,又减少了脊柱天然结构的破坏,维持了脊柱的稳定性,临床效果好,是值得推荐的一种手术方法。 相似文献
7.
目的探讨机器学习算法在肝细胞癌微血管侵犯(MVI)术前预测中的应用价值。方法采用回顾性描述性研究方法。收集2015年5月至2018年12月福建医科大学孟超肝胆医院收治的277例肝细胞癌患者的临床病理资料;男235例,女42例;年龄为(56±10)岁,年龄范围为33~80岁。患者术前均行磁共振成像检查。227例肝细胞癌患者通过计算机产生随机数方法以7∶3比例分为训练集193例和验证集84例。应用逻辑回归列线图,支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)和轻量级梯度提升机(LightGBM)机器学习算法构建MVI术前预测模型。观察指标:(1)训练集及验证集患者临床病理资料分析。(2)影响训练集患者肿瘤MVI危险因素分析。(3)机器学习算法预测模型构建及其术前预测肿瘤MVI准确性比较。正态分布的计量资料以±s表示,组间比较采用配对t检验。计数资料以绝对数表示,组间比较采用χ2检验。单因素和多因素分析采用Logistic回归模型。结果(1)训练集及验证集患者临床病理资料分析:训练集和验证集患者性别(男,女)分别为157、36例和78、6例,两组比较,差异有统计学意义(χ2=6.028,P<0.05)。(2)影响训练集患者肿瘤MVI危险因素分析:训练集193例患者中,MVI阳性108例,MVI阴性85例。单因素分析结果显示:年龄、肿瘤数目、肿瘤直径、卫星病灶、肿瘤边界、甲胎蛋白(AFP)、碱性磷酸酶(ALP)和纤维蛋白原水平是影响肿瘤MVI的相关因素(比值比=0.971,2.449,1.368,4.050,2.956,4.083,2.532,1.996,95%可信区间为0.943~1.000,1.169~5.130,1.180~1.585,1.316~12.465,1.310~6.670,2.214~7.532,1.016~6.311,1.323~3.012,P<0.05)。多因素分析结果显示:AFP>20μg/L、肿瘤多发、肿瘤直径越大、肿瘤边界不光滑是影响肿瘤MVI的独立危险因素(比值比=3.680,3.100,1.438,3.628,95%可信区间为1.842~7.351,1.334~7.203,1.201~1.721,1.438~9.150,P<0.05),而年龄越大,MVI发生风险越低(比值比=0.958,95%可信区间为0.923~0.994,P<0.05)。(3)机器学习算法预测模型构建及其术前预测肿瘤MVI准确性比较:①应用多因素分析结果筛选指标,包括年龄、AFP、肿瘤数目、肿瘤直径、肿瘤边界,构建逻辑回归列线图,SVM、RF、ANN及LightGBM机器学习算法预测模型,一致性分析结果显示逻辑回归列线图预测模型稳定性较好。逻辑回归列线图、SVM、RF、ANN、LightGBM机器学习算法预测模型训练集和验证集曲线下面积(AUC)分别为0.812、0.794、0.807、0.814、0.810和0.784、0.793、0.783、0.803、0.815,SVM、RF、ANN、LightGBM机器学习算法AUC分别与逻辑回归列线图AUC比较,差异均无统计学意义[(95%可信区间为0.731~0.849,0.744~0.860,0.752~0.867,0.747~0.862,Z=0.995,0.245,0.130,0.102,P>0.05)和(95%可信区间为0.690~0.873,0.679~0.865,0.702~0.882,0.715~0.891,Z=0.325,0.026,0.744,0.803,P>0.05)]。②应用RF、LightGBM机器学习算法自行筛选临床病理因素指标构建预测模型。根据指标对预测模型重要度排序,选择重要度>0.01的指标,包括年龄、肿瘤直径、AFP、白细胞(WBC)、血小板、总胆红素、天冬氨酸氨基转移酶、γ-谷氨酰转移酶、ALP和纤维蛋白原,构建RF机器学习算法预测模型;挑选重要度>5.0的指标,包括年龄、肿瘤直径、AFP、WBC、ALP和纤维蛋白原,构建LightGBM机器学习算法预测模型;由于ANN及SVM机器学习算法不具备筛选指标能力,应用单因素分析结果筛选指标,包括年龄、肿瘤数目、肿瘤直径、卫星病灶、肿瘤边界、AFP、ALP和纤维蛋白原水平,构建SVM、ANN机器学习算法预测模型。SVM、RF、ANN、LightGBM机器学习算法预测模型训练集和验证集AUC分别为0.803、0.838、0.793、0.847和0.810、0.802、0.802、0.836,分别与逻辑回归列线图AUC比较,差异均无统计学意义[(95%可信区间为0.740~0.857,0.779~0.887,0.729~0.848,0.789~0.895,Z=0.421,0.119,0.689,1.517,P>0.05)和(95%可信区间为0.710~0.888,0.700~0.881,0.701~0.881,0.740~0.908,Z=0.856,0.458,0.532,1.306,P>0.05)]。结论机器学习算法可用于术前预测肝细胞癌MVI,但其应用价值尚需多中心大样本数据进一步验证。 相似文献
9.
目的:探讨克氏针骨穿辅助复位石膏外固定治疗难复/不稳定型尺桡骨骨折的可行性及效果。方法我院2008年5月—2014年5月收治难复型/不稳定型尺桡骨骨折患者38例,使用克氏针贯穿骨折两端骨干辅助复位,并结合石膏外固定治疗,对其中12例不稳定型骨折保留克氏针并予石膏固定,观察其临床疗效。结果术后38例患者均获得随访,随访时间3~12个月(平均6.8个月),术后复查X线显示,骨折解剖对位11例,占28.9%;近解剖对位25例,占65.8%;功能对位2例,占5.3%,均骨性愈合,未出现严重并发症。12例克氏针保留者未出现钉道感染,拔除克氏针后复查未见再移位现象。根据Berton评定标准评价:本组优18例,良15例,可5例,优良率86.8%。结论该方法创伤小,治疗效果可,避免了难复型、不稳定型尺骨/桡骨骨折的手术治疗。 相似文献
10.
[摘要] 目的 分析接种狂犬疫苗后抗体的检测结果,探讨影响抗体产生的因素。方法 726例完成狂犬疫苗接种疗程的患者,分析年龄、季节和性别对血清抗体产生的影响。结果 在726例狂犬疫苗接种者中抗体阳性率为94.2%,不同年龄组抗体阳性率的差异有显著性(P<0.01),0~30岁组的阳性率(95.5%)和大于30岁组的阳性率(85.8%)之间在统计学上有极显著性差异(P<0.01)。不同季节的阳性率差异无显著性(P>0.05);性别因素对狂犬疫苗接种产生抗体的能力影响不明显。结论 年龄可影响狂犬疫苗接种后抗体的产生。 相似文献