人工智能在颈椎疾病诊断与治疗中应用的相关研究进展

人工智能（artifical intelligence,AI）是近年来发展迅速的一种多学科交叉的尖端技术,可以通过算法对海量数据的学习实现类似AI解决问题的能力。近年来,AI技术的积累和储备已经完成,AI赋能传统产业已进入大规模应用的快速发展时期。在医疗领域,AI与医疗的深度融合也正不断推进,在医学影像识别、疾病诊断、手术规划和预后等方面取得了大量重要成果。脊柱相关疾病已成为现代社会中的常见病,而脊柱疾病诊断和治疗方案选择难度大,往往依赖医生的临床经验,导致基层医疗机构对脊柱疾病的诊断和治疗能力往往较为有限;针对这一问题,开发和推广医疗AI是一种可能的解决方案。另一方面,脊柱外科的临床实践中,医生往往需要综合患者的多方面信息权衡风险与收益,做出恰当的治疗方案选择,而以深度学习为代表的AI技术在影像识别和辅助决策方面具有独特的优势,因此在脊柱外科领域有着广阔的应用前景。基于以上原因,近年来AI与脊柱外科的交叉学科领域蓬勃发展,相关研究日新月异;而在这一领域中,由于颈椎椎体小,结构相对胸椎与腰椎更为精细复杂,以及颈椎退变疾病在欧美国家发病率相对较低等因素,AI在颈椎区域的应用起步晚,直到近几年才涌现出了一批优秀的研究成果。目前,虽然对AI在脊柱整体上的应用已有大量报道,但针对AI在颈椎这一区域的应用仍缺乏综述性报道。笔者拟从影像识别、疾病诊断、手术方案选择和预后评估几个方面,综述AI在颈椎疾病诊疗中应用的研究现状与发展趋势。