中国正常成人扣带回体积与年龄的相关性

目的 分析扣带回体积与年龄的相关关系,揭示扣带回随年龄变化的规律。 方法 对1000名中国健康成年志愿者,按年龄分为A(18~30岁)、B(31~40岁)、C (41~50岁)、D(51~60岁)、E(61~80岁)五组,每组200名,男女各100名,分别接受大脑三维磁化强度预备梯度回波序列T1WI,应用三维体积分析软件测量扣带回的体积,并通过大脑容积标准化处理来校正扣带回体积测量值。不同年龄组扣带回体积的比较采用单因素方差分析,扣带回体积与年龄进行Pearson相关与回归分析。 结果 A~E组校正后扣带回体积(mm³):左侧分别为9734.8±1492.2、9741.8±1754.8、9459.8±1500.4、9421.6±1392.4、9149.7±1471.8,右侧分别为10 673.7±1437.8、10 584.2±1560.8、10 559.8±1495.5、10 258.2±1435.2、9985.0±1472.9,不同年龄组扣带回体积之间差异均有统计学意义(F=5.232、7.428,P均＜0.05),左、右侧扣带回体积与年龄均存在负相关(r=－0.140、－0.167,P均＜0.001)。 结论 扣带回体积与年龄存在线性负相关关系,但相关性不高。     

基于XML技术的正常人脑MRI图像数据库

建立正常人标准脑是全球人类脑计划（HBP）的重要组成部分,建立适合中国人自己的标准脑结构模板更具有重要意义。本研究基于对所采集的3000例正常成人脑结构数据,以及对这些海量数据的有效管理这一关键问题,通过解析医学数字成像和通信标准（DICOM）图像特殊的数据结构,引入了可扩展标记语言（XML）,使用拥有自主知识产权的应用软件,设计和完成了NXD（Native XML Database）数据库,以对获取到的大量的脑结构数据进行管理和使用。系统以数据采集、序列分析、案例提取、案例编辑、案例管理为流程,有效减少了数据占有空间和数据冗余,提高了数据处理的速度和效率,使得数据库系统具有可扩充性、结构稳定性、功能独立性和存储效率高等特点。     

基于可扩展标记语言技术构建中国人大脑MR影像库

医学影像数据库及信息系统是医学影像数据有效检索与分析的重要手段,是医学临床、教育与研究的基础。本文提出一种基于可扩展标记语言(XML)的医学影像数据库及信息系统的构建方法,实现中国正常人脑MR影像库及信息系统,该系统支持医学影像数据的有效组织、存储、检索和挖掘。临床实际应用证明该系统具有可扩展性强、结构稳定、功能独立、存取效率高等特点,满足人脑MR影像数据存储、检索和处理分析的需求,具有良好的应用价值。     

一种半自动分割脑部MRI中胼胝体的方法

针对胼胝体的图像特点以及实际应用要求,采用半自动方法对MRI中的胼胝体进行分割。首先采用基于Live-Wire的算法对胼胝体影像的起始层和终止层进行初始分割,然后利用基于距离变换的形状插值算法获取中间层的初始轮廓信息,对插值获得的初始轮廓采用Snake模型进行局部收缩,获得真实的胼胝体边界。对序列MRI脑影像中的胼胝体进行分割、重建、标定。实验结果与临床医师的使用反馈证明,本文提出的算法具有较高的灵活性与可信度,对胼胝体的分割精度与解剖统计信息相符,分割结果可满足临床需求。