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目的 采用Meta分析观察CT影像组学预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的价值。方法 检索建库至2021年1月PubMed、Web of Science、EMbase及中国知网、中国生物医学文献服务系统和万方医学网CT影像组学预测ccRCC病理分级相关文献,并进行筛选、质量评价及资料提取;以Stata 16.0软件行Meta分析。结果 纳入16篇文献、2 489例患者共2 495个ccRCC病灶。CT影像组学预测ccRCC病理分级无明显阈值效益(r=0.12,P<0.01)而具有较高异质性(I2≥50%),其合并敏感度0.85、合并特异度0.86,阳性似然比6.00、阴性似然比0.18、诊断比值比34.00,曲线下面积0.92。结论 CT影像组学预测ccRCC病理分级效能较佳。 相似文献
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目的 总结阑尾低级别黏液性肿瘤(low-grade appendiceal mucinous neoplasm,LAMN)的CT影像学特征及其病理特征.方法 回顾性分析2018年1月至2020年12月期间在四川省医学科学院·四川省人民医院行CT检查,并于CT检查完成后1个月内经手术病理检查证实为LAMN的24例患者的临... 相似文献
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