试验设计类型之可以考察全部交互作用的多因素设计:析因设计

本文目的是介绍一种可以考察各级交互作用的多因素设计类型,即析因设计。通过介绍两个实际例子,总结出析因设计的八个特点及优点、缺点。针对实际应用时可能面临的情况或问题,人们可能会对析因设计进行改造,由此产生了析因设计的三种变形,即"含区组因素的析因设计""分式析因设计"和"多因素非平衡组合试验"。最后一种情形,是实际工作者常会使用的,但在对定量评价指标进行差异性分析时需要对原先的分组进行合理拆分,再进行恰当的组合,构造出多种标准的设计类型,以利于分析者选择正确的统计分析方法。     

合理进行均值比较——含区组因素的两因素析因设计定量资料方差分析

本文目的是介绍与均值比较有关的6个基本概念、计算方法、一个医学试验实例及其SAS实现。基本概念包括参数检验与非参数检验、前提条件、设计类型、交互作用以及方差分析的基本思想。计算方法涉及单因素两水平设计定量资料t检验、单因素多水平设计定量资料方差分析和含区组因素的析因设计定量资料方差分析。医学试验实例涉及如何考察可待因和针刺对男性受试者术后牙痛的影响。本文给出了采用SAS处理实例中定量资料的全过程,包括单因素分析、两因素分析和三因素分析,对输出结果作出解释,并明确给出合理选择统计分析方法进行定量资料差异性分析的关键点。     

两因素析因设计定量资料样本含量与检验效能估计

如果试验涉及两个试验因素,当各因素在试验中同时实施且所处的地位基本平等,两个因素之间存在一级交互作用,且需要加以考察时,所采用的一种试验设计类型就是两因素析因设计[1].若观察指标只有一个且是定量的,相应的资料类型即为两因素设计一元定量资料,这时我们可以采用两因素设计一元定量资料方差分析处理该资料.本期讲座,我们向读者介绍两因素析因设计一元定量资料方差分析时样本含量与检验效能估计.     

合理进行均值比较——析因设计定量资料多元方差分析

本文目的是介绍与析因设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括交互作用、析因设计、含区组因素的析因设计和分式析因设计;计算方法涉及一般统计量和检验统计量;两个实例分别涉及“制造塑料胶片过程中挤压度和添加剂剂量对其性能的影响”和“寻找挤压塑料胶卷的最优工艺条件”。借助SAS对两个实例中的定量资料进行多元方差分析,并对如何确定最终的方差分析模型进行讨论。     

变量变换回归分析(Ⅳ)——偏好评分资料的结合分析法

本文目的是介绍偏好评分资料的数据结构及其对应的结合分析方法。产生此类资料的场合类似于"多因素析因设计或正交设计",但计量结果变量的取值在一定程度上受到评价者主观或偏好的影响。结合分析模型是基于各属性(或因素)的"分值效用或水平效用"可以"简单叠加"的假定成立的条件下构造出来的,当实际问题符合此假定时,其分析结果是正确的;否则,要慎重使用。必要时,需要选择其他统计模型。本文通过一个实例,并利用SAS中TRANSREG过程演示实现结合分析的详细步骤。     

试验设计类型之可以考察部分交互作用的多因素设计:重复测量设计

本文目的是介绍一种广泛应用于生物医药学和临床试验研究中的多因素试验设计类型,即重复测量设计。根据试验分组因素数目和重复测量因素数目的不同,此设计类型具有多种不同的亚型。此设计类型特别适用于需要考察接受不同处理的受试对象随着时间的推移、定量指标取值的动态变化规律。此设计类型的一个突出特点是定量指标在不同时间点之间具有不相等的相关性,在对其定量资料进行差异性分析时,需要采用多种不同的方差协方差结构的方差分析模型,并依据特定的判定标准,从中选择最合适的方差分析模型给出最终的分析结果。     

如何正确运用方差分析——析因设计定量资料一元方差分析与SAS实现

本文目的是介绍析因设计及其定量资料的方差分析和SAS实现。析因设计不仅可以呈现全部试验因素的主效应大小,还可以全面反映多因素之间的各阶交互作用效应大小,但此设计所需要的样本含量较多。本文介绍了两因素析因设计定量资料方差分析的计算公式,通过两个实例,借助SAS软件实现了两因素和三因素析因设计定量资料方差分析,并对交互作用效应进行了多重比较。     

试验设计类型之单因素设计

本文目的是全面介绍与单因素设计有关的问题。通过详细分析单因素设计的几种亚型和由配对设计退化而成的单组设计,全面而深入地呈现出合理选用单因素设计的要领;通过对"组别"真相的揭示,提高读者识别"假单因素设计"的能力。真正的单因素设计只涉及一个专业上可以清楚命名的影响因素,其他任何非试验因素对评价指标的影响在该影响因素各水平组之间是均衡的,其与影响因素之间的交互作用在客观上是可以忽略不计的。     

试验设计类型之概述

本文目的是全面介绍与试验设计类型有关的概念以及学习和掌握试验设计类型知识的意义。通过介绍"研究类型、设计类型、比较类型和资料类型"的概念、临床试验研究中常见试验设计类型的实例并从不同角度来划分设计类型的思路,读者能够比较全面和深刻地把握设计类型的要领。本文首次将多因素设计类型归纳为"伴随式多因素试验设计"与"统筹式多因素试验设计"两大类,极大地方便了广大科研工作者结合自己的科研实际,合理选定并规划出所需要的多因素试验设计类型。     

如何正确运用方差分析——交叉设计定量资料一元方差分析

本文目的是介绍交叉设计定量资料一元方差分析的计算公式和SAS实现.在计算中,涉及三个检验统计量,即F处理、F阶段和F个体,它们分别用于评价处理因素、阶段因素和个体因素对定量结果变量的影响是否有统计学意义.一般来说,假定交叉设计中的三个因素之间不存在交互作用或交互作用可以忽略不计,故不需要评价交互作用项是否有统计学意义....