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相似文献
 共查询到14条相似文献,搜索用时 265 毫秒
1.
本文目的是介绍目前使用图形检验比例风险的常用方法。经典的Cox比例风险回归模型要求生存资料满足比例风险假设,而在临床资料中,这个假设往往并不成立。鉴于此,本文首先阐述了比例风险假设的概念;然后介绍了一些检验比例风险假设是否成立的常用图示方法,主要包括Kaplan-Meier生存曲线图、ln[-ln(St)]生存时间关系图、缩放Schoenfeld残差与时间的关系图、SAS软件PHREG过程中ACCESS语句的PH和RESAMPLE选项产生的模拟路径图;最后,基于SAS软件并通过实例演示上述方法的实现。  相似文献   

2.
本文目的是介绍生存资料参数回归模型的SAS实现,包括创建SAS数据集、依据图示法选择模型、拟合参数模型和似然比检验。利用SAS中的LIFEREG过程绘制生存函数关于生存时间的关系图,拟合对应的参数分布回归模型,通过拟合优度检验选择最优的参数回归模型,最后对相关结果进行解释。  相似文献   

3.
本文目的是全面介绍生存资料的特点及其常用统计分析方法。生存资料具有以下四个特点:①同时具有生存结局和生存时间;②生存时间可能含有删失数据或截尾数据;③生存时间的分布通常不服从正态分布,常呈指数分布、Weibull分布、对数正态分布;④影响生存时间的因素较复杂且不易控制。生存资料统计分析方法涉及统计描述、差异性分析和回归分析三大类,其中,统计描述主要有Kaplan-Meier(卡普兰-迈耶)估计法和Life table(寿命表)估计法;差异性分析主要有对数秩检验(log-rank test)和威尔考克森检验(Wilcoxon test);而回归分析主要有Cox比例和非比例风险回归模型、参数回归模型。在对生存资料进行统计分析时,需要合理选择统计分析方法,方可全面而又深入地揭示生存资料的内在变化规律。  相似文献   

4.
本文目的是介绍采用PHREG过程及MCMC过程且基于贝叶斯统计思想分别构建Cox比例风险回归模型的相关内容及其SAS软件实现。在MCMC过程中,有两种构建模型的方法:一是在MODEL语句中使用LAG函数;二是使用MCMC过程中的JOINTMODEL选项。两个过程所得计算结果基本一致,而PHREG过程的程序相对简洁。  相似文献   

5.
本文目的是介绍采用PHREG过程及MCMC过程且基于贝叶斯统计思想分别构建Cox非比例风险回归模型的相关内容及其SAS软件实现。在MCMC过程中,有两种构建模型的方法:一是对观测值进行转置之后,在MODEL语句中使用GENERAL函数;二是不对观测值进行转置,使用MCMC过程中的JOINTMODEL选项。两个过程所得计算结果基本一致。  相似文献   

6.
本文目的是介绍过离散(即方差明显大于均值)计数资料负二项分布模型回归分析。首先,介绍了过离散计数资料及其负二项分布回归模型构建原理,包括"过离散计数资料负二项分布回归模型的形式"和"过离散计数资料负二项分布回归模型的求解";第二,介绍了"过离散计数资料负二项分布回归模型的SAS实现",包括:(1)"创建SAS数据集";(2)"求出因变量Y的均值和方差""检验因变量是否存在过离散现象"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重负二项分布回归模型"。本文结果提示,在"过离散"非常严重的情况下,应使用"负二项分布回归模型"取代"Poisson分布回归模型"。否则,易得出不正确的结果和结论。  相似文献   

7.
本文目的是介绍生存资料参数回归模型有关的基础知识。首先,介绍了构建三个常见的生存资料参数回归模型的基本原理,包括指数分布回归模型、Weibull分布回归模型和Log-logistic分布回归模型;其次,介绍了基于图示法判断生存时间服从何种概率分布的方法;最后,介绍了基于最大似然估计法求解参数回归模型中的参数和两个参数回归模型拟合优度的比较。得到如下结论:①当资料中的生存时间服从特定概率分布时,应选用相应的参数回归模型;②图示法可用于粗略判断生存时间服从何种概率分布;③似然比检验可用于包含不同参数数目的两个参数回归模型之间拟合优度的比较。  相似文献   

8.
本文目的是介绍一般计数资料Poisson分布模型回归分析。首先,介绍一般计数资料及其Poisson分布模型构建原理,包括"一般计数资料Poisson分布回归模型的形式"和"一般计数资料Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"一般计数资料Poisson分布回归模型的SAS实现",包括"创建SAS数据集""求出因变量Y的均值和方差""检验因变量是否存在过离散现象""对过离散进行校正"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重Poisson分布回归模型"。本文结果提示,在"过离散"不十分严重的情况下,通过在GENMOD过程的"model语句"中增加选项"dist=poisson"和"scale=deviance",可以较好地校正"过离散"导致的不良后果。  相似文献   

9.
本文目的是介绍零膨胀Poisson分布模型回归分析。首先,介绍零膨胀计数资料及其零膨胀Poisson分布回归模型构建原理,包括"零膨胀Poisson分布回归模型的形式"和"零膨胀Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"零膨胀Poisson分布回归模型的SAS实现",包括"创建SAS数据集""呈现因变量Y的频数分布""求出因变量Y的均值和方差"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重零膨胀Poisson分布回归模型"。本文结果提示,当计数资料为非严重过离散的零膨胀计数资料时,拟合"多重零膨胀Poisson分布回归模型",可获得满意的拟合效果。  相似文献   

10.
目的探讨运用Cox比例风险回归模型分析脑出血预后危险因素的作用。方法回顾性分析脑出血患者104例,其中死亡组24例,生存组80例,采用SPSS 18.0统计软件作Cox比例风险回归分析2组患者一般情况、刚入院时各项临床、实验室、影像学指标及并发症与脑出血预后的关系。结果多因素Cox比例风险回归分析显示,心脏病史、意识(GCS)、收缩压、舒张压、平均动脉压、血糖、甘油三酯和脑疝形成因素入选回归方程(P<0.05)。结论心脏病史、意识(GCS)、收缩压、舒张压、平均动脉压、血糖、甘油三酯和脑疝形成是影响脑出血患者生命预后的独立影响因素。  相似文献   

11.
本文目的是介绍一些检验比例风险假设的方法。图示法是通过绘图然后由人工进行判断是否符合比例风险假设,因而具有一定的主观性。在图示法的基础上,本文介绍了从客观角度检验比例风险假设的一些常用方法,主要包括两类:一类是基于残差的检验;另一类则是构建协变量与时间的交互项并对其进行检验的方法。首先阐述了上述方法的原理,然后基于SAS软件并通过一个实例介绍上述方法的实现。  相似文献   

12.
目的探讨胶质瘤患者转移相关蛋白(Metastasis-associated protein,MTA)的表达情况和对患者生存时间的影响。方法收集67例胶质瘤患者的肿瘤组织和18例取自脑外伤患者的正常脑组织,应用免疫组织化学方法检测所有组织MTA-1、MTA-2和MTA-3的表达情况,比较胶质瘤组织和正常脑组织中三种MTA的表达情况,并结合相关临床资料分析MTA表达情况的临床病理特征。采用Kaplan-Meier生存分析法对MTA及相关参数进行单因素分析,并对单因素分析p0.05的参数采用Cox比例风险模型进行多因素回归分析。结果胶质瘤组织的MTA-1和MTA-2阳性表达率明显高于正常脑组织(p=0.012;p=0.001),而MTA-3阳性表达率明显低于正常脑组织(p=0.001)。MTA-1阳性组和MTA-2阳性组患者WHO分型高等级肿瘤均多于阴性组,KPS评分均显著低于阴性组。而MTA-3阳性组患者高等级肿瘤少于阴性组,KPS评分高于阴性组。生存分析结果显示MTA-1、MTA-2、MTA-3、WHO分型、KPS得分及发病年龄均是胶质瘤患者生存时间的影响因素,Cox回归多因素模型分析结果提示WHO分型和肿瘤MTA-3的表达情况是患者生存时间的独立影响因素。结论三种MTA均对胶质瘤患者的生存时间有重要影响作用,MTA-1和MTA-2的表达与患者生存时间负相关而MTA-3表达与胶质脑瘤生存时间正相关。  相似文献   

13.
本文目的是介绍非配对设计多值名义资料一水平多重logistic回归分析的基本原理、建模策略及注意事项。结合实例,应用SAS 9.4构建未经变量筛选和经变量筛选的多值名义资料多重logistic回归模型。通过回归分析的计算结果可知,同一变量的回归系数在不同logit函数中存在代数关系。多值名义多重logistic回归分析可以用来处理结果变量为多值名义变量的回归建模问题,并可以结合SAS实现对自变量的筛选,以获得简洁的回归模型。  相似文献   

14.
本文目的是介绍多值有序资料多水平多重logistic回归分析方法。此法是在层次结构数据的基础上,构建多值有序因变量随一组自变量变化而变化的回归模型。具体的做法如下:①先介绍有关的基本概念;②呈现待分析的数据结构;③扼要介绍回归模型的构建与求解;④详细介绍如何使用SAS的GLIMMIX和NLMIXED两个过程来拟合此回归模型,并对相关结果进行解释和比较;⑤讨论多水平结构数据下拟合累积logistic回归模型时需注意的问题。  相似文献   

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