道路交通事故伤亡调查分析

通过对江西省广丰县近几年道路交通事故的调查,探讨其交通事故的发生特点及规律.认为车方超速行驶、操作不当和行人违章穿行车道是事故发生的主要原因.加强交通安全宣传与交通管理,增加全民遵守交通法规意识,是减少交通事故伤的有效方法.     

目标飞行器温湿度控制循环泵可靠性研究

目的 研究目标飞行器温湿度控制循环泵可靠性分析、试验与评估问题.方法 对循环泵的寿命与可靠性试验情况进行了分析说明,并依据产品寿命与可靠性试验的现实进展,给出了循环泵电路部分基于无失效数据的Bayes可靠性评估方法以及机械部分基于性能退化数据的可靠性评估方法.结果 根据寿命试验数据,利用这两种方法对循环泵可靠性进行了评估,满足温湿度控制循环泵可靠性指标要求.结论 本文提出的方法能够评估循环泵产品可靠性指标,可推广至其它航天机电产品的可靠性分析、试验与评估.     

全国道路交通事故伤流行病学1996年回顾

目的对１９９６年全国道路交通事故伤的流行病学资料进行收集和分析。方法以国家公安部交通管理局发布的资料为依据，结合其他来源的资料，进行整理、分析和研究。结果（１）１９９６年交通事故上升势头略有减缓，但剧增的交通需求与滞后的道路建设间的矛盾仍很尖锐，全年道路交通事故共２８７６８５起、死７３６５５人、伤１７４４４７人，分别比１９９５年增加６％、３％和１０％。（２）９２．７％的交通事故是人为因素，同时交通事故中出现平直路线多、混合车道路多、高速公路多、夜间多的现象，说明交通安全意识和交通管理还存在问题。（３）春运期间，客货量增加，事故却较少；在一些省份，交通事故也有所减少。（４）老年人参加社会活动增多，交通伤也相应增多，应予以关注。结论尽管解决交通需求与道路建设间的矛盾是一个长期的任务，但加强交通管理和交通安全教育，可显著减少交通事故及其所致的伤亡。     

肾小球毛细血管网及肾脏调控系统的数学建模

目的 研究肾脏的透析功能和调控机理.方法 分别对肾小球毛细血管网和肾脏调控系统进行了数学建模.首先根据肾小球解剖结构建立肾小球小叶一维网络模型,然后基于前人工作,重建包括4个子系统(心血管系统、肾脏系统、激素系统、体液电解质系统)的肾脏调控系统数学模型,并将肾脏子系统部分与肾小球网络模型结合,模拟肾小球结构对过滤作用的...     

基于Cog Tool的数字界面交互行为认知模型仿真研究

目的确定人在视觉信息搜索中的通用认知模式,归纳符合用户认知模式的基本设计准则。方法在用户需求一致性的前提下,通过Cog Tool可视化仿真模型将用户交互过程中的每一步骤进行拆解分析,找出用户在面对不同界面引导作用下的内在认知规律,并探讨界面布局的不同对用户搜索用时的影响,同时结合眼动实验,对比用户在实际操作过程中与模拟操作情况下的认知差异。结果通过Cog Tool的仿真分析与眼动实验相结合的实验数值对比,将用户在交互过程中的内在认知规律提取出来。结论本研究提出的面向界面布局的设计准则,可帮助设计师提高信息认知效率。     

影像诊断中的成本效益模型:一项分段研究

正摘要影像诊断(DI)是医疗支出中增长最快的一个部门,并且在医疗决策中起着核心作用。不断增长的各种不同的以及新的成像方法导致对多序列成像技术的成本效益分析(CEA)需求不断增加。本文提供了1个对影像诊断成本效益分析的直接和间接效应整体框架,适用于各种成像方法。采用6个步骤描述和解释了决策分析模型的方法学,旨在通过描述实际操作中的成本效益分析关键原则把成本效益分析理论转化为临床研究。由此,我们为放射科医生提供了一个必要的工具说明来作为他们研究和临床实践中进行成本     

新疆肉羊规模养殖与羊肉生产的发展现状分析

通过对新疆肉羊规模养殖与羊肉生产现状的分析,认为现阶段养殖方式、过高的饲养成本、产业政策、社会经济发展与环境因素对新疆肉羊规模养殖起着决定性的影响作用,特别是农区养殖成本的增加、牧区生产母畜的减少以及政策、人口和经济效益的驱动,更加凸显了新疆羊肉市场供给失衡的现象。     

基于卷积神经网络的胸部薄层CT图像肋骨骨折分割与检测研究

目的 探讨基于卷积神经网络(CNN)的深度学习(DL)模型在胸部薄层CT图像上进行自动肋骨骨折分割与检测的价值。方法 搜集本院2021年1月至12月收治的外伤后患者胸部薄层CT图像，包括560例肋骨骨折患者和480例无肋骨骨折患者。使用基于Dense-Net 3D网络的DL模型从CT图像中分割并检测肋骨骨折区域，使用了Dice系数和交并比(IOU)来评价模型的分割效果，使用自由反应ROC(FROC)曲线来评价模型在骨折的检测任务中的灵敏度和假阳性表现。结果 基于Dense-Net 3D网络的DL模型在肋骨骨折分割任务中Dice系数达到0.8430,IOU达到0.7286,平均每次扫描的假阳性结果数为10时，模型对皮质断裂骨折的检测灵敏度为95.05%,对皮质扭曲骨折的灵敏度为81.52%,对两类骨折的综合灵敏度为90.51%。结论 基于CNN的DL模型对胸部薄层CT图像上肋骨骨折分割与检测效能良好，模型具有一定的通用性和泛化能力，其准确率可满足部分临床需求。     

基于深度学习的儿童手骨X光图像骨龄评估方法

目的提出一种基于深度学习的端到端儿童手骨X光图像骨龄评估框架,以实现高精度全自动骨龄评估。方法由手骨分割网络和骨龄回归网络组成模型,手骨分割网络采用Mask-RCNN分割出手骨区域,分割后的手骨区域直接输入回归网络进行骨龄评估。其中,回归网络以Xception为基础模型进行改进,在Xception输出后接入卷积块注意模块,以从通道和空间两个独立的维度细化特征映射,来获取更有效的特征;同时,将图像和性别信息作为网络的双输入,通过增加性别信息平衡不同性别的手骨发育差异。在RSNA儿童骨龄挑战数据集上评估模型。结果预测骨龄的平均绝对误差为4.96个月,超过6个研究团队所用骨龄评估方法的精确度。结论通过分割手骨区域、嵌入卷积块注意模块并关联性别信息,能提高骨龄评估的精确度,可应用于实际临床评估。     

基于人工免疫网络的小动物PET分子影像动力学参数估计方法

目的基于人工免疫网络提出无需设定初值的示踪剂动力学模型参数估计算法,以提高PET分子影像动力学模型分析方法的可靠性。方法对18F—FDG小鼠PET显像实验中有关数据,用ROI技术获取肝和左心室示踪剂的时间一放射性曲线（TAC）,同时经小鼠尾静脉多点采血获取尾静脉血TAC。对动物实验数据进行示踪剂药代动力学建模,设计人工免疫网络算法估计模型参数,并计算小鼠肝葡萄糖代谢率参数Ki。结果获得肝、左心室和尾静脉血TAC。对小动物实验数据建模,应用基于人工免疫网络的药代动力学参数优化方法（PKAIN）求解模型参数,实现无需设定初始值的模型参数估计,并计算3只小鼠K值,平均值分别为0．0024,0．0417和0．0047。PKAIN算法求出对输出模型参数估计的最大加权残差平方和的平均值小于0．0745,标准差最大为0．0084,表明能够获得准确稳定的模型参数。结论人工免疫网络智能计算方法可提高PET分子影像动力学建模方法的可靠性、实用性提供了新型的智能信息处理技术。