肺部局灶性磨玻璃密度结节MSCT诊断

目的 分析肺部局灶磨玻璃密度结节( focal ground-glass opacity,fGGO)的多层螺旋CT(MSCT)表现,以寻找对fGGO良恶性鉴别诊断有价值的影像学征象.方法 分析34例(40个)经病理或抗炎治疗后证实的fGGO患者的基本临床资料、病灶大小、部位、类型及MSCT表现,用Fisher确切概率法对比分析fGGO中细支气管肺泡癌(BAC)、非典型性腺瘤样增生(AAH)及良性三者MSCT表现之间是否存在差异,P<0.05为差异具有统计学意义.结果 40个fGGO中,混合性GGO(mGGO) 19个,单纯性GGO(pGGO)21个;BAC 27个,AAH 8个,良性5个.患者的性别、病灶形状在良恶性fGGO之间差异均无统计学意 义(P>0.05).mGGO与pGGO的良恶性发病率差异有统计学意义(χ2=10.506,P=0.003),17个mGGO为恶性结节.发病年龄、病灶大小、部位、边缘形态(分叶、毛刺、光整)、界面(清楚、模糊)、内部结构(细支气管征)、邻近结构(胸膜凹陷征)在BAC、AAH及良性病变之间差异均有统计学意义(P<0.05).结论 fGGO病灶边缘分叶、清楚的界面、细支气管征、胸膜凹陷征为MSCT诊断恶性fGGO的重要征象.     

基于PET/CT、HRCT特征的评分系统鉴别诊断孤立性肺部病变的临床研究

目的 探讨基于PET/CT、HRCT影像学特征的评分系统对孤立性肺部良恶性病变的诊断价值。方法 回顾性分析行PET/CT检查的孤立性占位性肺病变112例，其中良性病变44例，恶性病变68例。对孤立性肺病变的12项PET/CT及HRCT影像特征进行评估，初步建立量化分级系统，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析良恶性病变的最佳诊断评分临界值。结果 PET/CT及HRCT预测孤立性肺部病变的指标包括年龄≥60岁（2分）、病灶大小≥1.0 cm（2分）、密度不均匀（2分）、边界清楚（1分）、SUV_max≥2.5（2分）、ΔSUV_max≥1.0（2分）、滞留指数≥15%（2分）、分叶征（3分）、毛刺征（3分）、胸膜牵拉征（3分）、空泡征（3分）。根据各项指标建立评分系统，随着评分增加，恶性率逐渐增高，通过ROC曲线得出12分为区分良、恶性病变的最佳临界点，灵敏度为92.6%，特异度为81.8%。结论 基于PET/CT、HRCT影像学特征的量化分级系统有助于鉴别孤立性肺部良恶性病变。     

局灶性磨玻璃征-早期周围型肺癌的重要CT征象

目的:探讨局灶性磨玻璃征(Ground Glass Opacity GGO)对早期周围型肺癌的诊断价值。方法:搜集临床、CT资料完整,经手术病理证实的早期周围型肺癌27例(28个),对其CT表现,作一回顾性分析。结果:28个早期周围型肺癌直径均<2.0cm,呈园形或卵园形22个,其中纯GGO或部分GGO密度的有21个,并见有毛刺14个,血管集束征14个,胸膜凹陷13个,分叶征10个和小泡征8个。结论:局限性GGO为早期周围型肺癌重要CT征象之一,若同时具备下列4项中的一项或多项高度提示早期小肺癌:①结节呈圆或卵圆;②内部见实性结节(即部分GGO);③伴有分叶、毛刺、血管集束征、胸膜凹陷征等其它恶性征象;④短期复查未变化。     

肺部混杂性磨玻璃密度结节的MDCT表现

目的 分析肺部混杂性磨玻璃密度结节(mGGO)的MDCT表现.方法 分析53例经病理或抗炎治疗后证实的mGGO的基本临床资料、病灶大小、CT值及MDCT表现(病灶形态、边缘形态、界面、内部结构、邻近结构),用χ2检验、Fisher确切概率法、非参数Mann-Whitney U检验分析良恶性mGGO之间是否存在差异.结果 53例mGGO中恶性40例,良性13例.对于基本临床资料、病灶大小及CT值在良恶性mGGO之间均没有统计学差异(P均＞0.05).病灶形态(圆形/类圆形、不规则形)、边缘形态(分叶)、界面、内部结构(空泡征)、邻近结构(胸膜凹陷征)在良恶性mGGO之间均存在明显差异(P均＜0.05).mGGO内GGO含量、实性部分和GGO的分界是否清楚在良恶性之间均没有统计学差异(P=0.507 vs 0.181＞0.05);mGGO内GGO含量在腺癌和细支气管肺泡癌2种病理类型之间也没有差异(P=0.726＞0.05).结论 mGGO的MDCT征象:圆形/类圆形、分叶、清楚毛糙的界面、空泡征、胸膜凹陷征是诊断恶性的重要征象.     

不同病理类型肺部磨玻璃结节的CT鉴别诊断

目的探讨肺部磨玻璃结节CT征象,对于鉴别浸润前病变及浸润性病变的诊断价值。方法回顾性分析45例表现为肺部磨玻璃结节的患者术前CT图像。根据最终病理结果将病灶分为浸润前病变组和浸润性病变组,盲法阅片对两组病灶位置、形态、病灶密度、边缘及边界情况、内部实性成分以及三维大小进行对比分析。结果两组病灶位置分布无明显统计学差异;浸润前病变与浸润性病变病灶形态、密度、边缘及边界情况、内部实性成分及大小均有统计学差异(P0.05),即浸润前病变多表现为类圆形纯磨玻璃结节,而浸润性病变以不规则型混合磨玻璃结节为主;由浸润前病变到浸润性病变病灶边缘分叶、毛刺、边界毛糙比例逐渐升高;浸润前病变到浸润性病变病灶逐渐增大,且边缘光滑型结节及血管旁型结节体积测量具有更高稳定性。结论肺部磨玻璃结节CT综合影像学征像有助于术前鉴别浸润前病变和浸润性病变,为术式选择提供参考依据;推荐应用体积测量评估结节大小。     

肺局灶性磨玻璃密度结节的多层螺旋CT诊断

目的探讨肺局灶性磨玻璃密度结节(fGGO)的多层螺旋CT(MSCT)特征与病灶良恶性的相关性。资料与方法回顾性分析36例fGGO患者的影像学资料,包括8例炎症,18例肺泡癌,8例腺癌,2例非典型腺瘤样增生,评价病灶形态学特征及内部结构与良恶性的相关性。结果 8例炎症中7例呈斑片状;肺不典型腺瘤样增生(AAH)均为圆形或类圆形;细支气管肺泡癌(BAC)和腺癌主要呈圆形、不规则形及分叶征。11例BAC和腺癌边缘毛糙或伴毛刺征,16例边缘清晰、光整。15例胸膜凹陷征,均见于BAC和腺癌;16例胸膜增厚,3例见于炎症,13例见于BAC和腺癌。6例炎症和2例AAH为纯GGO,18例BAC和8例腺癌为混杂GGO。结论 fGGO的CT征象与病灶病理类型具有较高的相关性,对于提高其诊断准确率具有重要的临床价值。     

多层螺旋CT在肺部局灶性磨玻璃密度结节诊断中的应用

目的探究多层螺旋CT在肺部局灶性磨玻璃密度结节诊断中的应用,并分析其应用价值。方法选取62例参与者都是肺部局灶性磨玻璃密度结节患者,先对患者肺部局灶性磨玻璃密度结节影像进行诊断分析,再对良性病变与恶性病变患者的病灶的病理特征、内部结构、邻近结构以及充气支气管征方面做对比分析。结果良性病变(炎症和AAH)和恶性病变(腺癌和BAC)的患者在病灶大小1cm方面,具有明显的差别(P0.05);恶性病变患者在近圆形、分叶状、不规则、光滑形、刺状、棘状突起、清晰、充气支气管征、Ⅱ型、Ⅲ型、胸膜凹陷和胸膜增厚等方面都要比良性病变患者人数多的多,具有明显的差别(P0.05)。结论 fGGO的MSCT征象和病灶的形态方面存在很高的相关性,在fGGO疾病的诊断方面提高精准度,有很高的应用价值。     

18F-FDG PET/CT最大标准摄取值联合HRCT在肺癌诊断中的价值和影响因素分析

目的 探讨18F-FDG PET/CT联合高分辨率CT(HRCT)诊断肺癌的价值和主要影响因素.方法 回顾分析2010年8月至2011年8月因肺实性病灶行18F-FDG PET/CT检查及肺部HRCT扫描的122例患者资料,所有病例均经病理证实或影像学检查随访8个月以上确诊.利用x2检验对HRCT上不同影像特征在良恶性病变中的构成比差异进行比较,单因素方差分析比较不同病理类型病灶的SUVmax差异,多因素logistic回归分析SUVmax及HRCT影像特征等影响因素,探讨最佳SUVmax诊断界值和18F-FDG PET/CT对肺癌的诊断价值.结果 122例肺实性病灶患者中,恶性82例,良性40例.肺癌HRCT影像特征中前3位依次为毛刺征64.6％ (53/82)、分叶征63.4％(52/82)和胸膜牵拉征39.0％(32/82),高于在良性病变中的比例(x2=19.08、30.89、10.88,均P＜0.01).肺部鳞状细胞癌(简称鳞癌)、小细胞癌和腺癌的SUVmax依次为12.57±4.34、10.66±2.90和8.19±6.01,与肺部良性病变SUVmax (3.01±3.62)相比差异有统计学意义(F =20.83,P＜0.01).不同病理类型肺癌SUVmax从大到小依次为鳞癌、小细胞癌和腺癌,其中鳞癌与腺癌SUVmax差异有统计学意义(P＜0.01);SUVmax的ROC AUC为0.863,SUVmax界值2.99和2.50对肺癌诊断的灵敏度、特异性分别为89.0％(73/82)、75.0％ (30/40)和91.5％ (75/82)、65.0％(26/40);诊断一致性SUVmax 2.99优于SUVmax 2.50,Kappa值分别为0.644和0.597.多因素logistic回归分析显示SUVmax 2.99的诊断比值比(OR)优于SUVmax 2.50的OR,分别为5.42和3.93;SUVmax (OR=5.42,P=0.01)、肿瘤最大径(OR=7.27,P=0.02)、毛刺征(OR =7.70,P＜0.01))和分叶征(OR=12.38,P＜0.01)均为肺癌与良性病灶鉴别诊断有统计学意义的影响因素.结论 SUVmax对肺癌的诊断和鉴别诊断有较高价值.18F-FDGPET/CT联合HRCT诊断肺实性病灶时,SUVmax、肿瘤最大径、毛刺征和分叶征为其鉴别诊断的主要影响因素.     

肺部局灶性磨玻璃密度结节的MSCT征象分析

目的 回顾性分析肺部局灶性磨玻璃密度结节(focal ground-glass opacity,fGGO)的多层螺旋CT(MSCT)表现,以获得对诊断及鉴别诊断具有价值的影像学征象.资料与方法 分析66例经病理或抗炎治疗后证实的fGGO患者的基本临床资料、病灶大小、部位及MSCT表现,用x2检验、Fisher确切概率法、非参数Mann-Whitney U检验对比分析混合性磨玻璃密度(mGGO)与单纯性磨玻璃密度(pGGO)、良恶性fGGO之间是否存在差异,P＜0.05为差异具有统计学意义.结果 66例fGGO中,mGGO 53例,pGGO 13例;恶性48例,良性18例.对于基本临床资料、病灶大小、发病部位在mGGO与pGGO、良恶性fGGO之间差异均无统计学意义(P＞0.05).mGGO与pGGO的良恶性发病率差异无统计学意义(P=0.309).病灶形态(圆形/类圆形、不规则形)、边缘形态(分叶、棘状突起)、界面(清楚光整、清楚毛糙、模糊)、内部结构("空泡征")、邻近结构("胸膜凹陷征"、"血管集束征")在良恶性fGGO之间差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 fGGO的MSCT征象:呈圆形/类圆形、分叶、棘状突起、清楚毛糙的界面、"空泡征"、"胸膜凹陷征"、"血管集束征"是诊断恶性的重要征象.     

肺部局灶性磨玻璃影的CT诊断

目的探讨肺部良恶性局灶性磨玻璃影的CT表现,以期减少误诊和早期诊断周围型小肺癌。方法搜集资料完整的良性GGO结节43个(AAH6个,炎性37个)、恶性GGO结节77个(其中BAC62个、腺癌或混合性腺癌15个),对其CT表现作回顾分析。结果①大小:AAH≤1cm,6/6;炎性≥2cm,32/37;恶性1～2cm,44/77;②形态:球形,AAH6/6、炎性4/37、BAC43/32、腺癌10/15;③密度:纯GGO,AAH6/6、炎性33/37、BAC36/62;混杂GGO,炎性4/37、BAC26/62、腺癌15/15;④边缘:光滑,AAH6/6、炎性4/37、恶性73/77;⑤其它倾向肺癌征象(分叶、细毛刺、空泡、空气支气管征、血管集束、胸膜凹陷):AAH无;炎性极少;恶性常见;⑥.随访:10～45天抗炎后复查,无明显变化AAH6/6、炎性3/37、恶性70/77,缩小或吸收炎性34/37。结论①球形、边界清楚局灶性纯GGO影多为AAH或BAC,并且AAH多≤1cm;②混杂密度GGO,恶性可能大;③较大边界模糊斑片、不规则形纯GGO傾向炎性;④短期随访是重要鉴别手段。     

甲型H1N1流感胸部薄层CT的诊断价值及限度

目的：分析甲型H1N1流感（S-OIV）动态胸部CT征象,探讨薄层CT在临床诊断中的价值。方法：回顾性分析经临床和实验室检查确诊的56例甲型H1N1流感患者的胸部CT的完整影像资料,分别由两位从事胸部CT诊断医师评估胸部常规CT表现,包括病变形态、密度、分布范围等特点,并与薄层CT扫描比较其影像表现的动态变化,确定诊断意见。结果：56例甲型H1N1患者中,薄层CT与常规CT扫描均有异常所见,薄层CT对病灶细节的显示优于常规CT检查。本组病例早期表现为磨玻璃密度影35例,病变进展期在磨玻璃影内出现类圆形或多发小片状实变24例,直接表现为肺叶或肺段的大片状炎性实变者13例,出现肺不张3例,肺间质增生2例,胸膜病变41例。本组CT动态变化特点是早期小片状渗出的磨玻璃状改变,进展期向大片状磨玻璃密度影和多发片状实变影过渡,最后常见有肺内病变范围减少,密度不均和肺间质性改变。结论：薄层CT可为鉴别具有甲型H1N1流感典型表现的患者与其它类型肺炎患者提供重要信息。薄层CT能反映甲型H1N1患者肺部病变的密度、形态和范围及其动态变化,对S-OIV的早期诊断和了解病变的全部影像动态变化过程具有较重要的意义,并可为临床诊疗提供可靠信息。     

河南地区新型冠状病毒肺炎的影像学诊断

目的探讨河南地区新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎(NCP)早期、进展期及转归期不同影像表现,旨在为NCP的诊断及病情监测提供重要的筛查及影像学依据。方法回顾性分析我院收治的17例2019-nCoV核酸阳性患者的临床资料及胸部CT影像学资料,采用χ2检验对数据进行统计学分析。结果男性8例,女性9例,年龄5~82岁;17例病例,其中5例经过多次复查,按影像表现分为早期病例5例,进展期病例6例,早期-进展期病例2例,早期-进展期-转归期病例2例,进展期-转归期2例,共得到29组图像;早期图像中100%的图像有磨玻璃样密度影(GGO),22%的图像有实变影,27%的图像有增粗血管影,27%的图像有细网格影,22%的图像有空气支气管征,晕征及铺路石征未出现;进展期图像中100%的图像GGO,93%的图像有实变影,40%的图像有增粗血管影,53%的图像有细网格影,33%的图像有空气支气管征,20%的图像有晕征,40%的图像有铺路石征,其中实变影和铺路石征的差异有统计学意义,P<0.05;早期表现为单发或多发GGO,进展期表现为GGO分布区域扩大并融合,实变范围增多,转归期表现为病变范围缩小、密度减低,部分纤维化改变。结论GGO合并细小网格影是NCP特征性的表现,实变影、铺路石征更常出现在进展期病例中,结合流行病学病史及临床特点,可对NCP做出初步诊断,对核酸检测阴性的患者提供重要的诊断依据。     

Considerations in breast imaging diagnosis

Certain points regarding breast imaging diagnosis are open to interpretation and are considered difficult to understand in the short course on mammography. For example, focal asymmetric density (FAD) may or may not include mass lesions. To assess whether FAD includes mass lesions or not, a comparison of density with equal gland volume, margins, and internal structure is important. Calcifications must be read carefully according to shape and distribution. The shapes of calcifications can be used to estimate the intra-ductal structure of breast cancer, but small round calcifications and amorphous calcifications can be interpreted as both benign and malignant lesions. Therefore, distribution brings important information to the assessment. Architectural distortion can be caused by fibrosis in both benign and malignant lesions. Lobular carcinoma and scirrhous carcinoma are the most common malignant diseases, but radial scar, inflammatory disease, and surgical scar need to be considered in the differential diagnosis. Finally, the pathological assessment of breast cancer and mammographic technology are basic, important factors in reading mammography.     

18F-FDG PET-CT双时相显像结合高分辨率CT诊断孤立性肺结节的价值

目的 探讨18F-FDG PET-CT双时相显像结合高分辨率CT (HRCT)对孤立性肺结节(SPN)的鉴别诊断价值。方法 经CT证实符合SPN的病例173例,应用PET-CT技术对SPN病例进行双时相显像及同机HRCT,早期显像于注射18F-FDG后50 ～60min,并行HRCT,延迟显像于注射后2～2.5 h进行...     

Goodpasture综合征的HRCT诊断

目的 探讨Goodpasture综合征的高分辨率CT(HRCT)影像学表现及随访变化特点.方法 回顾性分析本院15例经临床确诊的Goodpasture综合征患者的HRCT表现及随访复查情况.分别记录病变范围、形态及动态变化情况.结果 病变累及2叶1例,累及3叶2例,累及4叶5例,累及5个肺叶7例.右肺上叶最易受累.双侧以肺门为中心分布实变伴边缘磨玻璃密度影(GGO)7例,5例呈双肺弥漫分布GGO.病变实变区短期复查呈GGO改变,GGO能短期吸收.结论 咯血并贫血患者,双肺多叶的肺内实变混杂GGO,不累及肺尖及肺外带胸膜下是Goodpasture综合征的特征性表现.HRCT是Goodpasture综合征诊断和疗效观察的有效手段.     

基于MR早期动态增强的影像组学标签鉴别乳腺良恶性病变的价值

目的:探讨基于MR早期动态增强的影像组学标签鉴别乳腺良恶性病变的价值。方法:回顾性搜集通过乳腺动态对比增强MRI(DCE-MRI)检查,发现乳腺结节或肿块的144例患者(146个病变),146个病变按照样本量7:3随机抽样选取良性病变与恶性病变(102个作为训练组,44个作为验证组)。所有病例基于病变的三维图像对影像组学特征进行提取,然后采用Lasso logistic回归模型进行特征降维及筛选,以建立影像组学标签。采用ROC曲线对乳腺良恶性病变的诊断效能进行评价。结果:3个主要的影像组学特征与乳腺良恶性病变的鉴别诊断相关(P=0.0005)。建立的影像组学标签对鉴别乳腺良恶性病变具有较高的诊断效能,在训练组中的ROC曲线下面积(AUC)为0.909(95%CI:0.843~0.975),在验证组中的AUC为0.877(95%CI:0.743~1.000)。结论:基于MR早期动态增强构建的影像组学标签对乳腺良恶性病变具有较高的鉴别诊断效能,可辅助临床进行更精准的良恶性分层,为临床治疗方案的制订提供参考。     

眼眶分区及CT、MRI征象在眼眶占位性病变中的诊断价值

目的 探讨眼眶分区及CT、MRI征象在鉴别眼眶良、恶性占位性病变的诊断价值.方法 收集201例经病理证实的眼眶占位性病变临床及CT、MRI资料,按4分区法统计分析病变在眼眶各区的分布情况及病变部位、形态、边界、与周围结构关系、MRI信号、CT密度、钙化、眶壁骨质改变等指标在鉴别眼眶良、恶性占位的诊断价值.结果 (1)病变分布:①眼眶良、恶性占位性病变总体在各区的分布差异有统计学意义(χ2总=48.93,P=0.000).病变仅位于骨膜外区18例、神经鞘区4例、肌锥内区39例均为良性.肌锥外区病变103例,良性(64%,66/103)多于恶性(36%,37/103).②眼眶良、恶性占位性病变在单区及混合区的分布差异有统计学意义(χ2=25.559,P=0.000).164例单区病变,良性(77%,127/164)多于恶性(23%,37/164);37例混合区病变,恶性(65%,24/37)多于良性(35%,13/37).(2)CT、MRI征象:201例病变,140例良性,61例恶性,其中(良性/恶性):形态规则(93/10),边界清楚(108/24),包绕眼球(24/39),骨质破坏(4/11).病变形态、边界、包绕眼球、骨质破坏在眼眶良、恶性病变之间有差异.钙化、T1WI/T2WI信号、眼球变形移位及是否单双侧发病在眼眶良、恶性病变中无差异.结论 眼眶占位性病变在眼眶各区的分布及其CT、MRI征象有一定规律, 根据眼眶分区及征象特点有助于诊断.     

CT影像表现及血清CA125、CA199对诊断卵巢上皮样肿瘤的价值

目的通过分析卵巢囊腺瘤、卵巢交界性肿瘤及卵巢囊腺癌I期患者的CT影像学资料、血清CA125、CA199浓度,旨在为卵巢上皮性肿瘤的鉴别诊断提供一定帮助。方法选取115例(123个病灶),包括卵巢囊腺瘤患者56例(59个病灶)、交界性卵巢肿瘤患者28例(31个病灶)、卵巢囊腺癌1期(FIGO 2009卵巢癌分期标准)患者31例(34个病灶);患者术前血清CA125、CA199资料完整、术前CT增强图像资料完整,并有较完整的术后组织病理资料。结果1)影像学表现:单房或多房囊性病灶提示卵巢囊腺瘤,囊实混杂肿瘤多提示交界性或卵巢癌1期,单纯实性病灶仅出现在恶性肿瘤组;菜花样壁结节、全身和局部肿大淋巴结、病灶不规则分隔对于恶性肿瘤提示作用较大;2)血清指标:血清CA125>300 U/ml和(或)CA199>200 U/ml提示交界性或早期恶性肿瘤;血清CA125<35 U/ml多数为良性肿瘤。结论通过观察得出了对于卵巢良性、交界性及早期恶性肿瘤有提示作用的影像学表现、分析血清CA125、CA199浓度,总结出有助于肿瘤性质鉴别的临界数值及相应CT表现,提高了术前对卵巢上皮样肿瘤的诊断能力。     

Characterization of breast masses by dynamic enhanced MR imaging. A logistic regression analysis

PURPOSE: To identify features useful for differentiation between malignant and benign breast neoplasms using multivariate analysis of findings by MR imaging. MATERIAL AND METHODS: In a retrospective analysis, 61 patients with 64 breast masses underwent MR imaging and the time-signal intensity curves for precontrast dynamic postcontrast images were quantitatively analyzed. Statistical analysis was performed using a logistic regression model, which was prospectively tested in another 34 patients with suspected breast masses. RESULTS: Univariate analysis revealed that the reliable indicators for malignancy were first the appearance of the tumor border, followed by the washout ratio, internal architecture after contrast enhancement, and peak time. The factors significantly associated with malignancy were irregular tumor border, followed by washout ratio, internal architecture, and peak time. For differentiation between benignity and malignancy, the maximum cut-off point was to be found between 0.47 and 0.51. In a prospective application of this model, 91% of the lesions were accurately discriminated as benign or malignant lesions. CONCLUSION: Combination of contrast-enhanced dynamic and postcontrast-enhanced MR imaging provided accurate data for the diagnosis of malignant neoplasms of the breast. The model had an accuracy of 91% (sensitivity 90%, specificity 93%).     

Improving radiologists' recommendations with computer-aided diagnosis for management of small nodules detected by CT

RATIONALE AND OBJECTIVES: To evaluate how computer-aided diagnosis (CAD) can improve radiologists' recommendations for management of possible early lung cancers on CT. MATERIALS AND METHODS: Twenty-eight lung cancers and 28 benign lesions were employed. Each group of 28 lesions was classified into subgroups of two sizes (9 between 6 and 10 mm and 19 between 11 and 20 mm) and three patterns (8 with pure ground glass opacity [GGO], 12 with mixed GGO and 8 solid lesions). Sixteen radiologists participated in the observer study, first without and then with CAD. Radiologists' recommendations, including (1) follow-up in 12 months, (2) in 6 months, (3) in 3 months, or (4) biopsy, were compared at three levels of their malignancy probability ratings (low: 1%-33%; medium: 34%-66%; high: 67%-99%) for 896 observations (56 lesions by the 16 radiologists) in the two size subgroups and three patterns. RESULTS: The number of recommendations changed by radiologists by use of CAD was 163 (18%) among all 896 observations. Among these changed recommendations, the fraction showing a beneficial effect from CAD was 68% (111/163), and the fraction showing a beneficial effect regarding biopsy recommendations was 69% (48/70). With CAD, the radiologists' performance regarding biopsy recommendations was significantly improved for 43 lung cancers (31 changed to biopsy versus 12 changed away from biopsy; P = .003) and was also improved for 27 benign lesions (10 changed to biopsy versus 17 changed away from biopsy; P = .18). Most of the cancers with improved recommendations were solid lesions or mixed GGO and relatively large. CONCLUSION: CAD has the potential to improve the appropriateness of radiologists' recommendations for small malignant and benign lesions on CT scans.