计算机辅助检测系统在数字化胸片肺结节检出中的应用价值

目的评价计算机辅助检测（computer-aided detection，CAD）系统在数字化胸片肺结节检出中的应用价值及其对放射科医师的辅助作用。方法选取数字化胸片328例。由2名专家组医师应用IQQATM-Chest系统阅读具有结节样阴影的胸片，2人意见达成一致后标记结节的位置和大小并保存标记结果，将标记结果作为金标准来评估CAD系统检测肺结节的能力。由8名不同年资的放射科医师首先独立阅读具有结节样阴影的数字X线摄影（DR）胸片并保存诊断结果，然后再应用CAD系统阅读胸片，将最终结果存入CAD系统。应用受试者操作特征曲线（ROC）和配对t检验来分析放射科医师应用CAD系统前后在肺结节检测能力上的差异。结果在100例DR胸片中，金标准结节151个，CAD系统肺结节检测敏感性为78．1％（118．0／151），低年资放射科医师不用和应用CAD系统时，肺结节的检测敏感性分别为62．4％（94．2／151）和77．4％（116．8／151），ROC曲线下面积分别为0．769和0．836，二者之间的差异具有统计学意义（P〈0．01）；高年资放射科医师不用和应用CAD系统时，肺结节的检测敏感性分别为73．8％（111．5／151）和76．2％（115．0／151），ROC曲线下面积分别为0．820和0．827，二者之间的差异无统计学意义（P〉0．05）。结论CAD系统能够辅助放射科医师提高肺小结节的检测敏感性，对低年资医师的帮助更大。     

基于深度学习的计算机辅助诊断系统在肺癌早期诊断中的应用与进展

胸部CT扫描是肺癌早期筛查和诊断的主要检查手段,应用于胸部影像诊断领域的基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD)系统可对CT图像上的肺结节进行检测和分类。深度学习技术可提高CAD系统的性能,尤其是在提高肺结节检测的准确率和降低假阳性率方面。笔者就CAD系统中的深度学习模型在肺结节中的应用现状和研究进展作一综述。     

低剂量CT扫描联合计算机辅助检测系统筛查肺结节的临床研究

目的 探讨低剂量胸部CT扫描联合计算机辅助检测肺结节(CAD)系统筛查肺癌高危人群肺内结节的临床价值和CAD系统对放射科医师的辅助作用.方法 选取219名具有肺癌高危因素体检者,行低剂量胸部CT平扫,由2名具有15年以上胸部诊断经验的放射科高年资医师独立阅读1.0 mm层厚重建图像,记录每例结节表现,两者意见一致后保留诊断结果作为金标准;应用CAD系统对上述图像进行结节识别处理并记录检出结果,另由2名具有5年影像诊断工作的放射科年轻医师阅读上述图像,记录诊断结果,然后应用CAD系统的输出结果再次阅读图像并记录诊断结果,根据金标准判断CAD系统检测肺结节的敏感性、假阳性率,应用X~2检验比较年轻医师应用CAD系统前后肺结节检测的能力.结果 219名体检者中最终确定有结节者104(47.5%)名,高年资医师共确定366个结节为真结节.在366个真结节中,CAD系统检测到271个(74.0%,CAD系统共检测到695个结节,假阳性结节424个);2名年轻医师未用CAD系统时分别检测到292(79.8%)和286个(78.1%)结节,应用CAD系统后分别检测到336(91.8%)和333个(91.0%)结节,年轻医师应用CAD系统前后肺结节检测的敏感性之间差异具有统计学意义(P<0.01).结论 CAD系统对肺门区或中心区的结节检测敏感性较年轻医师高,年轻医师对周围区、胸膜下结节、磨玻璃密度结节、≤4 mm结节的检测敏感性明显优于CAD系统,两者相互结合能够提高肺结节的检出率.     

计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素分析

目的 探讨计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。方法 选取124例肺结节患者，其中良性肺结节64例（良性组），恶性肺结节患者60例（恶性组），均经病理检查明确诊断，均予以计算机辅助诊断系统检查（co-mouter-aided diagnosis, CAD），分析计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。结果 与病理检查结果相比，CAD检查对于良性组、恶性组的诊断准确率分别为96.88%、100%，组间差异无统计学意义（P> 0.05）；良性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为（1.26±0.31） cm、（1176.35±260.27）天、（29.89±3.45）%，恶性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为（0.98±0.12） cm,(536.28±179.57)天、（86.57±8.34）%，良性组的结节最大径、倍增时间均高于恶性组，而恶性概率低于恶性组，组间差异有统计学意义（P<0.05）；恶性肺结节非浸润者的结节最大径、恶性概率均低于恶性肺结节浸润者，而倍增时间高于恶性肺结节浸润者，组间差异有统计学意义（P<0.05）;CAD检查肺结节的影...     

计算机辅助检测肺结节在数字化X线胸片肺癌筛查中的应用价值

目的 评价计算机辅助检测(CAD)肺结节系统在数字化X线胸片上肺癌筛查中的应用价值.方法 由1名放射科医师和CAD肺结节检测系统独立阅读100例连续的数字摄影(DR)X线胸片,CAD系统可以检出最长直径在5～15 mm的肺结节.由2名放射科专家(有15年胸部影像诊断经验)进行回顾性阅读,参照相应的CT图像,两人意见达成一致后标记真结节的个数和位置并保存标记结果,将标记结果作为金标准来比较放射科医师和CAD系统的肺结节检测敏感性和假阳性率.结果 放射科医师共检测到95个结节,CAD系统共检测到304个结节.在回顾性检查中2名放射科专家共标记134个真结节,其中放射科医师检测到82个(61.2%),CAD检测到105个(78.4%),CAD系统检测到而被放射科医师漏诊的结节35个,放射科医师检测到而CAD系统漏诊的结节10个.放射科医师应用CAD系统后检测到112个真结节,检测率提高到83.6%.放射科专家意见一致后认为CAD系统检出199个假阳性结节,平均每张胸片约2.0个.结论 在肺癌筛查中放射科医师和CAD系统必须联合应用才可以识别X线胸片中所有的结节.     

第三部分 肺部影像学

2009年RSNA大会在肺部影像学研究上主要涉及以下内容,现简要概括如下。 计算机辅助诊断 本次大会关于计算机辅助诊断（CAD）的研究较上一年少,主要研究内容是其在诊断过程中的应用。Jordi等认为在对肺结节的筛查过程中CAD结合其它不同的lecture技术比单一的阅片方法可以发现更多的肺结节。Yoshiharu等研究发现使用多探测器CT扫描的MIP成像在发现肺部小结节方面,     

European Radiology科学论著摘要（2010年3月、4月杂志）

计算机辅助诊断（GAD）在3．0TMR对乳腺疾病诊断的应用价值;乳腺癌前哨淋巴结放射性同位素标定后导线定位过程中．放射科医生是否受到明显的辐射？ 使用1M对比剂的3T磁共振高分辨力心肌负荷灌注成像;双源CT定量评价低密度冠状动脉狭窄的准确性：基于运动模型研究;渐增式计算机辅助检测（CAD）在放射科医师CT肺结节检出能力及阅片时间中的应用研究;     

不同大小和密度肺结节DR摄影:使用和不使用计算机辅助检测的比较

目的:评价DR摄影与计算机辅助检测对肺结节的大小和密度诊断测量的相关性.方法:选取177例(186个结节)经CT证实存在肺小结节的DR胸片和180例正常DR胸片,结节直径5～20mm.应用受试者操作特性曲线(ROC)分析未使用和使用CAD系统对不同大小(D)和密度肺结节检测结果的差异.结果:对于诊断3组不同大小(5 m...     

计算机辅助诊断在医学影像诊断中的基本原理和应用进展

计算机辅助诊断(CAD)技术可以自动提取图像特征并应用机器学习算法进行病变检出和诊断,目前已广泛应用于多种疾病的多模态影像图像的分析,从而提高医学影像检查的价值.本文对CAD基本原理及其在乳腺癌、肺结节、结肠息肉及前列腺癌诊断等领域的研究进展进行综述.     

基于形态特征的肺癌CT图像计算机辅助诊断初探

目的 评价计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)在孤立性肺结节定性诊断中的价值.方法 收集30例有病理结果的肺结节CT图像.6名具有不同临床经验的受试者首先独立阅读CT图像,判断良恶性,再应用课题组制作的软件,判断肺结节的良恶性.比较6名受试者软件使用前后的敏感度、特异度和准确率.结果 CAD使诊断敏感度由71.93%(82/114)提高到80.70%(92/114),特异度由45.45%(30/66)下降到30.30%(20/66),准确率(62.22%,112/180)无改变.结论 计算机辅助诊断可以提高肺癌诊断的敏感度.调整征象组的设置,用图片来指导征象的判断,改进算法,有可能改善辅助诊断的结果.