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不同产地大黄药材的近红外漫反射光谱法鉴别 总被引:7,自引:0,他引:7
目的:建立用近红外漫反射光谱鉴别不同产地大黄药材的新方法。方法:采集不同产地的大黄药材及其伪品的近红外漫反射光谱,分别用OPUS软件自带的聚类分析组件与第二军医大学药学院研发的近红外光谱-褶合变换-信息可视化-相似系数分析软件对其进行鉴别。结果:聚类分析的结果不甚理想,褶合变换分析得到正品与伪品大黄的相似系数<0.68,而正品大黄药材之间的相似系数均>0.81,同产地的药材之间的相似系数均>0.92。结论:近红外光谱法简便、快速,结合褶合变换分析得到的相似系数能够准确鉴别正品、伪品以及不同产地的大黄药材,所得分析结果与经典的形态分类学鉴别方法一致。 相似文献
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目的应用近红外光谱相关系数法对消渴丸进行真伪鉴别。方法使用真品消渴丸的近红外光谱图作为参照光谱,选择合适的特征谱段及预处理方法,建立待测样品光谱与参照光谱在该谱段的相关系数阈值,定性判断待测样品的真伪。结果选择谱段:7240—7140/cm;6200~5500/cm;5000—4700/cm,预处理方法为二阶导数化,平滑点数:17,相关系数的阈值为99.0%。结论使用近红外相关系数法可以显著区分消渴丸的真伪,且快速简便,可以作为假劣药品的快速筛查方法。 相似文献
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不同种丹参药材的近红外漫反射光谱模式识别法鉴别 总被引:16,自引:0,他引:16
目的:建立近红外漫反射光谱(NIRDRS)鉴别不同种丹参药材的方法。方法:对9个产地的丹参药材和同属其他9种植物,采用模式识别法中的聚类分析和判断分别方法进行定性鉴别。结果:丹参药材的NIRDRS原谱及一,二阶导数光谱较为相似,无法直观鉴别,聚类分析发珊种不同产地的丹参较同属不同种药材具有更大的NIRDRS相似性,判别分析发现,特征向量投影法映射图可以直观鉴别不同种丹参药材,结果与化学成分测定相一致。结论:该方法简便,快速,可用于同属不同种药材的鉴别。 相似文献
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目的建立多基源大黄药材的全信息薄层色谱鉴别法。方法采用薄层色谱法,分别以环己烷-乙酸乙酯-甲酸试液(12∶3∶0.1,V/V/V)、三氯甲烷-乙酸乙酯-甲醇-浓氨试液(8∶2∶4∶1,V/V/V/V)、三氯甲烷-乙酸乙酯-甲醇-浓氨试液(8∶5∶3∶0.5,V/V/V/V)、乙酸乙酯-丁酮-甲酸-水(10∶7∶1∶1,V/V/V/V)、三氯甲烷-甲醇-甲酸-水(10∶3∶0.2∶0.3,V/V/V/V)为梯度展开剂,通过365 nm、254 nm紫外光灯和日光检视3种基源大黄醇提、水提溶液中的脂溶性、中极性、水溶性成分显色前后的各信息斑点。结果共检出脂溶性、中极性和水溶性成分斑点53个,3种基源大黄提取溶液色谱中相同位置处的斑点一致。结论所建立的方法简便、快捷、实用,可多指标、快速鉴别大黄药材的质量,识别大黄药材的真伪。 相似文献
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桑菊感冒冲剂中连翘、甘草的薄层色谱鉴别 总被引:1,自引:0,他引:1
目的研究桑菊感冒冲剂中连翘、甘草的薄层鉴别方法。方法采用连翘、连翘苷、甘草为对照,对3批桑菊感冒冲剂进行薄层色谱鉴别。结果3批供试品色谱中,在与连翘对照药材、连翘苷对照品、甘草对照药材色谱相应的位置上,显相同颜色的斑点和荧光斑点。结论该法专属性强,操作易行,可用于桑菊感冒冲剂中连翘、甘草的鉴别。 相似文献
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紫雪颗粒中甘草、玄参的薄层鉴别 总被引:1,自引:0,他引:1
目的研究紫雪颗粒中甘草、玄参的薄层色谱鉴别方法。方法分别取甘草药材、玄参药材、紫雪颗粒及其阴性制剂的正丁醇提取液,甘草以1%NaOH溶液制备的硅胶G薄层板上,以(乙酸乙酯-甲酸-冰醋酸-水)=15∶1∶1∶2为展开剂,喷10%硫酸乙醇溶液,在紫外灯365nm下检视;玄参以(三氯甲烷-甲醇-水)=5∶1∶0.1为展开剂,喷以香草醛硫酸试液检视。结果在两者供试品色谱中与各自对照药材色谱相应位置上,均有相应的斑点,阴性制剂色谱图无此斑点。结论该法专属性强,为该制剂增加质量控制指标提供了实验依据。 相似文献
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目的 研究紫雪颗粒中甘草、玄参的薄层色谱鉴别方法.方法 分别取甘草药材,玄参药材、紫雪颗粒及其阴性制剂的正丁醇提取液,甘草以1%NaOH溶液制备的硅胶G薄层板上,以(乙酸乙酯一甲酸一冰醋酸一水)=15112为展开剂,喷10%硫酸乙醇溶液,在紫外灯365 nm下检视;玄参以(三氯甲烷一甲醇一水)=510.1为展开剂,喷以香草醛硫酸试液检视.结果 在两者供试品色谱中与各自对照药材色谱相应位置上,均有相应的斑点,阴性制剂色谱图无此斑点.结论 该法专属性强,为该制剂增加质量控制指标提供了实验依据. 相似文献
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人工神经网络应用中最大的弊端是缺乏可理解性,而对结果的解释是任何一个完善的智能系统必备的基本特征.从神经网络中提取规则被公认为是解决该问题最有效的手段之一.因此,所提取规则的可理解程度成为衡量规则提取算法质量的重要指标.目前该领域的研究主要集中在分类规则的提取上.对于分类问题,待测模式的属性的取值可能是离散的,也可能是连续的.现有的算法针对全连续或者全离散的问题已取得较好的效果.但对既包含连续属性也包含离散属性的问题,已有算法未取得理想的结果.本文针对带混合属性的分类问题,提出了一种规则提取算法,在提取规则的可理解性上同时照顾了连续属性和离散属性. 相似文献
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三种木香的气相色谱法鉴别与系统聚类分析 总被引:2,自引:1,他引:1
目的鉴别木香、川木香及土木香。方法采用气相色谱法,毛细管柱:HP5(0.32mm×0.25μm,30m);载气:N2(99.999%);检测器:氢火焰。结果在选定色谱条件下,建立了稳定可控的药材气相色谱图;应用系统聚类法可分为三类。结论应用气相色谱法与系统聚类法鉴别木香、川木香及土木香是可行的。 相似文献