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随着中药分析检测技术的不断发展 ,中药指纹图谱技术已成为中药质量控制的重要手段之一 ,也是中药现代化关键问题之一。本文简述了各种中药指纹图谱检测方法及特点。 相似文献
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本文对近十几年我国中药指纹图谱数据库发展历程进行了综述,其发展的第一阶段为单机数据库,第二阶段为网络智能化数据研究,第三阶段为中药定量云计算标准指纹规范数据库研究。中药定量云计算标准指纹规范数据库建设应基于云计算的高效特征和面向产业开展数据服务和实验评价服务为立足点,从规范性、完整性、安全性和可扩充性等方面夯实基础,开展攻关研究。国家和研究机构以及中药企业都应从中药事业发展的长远角度考虑从基础做起,多投入,支持这一规范数据库的建设,其对中药发展具有十分重要的科学和战略意义。 相似文献
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对近10年中药定量指纹图谱发展过程进行归纳总结,论述中药标准制剂概念的诞生过程。中药标准指纹对照物系列只有在国家层面上法规化,以标准制剂控制模式作为标准指纹对照物与待测药物样品随行对照检验和同步操作,最大程度消除分析系统误差。以全质量关:中药质量平衡(TCM—MB)、中药能量平衡(TCM-EB)和中药药效平衡(TCM—AEB)为基础,用具有恒定化学组成和等效的标准指纹对照物系列来实现中药真实质量的安全、稳定、均一和等价等效控制。中药标准制剂控制模式适应中药复杂性科学特征,能整体、动态、有效地控制好中药质量,是中药走向国际的必由之路。 相似文献
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目的考察3种定量指纹图谱模式利用系统指纹定量法(SQFM)对复方丹参片(FFDST)进行评价时误差变动。方法采用反相高效液相色谱法,色谱柱为TEDA Chrom Kromasil C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流速1.0 m L·min-1,紫外检测波长280 nm,柱温(35.0±0.15)℃,进样量10μL,采集22批FFDST的HPLC指纹图谱(NFP),对其变换得到比率指纹图谱(ROFP)和统一化指纹图谱(UFP),以各对照指纹图谱(RFP)为标准用SQFM计算22批FFDST超信息定量参数,阐述不同模式图谱的3个指标Sm,Pm和α间差异性。结果以丹酚酸B为参照物峰,确定46个共有指纹峰。超信息特征定量参数评价出FFDST指纹图谱指数处于中等程度。经SQFM评价结果表明NFP和ROFP图谱模式评价结果基本一致,S17S20均为不合格品,S17S20均为不合格品,S17S19是由于Pm过高所致,S20则是Pm过低引起。UFP图谱模式定性评价结果与前两者基本相同,定量结果出现显著差异,但乘以最大峰校正系数fi即可消除定量误差。结论 3种定量指纹图谱模式均能对样品进行准确地定性定量评价。 相似文献
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红外指纹图谱超信息特征数字化定量评价银杏叶片质量研究 总被引:3,自引:0,他引:3
目的建立银杏叶片(GT)红外指纹图谱和一阶导数光谱指纹图谱。以红外指纹图谱指数、信息量指数、波动量指数和信息波动量指数以及中红外指纹定量法理论,构建中红外指纹图谱超信息特征数字化定量评价方法,并评价GT质量。方法采用直接压片法,用傅立叶变换中红外光谱仪测定14批GT样品。结果依据GT红外指纹图谱超信息特征数字化、红外指纹定量法和一阶导数光谱指纹图谱定性、定量评价鉴定S4和S7为异常样品,S1、S2、S6和S12质量稍低,其余8批质量相对较好。结论本文利用数字化定量评价方法实现了中药红外图谱叠加信息的有效处理,并立足于整体定量角度建立红外系统指纹定量法,实现利用IRFP快速、简捷、准确地检验中药复杂系统总化学物含量,建立了中红外数字化定量指纹图谱评价中药质量的新方法。 相似文献
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目的 基于指纹图谱和化学模式识别法开展中药海藻的鉴别研究。方法 收集多批次羊栖菜及同属常见混淆品,GC-MS法靶向建立植物甾醇指纹谱;运用主成分分析、正交偏最小二乘判别分析等化学模式识别方法,比较羊栖菜与混淆品的甾醇指纹谱差异,依据变量投影重要性数值筛选可用于中药鉴别的标志物。结果 建立了马尾藻植物甾醇指纹谱,精密度、重复性、稳定性良好;标定13个共有甾醇,利用对照品及NIST数据库鉴定了其中10个;以化合物摩尔比为变量,采用化学模式识别法能够明显区分羊栖菜与同属伪品,发现岩藻甾醇、马尾藻甾醇和24-酮基胆固醇这三者的含量之和可用于羊栖菜鉴别。结论 本研究建立了基于植物甾醇谱的化学判别模型,能够区分羊栖菜与同属混淆品,并为中药海藻(羊栖菜)鉴别提供候选质量标志物。 相似文献
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多元多维定量指纹图谱交叉评价防风通圣丸 总被引:1,自引:0,他引:1
目的建立防风通圣丸五波长(246、254、265、280、300 nm)高效液相色谱指纹图谱(HPLC-FP)、紫外光谱指纹图谱(UV-FP)、红外光谱指纹图谱(IR-FP)和热值谱(HVF),形成多元多维方法交叉定量评价FFTSP质量。方法用系统指纹定量法(SQFM)评价五波长指纹图谱并用指纹熵权整合评价FFTSP质量。用190400 nm区间UV-FP表达π→π*,n→π*和n→σ*的化学组分,用4 000400 nm区间UV-FP表达π→π*,n→π*和n→σ*的化学组分,用4 000400 cm-1 IR-FP表达单键、双键和三键等的振动(或转动)对中红外线的吸收,均以光谱点为评价单元。用燃烧焓衡量中药有机物达到高价氧化态的热释放度,从而揭示有机组分总量。结果将五波长HPLC指纹图谱、光谱指纹谱和热值谱交叉定量评价出S1质量劣(8级),其余样品质量均在中等以上。4种检测信息相互补充、相应对照,描绘出FFTSP多元化学成分的分布状况,最终鉴定S7可作为FFTSP的标准制剂和标准指纹对照物。结论此4种多元多维指纹图谱的交叉整合能监测中药各类化学成分的分布情况,为中药质量控制提供了一种简单,价廉的探索性方法。多元多维指纹图谱技术在原理上优势互补,其合理交叉整合定性定量信息具备综合鉴定中成药质量全貌的技术基础,这为寻找中成药大复方体系的标准制剂提供了一种探索模式,具有现实性、有效性、可靠性和可操作性。 相似文献
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中药指纹图谱模式识别研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
现代分析技术的不断进步和中药更加系统化使得中药指纹图谱质量控制技术应运而生。中药指纹图谱中潜藏着大量反映中药及其复方内在化学物质信息的数据和变量,对其挖掘和评价尤为关键。基于化学计量学和计算机科学的模式识别,能够特征性的识别中药指纹图谱数据和变量,继而实现指纹图谱技术对中药及其复方的质量控制。本文就近年来中药指纹图谱模式识别研究进展进行综述。 相似文献