基于结构分类的BP神经网络预测蛋白质二级结构

提出一种基于结构分类的BP神经网络系统，用于蛋白质二级结构的预测。与其他方法相比较，该法可以显著提高预测率，平均预测率为71．12％，最高预测率可达78．27％。     

人工神经网络在蛋白质二级结构预测中的应用

应用蛋白质一级结构预测其二级结构是当前分子生物领域中最为前沿的一分光。在２０余种预测方法中，人工神经网络的预测效果显最为成功。本文着阐述了人工神经网络在蛋白质二级结构预测中的原理，特点及其最新进展。     

2—羟基—3—氯甲基—5—甲基本乙酮的合成

目的：探索黄酮醋酸类似化合物中间体的合成方法。方法：通过酰基化，Fries重排、氯甲基化合成2－羟基－3－氯甲基－5－甲基本乙酮，并应用（HCHO）n/HCI系统进行氯甲基化，获得了满意的收率（90．4％）。结果：采用新方法合成了未见文献报道的新化合物2－羟基－3－氯甲基－5－甲基本乙酮。结论：该方法具有反应时间短、操作简便、收率好等优点。     

5—氟尿嘧啶的毒副作用与二氢嘧啶脱氢酶基因多态性关系的研究进展

5-氟尿嘧啶(5-FU)对肿瘤患者应用广泛，疗效较显著，但有时会发生严重的毒副作用甚至死亡，如能在用药前预测毒副作用的发生，将给患者带来福音。本文主要介绍了有关5-FU的代谢过程、二氢嘧啶脱氢酶的作用机制、二氢嘧啶脱氢酶基因的结构及研究进展，并讨论了预测5-FU毒副作用的手段，其中主要强调了利用基因手段来进行检测，同时指出了该手段目前存在的问题及前景。     

华鼠尾草中的单阿魏酰—R，R—（＋）—酒石酸

报道了用半合成方法和光谱分析确证从华鼠尾草（Salvia chinensis Benth.）中分离的单阿魏酰－R，R－（＋）－酒石酸的化学结构和绝对构型；合成了其S，S－（－）－和R，S－（meso）－酒石酸的衍生物，并分析了其间的光谱差异。     

适合接受HMG—CoA还原酶抑制剂治疗的人群

HMG-CoA还原酶抑制剂是指他汀类药物，其疗效确切、耐受性好。5项长期临床试验的研究结果表明，大多数患者能从该类药物治疗中受益。近期完成的心脏保护试验，支持在二级预防中使用该类药物。现正在评价在急性冠状动脉综合征中的应用，结果似乎是理想的。但在初级预防试验中，尚不能确定哪些人群适合用该类药物。目前，他汀类药物的使用因人而异，特别是那些高低密度脂蛋白胆固酵水平或高危冠心病发病个体。     

4—溴—3，5—二甲氧基苯甲酸的合成工艺研究

目的：研究4－溴－3，5－二甲氧基苯甲酸合成新方法，方法：以天然原料没食子酸为起始原料，经甲基人与溴化反应合成4－溴－3，5－二甲氧基苯甲酸。结果：利用该合成路线得到了目标物质，总收率为31．4％，结论：该合成工艺还需要进一步研究所优化反应条件。提高反应收率。     

运用生物信息学技术分析预测抗氨基末端脂多糖结合蛋白(NH-LBP)单链抗体的结构

应用生物信息学技术预测人工构建的人源化抗氨基末端脂多糖结合蛋白（NH-LBP）单链抗体（scFv）的结构及其生物学活性。利用在线生物信息学工具分析抗NH-LBP的scFv的理化特性及该抗体的二、三级结构。预测结果表明抗NH-LBP的scFv属于较稳定蛋自质，体内半衰期较长；该抗体与数据库中收录的单链抗体的二级结构十分相似；该抗体的三维空间结构为一种球形的蛋白质。通过在线生物信息学工具获得了抗NH-LBP scFv的一、二、三级结构及理论功能，为进一步研究该抗体的体内外生物学活性提供了理论依据。     

猫主要过敏原Fel d 1的二级结构及B细胞抗原表位预测

目的预测猫主要过敏原Fel d 1的二级结构和B细胞抗原表位。方法以Fel d 1肽链Ⅰ和肽链Ⅱ的氨基酸序列为基础,通过DNASIar Protean软件,采用Chou—Fasman方法预测蛋白质的二级结构;用Kyte—Doolillle法预测亲水性;用Karplus—Sehulz方法预测柔韧性;用Emini方法预测表面可及性;用Jaineson—Wolf方法预测抗原性指数。结果对Fel d 1的二级结构和B细胞抗原表位预测的结果表明,第15～21、48～57、103～111、138～143、151～161区段是潜在的B细胞抗原表位。结论本研究有助于确定Fel d 1的B细胞优势抗原表位,为Fel d 1的抗体设计以及抗原性改造提供理论依据     

O—酰基—L—丝氨酸衍生物和S—酰基—L—半胱氨酸衍生物的合成研完

目的 寻找能将氨基酸侧链的羧基、巯基与二元羧酸连接成酯的方法。方法 分别以L—丝氨酸和L—半胱氨酸为起始物，采用叔丁氧羰基、苄酯或二苯甲酯形式保护，分别与丁二酸单苄酯、草酸单苄酯、丁二酸单叔丁酯缩合成酯，合成了3个未见文献报道的化合物0—(4—苄氧丁二酰基)—N—叔丁氧羰基—L—丝氨酸节酯(4)、0—(2—苄氧草酰基)—N—叔丁氧羰基—L—丝氨酸苄酯(8)、S—(4—叔丁氧丁二酰基)—N—叔丁氧羰基—L—半胱氨酸二苯甲酯(12)。化合物4经氢解合成未见文献报道的化合物0—丁二酰基—N—叔丁氧羰基—L—丝氨酸(5)。化合物5经酸解得到0—丁二酰基—L—丝氨酸(6)。结果与结论 目标化合物的结构经光谱确证。通过这种方法二元羧酸能与氨基酸的羧基、巯基缩合成酯。