近红外光谱快速鉴别米非司酮片的真伪

目的：快速鉴别米非司酮片的真伪。方法：利用药品快检车载近红外系统,通过建立米非司酮片正品及伪品模型,对抽验样品进行筛选,鉴别。再按药典标准,用紫外分光光度法测定样品,以验证其可行性。结果：近红外系统筛选未通过的样品,经过实验室验证,均为不合格药品。结论：可通过近红外系统,比较待测样品光谱和参比光谱的差异,快速鉴别米非司酮片的真伪。     

近红外漫反射光谱法鉴别伤科接骨片的研究

目的：用近红外光谱法（NIR）和一致性检验及聚类分析方法对伤科接骨片进行快速有效的真伪鉴别。方法：以45批伤科接骨片为研究对象,采集其近红外漫反射光谱,以其中40批厂家提供正品成药为标准样品集建立模型,应用一致性检验和聚类分析法,对样品进行鉴别。结果：近红外光谱法能有效鉴别伤科接骨片药品的真伪。结论：近红外漫反射光谱分析法可直接、无损测定固体样品,结合数据处理技术,可以为伤科接骨片及其他中成药鉴别分析提供一种新的方法。     

近红外光谱快速鉴别左炔诺孕酮片的真伪

目的应用近红外光谱快速鉴别左炔诺孕酮片的真伪。方法对12批样品分别采集近红外光谱,用于建立左炔诺孕酮片鉴别比对模型,并用经高效液相色谱验证的4批样品检验模型的准确度。结果所建立方法对验证集4批样品可准确判别。结论该法简便、快速、无损和准确,可在药品检测车上推广应用。     

蒲黄近红外光谱法鉴别初探

目的建立蒲黄的近红外光谱快速鉴别方法。方法收集不同来源的蒲黄样品,采集其近红外光谱,用矢量归一加二阶导数法和因子化法建立鉴别模型。结果经验证,该方法能准确无误地鉴别蒲黄及掺伪品。结论近红外光谱法可快速、准确地鉴别蒲黄的真伪,可在药品检测车上推广应用。     

沉香的近红外光谱法鉴别初探

目的建立沉香的近红外光谱快速鉴别法。方法收集全国不同来源的沉香样品53批,经检验后分别采集其近红外光谱,根据样品性质分类,用二阶导数法和因子化法建立鉴别模型A,谱段范围为12000～4000cm-1;用二阶导数法加矢量归一化和因子化法建立鉴别模型B,谱段范围为7600～4000cm-1。结果用36个样品进行验证,通过A和B的组合能很好鉴别出伪劣的沉香。结论近红外光谱法可快速、准确地鉴别出伪劣沉香,可在药品检测车上推广应用。     

近红外光谱法快速鉴别硫酸亚铁片

目的：利用近红外光谱技术建立一种快速鉴别不同厂家生产的硫酸亚铁片的方法。方法：用固体光纤探头采集了4个生产厂家的98批硫酸亚铁片的近红外漫反射光谱,采用化学计量学方法对光谱进行预处理,建立硫酸亚铁片的一致性检验模型,并进行模型验证。结果：将经一阶导数＋矢量归一化法预处理所建立的模型用于识别各厂家生产的硫酸亚铁片,其准确性和专属性均良好。结论：所建模型可用于硫酸亚铁片的快速鉴别,为硫酸亚铁片的鉴别提供了一条准确、简单、有效的途径。     

人工牛黄近红外光谱鉴别法探讨

目的建立人工牛黄近红外光谱鉴别模型,用于药品监督抽样的快速鉴别方法。方法收集不同来源的人工牛黄正伪品39批,采集其近红外光谱,进行预处理后,采用矢量归一法加二阶导数法和因子化法建立鉴别模型。结果用法定方法检验的样品19批验证,所建模型能准确无误地鉴别人工牛黄及掺伪品。结论近红外光谱法可快速、准确鉴别人工牛黄的真伪,有推广应用价值。     

三七及其伪品的近红外光谱鉴别法

目的:快速鉴别三七正品与伪品。方法:收集不同来源的三七及其常见伪品19批,利用近红外光谱仪采集其近红外光谱,用矢量归一加二阶导数法进行光谱预处理,采用因子化法建立鉴别模型。结果:另以10批市售样品进行验证,所建模型能准确无误地鉴别三七及其伪品。结论:近红外光谱法可快速、准确地进行三七的质量鉴别,可在药品快检车中推广应用。     

近红外光谱法无损快速鉴别头孢类原料药

目的：利用近红外光谱技术建立一种无损快速鉴别头孢类原料药的方法。方法：不破坏样品包装,用光纤探头直接采集8种头孢类原料药的近红外漫反射光谱,采用化学计量学方法对光谱进行预处理,剔除异常光谱,建立头孢类药物的近红外识别模型,并进行模型验证。结果：将经一阶导数＋矢量归一化法预处理所建立的模型用于识别头孢类药物,其准确性、专属性和耐用性均良好。结论：该方法可实现对头孢类原料药的无损快速鉴别,为头孢类药物的鉴别提供了一条准确、简单、有效的途径。     

基于近红外特征谱段相关系数法鉴别真伪龙齿

目的：利用近红外特征谱段相关系数法建立定性模型对真伪龙齿进行快速鉴别。方法：在传统性状鉴别的基础上,使用近红外光谱仪的光纤附件采集光谱,以正品龙齿的近红外光谱为参照光谱,选择特征谱段,设定合适阈值,建立真伪龙齿定性鉴别模型,通过模型快速判断待测龙齿样品的真伪。结果：选定5000~4200 cm-1谱段为特征谱段,计算训练集样品中真伪龙齿的相关系数,设定阈值为92.67%,用10批验证集样品对模型进行验证,预测正确率为90%。结论：利用近红外特征谱段相关系数法建立的定性鉴别模型具有较好的预测能力,可以做为快速鉴别真伪龙齿的方法。