近红外光谱相关系数法鉴别消渴丸真伪

目的应用近红外光谱相关系数法对消渴丸进行真伪鉴别。方法使用真品消渴丸的近红外光谱图作为参照光谱,选择合适的特征谱段及预处理方法,建立待测样品光谱与参照光谱在该谱段的相关系数阈值,定性判断待测样品的真伪。结果选择谱段：7240—7140／cm;6200～5500／cm;5000—4700／cm,预处理方法为二阶导数化,平滑点数：17,相关系数的阈值为99．0％。结论使用近红外相关系数法可以显著区分消渴丸的真伪,且快速简便,可以作为假劣药品的快速筛查方法。     

近红外快速鉴别保健品中非法添加盐酸丁二胍的方法

目的 利用近红外特征谱段相关系数法建立快速鉴别保健品中非法添加盐酸丁二胍的方法.方法 以盐酸丁二胍对照品的近红外光谱图为参照光谱,选择特征谱段,根据已知样本的近红外光谱与参照光谱的相关系数、盐酸丁二胍的有效剂量,确定阈值,建立检测模型.结果 选定7294～7402cm-1,5354～5432cm-1波数为特征谱段,设定阈值r=80%,用10批含盐酸丁二胍的样品进行验证,相关系数高于阈值的有10批,占样品总量的100%;用7批不含盐酸丁二胍的降糖类样品进行验证,相关系数低于阈值的有6批,占样品总量的85.71%.结论 该方法具有较好的预测能力,可用于保健品中非法添加盐酸丁二胍的快速检测.     

近红外光谱相关系数法测定野木瓜片中异性有机物

目的:利用近红外特征谱段相关系数法对野木瓜片中是否含有异性有机物进行快速定性分析。方法:使用近红外光谱仪的光纤附件测定光谱,以不含有异性有机物的野木瓜片的近红外光谱为参照光谱,选择特定谱段,建立待测样品光谱与参照光谱在该谱段的相似系数阈值,定性判断待测样品是否含有异性有机物。结果:选定6022～5587 cm-1谱段为特征谱段,设定阈值为65%,用54个含异性有机物的样品进行验证,相关系数小于65%的有49个,占样品总量的90.74%。结论:此方法具有较好的预测能力,可用于药品检测车现场的快速筛查。     

近红外特征谱段相关系数法检测胶囊剂中添加的盐酸西布曲明

目的利用近红外特征谱段相关系数法对胶囊剂中是否添加盐酸西布曲明进行快速定性分析。方法以盐酸西布曲明化学对照品的近红外光谱为参照光谱,选择特定谱段,根据盐酸西布曲明被掺入胶囊中的起效浓度建立待测样品光谱与参照光谱在该谱段的相似系数阈值,定性判断待测样品是否含有盐酸西布曲明。结果选定7 521.7～5 453.7谱段为特征谱段,设定阈值为95%,用20个含盐酸西布曲明的市售样品进行验证,相关系数大于95%的有17个,占样品总量的85.00%。结论该方法具有较好的预测能力,可作为市场上检测胶囊剂中是否非法添加盐酸西布曲明的快速、有效检查手段。     

近红外光谱特征谱段相似系数法快速检测冬凌草片中异性有机物

目的：利用近红外光谱特征谱段相似系数法对冬凌草片中是否含有异性有机物进行快速检测。方法：使用近红外测定,以不含有异性有机物的冬凌草片的近红外光谱为参照光谱,选择特定谱段,建立待测样品光谱与参照光谱在该谱段的相似系数阈值,快速判断待测样品是否含有异性有机物。结果：在8802～4430 cm-1特征谱段,设定阈值为70%,用78批样品进行验证,52批含异性有机物,相似系数小于70%的有51个,占样品总数的98.08%。结论：此方法简便、快捷、易操作、准确率高,适用于药品检测车现场的快速筛查,具有一定的推广价值。     

近红外光谱法快速筛查清咽类制剂中非法添加的6种化学药物

摘要：目的:基于红外光谱振动的基本原理和不同化合物基团在近红外区的吸收谱带不同,通过近红外光谱检测仪器,探索化学药物残留近红外光谱检测方法,再结合近红外光谱分析技术和化学计量学,利用近红外特征谱段相关系数法建立同时检测清咽类制剂中非法添加6种化学药物的方法,为快速检测提供新思路。方法:以6种化学药物对照品的近红外光谱图为参照光谱,通过比照及对图谱进行处理分析找出化学药物近红外光谱中特征谱段,根据样本近红外光谱和参照光谱的相关系数确定阈值,建立检测模型。结果:近红外特征谱段相关系数法可以快速、准确鉴别清咽类制剂中非法添加的化学药物,检测结果与液质联用结果比较,6种化学成分的总体正确率为92.6%。结论:该方法快速、简便、灵敏、结果准确,通过近红外特征谱段相关系数法建立的检测模型,适用于快速鉴别清咽类制剂中是否非法添加化学药物成分,在日常监督中有实际应用价值。     

近红外光谱法在桂利嗪片快速分析中的应用

目的利用近红外光谱(NIR)技术建立快速鉴别桂利嗪片的一致性检验模型和特征谱段相关系数模型。方法以桂利嗪片为对象,采用光纤探头测定样品近红外光谱,通过一致性指数(CI)值和一致性指数限度比较法建立一致性检验模型;通过在特征谱段选择合适的相关系数(r)值为阈值建立相关系数模型。结果建立的一致性检验模型和特征谱段相关系数模型均可快速鉴别并准确区分桂利嗪片(辰欣药业股份有限公司)与其他生产厂家的同类产品;验证样品的一致性指数值均>7.0,相关系数均<97%。结论方法快速、简便,可用于桂利嗪片的现场快速筛查。     

近红外透射法检测降压类中成药中添加尼莫地平和尼群地平

目的基于近红外相关系数法快速检测降压类中成药中的尼莫地平和尼群地平。方法采用近红外透射光谱法,以无水乙醇为提取溶剂,6080⁶045cm^-1为特征谱段,阈值80%,混合对照品溶液为参考光谱,建立尼莫地平和尼群地平混合成分相关系数定性模型。结果采用近红外透射定性模型分析20批样品,判定样品均不含有尼莫地平和尼群地平。结论建立的定性模型是可行的,该法快速、简单、准确度高,可用于降压类中成药非法添加物质的快速筛查。     

近红外光谱快速鉴别米非司酮片的真伪

目的：快速鉴别米非司酮片的真伪。方法：利用药品快检车载近红外系统,通过建立米非司酮片正品及伪品模型,对抽验样品进行筛选,鉴别。再按药典标准,用紫外分光光度法测定样品,以验证其可行性。结果：近红外系统筛选未通过的样品,经过实验室验证,均为不合格药品。结论：可通过近红外系统,比较待测样品光谱和参比光谱的差异,快速鉴别米非司酮片的真伪。     

近红外光谱技术对女贞子进行快速检测方法的研究

目的:通过近红外光谱技术建立女贞子的快速检测鉴别真伪及产地的方法。方法:利用近红外漫反射光谱技术,按中国药典2015年版一部相关标准,以女贞子中水分及特女贞苷含量为参考值,建立女贞子中水分及特女贞苷定量模型,对女贞子进行快速含量测定;建立女贞子一致性检验模型,进行快速真伪鉴定及产地鉴别。结果:建立女贞子中特女贞苷含量与女贞子水分校正模型校正集的相关系数分别为95.15%,97.3%,校正集的内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.364,0.161;预测值与实测值相差较小,能较准确地测定女贞子中特女贞苷的含量与女贞子水分。建立对女贞子定性鉴别的一致性检验模型能较准确判别女贞子的产地。结论:利用近红外光谱对女贞子中特女贞苷与女贞子水分进行定量,不同产地进行定性的方法快速、简便、预测结果准确,可成为女贞子的快速检验方法。     

近红外特征谱段相关系数法中特征谱段选择方法的探讨(英文)

借鉴广义二维相关光谱法,以温度为扰动进行待测化合物的中红外-近红外(IR-NIR)二维相关谱分析,利用IR光谱峰归属明确的特点,通过IR-NIR光谱的相关分析,确定NIR光谱中与待测化合物结构关联密切并受干扰程度较小的典型特征波数区域作为NIR特征谱段相关系数法中的特征谱段。据此快速建立的筛查中成药/保健品中非法添加枸橼酸西地那非、他达拉非和盐酸二甲双胍的NIR特征谱段相关系数法的准确性均在90%左右,可以满足现场快速筛查的需要。     

近红外光谱法测定头孢氨苄颗粒含量

目的 建立测定头孢氨苄颗粒含量的近红外光谱（NIR）快速分析方法。方法 以全国不同企业生产的187批头孢氨苄颗粒样品采集近红外光谱,分别建立校正集和检验集,校正集经内部交叉验证,建立校正模型,对检验集的样品进行分析。结果 头孢氨苄颗粒的浓度为0.042 0∽0.138 0 mg.mg 1,内部交叉验证决定系数（R2）为98.84,内部交叉验证均方差（RMSECV）为0.003,外部验证预测均方差（RMSEP）为0.003,预测值与真值的相关系数为0.995 0。结论 所建方法快速、简便、结果准确,可用于头孢氨苄颗粒的快速定量检验。     

近红外光谱法快速鉴别不同产地的前胡药材

目的 应用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立一种快速鉴别前胡药材产地的方法。方法 首先收集6个产地的90个前胡样本，采集各样本的近红外光谱，并划分为校正集（72个样本）和预测集（18个样本），然后利用校正集，采用化学计量学方法建立前胡药材产地的判别分析模型，最后利用预测集，对判别分析模型进行性能评价。结果 优选的判别分析模型参数如下：光谱预处理方法为多元散射校正（MSC）+Savitzky-Golay卷积二阶求导算法（SG）（窗口参数为51，拟合次数为1），光谱波段为8 400~4 200 cm^-1，判别分析模型的主成分数为18。预测集的鉴别结果表明该判别分析模型的正确识别率为100%，6个产地前胡药材之间存在明显的界限。结论 研究表明，近红外光谱法能简便、准确地实现前胡药材产地的快速鉴别，为前胡药材产地快速鉴别研究提供了理论支持和实用方法。     

Determination of molecular weight of hyaluronic acid by near-infrared spectroscopy

This paper attempted the feasibility to determine the molecular weight of hyaluronic acid with near-infrared (NIR) diffuse reflectance spectroscopy. In this work, 46 experimental samples of hyaluronic acid powder were analyzed by partial least square (PLS) regression multivariate calibration method in the selected region of NIR spectra. The leave-one-out cross-validation method was used for the PLS model selection criterion. The accuracy of the final model was evaluated according to correlation coefficient of prediction set (Rp) and root mean square error of prediction set (RMSEP). The repeatability was verified through repeated measurement of spectra coupled with an appropriate chi-square test. Finally, the optimal calibration model was obtained with Rp = 0.9814 and RMSEP = 88.32 when using Savitzky-Golay first (SG-1st) derivative with 9 smoothing points spectral preprocessing method. The parameters above and repeatability of NIR spectroscopy obtained from chi-square test were both within the range of permissible error in factories. This study demonstrated that NIR spectroscopy was superior to conventional methods for the fast determination of molecular weight of hyaluronic acid.     

基于近红外和化学计量学方法对金线莲快速鉴别及其多糖含量测定的研究

目的 建立近红外分析方法结合化学计量学算法对金线莲及其近缘品进行判别分析，进一步构建金线莲多糖含量快速预测模型。方法 采集金线莲药材及其近缘品台湾银线兰、血叶兰样品的近红外光谱。以分类准确性为指标优选光谱预处理方法，分别对比决策树、K-近邻算法、随机森林，偏最小二乘回归判别分析、线性判别分析和支持向量机等有监督模式识别算法对样品的分类效果，优选最优算法建立定性模型。应用紫外可见分光光度法结合苯酚硫酸法测定76批金线莲多糖的含量，分别应用支持向量机、极限学习机、决策树、随机森林、主成分回归和偏最小二乘回归等6种不同化学计量学方法关联金线莲多糖含量与近红外光谱，优选定量算法；经光谱预处理和波段选择，基于连续投影算法筛选波段变量数优化并建立金线莲多糖定量模型。结果 以SNV+SG+2^ndD为光谱预处理方法结合支持向量机建立的近红外光谱判别分析模型分类准确性最高；基于径向基核函数算法结合混淆矩阵和ROC曲线评价模型的预测性能，模型性能均较优。此外，金线莲近红外原始光谱经SNV+SG+2^ndD预处理，以7 000~4 000 cm^-1为建模波段，变量数为97，应用连续投影-偏最小二乘构建的定量分析模型准确度较其他算法最高，为0.992。模型的校正集误差均方根为0.625，校正集相关系数为0.993，验证集误差均方根为0.767，验证集相关系数为0.992，预测偏差为8.467，预测集相对偏差<10%。结论 所建立的近红外支持向量机定性和连续投影-偏最小二乘定量模型准确、可靠，可鉴别金线莲真伪以及测定多糖含量，为实现金线莲质量的快速评价提供一种新的方法。     

泰能真伪的快速鉴别

目的：运用药品检测车所载仪器快速鉴别泰能的真伪。方法：研究建立泰能外观鉴别法;采集泰能真品和假冒品的近红外图谱（NIR）,对图谱进行比对分析,并建立相关系数模型。结果：泰能真品与假冒品的外观和光谱行为存在明显差别,利用外观鉴别法、图谱比对法和相关系数分析法作综合判断。结论：药品检测车装备的药品快速鉴别仪器,对进口药品的初筛发挥着很大的优势,能有效保证进口药品现场监督的质量。