星点设计-响应面分析法优选香薷提取工艺

目的:优选香薷的提取工艺。方法:以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,香荆芥酚含量、麝香草酚含量为因变量,通过对自变量各水平进行多元线性回归及二项式拟合,采用星点设计响应面分析法优选香薷提取工艺。结果:最佳提取工艺为11倍量75%乙醇提取3次,每次70 min,该工艺条件下,香荆芥酚质量分数为0.303%、麝香草酚质量分数为0.722%。结论:星点设计-响应面分析法优选的香薷提取工艺,方法简便,合理可行。     

基于谱效相关的星点设计-效应面法优化太白楤木提取工艺

目的采用星点设计-效应面法优化太白楤木的提取工艺。方法以乙醇体积分数、溶媒比、提取时间为自变量,各指纹峰相对于太白楤木皂苷TA-16的含量的加和为因变量,对自变量各水平进行多元线性回归及二项式拟合,用效应面法优选最佳工艺,并对结果进行预测分析。结果太白楤木最佳提取工艺为:13倍量70%乙醇,提取3次,每次60min,提取预测值与理论值偏差为-2.16%,二项式拟合复相关系数r=0.913 1。结论星点设计-效应面法优化的太白楤木提取工艺方法简便,预测性较高。     

星点设计-响应面法优选鹿药总黄酮提取工艺

目的利用响应面法优选鹿药总黄酮的提取工艺条件。方法以乙醇体积分数、溶媒用量、提取时间为主要影响因素,以总黄酮提取率为评价指标,用响应面法选择提取工艺的最佳条件。结果响应面法筛选的最佳提取工艺为:82.6%乙醇,溶媒用量11.4倍量,提取时间1.91h,理论提取率为2.31%,实际测得值为2.26%。结论星点设计-响应面法优选鹿药中总黄酮提取工艺,方法简单,结果可靠。     

鸡蛋花茎皮总黄酮提取工艺优选

目的优选鸡蛋花茎皮总黄酮的最佳提取工艺。方法以总黄酮含量为评价指标,在单因素试验基础上,以乙醇体积分数、提取时间、提取次数和提取温度为考察因素,采用L9(34)正交试验法优选最佳提取工艺;以乙醇体积分数、提取时间、提取温度为考察因素,采用星点设计-响应面法优选最佳提取工艺,并进行验证。结果正交试验法所得最佳提取工艺为70%乙醇提取3次,每次90 min,提取温度为60℃,所得总黄酮平均含量为2.43%(RSD=3.36%)。星点设计-响应面法所得最佳提取工艺为75.77%乙醇提取3次,每次77.32 min,提取温度为63.90℃。总黄酮平均含量为1.88%(RSD=1.21%),与预测值(1.89%)相当。结论两种试验方法优化得到的最佳提取工艺相近,星点设计-响应面法优化所得工艺更准确,设计更合理,可用于鸡蛋花茎皮总黄酮的提取。     

Box-Behnken设计-响应面法优化乙醇提取黄芪甲苷工艺研究

目的:运用Box-Behnken设计-响应面法优化乙醇提取黄芪甲苷最佳工艺条件。方法:以黄芪甲苷的提取量为考察指标,HPLC-ELSD色谱法为含量测定法,对乙醇浓度、乙醇用量、提取时间、提取次数进行考察,采用BoxBehnken设计-响应面法优化提取工艺。结果:乙醇提取黄芪甲苷最佳工艺条件是乙醇的体积分数为65%,乙醇用量10倍量,提取时间2 h,提取次数3次。结论:采用Box-Behnken设计-响应面法优化乙醇提取黄芪甲苷工艺,稳定可行、重现性好。     

正交设计优化枳实中3种二氢黄酮苷的提取工艺

目的优化枳实中柚皮苷、新橙皮苷、橙皮苷的提取工艺。方法采用L9(34)正交试验,以柚皮苷、新橙皮苷、橙皮苷的含量为评价指标,以乙醇浓度、提取时间、提取次数、乙醇用量为考察因素。优化枳实的提取工艺。结果最佳提取工艺即用8倍量50%乙醇提取1次,每次1.5 h。应用此工艺可得到最大量的柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷。结论本试验方法快捷简单,重复性好;优化得到的工艺稳定可行。     

星点设计-效应面法优选虎杖提取工艺

目的:优化虎杖中虎杖苷和大黄素提取工艺。方法:在单因素试验的基础上,以乙醇体积分数,提取时间和加液倍量为自变量,以虎杖苷和大黄素提取率为因变量,通过对自变量与因变量的完全二次响应曲面的回归拟合,用岭脊分析及效应面法优选虎杖最佳提取工艺,并预测最优工艺。结果:确定虎杖的最佳提取工艺为:以含醇量为59%的乙醇10倍量提取2次,每次提取1.1 h。结论:星点设计-效应面法可用于虎杖提取工艺优化,所建立的数学模型预测精确度高。     

星点设计-效应面法优化健脾颗粒的提取工艺

目的:以星点设计-效应面法优选健脾颗粒的提取工艺。方法:以加水量和提取时间为自变量,以橙皮苷转移率为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析。结果:确定较优提取工艺为加11倍量水,提取时间80 min,提取2次,提取率实测值与预测值偏差为0.54%,二项式拟合复相关系数r=0.958 3。结论:采用星点设计-效应面法优选健脾颗粒的提取工艺,方法简便,预测性良好。     

星点设计-响应面法优化川芎生物碱提取工艺

目的优选川芎总生物碱的提取工艺。方法对川芎采用乙醇回流提取的方法,进行星点设计,以乙醇浓度、醇倍数、提取时间为自变量,以川芎中总生物碱含量为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用响应面法优选出最佳提取工艺,同时进行预测分析。结果确定了最佳提取工艺为用8倍90%的乙醇提取2次,每次2 h,提取的川芎总生物碱含量为0.693 mg.g^-1,二项式拟合复相关系数R^2=0.957 3。结论星点设计-响应面法优选川芎中总生物碱的提取工艺,方法简单,精密度高,可预测性好。     

星点设计-效应面法优化镰形棘豆总生物碱的超声提取工艺

摘 要 目的：优选镰形棘豆总生物碱的提取工艺。方法: 在单因素考察的基础上,选择溶剂用量、超声时间、乙醇体积分数为自变量,以镰形棘豆中总生物碱含量为因变量,采用星点设计 效应面法优选出镰形棘豆总生物碱的最佳提取工艺。结果: 最佳提取工艺条件为加入36倍量72%乙醇（含1%乙酸）,在60 ℃下超声提取2次,每次77 min,总生物碱的含量为2.793 mg·g-1,与预测值比较偏差小于2％。结论: 星点设计 响应面法优化镰形棘豆总生物碱的提取工艺方法简单,精密度高,模型可靠,可预测性趋势良好。     

星点设计-效应面法优选暴马丁香树皮中紫丁香苷的提取工艺

目的:优选暴马丁香树皮中紫丁香苷的提取工艺。方法:采用星点设计-效应面法,以乙醇浓度、提取时间、溶媒比为主要影响因素,紫丁香苷提取率为评价指标,通过对各因素的多元线性回归及二项式拟合,采用效应面法和岭嵴分析优选最佳提取工艺,并进行预测分析。结果:确定紫丁香苷最佳提取工艺为46%乙醇20倍量超声提取85 min。结论:星点设计–效应面法优选暴马丁香树皮中紫丁香苷的提取工艺,实际值与预测值吻合度高,预测性良好,方法简便易行,为更好地开发利用暴马丁香树皮中紫丁香苷提供参考依据。     

星点设计-效应面法优化川芎提取工艺

目的采用星点设计效应面法优化川芎中阿魏酸和藁本内酯的提取工艺。方法以川芎药材中阿魏酸、藁本内酯的质量分数为考察指标,考察乙醇体积分数、提取温度以及提取时间对提取工艺的影响,对结果进行二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析。结果确定较优提取工艺为83℃下,14倍量73％乙醇提取2次,每次2h,含量实际值与预测值偏差为-1．37％。结论星点设计效应面法优化川芎提取工艺,方法简便,结果可靠,预测性良好。     

星点设计-效应面法优选白鲜皮超声提取工艺

目的采用星点设计-效应面法优选白鲜皮的提取工艺。方法以乙醇浓度、提取时间和乙醇量为自变量,白鲜碱含量和浸膏得率为因变量,通过自变量的总评归一值进行多元线性回归和二项式拟合,采用效应面法优选最佳的工艺条件。结果确定超声波法提取白鲜皮的最佳工艺条件为乙醇浓度:85%～95%;提取时间80～90 min;料液比1∶15～1∶20。结论该实验提取工艺方法简便,预测值与实际值吻合度高。     

星点设计-响应面分析法优选穿山龙总皂苷提取工艺

目的采用星点设计-响应面分析法优化穿山龙中薯蓣皂苷的醇提取工艺。方法选用乙醇为提取溶剂,以乙醇浓度、乙醇倍数、提取时间为自变量,薯蓣皂苷含量为因变量,采用响应面分析法优化穿山龙中薯蓣皂苷的提取工艺参数。结果确定了提取工艺的最佳条件为：乙醇浓度70%,提取时间3 h,乙醇倍数4.5倍。在此条件下穿山龙醇提取物中薯蓣皂苷的含量为3.092%,二项式拟合复相关系数R2=0.974 2。结论该工艺可用于穿山龙中薯蓣皂苷的提取,方法简单,预测性较好。     

星点设计-响应面法优选藤梨根中总黄酮的提取工艺研究

目的优化藤梨根中总黄酮的提取工艺。方法以微波功率、乙醇浓度、料液比、提取时间为自变量,总黄酮含量为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用星点设计-响应面法选取最佳工艺,并进行预测分析。结果最佳工艺条件为微波功率203.56 W,乙醇浓度80.34%,料液比1∶13.28,提取时间9.78 min,在此最佳条件下,藤梨根中总黄酮含量的最大估计值为103.152 mg.g 1。实验结果与模型预测值相符。结论本方法简便合理、稳定、可预测性较优。     

星点设计—效应面法优化升阳散火汤提取工艺

目的通过星点设计—效应面法优选升阳散火汤提取工艺。方法以加水量、水煮时间、醇沉浓度为自变量,以葛根素、阿魏酸、异阿魏酸、蛇床子素、异欧前胡素5种成分各自含量及干膏得率为因变量,采用Hassan方法计算总评"归一值",并用多元线性回归及二项式拟合,建立总评归一值与自变量之间的数学关系,经效应面法预测最佳工艺条件。结果确定最优提取工艺为16倍量水,水煮提取一次,提取160 min,过滤,调乙醇体积分数为75%,醇沉24 h。总评归一值OD的实验值与预测值平均偏差为-6.7%,二项拟合复相关系数r=0.995 3。结论星点设计—效应面法适用于升阳散火汤的提取工艺优化,所建立的数学模型预测性良好。     

响应曲面法优化中药栀子中西红花苷类成分的提取工艺

目的:优化栀子中西红花苷类成分的提取工艺。方法:以西红花苷-I和西红花苷-II的提取率为指标,运用HPLC色谱分析方法,采用中心星点设计-响应曲面法对提取工艺条件进行优化。结果:优化得到栀子的最佳提取参数为乙醇浓度51%,提取温度65℃,提取时间18 min。验证试验结果与预测值偏差分别为1.51%,1.38%。结论:该提取工艺稳定、合理、预测性良好。