新药临床试验数据中计数资料统计分析的SAS宏实现

基于SAS软件中的FREQ与CORR过程，设计新药临床试验中计数资料统计分析的SAS宏，结合实例对其各项参数的含义及其可实现的功能做了详细说明。通过调用此SAS宏程序，能直接产生出各种类型计数资料的SAS统计分析报表，实现了分析内容的客户定制化以及结果输出的规范化，大大提高了新药临床试验中针对该类数据统计分析过程的工作效率和质量。     

动态血压监测评价降压药物疗效的谷峰比率的SAS统计自动报表

目的：实现谷峰比值指标统计分析报表的自动化输出。方法：调用SAS程序的int、floor等函数、merge等语句和procmean/ttest、wilcoxon等过程生成相应的统计分析报告表的宏命令。结果：生成了数据库转化、指标生成、指标检验和描述自动化输出表格的宏程序。结论：利用上述宏程序可以自动输出表格,提高临床试验评价工作效率。     

SAS软件在膳食调查信度、效度评价方面的应用

目的:介绍SAS软件在膳食调查信度、效度评价方面的实现;方法:先介绍膳食调查信、效度常用评价方法,再以半定量食物频率问卷(SQFFQ)为例,编写SAS宏程序,调用SAS软件中CORR过程产生信、效度测量所需的相关系数;结果:通过运行SAS程序,可以产生评价所需的相关系数;结论:编写的SAS宏程序在膳食调查信、效度评价应用十分简便、实用,值得推广。     

精密度实验变异系数计算的SAS宏程序

评价医院实验室检测结果的准确性和稳定性,需要进行精密度实验,以确定检测结果是否处于所控制的范围内。通过计算精密度实验批内、批间、天间以及总的变异系数,能够反映实验仪器精密度好坏。通过编写SAS宏程序,可以应用SAS统计软件直接输出以上变异系数的统计报表。     

正态分布定量指标统计分析报表的SAS宏程序

为规范临床试验数据管理，简化程序并减少数据统计分析过程中的错误来源，我们编制了一些特定的SAS宏程序，可以直接输出临床试验正态分布的定量指标统计分析报表。     

如何用SAS在同一页中输出多幅图形

SAS(Statistical Analysis System)是世界范围内著名的统计软件之一 ,有着强大的数据处理和分析能力。但是 ,庞大而深奥的 SAS系统使用起来确实有一些难度 ,日常中使用的一些模块和过程已经很难精通掌握 ,更不用说深埋在系统中的某些具有特殊功能的不常用模块和过程。笔者曾为能在同一页中输出多幅图形而翻遍了几大本 SAS书 ,却一无所获 ,SAS的在线帮助又支离破碎 ,很难将有用的东西组织成一个有机的整体 ,只得一幅一幅地画 ,再用图形处理软件排列起来 ,真是费尽了心机。后来偶然间在网上看见 GREPL AY过程可以实现这一功能 ,并且…     

四格表指标统计分析报表的SAS宏程序

为规范临床试验数据管理,简化程序并减少数据统计分析过程中的错误来源,我们编制了一些特定的SAS宏程序,可以直接输出临床试验四格表指标统计分析报表。     

正交试验结果的统计软件两步分析

本研究用SAS、SPSS、DPS 3种统计软件的两步使用,实现对正交试验结果的完整分析,并对数据输入、输出结果、交互搭配、多项指标、操作难易5方面进行综合评价。     

重复测量数据单变量裂区方差分析前提条件检验的SAS程序

医学研究中常遇到重复测量数据 ,由于重复测量因素水平间存在的自相关性 ,做单变量裂区方差分析时需满足以下两个前提条件 :①齐性条件 :指的是各组的正交对比协方差阵相等 ,即各组的标准正交对比协方差阵满足齐性条件 ;②球对称条件 :指的是共同的标准正交对比协方差阵满足球对称[1,2 ] 。SAS是目前最具权威的大型统计软件包之一 ,本文主要介绍如何采用SAS软件编程 ,实现这两个前提条件的检验 ,以便大家进行重复测量资料分析时借鉴。1　正交对比协方差矩阵的齐性检验标准正交对比协方差矩阵齐性检验的公式参见文献[3],因标准正交化后协…     

应用SAS软件进行精确非参数检验

介绍了精确非参数检验中各种精确 P值的算法及相应的 SAS程序的应用。     

基于Bland-Altman法对定量资料的一致性评价及其SAS宏实现

目的：探讨Bland-AItman在定量资料一致性评价方面的应用,并用SAS宏实现该过程。方法：根据Bland-Altman法的相关原理及一致性分析的步骤,编写sAS宏命令。结果：编写的SAS宏能够运用Bland-Altman法对定量资料的一致性进行分析,并能实现分析结果中图和表的word输出,可以为临床试验的统计分析节约时间。结论：定量资料的一致性评价应该采用Bland-Altman法,SAS宏为该方法提供了很大的方便,有助于其推广应用。     

新药临床试验中定量指标常用统计分析方法的SAS宏实现

基于SAS中的用于定量指标分析的test、nparlway、anava与glm等过程，设计用于临床试验中定量指标统计分析的SAS宏，并结合实例对其主要功能和使用方法进行说明，以期为新药临床试验中定量指标的统计分析提供一种简洁高效的实现途径。     

新药临床试验中log-rank检验的SAS宏实现

针对新药临床试验中终点指标为事件发生时间的数据，以lifetest过程为基础编制了相应的SAS宏，格式化输出事件发生率的Kaplan-Meier估计、组间log-rank检验结果和阶梯曲线图，通过控制宏参数使得临床试验数据处理中相关的操作趋于灵活和高效，实现了分析内容的客户定制化以及结果输出的规范化。     

临床研究盲态数据核查常用的SAS宏程序

宏程序的使用可以使程序编得更有效和便于维护,在不同的SAS数据步或过程步之间高效传递数据,重复执行SAS程序码,有利于提高数据盲态审核工作的效率和质量。本文主要介绍随机化实施检查的宏程序、各分中心试验起止时间检查的宏程序、数据缺失报告的宏程序、实验室定量指标正异常判断的宏程序,以利于读者了解如何在临床研究中应用SAS宏程序来进行高效的盲态数据核查工作。     

Ordinary differential equation PK/PD models using the SAS macro NLINMIX

We describe some theory and recent enhancements for the SAS macro NLINMIX (Wolfinger, R. D. (1993). Laplace's approximation for nonlinear mixed effects models. Biometrika 80:791-795) that enable model calculation to take place within the interaction matrix language SAS/IML (SAS Institute Inc. (1999a). SAS/IML User's Guide Version 7. Cary, NC: SAS Institute Inc.). They provide greater flexibility and scope for the specification and analysis of complex nonlinear mixed models. For example, using data from a frequently sampled intravenous glucose test, we fit a two-compartment kinetics model that has no closed-form representation. It is derived as the solution of a system of ordinary differential equations and specified as such in SAS/IML. Additional details and example NLINMIX code are available in Appendix A.     

计量资料非劣效临床试验样本量及把握度的计算与SAS程序实现

目的：利用SAS简易快速对计量资料非劣效临床试验进行样本量及把握度的计算方法：比较公式及SAS编程两种计算方法,同时给出反推把握度的SAS宏程序。结果：公式和SAS程序两种计算方法的结果一致,利用SAS程序可以直接给出结果,无需要再进行查表获得相关参数,更简单、快捷。结论：利用本文提供的程序可以更好的帮助研究者理解与运用此程序进行样本量和把握度的估算,为此类新药临床试验服务。     

SAS宏程序在自动获得多于24小时动态血压监测整体谷峰比中的应用

目的：为避免手动处理多于常规动态血压监测数据所造成的错误，采用SAS宏程序自动获得动态血压数据整体谷峰比。方法：使用SAS软件中相关语句自动生成处理多于常规动态血压监测数据的宏程序。结果：将原始数据输入SAS程序中，运行宏可以获得服药后24h内每小时的整体水平血压差值，并且最终得到试验组和对照组整体降压谷峰比。结论：利用宏程序可以处理超出药后24h的动态血压监测数据，并最终生成临床医师所需要的谷峰比。