鲍曼不动杆菌的耐药性分析

目的:了解某院临床标本中检出鲍曼不动杆菌耐药状况,为临床合理用药治疗提供依据。方法:对某院2007年1月~2008年12月本院临床送检标本中分离的134株鲍曼不动杆菌(非重复菌株)进行耐药性分析。结果:头孢哌酮/舒巴坦对鲍曼不动杆菌的抗菌活性最好,对亚胺培南的耐药率为28.4%,对其他抗菌药物的耐药率都在30%以上。结论:对于耐碳青霉烯类(亚胺培南)的鲍曼不动杆菌引起的感染,可用头孢哌酮/舒巴坦治疗。     

80株鲍曼不动杆菌的耐药性分析

目的了解鲍曼不动杆菌的耐药性,为临床合理选用抗菌药物提供参考。方法从临床标本分离出的80株鲍曼不动杆菌的药敏试验结果进行统计分析。结果鲍曼不动杆菌对美洛培南无耐药菌株产生;对亚胺培南和哌拉西林/他唑巴坦的耐药率分别为8.8%、11.3%;对其他抗菌药物均有一定程度的耐药,多重耐药率高。结论加强对鲍曼不动杆菌的耐药性监测,规范抗菌药物的应用,对保持敏感抗菌药物的抗菌活性具有重要意义。     

鲍曼不动杆菌耐药性分析

目的了解我院鲍曼不动杆菌的耐药现状及标本分布,为治疗提供依据。方法监测我院2006年1月～2007年12月临床分离的138株鲍曼不动杆菌的耐药性,并对其标本分布进行分析。结果2年来鲍曼不动杆菌对亚胺培南均保持最高的敏感性,耐药率分别为8.5%和7.6%;其次为美罗培南,2007年耐药率为12.7%;对替卡西林耐药率最高,2007年为100.00%。结论医师应合理选用抗菌药物,避免多重耐药的鲍曼不动杆菌在医院内传播。     

98株鲍曼不动杆菌医院感染分布及耐药性分析

目的：了解鲍曼不动杆菌在医院感染中的分布、构成比及其耐药性。方法：按常规方法对临床各种标本进行细菌培养、分离、鉴定;药物敏感试验采用K-B法,结果按美国临床实验室标准化委员会标准进行;采用回顾性方法统计分析98株鲍曼不动杆菌标本来源、感染科室分布及耐药状况。结果：98株鲍曼不动杆菌有62株来自于下呼吸道标本（痰）,占63.2%;分离鲍曼不动杆菌的科室分别为ICU占48.9%,呼吸内科占27.5%,肿瘤科占14.2%;药敏结果显示鲍曼不动杆菌对磺胺类、喹诺酮类、β-内酰胺类、氨基糖苷类均有很高的耐药率,而对碳青酶烯类、头孢哌酮/舒巴坦有较低的耐药率,最低为亚胺培南15.3%。结论：鲍曼不动杆菌临床分离株多来源于呼吸道痰标本和ICU病房,并对多种抗菌药物的耐药率较高,且出现一定比例的对亚胺培南耐药株,多重耐药性明显,临床应加强对鲍曼不动杆菌耐药性的监测并防止多重耐药株的流行。     

2010-2014年安徽某三甲医院临床分离鲍曼不动杆菌的分布和耐药性分析

目的 分析2010-2014年临床分离的鲍曼不动杆菌的临床分布和耐药情况,为临床合理的选用抗菌药物提供依据.方法 收集近5年在安徽医科大学第一附属医院住院患者临床分离的鲍曼不动杆菌的相关资料,用SPSS17.0软件分析其分布特征及对抗菌药物的耐药情况.结果 在检出的603株鲍曼不动杆菌中,以重症监护病房(ICU)最多(288株,47.8%),其次是呼吸内科(12.9%);标本以痰液最多(519株,81.1%);在临床经常使用的抗菌药物中对头孢哌酮/舒巴坦较好的敏感性,耐药率为31.5%;对美罗培南、亚胺培南的耐药率较高(>70%).结论 鲍曼不动杆菌临床分布广泛、耐药情况严重,应加强对鲍曼不动杆菌的监测,为治疗和预防提供相关策略.     

259株鲍曼不动杆菌感染的分布特点和耐药性分析

目的了解本院鲍曼不动杆菌菌株分布及对常用抗菌药物的耐药性。方法回顾性分析我院2006年10月-2008年12月,常规细菌培养分离的鲍曼不动杆菌的分布情况及耐药性。结果共检出259株鲍曼不动杆菌,在临床标本的痰液中分布率较高(83.8%)。鲍曼不动杆菌的临床分布以内科和儿科为主(43.3%、30.9%)。鲍曼不动杆菌对14种常用抗菌药物的耐药率以亚胺培南最低(6.6%)。2008年耐亚胺培南的鲍曼不动杆菌较前两年明显增加。结论应加强我院对耐亚胺培南的鲍曼不动杆菌的监测,采取积极的防控措施,避免暴发流行。     

我院2011年抗菌药物联用对耐亚胺培南鲍曼不动杆菌的体外抗菌活性分析

目的：对我院耐亚胺培南鲍曼不动杆菌的分布与耐药性进行分析,并检测头孢哌酮／舒巴坦和米诺环素联用对其的抗菌活性,为临床治疗提供合理用药依据。方法：收集我院2011年住院患者各类标本中分离出的142株非重复的耐亚胺培南鲍曼不动杆菌,采用Micro Scan Walk Away 40微生物分析仪进行菌株鉴定和药敏试验,部分药物及联用药敏试验采用K-B纸片法。结果：2011年我院耐亚胺培南鲍曼不动杆菌占鲍曼不动杆菌的80．7％,检出率最高的标本是痰（78．9％）,其次为伤口分泌物（7．7％）。耐亚胺培南鲍曼不动杆菌分布广泛,ICU检出率最高（45．8％）,其次为神经外科（14．1％）、呼吸科（12．0％）。耐亚胺培南鲍曼不动杆菌对头孢哌酮／舒巴坦的耐药率最低（12．0％）,其次为米诺环素（31．7％）。头孢哌酮／舒巴坦和米诺环素联合对耐亚胺培南鲍曼不动杆菌的抗菌活性以协同和相加作用为主,二者无拮抗作用。结论：耐亚胺培南鲍曼不动杆菌耐药严重,为多重耐药菌株。临床在治疗鲍曼不动杆菌引起的感染时,应慎用碳青霉烯类抗生素,以免耐亚胺培南鲍曼不动杆菌的产生及扩散;建议使用头孢哌酮／舒巴坦和米诺环素联合治疗。     

2010年住院患者鲍曼不动杆菌的耐药性分析

目的了解我院住院患者的鲍曼不动杆菌的分布特点及耐药情况,为临床治疗提供可靠依据。方法采用法国生物梅里埃公司VITEK 2 Compact系统进行细菌鉴定,K-B法进行药敏试验,使用WHONET 5.4软件进行细菌的耐药性分析。结果我院鲍曼不动杆菌检出率为6.62%,出现最多是痰标本,占81.16%;鲍曼不动杆菌感染主要以康复科、神经科及ICU最多,其次为呼吸内科。该菌对头孢哌酮/舒巴坦和米诺环素的敏感性最高,均在80%以上,对美洛培南和亚胺培南的敏感率均在60%以上,对其它抗菌药物的耐药率在50%以上。结论鲍曼不动杆菌是医院感染重要的条件致病菌,其对抗生素耐药率高,且多重耐药,美洛培南和亚胺培南是首选的经验性治疗鲍曼不动杆菌的药物,头孢哌酮/舒巴坦和米诺环素是治疗鲍曼不动杆菌最敏感的抗菌药物,对于多重耐药鲍曼不动杆（MDR-AB）感染,可采用头孢哌酮/舒巴坦和米诺环素联合治疗方案。     

644株鲍曼不动杆菌感染分布及耐药性分析

目的了解标本中鲍曼不动杆菌的临床分布和耐药情况,为临床治疗提供依据。方法对我院2011²012年临床分离的644株鲍曼不动杆菌的感染分布及药敏结果进行回顾性分析。结果两年来我院鲍曼不动杆菌分离菌株占临床细菌构成比呈上升趋势,在痰标本的检出率最高(95.65%)。药敏试验结果显示,鲍曼不动杆菌对头孢曲松的耐药率最高(98.7%),对头孢哌酮/舒巴坦的耐药率最低(49.5%),对亚胺培南、美罗培南的耐药率分别为52.3%和53.3%。鲍曼不动杆菌对除复方新诺明和米诺环素外的11种抗菌药物的耐药率逐年呈明显上升趋势,且呈多重耐药。结论鲍曼不动杆菌的检出率和耐药性不断上升;提示应动态监测该菌的分布及耐药情况变迁,分析药敏试验结果,合理使用抗菌药物,以提高疗效并减缓耐药菌株的产生。     

376株鲍曼不动杆菌感染的临床分布与耐药性分析

目的 分析临床分离的376株鲍曼不动杆菌的临床分布及耐药性,为临床感染的诊断与治疗提供依据。方法 2013年9月~2015年7月在沈阳医学院附属中心医院患者送检的各类标本中通过分离培养获得鲍曼不动杆菌376株,采用纸片琼脂扩散法对上述菌株进行药物敏感试验,对其临床分布及药敏结果 进行回顾性分析。结果 376株鲍曼不动杆菌大多分离自痰液(83.2%),主要来自于ICU病房(54.0%);药敏分析结果 显示,上述菌株对亚胺培南和美洛培南的敏感率分别达73.4%、64.4%,而对氨曲南的耐药率达83.5%。结论 鲍曼不动杆菌是医院感染中重要的病原菌,其对抗菌药物的耐药率高,且常表现为多重耐药,临床要重视合理使用抗菌药物,减少多重耐药菌株的产生。     

Nachweis einiger Heilmittel in der Kniegelenksynovialflüssigkeit

Zusammenfassung Mittels Gaschromatographie und Dünschichtchromatographie wiesen die Autoren 11 Substanzen nach, welche durch Injektion oder nach Verabreichung per os in die Kniegelenksynovialflüssigkeit eindrangen. In ihrer Aufstellung konnten sie eine direkte Beziehung zwischen Struktur sowie chemischphysikalischen Eigenschaften der Substanz und ihrer Fähigkeit, aus dem Blut in die Kniegelenksynovialflüssigkeit einzudringen, nicht nachweisen, außer der Tatsache, daß Substanzen mit starker Affinität zu Eiweißstoffen erst in höheren Dosen nachweisbar waren.     

Emerging drugs for epilepsy

Epilepsy affects ≤ 1% of the world's population. Antiepileptic drugs (AEDs) are the mainstay of treatment, although more than a third of patients are not rendered seizure free with existing medications. Uncontrolled epilepsy is associated with increased mortality and physical injuries, and a range of psychosocial morbidities, posing a substantial economic burden on individuals and society. Limitations of the present AEDs include suboptimal efficacy and their association with a host of adverse reactions. Continued efforts are being made in drug development to overcome these shortcomings employing a range of strategies, including modification of the structure of existing drugs, targeting novel molecular substrates and non-mechanism-based drug screening of compounds in traditional and newer animal models. This article reviews the need for new treatments and discusses some of the emerging compounds that have entered clinical development. The ultimate goal is to develop novel agents that can prevent the occurrence of seizures and the progression of epilepsy in at risk individuals.     

盐酸达泊西汀中甲磺酸甲酯、甲磺酸乙酯及甲磺酸异丙酯的顶空毛细管GC-ECD法测定

建立了衍生化顶空毛细管气相色谱-电子捕获检测器(ECD)法测定盐酸达泊西汀中的甲磺酸甲酯(MMS)、甲磺酸乙酯(EMS)和甲磺酸异丙酯(IMS).应用碘化钠衍生技术,使用PW-5毛细管柱,载气为氮气,ECD检测,程序升温.MMS、EMS和IMS分别在0.03～0.30、0.05～0.50和0.05～0.50 μg/ml浓度范围内线性关系良好,平均回收率分别为63.5％、100.3％和96.2％,最低检测限分别为0.30、0.50和0.50 ng/ml.     

血管内皮生长因子的异常与子(癎)前期发病的关系

目的:研究血浆可溶性细胞间黏附分子-1(sICAM-1)浓度和胎盘组织血管内皮生长因子(VEGF)、胎盘生长因子(PLGF)及其血管内皮生长因子受体1(VEGFR1,Flt-1)、可溶性血管内皮生长因子受体1(sVEGFR1,sFlt-1)mRNA的表达与子前期的关系.方法:采用酶联免疫吸附测定法(ELISA)检测45例子前期患者和45例健康产妇血清sICAM-1的浓度,逆转录-聚合酶链反应(RT-PCR)方法检测胎盘组织中VEGF、PLGF、Flt-1、sFlt-1 mRNA的表达.结果:(1)子前期组sICAM-1水平为(218.45±29.93) μg/L,显著高于对照组的(168.84±19.39) μg/L(P < 0.01).(2)子前期患者胎盘组织VEGF、PLGF、Flt-1、sFlt-1 mRNA的相对表达量显著高于对照组(均P < 0.01).(3)血清sICAM-1浓度与胎盘组织中sFlt-1mRNA的相对表达量呈正相关(r = 0.90,P < 0.01).结论:子前期患者血清sICAM-1浓度升高,其胎盘组织VEGF、PLGF、Flt-1、sFlt-1 mRNA的相对表达量也升高.胎盘组织sFlt-1mRNA的高表达与子前期内皮损伤等有密切关系.     

Antiparasitic protozoan vaccines

Parasitic infections caused by pathogenic protozoa affect over 1 billion people worldwide and impose a substantial health and economic burden, particularly on inter-tropical less-developed countries where they are more prevalent. Despite encouraging progress in vaccine development, chemotherapy remains the single most effective, efficient and inexpensive means to control most parasitic infections [1]. However, day to day parasites are becoming increasingly resistant to drugs currently in use, such as Plasmodium towards chloroquine, lending to the start of a promising future for vaccines. Patent applications regarding vaccines for the prevention, control and diagnosis of parasitic protozoan infections are reviewed for the period December 1996 - October 2000. However, vaccines for some of the protozoan infections do not appear in the literature in the period reviewed; only, vaccines against malaria, leishmaniasis, trypanosomiasis, cryptosporidiosis, pneumocystosis, eimeriosis, toxoplasmosis and neosporosis, as well as Babesia microti infections have been found.     

Binding affinity in drug design: experimental and computational techniques

ABSTRACT

Introduction: In pharmaceutical design where future drugs are developed by targeting a specific chosen protein, the evaluation of ligand affinity is crucial. For this very purpose are a multitude of diverse methods which are continuously being improved, which, in turn, makes it difficult to choose which techniques to use in practice.

Areas covered: In this review, the authors discuss both experimental and computational approaches for affinity evaluation. Basic principles, general limitations and advantages, as well as main areas of application in drug discovery, are overviewed for some of the most popular ligand binding assays. The authors further provide a guide to affinity predictions, collectively covering several techniques that are used in the first stages of rational drug design.

Expert opinion: All affinity estimation methods have limitations and advantages that partially overlap and complement one another. Some of the suggested best practices include cross-verification of data using at least two different techniques and careful data interpretation.