石墨烯量子点荧光猝灭-恢复法测定Cu2+与谷胱甘肽的含量

通过在温和条件下氧化石墨粉的方法合成高分散性、高荧光强度的石墨烯量子点(GQDs),并运用此GQDs对Cu²⁺和GSH具有荧光猝灭-恢复的效应,建立对这两种物质简便、快捷的检测方法。Cu²⁺与GSH的浓度分别在1.0~10.0 mmol/L、0.1~1.0 mmol/L范围内与GQDs的荧光强度呈良好线性关系,检测限分别为0.01和0.1 mmol/L。此外,在实际样品的检测中,加标法测得的回收率分别为93%~101%、96%~107%。该方法操作简便,测定准确,精密度高,且常见的金属离子及潜在共存物质对Cu²⁺与GSH的检测均没有干扰。     

凉粉草的特征指纹图谱研究

目的 建立凉粉草特征指纹图谱,为凉粉草的质量控制提供依据。方法 采用HPLC法测定,色谱柱为Dikma Diamonsil（2）C₁₈柱（250 mm×4.6 mm,5 μm）;流动相为乙腈-2%甲酸,梯度洗脱;检测波长为320 nm;体积流量为0.8 mL/min;柱温为25 ℃。结果 建立了凉粉草的特征指纹图谱,34批次凉粉草确定10个共有峰。结论 该法准确可靠,重复性好,为凉粉草质量控制提供了依据。     

基于Sci2的医学信息学研究热点演变分析

借助WOS平台收集2006-2015年医学信息学领域的所有文献并用Sci²软件进行引文耦合分析,绘制出该领域的知识图谱,对该图谱进行分析,归纳出主要研究热点。指出近10年医学信息学涉及的研究领域越来越广泛,包括计算机、临床医学、统计学等,已逐渐发展成为一个涉及多学科多领域的交叉型学科。     

基于一测多评法对大黄地上部位提取物的质量控制研究

目的 基于一测多评法初步建立大黄地上部位提取物质量控制方法。方法 通过薄层色谱、指纹图谱主要色谱峰指认、紫外分光光度法和HPLC法对大黄地上部位提取物进行质量控制;建立芦荟大黄素、大黄酚、大黄素甲醚对大黄素的相对校正因子,利用其相对校正因子计算其量,实现一测多评。结果 薄层色谱供试品与对照品在相同位置显相同颜色斑点,提取物指纹图谱具有6个代表性色谱峰,其中5个已指认,总蒽醌在4.944～29.664 μg/mL线性良好（r = 0.999 0）,一测多评法结果显示芦荟大黄素、大黄素、大黄酚及大黄素甲醚成分的平均回收率依次为97.08%、95.78%、100.60%、97.47%,其RSD依次为3.32%、2.42%、3.72%、2.67%。一测多评法与外标法比较没有显著性差异。结论 通过薄层色谱及指纹图谱可定性鉴别大黄地上部位提取物主要化学成分,紫外分光光度法可定量提取物中总蒽醌质量分数,一测多评法可定量提取物中芦荟大黄素、大黄素、大黄酚及大黄素甲醚的质量分数,该方法准确度高,重现性好,可用于大黄地上部位提取物质量控制。