遗传算法在医学判别分析中的应用

将 2 0例冠心病患者与 2 0名正常人的样本数据 ,运用遗传算法 (GA)建立了线性判别函数 ,并与Fisher判别分析作了比较。结果表明 ,GA比传统的统计分析方法具有更强的寻优能力 ,证实了GA应用于医学判别分析的有效性     

基于判别分析的多生化标志物策略在冠心病诊断中的意义

目的 联合检测冠心病患者循环血中多种生化标志物并探讨其临床诊断意义.方法 纳入冠心病患者264例,分别应用酶联免疫吸附试验同时检测上述患者外周血中多种生化标志物.运用统计学方法对所有检测资料进行统计学检验和判别分析,并筛选判别指标建立冠心病不同临床诊断的Fisher判别函数;应用刀切法以评价Fisher函数对冠心病不同临床诊断的判别效果.结果 本研究中检测的各生化标志物均对冠心病诊断具有统计学意义(P﹤0.05);利用多生化标志物建立了冠心病四种分类诊断的Fisher判别函数.采用刀切法进行判别,共有12例判断错误,稳定性心绞痛判错率为7.14%,不稳定性心绞痛判错率为9%,非ST段抬高的急性心肌梗死错判率为3.57%,ST段抬高的急性心肌梗死错判率为5%,总的错判率为3.93%,结论所建立的Fisher判别函数能较准确地作出冠心病的诊断和鉴别诊断,所入选的生化标志物对深入研究冠心病诊断具有启发意义.     

判别分析在心血管功能诊断中的应用

判别分析在心血管功能诊断中的应用李吴萍１宋琦如２汪岭２判别分析就是根据观测到的某些指标对所研究对象进行分类的一种统计方法，是多元统计分析中判别样品所属类型的一种重要方法，目前广泛应用于自然科学和社会科学的判类问题，在医学疾病诊断中起着重要作用。随着心...     

遗传算法在医学图像配准技术中的应用

采用遗传算法实现了多模 3D医学图像的仿射配准 ,并针对经典遗传算法后期收敛速度缓慢 ,易陷入局部极值的特点做了相应改进 ,实验结果表明 ,改进后的分阶段编码的遗传算法能加速配准进程 ,该算法对图像配准时间基本恒定 ,有利于临床实际应用     

多因素判别分析在卵巢肿瘤诊断中的应用

作者检测１０７例卵巢肿瘤和５０例健康妇女血清九项肿瘤生物学标志物含量，对其结果在电子计算机进行多因素分析。结果：判别疗程符合率，组内８４．４％，组外８６．６％，判别效果满意。     

血脂,脂蛋白等冠心病危险因素的多元判别分析研究

研究包括血脂、脂蛋白在内的多项冠心病的综合判别作用，以多元判别分析方法分析了５０例冠心病患者，２７例其它心血管疾病患者及２２例正常人的血清甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、脂蛋白（ａ）等１１项冠心病危险因素，建立了冠心病危险因素的实验室多元判别分析微机模型。该模型回代判别结果显示：对冠心病判别的灵敏度为７０．００％，特异性为８９．８０％，总判别准确度为６３．６４％。作者认     

判别分析在解剖学中的应用(附BASIC语言程序)

本文介绍了 Fisher 氏判别分析法,并通过颅容积,颅长和耳上颅高的具体实例,进行逐步演算,求出二及三因素的颅骨性别的判别式、判别值、判别率及各因素的贡献率。另附有为 CASIO 厂生产的 FX-702P 型微型电子计算器设计的 BASIC 语言程序,它可显著地提高工作效率,且可保证不出现计算错误。     

多元判别分析在颌骨骨肉瘤病理诊断中的应用

本文用交互式图象分析系统测定了46例颌骨骨肉瘤的细胞核形态和DNA含量,并对测定参数进行了多元判别分析,以探讨其对颌骨骨肉瘤组织学类型和分级的诊断价值。结果表明对组织类型鉴别能力较大的参数依次细胞核最大径标准差和DNA含量平均值等;判断正确率为71.74％;对组织学分级判别作用较大的参数依次为细胞核最小径标准差和细胞核最大径平均值等,判断正确率为89.31。本实验结果可为临床病理诊断骨肉瘤组织类型和分级提供参考指标。     

多类判别分析在肺心病酸碱失衡临床诊断中的应用研究

本文将165例慢性肺心病酸碱失衡患者的各项检测结果用IBM-PC/AT型微型计算机进行资料处理。对各变量用单因素方差分析进行6组间显著性检验后,将13个变量引入多类判别模型,经逐步筛选进行多类判别分析得出一组判别函数Y值(Y_1,Y_2…Y_6)。同时对本研究所建立的判别函数进行判别效果检验,结果表明原临床诊断与计算机诊断符合率为80.39％。木文试图用多类判别分析方法得出判别酸碱失衡类型的数学模型,以期应用于今后的临床分型。