关于延误时间的平行机排序问题的复杂性

研究了当目标函数和延误时间有关时，带两个服务器的3台平行机排序总是的复杂性。首先证明了P3，S2/si=1/Lmax是强NP-难的，然后证明了另两个问题P3，S2/Pi=1/Lmax和P3，S2/si=1，di=d/Lmax都是NP-难的。     

基于时间感知的页面排序算法的改进

在基于时间感知的排序算法的基础上,加入页面投票分值,把用户对页面的满意程度加入页面质量评价当中,增加页面质量评价的科学性。同时加入用户兴趣模型,与页面类型进行匹配,把符合用户兴趣类型的页面排序提前,从而实现检索结果的个性化。     

带拒绝和到达时间的单机排序问题

研究了一个单机带拒绝的排序问题,目标函数是最小化接受工件的最大完工时间与所有被拒绝工件的拒绝费用之和。首先给出了此问题的混合整数规划模型,并得到了最优解的一些性质。最后给出了一个分支定界算法,并给出了数值模拟的结果。     

浸没水射流冷却过程热流密度的导热反问题计算方法

基于单点测温、常热流假设,任意未来时间步长的导热反问题算法求解浸没水射流冷却过程的热流密度;采用有限容积法离散方程,附加源项法处理边界条件。表面施加三角形热流的经典算例验证了算法的正确性。水冷实验数据分析结果表明:射流能提高热流密度和临界温度,缩小过渡区温度区间。     

时间加权乳酸对急性心力衰竭患者短期不良结局的预测作用

目的：探索时间加权乳酸(LACTW)对急性心力衰竭患者短期不良结局的预测作用。方法：前瞻性纳入在本院住院的AHF患者96例。采集患者的临床和实验室检查指标。采集入院后即刻和随后的2 h、6 h、12 h和24 h动脉血并测量乳酸浓度,采用公式计算入院24 小时LACTW。多因素Logistic回归模型分析发生院内重要心血管事件的独立危险因素。通过测量受试者工作特征曲线下(ROC)面积评估LACTW预测结局的能力。根据约登指数最大值选择LACTW的最佳临界值。结果：多因素Logistic回归分析结果显示,LACTW是住院期间发生心血管事件的独立危险因素(OR: 1.51,95%CI: 1.24~1.84,P < 0.001)。LACTW预测住院期间心血管事件的ROC曲线下面积为0.928(95%CI: 0.880,0.976,P < 0.0001),得到最佳临界值为2.2(敏感性为88%,特异性为83%)。结论：AHF患者在入院后24h的LACTW水平对院内短期不良心血管结局有独立预测价值,可作为识别具有潜在不良结局风险患者的有用指标。     

护士长时间管理中存在的问题与对策

护士长是一个科室的总管,无论医疗、护理、总务、后勤、设备设施、环境卫生、收入支出所有跟科室有关或是无关的事都要护士长去处理.特别是现今信息化管理的时代,护士长又充当了一个文秘的角色.护士长如何在这无尽的开会、杂事、文秘事务中将自己解脱出来,利用有限的工作时间发挥自己最大的能力,解决最主要和最重要的问题,这就需要科学的管理时间。     

对活化部分凝血活酶时间标准化问题的探讨

探讨活化部分凝血活酶时间的标准化问题。方法：自2010年1月-2012年12月,我院各科室共收治需使用凝血活酶行病情诊断的患者120例,我们使用全自动血凝仪完成血液活化部分凝血活酶时间的测定工作。结果：本组120例患者的血液测定结果表明,活化部分凝血活酶时间延长者46例,占总数的38.3%,出现活化部分凝血活酶时间延长的原因主要是患者中包括弥漫性血管内凝血、血液病、急慢性感染、脑出血者,也有部分心肌梗死、肝癌、脑梗死者。结论：活化部分凝血活酶时间的测定对于弥漫性血管内凝血、血液病、脑梗死、急慢性感染等疾病具有高敏感性,在诊断这类疾病时,可应用活化部分凝血活酶时间的测定进行病情判断。对不同的疾病,应选择不同的凝血活酶试剂。该方法具有推广应用价值。     

护理大专生未来时间洞察力和问题解决能力关系的研究

目的：了解护理大专生未来时间洞察力和问题解决能力的现状,并探索其相互关系.方法：采用未来时间洞察力问卷和问题解决能力问卷对某医学高等专科学校在校护生进行调查.结果：护理大专生的未来时间洞察力和问题解决能力各因子得分率均未超过80％.多元线性回归分析显示：未来时间洞察力能解释正性问题定向总分变异的28.7％,理性问题解决总分变异的22.4％.结论：护理大专生对自己的未来没有设立明确的目标和计划.未来时间洞察力对问题解决能力有预测作用.护理教育工作者应注意帮助学生确立对未来清晰、明确的目标,从而提高其解决问题的能力.     

基于免疫算法的带软时间窗车辆调度问题

在对带软时间窗车辆调度问题(VSPSTW)简要叙述的基础上建立了VSPSTW数学模型。针对VSPSTW问题,构造一种免疫算法来求解VSPSTW,并提出了一种新的抗体编码、改进的亲和力计算方法,将求解结果与遗传算法比较。结果表明:该算法对于求解VSPSTW问题具有较好的性能和更好的鲁棒性。     

改进的粒子群算法及其在带软时间窗车辆调度问题中的应用

针对微粒群优化算法容易陷入局部极值的缺陷,提出多相粒子群优化算法（Multi-phases Particle Swarm Optimization,MPSO）。建立了带软时间窗车辆调度问题数学模型,并将该方法运用于带软时间窗车辆调度路径优化。根据多相粒子群并行搜索的思想,给出MPSO算法在带软时间窗物流配送车辆调度路径优化的实现流程。仿真结果表明：多相粒子群算法可以快速、有效地求得车辆路径问题的优化解,是一种求解带软时间窗车辆路径问题的较好方案。     

基于时间槽的并行机调度连续时间建模方法

采用基于时间槽的连续时间建模方法对匀速并行机调度问题建模以获得最优解。基于3-索引和2-索引的分配变量下标的不同定义方法,通过变换空时间槽在时间轴上的位置,分别提出了针对该并行机调度问题的不同的连续时间模型。为了进一步提高连续建模近似求解问题的效率,提出启发式算法用于减少时间槽数目。通过实验分析了所建立的不同模型的优势和缺点。实验结果表明：3-索引模型的求解速度快于2索引模型,随机安排空时间槽在时间轴上的位置能够加快模型的求解速度。此外,提出的启发式算法提高了模型的求解效率。     

用AGLA算法求解一类以TFT为目标的模糊Flow Shop调度问题

针对一类加工时间不确定的以总流经时间(TFT)为目标的置换Flow Shop调度问题,应用模糊数学的方法表示加工时间的不确定性,提出了一种改进的智能算法——异步遗传局部搜索算法(AGLA)。该算法初始种群的一个解由构造型启发式算法产生,其他解随机产生;通过引入一个加强的变邻域搜索机制和一个简单的交叉算子,对种群执行异步进化操作(AE);算法最后加入重启机制防止陷入局部极小。仿真实验结果验证了AGLA解决模糊Flow Shop问题的有效性。     

安宫牛黄丸药效组分对小鼠总抗氧化能力及耐缺氧存活时间的影响

目的:利用内毒素所致的脑损伤模型,以总抗氧化能力及耐缺氧存活时间为指标,观察安宫牛黄丸药效组分与安宫牛黄丸的等效性,探讨中药药效组分理论的可行性。方法:通过腹腔注射内毒素制造脑损伤模型,用安宫牛黄丸药效组分进行防治,测定其耐缺氧的存活时间,通过生化检测的方法,选取脑组织匀浆测定其总抗氧化能力(T-AOC),观察其变化。结果:(1)安宫牛黄丸药效组分组小鼠存活时间为(35.10±9.06)min,安宫牛黄丸组为(41.00±16.20)min;(2)内毒素致脑损伤小鼠总抗氧化能力为0.81±0.63;(3)安宫牛黄丸药效组分(0.099g/kg)内毒素致脑损伤小鼠总抗氧化能力为3.04±2.54。结论:安宫牛黄丸药效组分及安宫牛黄丸均可以明显提高内毒素致脑损伤小鼠的耐缺氧存活时间及总抗氧化能力。