早期异常报告系统在北京市朝阳区流行性感冒预警中的应用

目的探索早期异常报告系统在北京市朝阳区流行性感冒(流感)预警中的应用效果,为流感防控提供科学依据。方法选择2015年3月30日-2018年4月1日北京市朝阳区流感样病例(influenza-like illness,ILI)和流感病原学监测数据,用流感病原学监测数据确定朝阳区流感流行期的"金标准",用早期异常报告系统(early aberration reporting system, EARS)对ILI进行预警,将预警结果与"金标准"进行对比并评价预警效果。结果 2015-2018年北京市朝阳区共有26所哨点医院开展了ILI监测,3所哨点医院开展了流感病原学监测。使用EARS预警方法的灵敏度、特异度、阳性预测值、约登指数、kappa值和及时性中位数分别为0.60、0.88、0.70、0.48、0.50和0.68。利用北京朝阳医院发热门诊与中日友好医院发热门诊的ILI合并数据进行预警的效果较好,灵敏度、特异度、阳性预测值、约登指数、kappa值和及时性分别为0.70、0.89、0.74、0.59、0.60、0.80。结论 EARS方法可以及时探测北京市朝阳区的流感暴发,北京朝阳医院和中日友好医院2个发热门诊的ILI数据结合EARS方法具有良好的预警效果。     

EARS在北京市流感大流行预警中的应用

目的：阐明累积和法用于北京市流感暴发预警的有效性。方法:应用基于累积和算法的早期异常报告系统（early aberration reporting system, EARS）对北京市流感样病例监测数据进行预警分析,以流感病原学监测结果作为判断流感高峰来临的金标准。 结果:2009年至2010年北京市共有421家医院开展了流感样病例监测,7家网络实验室开展了流感病原学监测。2009年6月至2010年4月,421家医院的平均流感样病例百分比为2.56%,共在11家医院采集流感样病例咽拭子19 262份,分离流感病毒5 045株,以新甲型H1N1流感病毒为主。使用累积和法对北京市二级以上医院流感样病例监测数据进行分析较好地预警了流感高峰的来临。结论:应用累积和法对北京市流感监测数据进行分析,可以高效准确地对流感高峰进行预警。     

2009—2010年无锡市流行性感冒监测分析

目的:监测和分析无锡市流行性感冒(流感)的流行动态和病原学特征,为流感的预防控制提供科学依据?方法:对2009年1月~2010年12月无锡市流感监测哨点的流感样病例(influenza like illness,ILI)发病动态?流感病毒分离资料进行监测和分析?结果:共监测报告ILI病例29 658例,ILI占门诊病例总数的比(ILI%)平均为3.18%?采集咽拭子标本3 544份,分离出流感病毒437株,分离率为12.33%?ILI和ILI%的高峰期为2009年8~11月,ILI?ILI%和流感病毒分离率三者的高峰相互吻合,并与流感优势毒株交替变化一致?结论:新甲型H1N1流感病毒的出现造成无锡市流感监测数据发生变化,关注ILI动态?ILI%动态?毒株型别交替变化和新型毒株的出现,可以评价和预警流感流行情况?     

基于控制图法的流感暴发流行预警模型探讨

目的：探讨控制图法在流感暴发流行预警中的应用。方法：利用某省2006—2011年的流感疫情监测数据建立基于控制图法的预警模型,通过受试者工作特征（ROC）曲线筛选最佳预警界值;采用2012年流感疫情数据验证模型的预警判别效能。结果：该省2006—2012年流感发病率随时间变化呈上升趋势（P〈0．01）。流感暴发流行的最佳预警界值为P85,ROC曲线下面积为0．958（95％CI：0．863—0．993）,灵敏度为100．00％,特异度为91．67％。在P85的预警界值下,该模型的灵敏度为97．22％,特异度为75．OHD％、阳性预测值为89．74％、阴性预测值为92．31％,ROC曲线下面积为0．861（95％CI：0．737—0．941）。结论：在P85的预警界值下,基于控制图法的模型具有较好的预警判别效能。     

2009—2012年中山市流行性感冒监测结果分析

目的对2009—2012年中山市流行性感冒（流感）监测结果进行分析,了解流感的流行趋势和病毒型别,为制定流感防控策略提供科学依据。方法收集中山市流感样病例（ILI）监测、病原学监测以及流感暴发疫情监测资料进行分析,将Iu就诊指数（ILI％=门、急诊Iu就诊人数／门、急诊就诊病例总数×100％）和流感病毒检出阳性率作为分析指标。结果2009年流感病毒较为活跃,出现2次ILI就诊高峰,第1次高峰由甲（A）型H3N2亚型所致,第2次高峰由新甲（A）型H1N1亚型所致;2009年甲流大流行之后,2010年流感流行的强度迅速降低,处于相对平稳状态,上半年以B型流感病毒为主,下半年以甲（A）型H3N2亚型为主;2011—2012年新甲（A）型H1N1亚型、B型流感病毒和甲（A）型H3N2亚型交替流行,ILI就诊高峰均发生在春夏季;对全市4个监测年度各周的ILI％和病原学监测阳性率进行秩相关检验（r=0．701,P〈0．01）,结果呈正相关;全市报告流感暴发疫情11起,报告发病共计580例,平均罹患率为1．25％,主要发生在中小学校。结论4个监测年度的优势毒株亚型之间呈交替变化的趋势并有一定的规律,ILI流行强度与流感病毒活动趋势一致。     

常州市2010－2011年流行性感冒监测分析

目的分析常州市流行性感冒流行特征,做好流感预防控制工作。方法对2010－2011年常州市流感监测中流感样病例（Influenza Like Illness,ILI）监测资料、南方省份ILI%（指一定时间内ILI就诊人数占门、急诊就诊病例总数的百分比）和病原学检测资料进行分析。结果 2010－2011年监测数据显示,新H1N1流感高峰过后,常州市ILI%略有上升,但随后明显减少并保持较低水平,平均水平低于南方省份同期水平。常州市冬季（年初）出现流感高峰,甲乙型流感交替流行,ILI发病人群以儿童和青少年为主。采集标本阳性率与ILI%存在正相关性。结论常州市在南方省份中处于流感低流行区,但要在冬季加强流感监测,青少年和儿童等易感人群是重点保护对象。     

山西省2008—2009年度流感监测结果分析

目的掌握山西省2008—2009年度流感的流行特征和病原学变化规律,为预测和防控流感大流行提供科学依据。方法统计2008—2009年度流感监测哨点医院监测诊室报告的流感样病例就诊比例（ILI％）,采集流感样病例标本进行流感病原学检测,对监测结果进行整理、分析,并与2007—2008年度数据进行比较。结果2008—2009年度流感监测哨点医院报告的ILI％的高峰出现在2008年第44周,较2007—2008年度前移8周;哨点医院采集的流感样病例标本病毒分离阳性率为14．07％。结论流感样病例的流行病学监测可以反映出流感活动状况;A（H1N1）亚型为该监测期的优势毒株,山西省流行高峰期在发生变化;且流感病毒优势株也不断发生变迁。     

山西省2008-2009年度流感监测结果分析

目的掌握山西省2008—2009年度流感的流行特征和病原学变化规律,为预测和防控流感大流行提供科学依据。方法统计2008—2009年度流感监测哨点医院监测诊室报告的流感样病例就诊比例（ILI％）,采集流感样病例标本进行流感病原学检测,对监测结果进行整理、分析,并与2007—2008年度数据进行比较。结果2008—2009年度流感监测哨点医院报告的ILI％的高峰出现在2008年第44周,较2007—2008年度前移8周;哨点医院采集的流感样病例标本病毒分离阳性率为14．07％。结论流感样病例的流行病学监测可以反映出流感活动状况;A（H1N1）亚型为该监测期的优势毒株,山西省流行高峰期在发生变化;且流感病毒优势株也不断发生变迁。     

肇庆市其它感染性腹泻监测数据预警效果分析

目的建立肇庆市其它感染性腹泻监测预警体系,进行早期预警监测。方法利用2010-2012年肇庆市其它感染性腹泻监测数据,使用控制图法、历史限值法和指数加权移动平均法,对2013年其它感染性腹泻监测数据进行拟合,分析预警的效果。结果 2013年其它感染性腹泻疫情控制图法显示有两个流行时期,分别为第2~5周、第44~52周;历史限值法显示有两个时期高于历史同期水平,分别为第4~16周、第50~52周;指数加权移动平均法显示第3~4周以及第43~52周疫情有明显增加。结论综合运用控制图法、历史限值法和指数加权移动平均法三种预警方法能够比较准确、直观、可靠地对肇庆市其它感染性腹泻疫情流行情况进行早期预警。     

葫芦岛市2009-2010年流感疫情监测分析

目的掌握我市2009-2010年度流感的流行特征和病原学变化规律,为预测和防控流感大流行提供科学依据。方法统计2009-2010年度流感哨点监测医院报告的流感样病例的就诊比例(ILI%),采集流感样病例标本进行流感病原学检测,对监测结果进行整理、分析。结果 2009-2010年度流感监测哨点医院报告的ILI%高峰在2009年第43周,哨点医院采集的流感样病例标本核酸检测阳性率为20.58%。结论流感样病例的流行病学监测可反应流感活动状况,ILI流行高峰与核酸检测阳性高峰基本一致。     

2009～2011年某哨点流感监测结果分析

目的分析我院2009～2011年流感监测结果,探索流感流行特点及病原学变化规律,为预防和控制流感大流行提供科学依据。方法对2009～2011年流感样病例及病原学结果进行分析。结果 2009～2011年流感样病例就诊总数为1405例,就诊高峰出现在2009年10～11月和2010年11月至2011年1月,以15～24岁和25～59岁年龄组发病率较高;采集咽拭子标本986份,阳性标本294份,阳性率为29.82%,不同时期优势株不同,有时多种流感病毒并存。结论流感的流行有一定的季节性,加强流感监测工作,及时发现流感病毒变异,对人群进行规范的流感疫苗接种及健康教育,能减轻流感对人群的危害。     

多源数据在流感预测中的应用研究

目的：梳理目前流感预测研究中多源数据的应用,为流感等传染病监测研究提供启示和参考。方法：系统检索Web of Science数据库、Scopus数据库、PubMed数据库、中国知网（CNKI）数据库、万方数据知识服务平台和维普中文期刊服务平台,检索时间为2009年1月至2022年4月。纳入基于多源数据进行流感预测的相关研究文献,并对符合纳入和排除标准的文献进行评述。结果：共纳入文献115篇,根据多源数据使用频率,从高至低依次为互联网数据、环境数据、症状监测数据和组合数据,基于多源数据的流感预测模型包括传染病模型、时空模型、机器学习模型和集成模型。结论：基于传统监测系统和新型数据源的预测模型在提升流感预测预警能力上已取得成效,但仍需从数据质量提升、预测模型优化、预警系统平台和工具改进、信息技术集成等方面进一步提高预测的准确性和及时性。     

惠州市2009年6～12月流感哨点监测结果分析

目的通过流感监测为评估本地流感疫情的严重性、预测流行趋势、评估防控策略和措施的有效性提供依据。方法设立流感样病例监测哨点医院,对符合流感样病例定义的病例收集相关信息,采集咽拭子标本,采用实时荧光定量PCR对标本进行流感病毒核酸检测,并通过“中国流感监测信息系统”录入相关信息,使用SPSS分析软件进行统计分析。结果 2009年惠州市甲型H1N1流感哨点监测流感病毒核酸检测阳性率为50.40%,男性阳性率为50.29%,女性阳性率为50.54%;6～8月以甲（A）季H3亚型为优势毒株,9～12月以甲（A）H1N1亚型为优势毒株;各型（或亚型）流感病毒核酸检测阳性率性别间差异不显著;不同年龄组甲（A）H1N1亚型流感病毒核酸检测11-20岁年龄组的阳性率明显高于其他年龄组,61岁以上年龄组阳性率明显较低,其他各亚型不同年龄组间比较差异不显著。结论惠州市流感病毒以甲（A）型为主,加强学校流感样病例监测,对控制疫情的发生、发展起到至关重要的作用。     

深圳地区新甲型H1N1（2009）流感病毒M基因特征分析

目的对深圳地区分离到的新甲型H1N1（2009）流感病毒的M基因分子特性进行详细分析,并从分子水平上了解其对金刚烷胺类药物的耐药性。方法选取深圳地区分离培养到的55株新甲型H1N1（2009）流感病毒,对其M片段进行全长测序,采用DNAstar与MEGA3．1生物软件对M基因序列进行比对并用NJ法构建系统进化树。结果通过对M基因的氨基酸序列进行进化分析,发现深圳地区分离培养到的新甲型H1N1（2009）流感病毒更接近欧洲猪流感病毒,与季节性HINI流感病毒差异很大。经过序列分析发现,深圳株的M基因与A／California／07／2009高度同源,显示该病毒M基因较保守。此外,还发现所有深圳株的M2蛋白均出现s31N突变,显示对金刚烷胺类药物可能耐药。结论深圳流行的新甲型H1N1（2009）流感病毒的M基因可能源于欧洲猪流感病毒,且均对金刚烷胺类药物有耐药倾向。应进一步加强对新甲型H1N1（2009）流感病毒的分子特征研究,并积极开展流感病毒耐药性监测。     

累计和控制图法在预警流行性感冒流行中的应用

目的通过应用累计和控制图法分析《北京市医院传染病监测预警系统》中流感样病例的变化情况,以探讨累计和控制图法在流行性感冒流行预警中的应用价值。方法使用累计和控制图法对北京市门头沟区2009年的流感样病例数进行传染病预警分析。取H=3σ,k=1,分别计算C1、C2、C3,当C1≥H时认为增加差异有统计学意义,发出预警信号。结果C1：从第41～44周发出预警信号;C2：第39周、第41～48周发出预警信号;C3：第39～48周发出预警信号。C1、C2、C3均在流行性感冒高峰到来前发出警报,有良好的预警作用。结论使用累积和控制图分析可以在流行性感冒流行前准确发出预警信号,有良好的预警作用,为制订防控策略提供依据。     

2009年新型甲型H1N1流感病毒非结构蛋白基因进化分析

目的:探讨2009年新型甲型H1N1流感病毒的非结构蛋白(NS)基因进化规律。方法:从NCBI下载2009年新型甲型H1N1流感病毒以及北美、欧洲、亚洲地区以往流行的甲型H1N1流感病毒NS基因序列,利用Molecular Evolutionary Genetics Analysis version 4.0(MEGA 4.0)软件对所选序列进行基因进化分析,并用NJ法构建进化树;对2009年新型甲型H1N1流感病毒NS基因核苷酸序列同源性及编码蛋白氨基酸序列进行分析。结果:2009年新型甲型H1N1流感病毒NS基因来源于猪A/H1N1流感病毒,与2005~2007年猪A/H1N1流感病毒具有较高的同源性(97.5％~97.6％),与1930~2007年猪A/H1N1流感病毒具有明显的时间进化关系;其重要抗原及拮抗宿主抗病毒能力的氨基酸位点基本没有变异。结论:2009年新型甲型H1N1流感病毒NS基因来源于猪A/H1N1流感病毒,NS基因编码蛋白拮抗宿主抗病毒能力并没有改变。     

差分整合移动平均自回归模型在医院流感样病例监测中的应用

目的 应用差分整合移动平均自回归模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）分析医院流感样病例报告数据,初步探索ARIMA模型在流感样病例监测和预警上的效果,以期更好地指导医院相关医务人员应对秋冬季流感就诊高峰,全面开展流感防治工作,及时有效地应对疫情。方法 利用2014年1月12日至2017年10月14日间首都医科大学附属北京朝阳医院每日报告的流感样病例数据建立ARIMA模型,选取2017年10月15日至12月24日的流感样病例数据作为检验集来评价模型。结果 ARIMA（2,0,0）模型应用于首都医科大学附属北京朝阳医院流感样病例时,决定系数（R²）为0.87。用该模型进行回代预测,预测值与实际值吻合程度较高。结论 ARIMA（2,0,0）模型分析结果显示该模型在首都医科大学附属北京朝阳医院流感预测中具有较好的效果。可为其他医疗机构在流感样病例监测工作中提供借鉴依据。     

广东省揭阳市2009—2018年流行性感冒病原学监测

目的 分析揭阳市2009—2018年流感病原学监测结果,了解揭阳市流感流行规律,为流感防控工作提供科学依据。方法 对揭阳市2009—2018年国家级流感监测哨点医院采集的流感样病例（ILI）咽拭子标本,采用实时荧光定量PCR（RT-PCR）的方法检测流感病毒核酸,并对数据进行分析。结果 揭阳市2009—2018年国家级哨点医院共报告就诊病例为1 264 223例,报告流感样病例16 266例,ILI率为 1.29%。2009—2018年共采集咽拭子标本9 322份,共检出1 250份阳性标本,阳性率为13.41%,监测峰值为每年冬春季和夏季。2009年流感病毒以新甲型H1N1为主,2010和2011年流感病毒以B型为主,2013和2016年流感病毒以2009年新甲型H1N1为主, 2012、2014、2015和2017年流感病毒以季节性H3为主, 2018年流感病毒以B型Yamagata系为主。结论 揭阳市2009—2018年流感流行的季节性特征明显,每年优势毒株不同,交替流行,建议继续加强流感病毒病原学监测。