一种基于BP网络的CT图像肝实质分割算法

提出一种基于BP网络分割CT图像序列中肝实质的方法。首先选取训练样本，提取样本图像中肝脏的纹理特征，作为输入向量，以对训练样本手工分割的结果作为导师信号，对BP神经网络进行训练，再用训练好的网络对CT图像序列中的肝实质进行分割，最后对分割后的结果进行三维区域生长及孔洞填充处理。实验结果表明：该方法能够有效的对肝脏纹理特征明显的CT图像序列进行分割，可用于CT图像序列的自动分割。     

利用知识库实现对心脏MR图像的自动分割

目的：研究如何实现对心脏MR图像的自动化分割问题。方法：方法：通过对图像特征参数的训练,从而有效提取和利用先验知识。结果：实现对心脏MR图像的自动化分割。结论：通过提取和利用心脏MR图像的先验知识,能够很好地实现心脏分割算法的自动化。     

利用知识库实现对心脏MR图像的自动分割

目的 研究如何实现对心脏ＭＲ图像的自动化分割问题。方法　通过对图像特征参数的训练,从而有效提取和利 用先验知识。结果　实现对心脏ＭＲ图像的自动化分割。结论　通过提取和利用心脏ＭＲ图像的先验知识,能够很好地 实现心脏分割算法的自动化。     

基于非线性各向异性散布滤波器的磁共振颅脑图像的分割方法

目的介绍一种有效的分割磁共振颅脑图像中的大脑结构的方法。方法它是一个多步处理过程,首先,粗略地勾画出磁共振颅脑图像中的大脑结构作为感兴趣区;其次,对感兴趣区进行各向异性散布滤波处理;然后,对滤波图像进行二值化处理作为图像模板;最后,利用该模板从原始图像中提取出大脑结构。结果该方法能有效地分割出磁共振颅脑图像中的大脑结构。结论利用基于非线性各向异性散布滤波器的图像处理技术能很好地从磁共振颅脑图像中分割出大脑结构。该算法具有很强的鲁棒性和稳定性。     

基于非线性各向异性散布滤波器的磁共振颅脑图像的分割方法

目的：介绍一种有效的分割磁共振颅脑图像中的大脑结构的方法,方法它是一个多步处理过程,首先,粗略地勾画出磁共振颅脑图像中的大脑结构作为感兴趣区;其次,对感兴趣区进行各向异性散布滤波处理;然后,对滤波图像进行二值化处理作为图像模板;最后,利用该模板模原始图像中提取出大脑结构。结果该方法能有效地分磁共振颅脑图像中的大脑结构。结论利用 基于非线性各向异性散布滤波器的图像育很好从磁共振颅脑图像中分割出大脑结构,该算法具有很强的鲁棒性稳定性。     

基于K-最近邻规则的磁共振颅脑图像分割算法的应用研究

目的　介绍一种简单实用的磁共振颅脑图像分割算法K 最近邻 (简称K NN)规则 ,并利用该算法对磁共振颅脑图像进行分割研究。方法　该方法是一个多步处理过程。首先利用边界跟踪法对磁共振颅脑图像进行预处理 ,剔除颅骨和肌肉等非脑组织 ,只保留大脑结构 ;然后利用K NN规则对大脑结构进行分割 ,从大脑结构中分别提取出白质 (WM)、灰质 (GM)和脑脊液 (CSF)。结果　分割算法在预处理步中能精确地分割出大脑结构 ,在K NN分割步中能很好地从大脑结构中分割出WM、GM和CSF。结论　该算法在磁共振颅脑图像的分割中简单实用 ,具有很强的鲁棒性和稳定性。     

基于K—最近邻规则的磁共振颅脑图像分割算法的应？…

目的 介绍一种简单实用的磁共振颅脑图像分割算法Ｋ－最近邻（简称Ｋ－ＮＮ）规则,并利用该算法对磁共振颅脑图像进行分割研究。方法 该方法是一个多步处理过程。首先利用边界跟踪法对磁共振颅脑图像进行预处理,剔除颅骨和肌肉等非脑组织,只保留大脑结构;然后利用Ｋ－ＮＮ规则对大脑结构进行分割,从大脑结构中分别提取出白质（ＷＭ）、灰质（ＧＭ）和脑脊液（ＣＳＦ）。结果 分割算法在预处理中能精确地分割出大脑结构,在Ｋ     

胆囊切开取石和胆囊切除术的可视化研究

目的 研究64排螺旋CT的肝脏、胆道及胆囊结石数据,进行图像程序分割、三维重建和虚拟胆囊切除术.方法 肝脏和胆道64排CT原始扫描数据的采集,通过自适应的区域生长算法对CT序列图像进行图像程序分割自动提取,采用MIMICS10.0软件和自行设计的软件对程序分割的图像数据进行三维重建,得到肝胆三维模型的数据并以STL格式导入FreeForm Modeling System进行配准和平滑,利用系统的力反馈设备Phantom进行胆囊切开取石和胆囊切除虚拟手术.结果 利用自适应区域生长算法进行胆囊结石和肝脏的图像程序分割速度快、效果满意,可获得胆囊结石和肝脏的分割数据.进行三维重建后的肝胆三维模型结构清晰、立体感强,形态逼真,在FreeForm Modeling System系统中司完成胆囊切除的虚拟手术.结论 本文提出的这种方法可以正确有效快速地完成64排螺旋CT的胆囊结石数据图像程序分割、三维重建及胆囊的虚拟手术,为胆总管和肝内胆管结石的三维可视化及虚拟手术提供思路.     

基于偏微分方程的CT图像分割及其MATLAB实现

CT图像在医学影像领域的应用最为广泛,CT图像的分割对病变区域的提取、组织定位、组织测量以及实现三维重建有着非常重要的作用.近年来,基于偏微分方程的图像分割作为一种比较新颖且有效的图像分割方法,逐渐成为研究的热点.本文对基于偏微分方程(PDEs)的GAC和C-V两种图像分割模型进行了探讨,利用MATLAB语言编程实现.并结合实际CT图像进行了实验研究,为这些模型在CT图像的分割上的应用提供科学依据.     

基于U型全卷积神经网络的腹部动脉CT图像分割算法研究

目的为了精确分割腹部动脉血管,提出一种基于深度学习的全自动腹部动脉CT图像分割算法。方法采用区域不平衡块生成方法提取CT血管横断面、冠状面和矢状面图像特征,接着采用U型全卷积神经网络对块特征进行训练与分割,最后采用最大体素保留法获得三维血管分割图像。选用120例患者腹部CT血管图像进行网络训练和分割实验,分割结果评价指标采用精确率、召回率和Dice系数。结果基于U型全卷积神经网络能分割全部腹部CT图像大血管和绝大多数小血管。全卷积神经网络中块尺寸s=32所得平均Dice系数、精确率和召回率分别达87.2%、85.9%和88.5%,且与块尺寸s=48和s=64大致相等。基于U型全卷积神经网络所得平均Dice系数、精确率和召回率均优于其他血管分割算法。结论基于U型全卷积神经网络算法的图像分割精度高,是一种可行的腹部CT血管分割算法。     

NEUROSURGERY：Cerebrovascular disorder

Treatment of wide-neck aneurysm with coils assisted by hyper compliant balloon; The clinical study of three dimensional computed tomographic angiography with volume reconstruction in the diagnosis of intracranial aneurysms; Attention points for diagnosis of cerebral aneurysm using 3D-CT angiography;Diagnosis of ruptured cerebral aneurysm with computerized tomography angiography;Ventricle hemorrhage treated by continuous alternant drainage surgery on meliorative side ventricle and lower cavity of lumbar arachnoid.     

连续组织切片图像的配准

目的　解决生物组织连续切片计算机三维重建中的图像配准问题。方法　采用自动图像配准的分割－计数法,通过 对图像做简单的阈值分割,将优化的准则函数定义为图像的联合直方图特定区域上的计数值,通过优化搜索,得到配准 参数。结果 将该方法用于小鼠胚胎的连续切片图像配准,大大加快了配准速度。结论 使用自动图像配准分割－计数法 能够实现连续组织切片图像的准确配准,并且具有计算简单,速度快的优点。     

无症状脑梗死患者颅内动脉磁共振血管成像的临床应用价值

目的:探讨无症状脑梗死患者颅内动脉MRA检查的影像学特点及其临床应用价值。方法:对60例经CT、MRI诊断明确为无症状脑梗死患者行颅内动脉MRA检查,并对影像结果进行统计分析。结果:60例均获得了清晰的血管图像,其中有51例显示脑血管异常改变,主要表现为动脉血管走行僵硬、管腔狭窄或粗细不均、病变血管分支减少或突然中断等。结论:无症状脑梗死患者颅内动脉狭窄发生率较高,因此应重视检测无症状脑梗死患者可能存在的颅内动脉狭窄,常规MRA可以对无症状脑梗死患者进行颅内动脉病变的筛查,对指导临床治疗具有重要的临床应用价值。     

脑干、三叉神经及大脑动脉环的可视化研究

目的 建立人体脑干、三叉神经及大脑动脉环的可视化数字模型。方法 采用首例中国数字化可视人体数据集，在SGI工作站上对脑干及其周围毗邻结构进行计算机三维重建并立体显示。结果 获得人体脑干、三叉神经及大脑动脉环等器官组织的三维重建结构，可对其进行任意径线和角度的适时三维测量。结论 首例中国数字化可视人体数据集能够提供完整而精确的解剖断面数据，脑干及其毗邻的三叉神经、大脑动脉环的可视化模型准确反映出该区域复杂的解剖学结构特点及其相邻器官间的空间毗邻关系，可为该区域的疾病的影像诊断和外科治疗提供形态学依据。     

Neuronavigation for the resection of cavernous angiomas

ＳｕｒｇｉｃａｌｔｅｃｈｎｉｑｕｅＤｅｔａｉｌｅｄｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｏｆｔｈｅＳｔｅａｌｔｈＳｔａｔｉｏｎｎｅｕｒｏｎａｖｉｇａｔｉｏｎｈａｓｂｅｅｎｐｒｅｖｉｏｕｓｌｙｐｕｂｌｉｓｈｅｄ２　Ｂｒｉｅｆｌｙ,ＣＴｉｍａｇｅｓｗｅｒｅｏｂｔａｉｎｅｄａｆｔｅｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆ７ｔｏ１０ｓｋｉｎｆｉｄｕｃｉａｌｍａｒｋｅｒｓｔｈｅｎｉｇｈｔｂｅｆｏｒｅｔｈｅｐｒｏｃｅｄｕｒｅＴｈｅｉｍａｇｉｎｇｐｒｏｔｏｃｏｌａｄｏｐｔｅｄ２５ｍｍｔｈｉｃｋｓｌｉｃｅｓｗｉｔｈ２５ｍｍｂｅｄｉ…     

颞骨计算机三维重建

目的 对颞骨及相关结构进行计算机三维重建，为耳科手术及颅底外科手术入路提供解剖资料。方法 用生物塑化技术制作1.2mm厚的薄层断面标本，在SGI工作站上，对人体颞骨内颈内动脉，骨半规管，耳蜗，面神经及乙状窦，颈静脉球，颈内静脉等重要结构进行了三维重建。结果 重建结构能够以多结构多彩色实体模型方式显示，可以单独显示，任意搭配显示或总体显示，将颞骨透明可清晰显示各内部结构的空间关系，可在三维空间位置上绕任意轴旋转任意角度。所有结构在任意方向上的长度和角度，均可适时测量，结论 颞骨计算机智理建图像可以单独显示或联合显示，可从多个外科手术角度进行观察。并能精确测量颞骨各结构的径线数据，为耳科及颅底外科手术提供了重要参考资料。     

CT血管造影在颅内动脉瘤及动静脉畸形诊断的价值

目的探讨CT血管造影（CTA）在颅内动脉瘤及动静脉畸形（AVM）的诊断价值。方法对100例行CTA检查发现有颅内动脉瘤及动静脉畸形的患者的临床资料回顾性分析。CTA采用容积再现（VR）、最大密度投影（MIP）和曲面重建（CPR）等方法进行图像重建。100例中有11例与数字减影血管造影对照,89例与介入治疗、手术对比。结果100例中CTA发现116个动脉瘤,包括前交通动脉瘤29个、后交通动脉瘤16个、大脑前动脉9个、大脑中动脉35个、大脑后动脉3个、颈内动脉瘤16个、椎动脉4个、小脑后下动脉2个,小脑前下动脉1个,基底动脉1个。2例AVM,4例动脉瘤合并AVM,2例AVM合并静脉瘤,诊断准确率达94.91%。结论 CTA诊断颅内动脉瘤及AVM是一种安全可靠的方法,具有很好的临床应用价值。     

基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法

目的 为了减少脑灌注CT检查的辐射剂量,提高低剂量脑灌注CT图像质量,本文提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法 对低剂量脑灌注CT图像进行分块形成一个矩阵,构建低秩稀疏矩阵分解模型进行求解后得到优质的低剂量脑灌注CT图像,最后利用恢复后的脑灌注CT序列图像计算出脑血流动力学参数图像。结果 在数值实验中,滤波反投影算法的图像的平均结构相似性为0.9438,本文方法恢复结果的平均结构相似性提高到0.9765;滤波反投影算法得到的脑血流量和脑血容量参数图像的结构相似性分别为0.7005和0.6856,本文方法得到的脑血流量和脑血容量参数图像的结构相似性提高到0.7871和0.7972。结论 本文方法在低剂量脑灌注CT图像噪声抑制和结构保持方面均有很好的表现,并且可以获取准确的脑血流动力学参数图像。     

66例蛛网膜下腔出血全脑血管造影分析

目的:研究自发性蛛网膜下腔出血(SAH)全脑血管造影(DSA)的特征。方法:对66例SAH患者的临床表现、颅脑CT、脑DSA检查等资料进行分析。结果:SAH的病因主要以颅内动脉瘤为主,且主要以中小型动脉瘤为主,旋转DSA可以清楚显示动脉瘤在立体空间中的实际解剖关系;CT平扫的出血量不一定跟动脉瘤的大小相平行;青壮年患者血管痉挛程度较年龄偏大的患者重。结论:SAH以颅内动脉瘤破裂出血为主,脑DSA能明确动脉瘤的部位、形态、大小,是SAH病因学检查的首要手段。     

原发性肝细胞癌的CT诊断及鉴别诊断

目的 检验螺旋CT在原发性肝细胞癌诊断及鉴别诊断中的作用。方法 分析59例HCC患者的CT图像，采用高质量平扫加增强扫描模式，层厚10mm，病灶处3mm薄层扫描。结果 绝大多数原发性肝细胞癌呈典型表现，即平扫表现为低或等密度，动脉期高密度，静脉期为低密度或高密度，延迟期为低密度。结论 CT扫描尤其是动态增强扫描是诊断原发性肝细胞癌的一种有效而准确的方法。