基于PC应用系统中去除工频干扰的快速实现

工频干扰是各类基于PC应用系统中最常见的一种干扰信号,对有用信号的检测起着极大的妨碍作用。本文以自适应相干模板法为基础,讨论该方法在基于PC应用系统(如数字心电图系统)中去除工频干扰的快速实现问题。     

新一代开关稳压电源的原理及应用

近年来，无工频变压器的开关电源技术在世界各工业化国家大量应用。这种电源去掉了苯重的工频变压器、功率管工作在开关状态，功率变压器以20kHZ的频率工作，因此效率大大提高，体积和重量大大减少。为了推广这种新技术产品，本文将介绍新型的开关稳压电源工作原理，以使大家7解开关电源及其在计算机、电动单元组合仪表及需要24V供电源的工业装置上应用的优越性及可靠性。工工作原理及性能参看图1，以上海全中食品有限公司的产品为例。220V交流电源，通过电源开关和保险丝以后，进入电网滤波器FI。；，把电网中可能有的干扰予以衰减后，…     

siRNA技术治疗罕见皮肤病进入临床试验阶段

2008年1月17日，公益慈善组织PC Project宣布，使用基于短干扰RNA（siRNA）的治疗剂治疗先天性厚甲症（PC）的1b期临床试验于今天开始。先天性厚甲症是由解码那些为皮肤细胞提供结构完整性的角蛋白的基因突变导致的显性遗传疾病。     

ADM应用于公用PC机系统管理的尝试验

目前，在公用计算机房内装备的大多数是PC机。PC机因其良好的用户界面、丰富的软件资源、汉化功能强、价格低等优点而得到泛广应用。但因PC机对其用户不分彼此，一律授于最高权限，视为超级用户，所以势必带来一系列难以兼顾的问题，诸如各用户间的相互干扰、不同用户的病毒交叉感染等．因此，必须对公用PC机进行适当而有效的管理，使之扬长避短，高教运转。     

ANGPTL4调控人肺腺癌PC9/GR细胞迁移和侵袭机制的研究

目的 探究人血管生成素样蛋白4(ANGPTL4)对肺腺癌吉非替尼耐药细胞(PC9/GR)侵袭、迁移能力的影响及其作用机制。方法 通过siRNA方法干扰PC9/GR细胞中的ANGPTL4表达,并以Western blot、qRT-PCR验证干扰效果;以CCK-8实验验证干扰ANGPTL4对PC9/GR细胞增殖的抑制作用;通过划痕实验、Transwell实验等检测各组细胞的侵袭、转移能力;Western blot实验测定各组细胞中上皮间质化(EMT)相关蛋白Vimentin、E-cadherin及N-cadherin的表达水平。结果 PC9/GR细胞中ANGPTL4表达高于PC9细胞,CCK-8实验显示PC9/GR细胞对吉非替尼的IC₅₀高于PC9细胞,且干扰PC9/GR细胞中ANGPTL4表达后,IC₅₀降低;划痕实验、Transwell迁移实验显示,干扰PC9/GR细胞中ANGPTL4表达后,细胞伤口愈合能力、迁移及侵袭能力减弱。Western blot实验结果显示干扰ANGPTL4后PC9/GR细胞中N-cadherin、Vimentin表...     

人线粒体转录因子A的表达与前列腺癌细胞顺铂耐药性的机制研究

  目的 探讨人线粒体转录因子A(TFAM)的表达在前列腺癌非激素依赖型细胞系PC3中对顺铂耐药性的影响。方法 应用蛋白免疫印迹法（Western Blot法）,检测PC3细胞与顺铂高耐受性细胞PCDP6中TFAM的表达。并应用小干扰RNA降低PC3细胞中TFAM表达水平,检测细胞对顺铂的耐受性变化,绘制耐药曲线,计算IC50。结果 相比其母细胞PC3,顺铂高耐受性PCDP6细胞高表达TFAM。当用小干扰RNA降低TFAM表达后,PC3细胞对顺铂的敏感性增强。并且TFAM的低表达可引起survivin的低表达。结论 TFAM的表达促进PC3细胞对顺铂的耐受,TFAM能提高细胞耐药性很可能与TFAM调控survivin的表达有关。     

心电信号预处理方法研究

目的该文以临床心电信号和合成心电信号为数据样本,应用心电信号预处理方法在Matlab中进行数据仿真分析,以提高心电信号的信噪比。方法首先设计梳状滤波器消除工频干扰和基线漂移,再应用低通滤波器滤除频率大于200 Hz的高斯白噪声,最后进行合成心电信号和临床心电信号仿真测试。结果在合成心电信号仿真测试中,位于0 Hz和50 Hz的幅度得到较大的抑制;在临床心电信号仿真测试中,工频干扰和基线漂移的幅度由10×10~5变为2×10~5;经过低通滤波,高斯白噪声进一步被抑制。结论心电信号预处理方法能够较好地滤除心电信号中的干扰信号,提高了心电信号的信噪比,进而提高识别胎儿心电信号的准确率。     

基于差分方法的QRS波精确定位

目的:应用中值滤波改进QRS复合波检测方法,引入多个判据,精确定位QRS波型及边界?方法:在差分法基础上,首先消除心电信号中工频干扰?基线漂移等噪声,然后提取信号的幅度?斜率信息,依据自适应阈值跟踪波型起伏信息,获得QRS波精确信息?结果:应用LabVIEW软件实现检测系统,经MIT-BIH心电数据测试,正确率达99.69%?结论:实验表明可以有效提高检测能力,为临床心电图辅助诊断奠定基础?     

波形蛋白影响PC12细胞神经分化的研究

目的 探究波形蛋白分子在PC12细胞神经分化中的作用。方法 用免疫印迹方法检测PC12H和PC12L细胞中波形蛋白的表达情况。用免疫印迹方法检测PC12H细胞和PC12L细胞在NGF处理前后波形蛋白的表达情况。构建波形蛋白干扰质粒,用免疫印迹方法检测该质粒的干扰效果。分别将对照质粒、波形蛋白干扰质粒瞬时转染PC12H细胞,培养0、1、2、3天观察与记录细胞的分化情况,用Image-pro plus软件定量分析这两组细胞的平均神经突长度和含分化神经突细胞的百分比例。结果 PC12H细胞中波形蛋白的表达明显高于PC12L细胞（P=0.000）。NGF处理后PC12H和PC12L细胞中波形蛋白的表达量均增加,且在PC12L细胞中更明显（P=0.000）。波形蛋白干扰质粒能有效地抑制PC12H细胞中波形蛋白的表达（P=0.000）。瞬时转染波形蛋白干扰质粒能有效地抑制PC12H细胞的神经分化,定量分析结果显示干扰组细胞的平均神经突长度和含分化神经突细胞的百分比均明显小于对照组,差异均有统计学意义（P=0.000）。结论 波形蛋白分子可以促进PC12细胞的神经分化。     

免疫固定电泳技术的应用体会

免疫固定电泳广泛用于单克隆蛋白的鉴定和分型，其敏感性高、分辨率好，但也有很多影响因素。通过应用Microgel 696PC全自动电泳仪对免疫固定电泳的实验，总结经验，避免不良因素的干扰，便于正确地分析结果。     

基于运动和声音同步记录的动物行为活动监测系统

目的　研制一套新颖的基于运动和声音同步记录的动物活动监测系统。方法　采用视频记录和图象分析技术确定动物每一时刻在笼内的几何位置和在相邻时间内身体的位移面积，同时持续记录笼内与运动有关的声音信号。结果　初步研究结果表明运动与声音的同步监测能够更精细全面地反映动物的活动，有助于动物行为的识别。结论　系统具有数据压缩率高（512×512:4）、在线分析（1sec）和储存时间长（可达持续数周）等特点。     

40-Hz听觉稳态反应电位指数用于监测麻醉深度的可行性

目的评价40—Hz听觉稳态反应电位指数用于监测靶控输注异丙酚静脉全麻诱导过程对患者镇静深度的可行性。方法选ASAI级且听力正常的患者30例,采用靶控输注丙泊酚静脉诱导,按顺序维持7种目标浓度：0．5、1．0、115、20、25、3．0、3．5和4．0ug／ml。每一浓度均与效应室浓度平衡2分钟后顺次记录脑电双频指数（BIS）、40-HzASSR指数、收缩压、舒张压和OAA／S镇静评分。结果40—HzASSR指数、BIS与OAA／S镇静评分的相关系数分别为0．766（r2=0．587;P〈0．001）和0856（r2=0．761;P〈0．001）。40-HzASSR指数、BIS和OAA／S与目标血浆浓度的相关系数分别为0．873,0．851和0893（P〈0．001）。当患者意识消失时,OAA／S镇静评分由3分到2分,BIS降到60左右,40-HzASSR指数降到20左右,与意识消失前比较均有显著意义（P〈0．01）。结论40-HzASSR指数在靶控输注丙泊酚静脉全麻诱导过程中,可以反映患者镇静水平的变化。     

非接触生命参数检测系统自抖动干扰的抑制技术

目的 研究能够抑制非接触生命参数检测系统因自抖动而产生的干扰对生命参数信号检测的影响技术。方法 选用加速度传感器提取出检测系统的自抖动干扰，作为参考信号，采用自适应信号处理技术，研究对系统自抖动干扰抑制效果。结果 对叠加有系统自抖动干扰的信号进行自适应处理，可提高信噪比（约40dB），提取出有用信号。结论 用自适应信号处理对系统自抖动干扰行抑制有效可行。     

强噪声条件下基于小波包能量的语音增强新算法

目的：研究在强噪声背景条件下增强语音质量的方法,为在复杂条件下获取语音信号奠定基础.方法：在应用小波包分析技术对语音信号进行分解与重构的基础上,对分解后的小波包系数进行尺度,时间2个方面的阈值自适应调节,再对此系数进行重构以实现语音信号的噪声自适应消除.结果：在信噪比为0dB的强噪声条件下,在0～3000Hz较宽的频率段上,增强后的语音频谱明显清晰,且各频谱成份更加丰富.结论：本方法能够在强背景噪声条件下对语音信号中的噪声成分进行有效去除.     

GPRS移动式心电监护系统的QRS波实时检测算法

目的探讨GPRS移动式心电监护系统ECG信号QRS波的实时检测算法.方法采用四点平均对CM5导联的ECG信号进行滤波,再对ECG信号的一、二阶差分值进行平滑处理,利用ECG信号的二阶差分值极小值和一阶差分过零点在较短的时间窗内实现QRS波精确定位,并设计了具有自学习和自适应功能的信号检测门限.结果算法能抑止多种噪声对ECG信号的影响,将搜索的时间窗宽度缩小到0.02 s以下,且算法只具有多项式的复杂度;经过临床测试,动态ECG信号进QRS波检测准确率可达99.8%以上.结论该算法适合于移动心电监护系统QRS波的实时检测和分析.     

高强度聚焦超声辐照离体组织中空化泡和沸腾泡对辐照后即刻B超声像图中强回声的贡献

目的研究高强度聚焦超声(high intensity focused ultrasound,HIFU)辐照离体牛肝组织中的空化泡和沸腾泡对辐照后即刻B超声像图中强回声的贡献。方法将牛肝组织简单随机分成2组,每组20块。一组使用200 W声功率的HIFU辐照2 s,以在HIFU焦域处只产生空化泡,另一组使用50 W声功率的HIFU辐照80 s,以在焦域处只产生沸腾泡。在辐照过程中,使用置于HIFU声焦点旁1 mm的热电偶对焦域处的温度进行测量,并通过计算机的RS 232串口进行记录。同时,使用被动空化检测(passive cavitation detection,PCD)系统测取牛肝组织内传播出的声信号,并在LabVIEW开发平台上编程以获得该信号的频谱,计算该频谱在3～7 MHz内滤除谐波后的均方根值(root mean square,RMS)。记录HIFU辐照后即刻的B超声像图,与辐照前同一位置的声像图进行比较。辐照结束后将牛肝切开,观察是否有损伤形成。结果 200 W声功率的HIFU辐照离体牛肝组织后即刻B超声像图中有19次未出现强回声,PCD系统所检测信号的频谱中出现明显的宽带噪声,辐照开始后RMS增大,焦点处的最高温度为(61.10±6.18)℃。50 W声功率的HIFU辐照离体牛肝组织后即刻B超声像图中有19次出现强回声,PCD系统所测信号频谱中未见宽带噪声,RMS未见增大,焦域处的最高温度为(93.34±3.37)℃。辐照后,所有牛肝组织中均出现了凝固性坏死。结论 HIFU辐照后即刻B超声像图中强回声出现的主要原因是辐照过程中产生的沸腾泡,非空化泡。     

Online electrophysiological spike discrimination with wavelet-fractal signatures

Objective： To study extracellular multi-neuron activity in the nervous system based on wavelet-fractal technique. Methods： The wavelet transform was employed to decompose the original signal and obtain 4 sub-patterns. The dividing fractal dimensions of these sub-patterns were computed. A knnclassier was used to classify feature vectors. Results： Not all the elements in feature vector DimDC were very powerful for this pattern recognition problem through the empirical study of noise signals. The most effective feature vector was defined as DimDC = （d3; d4） above. Conclusion： Wavelet-fractal algorithm has high accuracy and provides a powerful tool for clinical application.     

An Automated Computerized Auscultation and Diagnostic System for Pulmonary Diseases

Respiratory sounds are of significance as they provide valuable information on the health of the respiratory system. Sounds emanating from the respiratory system are uneven, and vary significantly from one individual to another and for the same individual over time. In and of themselves they are not a direct proof of an ailment, but rather an inference that one exists. Auscultation diagnosis is an art/skill that is acquired and honed by practice; hence it is common to seek confirmation using invasive and potentially harmful imaging diagnosis techniques like X-rays. This research focuses on developing an automated auscultation diagnostic system that overcomes the limitations inherent in traditional auscultation techniques. The system uses a front end sound signal filtering module that uses adaptive Neural Networks (NN) noise cancellation to eliminate spurious sound signals like those from the heart, intestine, and ambient noise. To date, the core diagnosis module is capable of identifying lung sounds from non-lung sounds, normal lung sounds from abnormal ones, and identifying wheezes from crackles as indicators of different ailments.     

Adaptive Network-based Fuzzy Inference System for Assessment of Lower Limb Peripheral Vascular Occlusive Disease

Detecting lower limb peripheral vascular occlusive disease (PVOD) early is important for patients to prevent disabling claudication, ischaemic rest pain and gangrene. According to previous research, the pulse timing and shape distortion characteristics of photoplethysmography (PPG) signals tend to increase with disease severity and calibrated amplitude decreases with vascular diseases. However, this is not a reliable method of evaluating the condition of PVOD because of noise effect. In this paper, an adaptive network-based fuzzy inference system (ANFIS) is proposed to assess lower limb PVOD based on PPG signals. PPG signals are non-invasively recorded from the right and left sides at the big toe sites from twenty subjects, including normal condition (Nor), lower-grade disease (LG), and higher-grade disease (HG) groups. The number of each group is 10, 8 and 2 respectively, and the ages ranged from 24 to 65 years. With the time-domain technique, the parameters for the absolute bilateral differences (right-to-left side of foot) in pulse delay and amplitude were extracted for analyzing ANFIS. The results indicated that ANFIS based on three timing parameters base bilateral differences, including ΔPTTf and ΔPTTp, and ΔRT has a high rate and noise tolerance of PVOD assessment.