脐带静脉的非线性本构关系

人脐静脉是动脉替代物的良好材料。本文通过分析戊二醛处理的脐静脉Z轴和θ轴的拉伸试验，提出了修正的指数型应变能函数。并采用非线性最小二乘法建立了脐静脉非线性本构关系，为脐静脉的临床应用和实验研究从生物力学上提供理论依据和实用参数。     

高危新生儿脐静脉插管技术的应用观察和护理

目的:观察30例危重新生儿脐静脉插管12~25d的护理效果。方法:严格遵守脐静脉插管操作规程,做好脐静脉插管的各项准备和留置脐静脉导管过程中并发症的预防及护理。结果:脐静脉插管无发生并发症。结论:经过细致观察及护理,能防止脐静脉插管并发症的发生,保证脐静脉导管的有效使用。     

肝硬化门静脉高压患者脐静脉开放的CT诊断价值

目的：评价单排螺旋CT在肝硬化门静脉高压所致脐静脉开放中的诊断价值和脐静脉与腹壁静脉侧支、附脐静脉的关系。方法：对9例肝硬化门静脉高压症脐静脉或附脐静脉开放扩张的病人,利用螺旋CT进行动态双期扫描,观察门静脉、脾静脉及再通脐静脉脉强化时间及强化方式以及测量脐静脉的管径,评价CT诊断肝硬化门静脉高压所致脐静脉开放的影像学价值。结果：9例门静脉高压脐静脉开放患者见肝裂增宽,肝圆韧带增粗,内见开放的脐静脉,呈蚓状粗管形或细管形扩张扭曲走行,自肝左叶的门静脉左支的矢状部向外延伸,沿腹壁一直走向脐环,扩张的脐静脉内径为（0.3~2.5）cm,其穿过腹壁肌层与上腹部腹壁浅静脉相延续3例,与脐部周围血管相延续6例。脐静脉开放组与对照组比较其门静脉高压的并发症无明显差异。结论：门静脉脉高压时与门静脉左支相连的侧支静脉为脐静脉,利用螺旋CT检查可以显示脐静脉及附脐静脉的解剖学特点和形态学特征。     

脐门静脉在控制胆道感染中的临床应用

一、脐静脉的解剖和生理解剖学上将脐静脉分为腹腔外段和腹腔内段。外段指腹白线和腹膜之间的一段长度,平均8cm,一进入镰状韧带游离缘就称为腹腔内段,其长度平均约10～15cm~1。胚胎时期外侧的脐静脉与内侧卵黄静脉产生部分融合衍化成肝血窦,血窦的一部分受脐带血容量冲击形成静脉导管,约50～60％胎儿血就由脐静脉到门静脉再引流到静脉导管,然后进入下腔静脉。到了胎儿时期,脐静脉内血液由于肝内血窦流入心脏,胎盘回心血全部由左脐静脉流入胎儿,至右脐静脉逐步退化,失去成对性,保留脐静脉与门静脉左支前壁相连,此处门静脉宽约11mm。胎儿出生一周后,脐静脉内膜下     

脐静脉导管术的临床应用及其初步评价

长期来,人们认为脐静脉随着胎盘循环的停止而闭塞。Gonza1es-Carbalhaes和Bayly却证实了脐静脉的遗迹—肝园韧带并未闭塞,静脉壁腔尚残留着一层内皮细胞,插入导管可使其再通。脐静脉导管术即是指用外科手术将管壁塌陷、管腔不通畅的胎儿期遗留的脐静脉插入导管,用于诊断、治疗、研究消化道尤其是肝脏疾病的方法。我院自1978年4月以来开展了15例脐静脉导营术。现结合6例尸体脐静脉解剖观察     

脐静脉导管插入术在临床上的应用(综述)

一、概况脐静脉的临床应用在新生儿是相当普遍的。1919年Sidburg首次将100毫升母血,经脐静脉输给出生仅4天,患低血容量性休克的婴儿获得成功。1947年Diamond介绍了经脐静脉换血,治疗50名新生儿有核红细胞增多症的经验。目前,脐静脐的插管技术在新生儿的临床应用方面,已有了广泛的进展。对成人脐静脉的认识始于1886年。Wertheimer可能是认识成人脐静脉是潜在     

肝圆韧带肝镰状韧带的临床应用

肝镰状韧带及其游离缘内的脐静脉索(又称肝圆韧带)因解刮生理特点,在临床诊断和治疗上有广泛的实用价值。肝镰状韧带可用于修补上消化道穿孔,总胆管缺损及肝左外叶切除后肝断面:对肝胆手术具有向导显露作用:可作止血带用于脾部分切除术。脐静脉插管在新生儿主要用于输血,在成人应用于经脐静脉、门静脉、胆管造影;门静脉高压时经脐静脉门腔静脉分流;门静脉动脉化等。现分述如下: 脐静脉索脐静脉索(Umbilicoportal)因含有脐静脉遗迹而得名,它自脐至肝门。Braastad解剖40具男尸发现脐静脉在     

超声诊断永久性右脐静脉

目的介绍永久性右脐静脉的超声特征,加强对它的认知,避免漏诊。方法行常规产前检查或对外院疑诊永久性右脐静脉者进行超声检查。结果8082例孕妇中有永久性右脐静脉7例。结论超声检查可诊断永久性右脐静脉,并应跟踪脐静脉及静脉导管走行,排除其他部位异常。     

肝素对HL-60细胞与人脐静脉内皮细胞粘附作用的影响

目的：研究肝素对HL-60细胞与脐静脉内皮细胞粘附作用的影响。方法：通过原代培养人脐静脉内皮细胞,在静止及动态条件下观察肝素对HL-60细胞与脐静脉内皮细胞的粘附作用的影响。结果：TNF-α处理脐静脉内皮细胞能明显增加HL-60细胞与脐静脉内皮细胞粘附;肝素处理脐静脉内皮细胞及HL-60细胞能明显抑制两者之间的粘附作用。讨论：肝素可抑制体外条件下HL-60细胞与人脐静脉内皮细胞粘附,该结果为进一步研究白细胞粘附机制及筛选抗炎药物提供了条件。     

正常妊娠中晚期胎儿脐静脉及静脉导管血流灌注量的检测及分析

目的：该研究检测孕中晚期胎儿脐静脉及静脉导管的血流速度和血流量,以彩色多普勒超声辅助判定胎儿的发育生长的水平。方法对2013年10月—2014年10月产前检查的正常妊娠17~40周的健康孕妇60例,应用彩色多普勒超声检探测胎儿一般发育状况的同时检测胎儿脐静脉及其末支静脉导管的管腔内径、血流速度及血流量。结果妊娠中期与妊娠晚期胎儿的脐静脉和静脉导管的各项血流参数的均值进行t检验,差异有统计学意义（P＜0.001）。妊娠中、晚期胎儿静脉导管血流量与脐静脉血流量比及脐静脉肝内灌注量与脐静脉血流量比均值进行t检验,差异无统计学意义（P＞0.05）。结论妊娠中晚期胎儿脐静脉及静脉导管血流速度、灌注量随着孕龄的增大而增加。对应脐静脉肝内灌注血流量也随孕龄增大而增加,妊娠中晚期分别为57.97%及60.68%,对维持胎儿的发育生长起优先作用。     

基于核函数主元分析的SVM建模方法及应用

为有效克服线性建模方法在非线性建模方面的不足,将核函数思想引入到主元分析方法(PCA)中,有效提取实验数据中的非线性特征信息,并将其作为支持向量机(SVM)的输入变量,建立工业过程软测量模型。该方法应用于丙烯腈聚合过程中转化率的预报,结果表明:该方法的预测精度优于PCA-SVM方法和KPCA-NN方法。     

苯乙烯悬浮聚合过程的动态建模、操作优化及控制

利用系统辨识方法,建立苯乙烯悬浮聚合反应过程的动态数学模型。在满足产品质量条件下,采用二级优化算法,求出反应时间最短的最优操作条件。计算结果经部分实验数据验证。探讨了该反应器的质量优化控制问题,提出两种优化控制方案。     

用Wagner本构方程对聚合物挤出胀大的三维有限元分析

采用有限元方法分析粘弹性聚合物熔体的三维挤出胀大。采用积分型本构方程 Wagner模型描述聚合物熔体的粘弹性记忆特性 ,并引入了非线性衰减函数。对于本构方程中偏应力张量给出了计算方法 ,采用迭代方法求解非线性方程组。并根据自由面处的边界条件 ,确定出口处自由面的最终位置。对圆形流道进行分析 ,结果与轴对称分析和实验相吻合 ,最后对矩型流道进行计算 ,得出挤出物的形状     

星点设计法及正交试验设计优化淫羊藿提取工艺的比较研究

目的：采用正交设计与星点设计-效应面法两种试验设计方法优选淫羊藿提取工艺,并对设计方法进行比较.方法：以淫羊藿苷提取量为因变量,乙醇浓度、回流时间和溶剂（倍）量为自变量,优选提取工艺.结果：正交试验设计确定最佳工艺是12倍量60%乙醇回流提取2次,每次3 h.星点设计效应面优化法确定最佳工艺是12倍量50%乙醇回流提取2次,每次160 min.结论：星点设计-效应面法在本提取工艺研究中优于正交试验设计法,为其应用于中药提取工艺优化的可行性提供了依据.     

寰枕融合伴寰枢椎脱位的三维非线性有限元模型的建立和分析

  目的  使用有限元技术建立正常寰枕枢椎三维非线性有限元模型及寰枕融合伴寰枢椎脱位三维非线性有限元模型,为上颈椎临床研究提供生物力学方法。  方法  对1例27岁男性志愿者CT数据进行有限元分析,建立正常寰枕枢椎三维非线性有限元模型（正常模型）。对1例35岁寰枕融合伴寰枢椎脱位男性患者CT数据进行有限元分析,使用计算机模拟其在高载荷下单纯韧带断裂的理想状态,建立寰枕融合伴寰枢椎脱位的三维非线性有限元模型（寰枕融合伴寰枢椎脱位模型）。两种模型均在枕骨上表面施加竖直向上的1.5 N·m的扭矩,通过对两种模型在应力下前屈、后伸、侧弯、旋转活动度（ROM）数据做对比分析,以及在1.5 N·m扭矩下的应力与变形分析,验证两种三维非线性有限元模型的有效性。  结果  研究建立的正常模型在1.5 N·m扭矩载荷下各单元前屈、后伸、旋转运动的最大运动范围与人体力学实验测量结果接近,显示出良好的仿真性,模型应力与变形结果符合力学基本原理,模型的扭矩-角位移表现出明显的非线性特征。寰枕融合伴寰枢椎脱位脱位模型在1.5 N·m扭矩下其寰枕关节活动度与本次正常模型相比,寰枕关节活动度降低,而C1～C2关节活动度在4种情况（屈曲、后伸、侧弯、旋转）加载载荷后,除了旋转运动外,其余活动度均较正常模型有大幅度增加,符合患者临床实际表现。  结论  通过有限元技术成功建立了寰枕融合伴寰枢椎脱位模型及正常寰枕枢椎三维非线性有限元模型。模型仿真性良好,运动学特征可靠,可以作为一种可靠工具模拟临床疾病。     

基于神经网络的甘草泻心汤君药确立的实验研究

目的：探讨实验-数据挖掘研究思路下的甘草泻心汤君药确立。方法：采用均匀设计法对甘草泻心汤进行拆方,测定各配比组方对正常组、肠运动抑制模型组、肠运动亢进模型组小鼠小肠推进率的影响,采用BP神经网络建立药味与药效的非线性影射模型,分析甘草泻心汤中各药味在全方背景下的量效关系。结果：半夏对小鼠肠运动亢进模型肠运动及小鼠肠运动抑制模型肠运动均具有拮抗作用;甘草对小鼠肠运动抑制模型具有促进作用。结论：全方背景下的半夏药效学作用与甘草泻心汤主治具有一致性,提示半夏可能为甘草泻心汤之君药,该研究为复方君药的确立提供了新的思路及方法。     

小冲杆法确定蠕变Norton参数

基于Chakrabarty薄膜伸张模型,推导出小冲杆蠕变的等效应变和应力表达式,将小冲杆蠕变试验得到的试样中心挠度-时间曲线化为试样中心蠕变应变-时间曲线,载荷转化为等效应力,通过非线性拟合应力、最小蠕变速率得到P91材料小冲杆试验的Norton蠕变参数。建立P91小冲杆蠕变的有限元模型并进行大量模拟,对蠕变第2阶段的试验结果和模拟结果进行对比分析,提出反向有限元的方法。结果表明:小冲杆蠕变试验能够得到材料蠕变参数,和单轴蠕变试验结果对比发现,采用反向有限元的方法比小冲杆蠕变试验能更加方便、快捷、准确地得到P91蠕变参数。     

基于降维的填充函数方法

提出了一个基于降维技术的填充函数方法,用以求解箱约束非线性全局优化问题。首先利用降维变换将n维问题转化为一维问题,其次对一维问题运用填充函数方法求解,证明了降维填充函数的理论性质,并给出了算法和数值实验结果。     

细乳液法制备聚硅氧烷-Ag纳米复合微球及其抗菌性

模糊建模是一种有效的非线性系统建模方法,因为非线性系统的复杂性,仍有很多问题难以处理。针对T-S模糊模型,提出了一种改进的建模及优化方法。首先,将快速搜索密度峰聚类和模糊C均值聚类(FCM)算法相结合,使用快速搜索密度峰聚类算法找到聚类个数和初始聚类中心后,再用FCM算法进行聚类;然后,通过最小二乘法辨识结论参数得到初始T-S模糊模型,使用改进的差分进化(DE)算法整体优化模型的结构和参数,获得最终的T-S模型;最后,选择代表性实例,使用MATLAB程序进行仿真分析和比较,验证了本文方法能有效提高T-S模糊模型的辨识精度和速度。     

Automated Detection of Anesthetic Depth Levels Using Chaotic Features with Artificial Neural Networks

Monitoring the depth of anesthesia (DOA) during surgery is very important in order to avoid patients' interoperative awareness. Since the traditional methods of assessing DOA which involve monitoring the heart rate, pupil size, sweating etc, may vary from patient to patient depending on the type of surgery and the type of drug administered, modern methods based on electroencephalogram (EEG) are preferred. EEG being a nonlinear signal, it is appropriate to use nonlinear chaotic parameters to identify the anesthetic depth levels. This paper discusses an automated detection method of anesthetic depth levels based on EEG recordings using non-linear chaotic features and neural network classifiers. Three nonlinear parameters, namely, correlation dimension (CD), Lyapunov exponent (LE) and Hurst exponent (HE) are used as features and two neural network models, namely, multi-layer perceptron network (feed forward model) and Elman network (feedback model) are used for classification. The neural network models are trained and tested with single and multiple features derived from chaotic parameters and the performances are evaluated in terms of sensitivity, specificity and overall accuracy. It is found from the experimental results that the Lyapunov exponent feature with Elman network yields an overall accuracy of 99% in detecting the anesthetic depth levels.