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相似文献
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1.
目的:探讨数据挖掘技术的方秀兰中医辨治肺癌学术经验的规律,以此为基础分析方秀兰的肺癌治疗思想及用药特征。方法:收集方秀兰教授2022年1月~2023年1月门诊时确诊的124例肺癌患者的治疗处方,将各项用药信息转化为方剂基础数据库,采用数据挖掘技术对159味药物(出现频数进行系统的聚类分析,并借助于描述性分析、关联规律分析等方法分析处方中药物间的配伍规则,以两周为1疗程,评价用药后1个月时的疗效,深入挖掘方秀兰教授治疗肺癌的用药思路。结果:中药方剂共378首,涉及中药159味。中药四气以寒性药物居首,以温性药物次之。五味以苦味、甘味药物为主。归经以肺经药物使用频率最高,脾经、肝经的药物次之,分别位列第二、三位,药物功效以补虚为主。结论:方秀兰教授治疗气阴两虚型肺癌强调病症结合、辨证论治,以益气养阴、解毒化痰、活血化瘀、健脾化湿、化痰散结为法,辅以补虚、理气、清热,符合肺癌以正虚为主,痰、瘀、毒夹杂为病的发病机制。方秀兰教授的用药规律与治法可为肺癌的临床实践提供参考。  相似文献   

2.
目的 基于中医传承辅助平台,分析"国医大师"刘尚义教授治疗肺癌的临床用药特点.方法 将2014年1月-2015年7月就诊于刘尚义教授国医堂门诊肺癌患者信息输入系统中,采用关联规则阿Apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,探讨刘尚义教授治疗肺癌的临床用药特点.结果 对筛选出的160例处方进行分析,确定处方中药物使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出14个核心组合和7个新方.结论 刘教授治疗肺癌多用解毒散结之品.运用中医传承辅助平台从中探索刘尚义教授治疗肺癌的临床用药特点,为总结名老中医经验开辟新的方法.  相似文献   

3.
  目的  研究崔云教授治疗少弱精子症的中医用药规律,探索崔云教授治疗少弱精子症的处方经验及临床思路。  方法  筛选整理2019年1—12月期间在宁波市中医院崔云教授门诊就诊的男性不育少弱精子症患者200例,收集首次中药处方,提取方药信息,建立用药数据库,对常用药物进行频数统计,对药物性味、归经、功效进行描述性统计,并运用聚类分析挖掘崔云教授治疗少弱精子症常用的药物组合和组方。  结果  崔云教授治疗少弱精子症常用中药为87味,使用共计2 425药次。使用频次排前50味的药物累积频率达95.46%。药物功效前5位依次为补虚药、清热药、利水渗湿药、活血化瘀药、收涩药。药性以寒、温、平为主,无大寒大热之药;药味以苦、甘、辛为主。药物归经以脾、肝、肾为主。高频药物聚类分析显示崔云教授治疗少弱精子症的常用处方有:六味地黄汤、活血方、当归六黄汤、当归补血汤、自拟“脱敏煎”、二至丸;常用药物组合有:生谷芽、生麦芽;麦冬、五味子;生地榆、虎杖;豨签草、贯众、升麻等。  结论  崔云治疗少弱精子症围绕“肾虚为本、湿热瘀毒为标”这一病机,治疗上以补虚为主,重视清热利湿、活血化瘀在治疗中的作用,肝肾同调、脾肾同治,用药寒温并重,清补平调,平和轻灵。   相似文献   

4.
张静  郭新荣 《中医学报》2021,36(4):779-782
目的:运用数据挖掘技术分析国医大师郭诚杰治疗乳腺增生的用药规律。方法:收集并整理郭诚杰教授治疗乳腺增生的中药处方资料193首,对用药情况进行统计、关联分析和聚类分析。结果:193首中药处方共出现153味药物,用药总频数是2477次。核心单味药依次是香附、延胡索、当归、白芍、白术、柴胡等;药性以温为主、寒平为辅;药味以苦、甘、辛为主;归经以肝、脾、胃、肺、心、肾为主。香附、延胡索、当归关联系数最高;聚类分析得出核心药物为4类。结论:数据挖据分析结果较为客观地揭示郭诚杰教授治疗乳腺增生的用药规律,为临床治疗乳腺增生提供思路和组方用药参考。  相似文献   

5.
目的:探讨林丽珠教授治疗肺癌的用药规律。方法:收集在林丽珠教授门诊患者病历资料,运用频数分析方法,统计常用中药的应用频次。结果:收集的肺癌患者病历共61份,累计就诊394次,共用中药143味,用药频次4977次。常用药物种类为补益药、化痰药、理气药、消肿散结药、祛瘀通络药,其中补益药和化痰药的使用频率分别为18.44%,19.55%,在各类药物中最高。用药频次较高的单味药依次为:茯苓、法半夏、土鳖虫、党参、僵蚕、桔梗、苦杏仁。结论:益气化痰法为林丽珠教授治疗肺癌的基本原则,益气以培土生金为主,化痰以理气化痰、清热化痰为主,辨证施治,疗效显著。  相似文献   

6.
目的通过对唐先平教授治疗成人斯蒂尔病(AOSD)的中药处方进行分析,总结用药配伍、组方特点等,发现新处方,为治疗本病提供有效方药。方法收集196例在中国中医科学院望京医院风湿科就诊的AOSD患者中药处方539首,运用中医传承辅助系统进行用药规律分析。结果539首处方共210种药物,统计各药物使用频次,发现常用药物有33种。经过分析确定药物间的关联规则,演化得到20个创新组合,10个新处方。结合专家本人校审,确定通过中医传承辅助系统分析所得药物组合及新处方为其治疗AOSD的核心用药。结论唐先平教授治疗AOSD以扶正、驱邪并举,用药准确,分析结果符合专家本人临床辨治心得,具有一定临床价值。说明中医传承辅助系统可用于临床经验分析与总结。  相似文献   

7.
目的 探讨田德禄教授治疗胃食管反流病的中药用药规律和治疗思想.方法 选择田德禄教授治疗胃食管反流病的66份门诊病例资料为研究对象,针对其初诊处方进行统计,建立用药信息的Excel数据库并进行单味药使用频率分析,选择其中药物使用频率在10%以上的药味使用IBM SPSS Statistics 20软件进行系统聚类分析.结果 66张处方中共使用药味106种,1 131频次;使用频率大于10%的药味34种;系统聚类分析结果,34种常用药味结合临床意义聚为2类.Ⅰ类是田老治疗胃食管反流病基础方药;Ⅱ类是随证加减之方药.结论 田德禄教授治疗胃食管反流病用药注重调肝泄热、和胃降逆、肝胃并治,有明确的用药规律和治疗思想.  相似文献   

8.
目的 :通过统计辨证分型、药物使用频次总结常占杰治疗肝硬化门静脉高压性胃病的经验,分析用药规律。方法 :收集门诊、住院患者中药处方,并将中药处方录入Excel 2007数据表,统计药物使用频次、功效、药性,通过药物分布规律,总结治疗经验。结果:共收集232例,就诊798人次,中药处方786张,高频中药81味,共使用8 003次,分属于15类,以健脾、理气、活血、温阳药为主。临床分为湿热壅滞中焦、脾胃气阴不足、气滞血瘀、中焦虚寒4个证型,其中以气滞血瘀型为多见(42.90%)。结论:治疗肝硬化门静脉高压性胃病以健脾温阳、理气活血药为主,温通结合疗效好。  相似文献   

9.
目的 :通过分析《古今肾病医案精华》中近现代医家治疗阳痿的用药特点,探讨阳痿用药规律。方法 :采用人工检索分析方法收集《古今肾病医案精华》中治疗阳痿的医案并提取相应处方,通过频数统计、因子分析统计方法进行数据分析,分别录入中药四气、五味、归经、功效等信息,建立数据库;运用SPSS Statistics 22统计软件,采用因子分析功能对处方进行药物分析。结果:纳入病案34个,提取处方64条,使用中药176味,高频次药物前五味分别是菟丝子、熟地黄、山药、枸杞子、山萸肉,四气以温、平性为主,五味以甘、辛、苦为多,归经以肝、肾、脾经居多,共发现12个公因子。结论:《古今肾病医案精华》中阳痿用药以补益肝肾药为主,公因子呈现出补肾益精、宁心补肾、健脾补肾、补肝肾、健脾祛湿等治法特点。  相似文献   

10.
[目的] 通过分析曹毅教授治疗慢性荨麻疹患者的中药处方,总结曹教授治疗慢性荨麻疹的组方用药规律。 [方法] 基于门诊病历系统,收集并筛选浙江省中医院曹毅教授2021年1月1日至2021年12月31日诊治的慢性荨麻疹患者的处方,由双人审核后建立数据库。运用中医传承计算平台V3.0、SPSS Statistics 25.0统计软件及SPSS Modeler 18.0数据挖掘软件,对中药数据进行频次统计、药物聚类及关联规则分析。 [结果] 共纳入处方142例,药物174味,总计频次2 078次。其中用药频次最高的前5味中药依次为白鲜皮(80.99%)、牡丹皮(79.58%)、当归(71.83%)、甘草(67.61%)、桂枝(61.97%),药物以清热药为主,其次为补虚药。药性多为寒性和温性,药味以甘、苦并用,归经以肝、脾、心经为主。在支持度为50%的情况下,药物组合频次最高的是牡丹皮和白鲜皮,其置信度为0.88。基于季节的用药分析中,春夏季节与秋冬季节部分药物的使用频率存在差异。 [结论] 曹教授治疗慢性荨麻疹注重寒热并用,共奏清热祛风、益气养血之效。  相似文献   

11.
印石 《医学与社会》2000,13(4):58-60
医药分开核算,分别管理是我国城镇职工医疗保健制度改革的一项配套措施和一项重要的卫生经济下策是符合客观经济规律的。实行医药分开核算,分别管理,具有重要的经济、社会和业务技术意义,为了实行医药分开核算,分别管理,我们必须从理论上、舆论上、思想上、制度上和工作上作好充分准备。  相似文献   

12.
为了解清热及其制剂的不良反应(ADR),以指导合理用药,通过对1982-2001年医学期刊数据库中清热药及其制剂的ADR资料进行检索与分析,结果显示清热药制剂的ADR发生率和不良反应明显高于清热药饮片,认为必须引起临床医生高度重视,并提出针对性的防治对策。  相似文献   

13.
论药物分析课程的调整与改革   总被引:1,自引:0,他引:1  
传统药物分析局限于以结构与药物分类定方法的传统药物分析思路。基于分析技术的发展和药品控制标准和技术的要求,建议以药物分析的方法分类来设置药分课程内容,而且着重按着国内外药典分析方法划分章节和板块,强化培养学生掌握药典法定和通用技术和分析方法。  相似文献   

14.
面对我国创新药物研究的现状与发达国家的差距,分析了造成这种差距的主要原因是长期的计划经济使我国的制药企业不能尽快成为创新药物研究的主体;缺少敢于构建创新药物研究平台的企业家和优良的市场环境;科学家和企业家的磨合问题;政府的职能转换。根据以上原因提出了缩短我国创新药物研发差距的措施:体制创新;企业要坚定不移的构建创新药物研究平台;转变政府职能,优化市场环境;制药企业要强强联合。  相似文献   

15.
权利 《四川医学》2014,(3):388-390
目的调查分析某院门诊用药处方指标,探讨其用药特点及合理性。方法根据某院2012年HIS管理查询系统提供的门诊用药数据,以及随机抽取的电子处方信息,进行回顾性分析。结果门诊患者每次就诊平均用药品种数约为1.97种,每次就诊平均药品费用约为42.16元,就诊使用注射药物的百分率约为10%,使用国家基本药物的百分率约为39%,就诊使用抗茵药物的百分率约为20.3%。结论门诊用药基本合理,个别不合理现象亟待改进。  相似文献   

16.
空调旅客列车控制德国小蠊方法探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文对控制空调旅客列车德国小蠊的防制技术进行探讨。首先选择快康80%可湿性粉剂杀灭空调旅客列车德国小蠊最佳浓度。观察95%氯氰菊酯母滚热烟雾和拟除虫菊酯类药物高 效杀虫灵杀灭德国小蠊效果。然后对空调旅客列车采用两种杀灭方法进行德国小蠊防制,结果表明:采用5g/l浓度的快康80%可湿性粉剂和95%氯氰菊酯稀释液熏杀联合拟除虫菊酯类药物高效杀虫灵滞留喷洒、95%氯氰菊酯稀释液熏杀定期实施,蟑螂诱饵盒长期巩固,防制效果最佳,密度指数控制在部颁标准之内。由于长期用药单一,实施方式单一,旅客列车德国小蠊产生一定的抗药性。联合用药降低了德国小蠊的抗药性,消除了防制过程中的死角。  相似文献   

17.
从药品特殊性看药品营销的伦理性   总被引:1,自引:1,他引:1  
由于药品的特殊性,决定了药品目标顾客群体的特殊性。药品目标顾客群体主要包括病患者、残障人士、自然灾害受害群体等,这也就决定了药品营销的伦理性比一般产品营销的伦理性更重要。因此,医药产品营销人员就应该处理好经济利益和伦理之间的关系,为医药产品的消费者提供全面、安全、经济和科学的服务,从而保障人民身体健康,促进社会和谐发展。  相似文献   

18.
目的:为进一步验证“复方效应成分动力学”假说提供临 床药物动力学(PK)研究依据。方法:用已建立的方法[1],研究健康自 愿者一次口服川芎汤(1 g/kg)、川芎芍药(1∶1)汤(2 g/kg)后血清中阿魏酸(FA)的药动学。 结果:两组的血药时曲线均表现为双峰现象,属开放性一室模型。川芎汤和川芎芍药汤组 FA的主要药动学参数分别如下:Ka(L/min)=0.281 6±0.132 7 和0.120 6±0.062 1;Cmax(ng/mL)=100.084 4± 34.695 5和47.567 6±28.235 8;AUC(ng/min·mL)=15 734.88±7 063.77和5 717.92±5 590.99;Cl/F(s)(L/min)=0..002 8±0.001 4 和0.041 6±0.025 4;V/F(c)(ng/mL)=0.610 8±0.280 0和2.04 1 5±1.106 3。结论:川芎配伍芍药明显影响川芎在血清中FA的吸收、分布和排泄 等。  相似文献   

19.
代谢物组学是后基因时代出现的一门新兴“组学”学科。它能用反映整体的代谢物图直接认识生理和生化状态,因此能提供区别于其他“组学”而来的大量信息。代谢物组学已经用于评价实验动物模型和外源物产生的一系列代谢过程和作用机制、靶器官的效应、组织损伤。代谢物组学是新药研究开发的必要一部分,其应用涵盖新生物标志物的发现、新药筛选、安全性实验和作用机制研究。因此,在模型识别和确证、药物筛选、作用机制研究等方面具有理论意义和应用价值。在现代中药研究中,同样具有应用前景。  相似文献   

20.
622例外科病人抗菌药物使用调查分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的了解我院住院患者抗菌药物使用情况,为临床合理用药提供参考。方法抽取2004年1-6月间外科系统住院患者病历622份,将相关内容记入“抗菌药物使用调查表”并进行统计分析。结果抗菌药物使用率为86.5%.使用种类以头孢菌素类、青霉素类、喹诺酮类、硝基咪唑类和氨基糖苷类为主,给药途径以静脉注射占70.5%,DDDs排序列前3位分别为头孢曲松钠、甲硝唑和庆大霉素,大多数抗菌药的DUI≤1。结论抗菌药物使用基本合理,但存在着使用比例偏高,药敏试验率较低和不合理用药现象。  相似文献   

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