启发式教学在儿科护理见习中的应用

护理临床教学是帮助学生将所学的理论知识与临床实践相结合的过程，着重培养学生应用知识的能力和解决问题的能力。如何启发、引导护理大专生将理论知识变为能力是临床教学中迫切需要解决的课题。为此，我们将启发式教学应用于儿科临床教学见习中收到满意的效果，现介绍如下。     

心理学理论在医学神经生物学教学中的应用（摘要）

内隐-外显学习是目前心理学研究的热点之一,内隐学习机制与外显机制结合能够在教学中发挥最佳学习效果.而探究式教学通过感兴趣与启发式的问题,促进学生积极思考及自主性学习,有效地培养了学生的思维能力、探究能力和问题解决能力.     

启发式教学与大学生思维能力的培养

教育的目的是培养学生的创造力.高等学校的主要任务是培养具有创造能力的高级专门人才。为实现这一任务,学校的各个工作环节都要以此为出发点,采取综合措施,改进教学方法,启发引导学生钻研问题,发现规律,培养学生的创造能力.本文仅就启发式教学与大学生思维能力培养的关系等问题提出一些初步的看法. 一.对“启发式”内涵的争议提倡“启发式”,改革教学方法,克服“注入式”、“满堂灌”现象,这是多年来教育界强烈的呼声.启发式教学在我国已广泛受到重视,在教学实践中总结了不少有益的经验,发表了许多研究文章,促进了教育事业的发展,对提高教学质量起了积极的作用。但是对于“启发式教学”内涵的理解各     

模拟诊疗教学在留学生妇产科临床见习教学中的应用

通过总结模拟诊疗教学模式在医学留学生妇产科临床见习教学中的应用,探讨医学留学生妇产科临床见习教学中存在的问题及解决策略。将模拟诊疗与启发式教学相结合能有效解决医学留学生在妇产科临床见习教学中的语言障碍、基础知识薄弱以及临床教学资源缺乏等问题,提高妇产科临床见习教学质量。     

基于遗传算法的剂量优化技术研究

遗传算法作为一种全局优化算法,可以用来解决在目标函数不连续、不可能、非线性等情况下的复杂问题,且具有较高的收敛效率和广阔的搜索空间.本文应用遗传算法优化逆向调强放疗计划中射束的权重,用二维等剂量线、三维剂量分布和剂量-体积直方图来评估计划的优劣.最后,给出了计算结果并进行了讨论.     

一种解决多个医生使用同一用户名的方法

本文提出了一种使用数据库与UDP协议相结合的方法,来解决多个医生使用同一用户名的问题.     

启发式教学在泌尿外科临床教学中的应用

目的：探究分析启发式教学在泌尿外科临床教学中的应用效果。方法：2017年1月至2017年12月，共有80名实习医生在本院泌尿外科临床实习，按照计算机随机数字法将实习医生分为试验组(n=40)与对照组(n=40),分别给予启发式临床教学与传统临床教学，比较两组教学效果。结果：试验组理论知识得分、病历书写得分、病案分析得分、病例诊疗得分均高于对照组(P<0.05)。试验组教学满意度(课堂氛围、师生互动、学习兴趣、积极参与性、自主分析能力、独立思考能力、自主问题解决能力、临床操作技能提高、学习效率、团队合作能力、沟通交流能力、可在其他科室推广、对教学比较很满意)高于对照组(P<0.05)。结论：在泌尿外科临床教学中应用启发式教学，可有效提高教学效率、教学质量及实习医生的实习效果，帮助实习医生将理论知识转变为实际能力，充分锤炼实习医生的综合能力。     

《中医运气学》课程建设与改革

针对中医运气学课程建设存在的问题,有计划地开展课程建设,解决了教学中的实际问题.在师资队伍建设、教材建设、教学改革等方面取得重要成果.课程建设特色主要有三方面,即培养了优秀的教学团队,主编了国家规划教材,以及传统与现代相结合、继承与创新相结合、教学与科研相结合的多元化教学改革思路与方法.     

临床护理实习生带教体会

临床实习是学生将理论知识与临床实践相结合的过程,也是由知识向能力转化并结合的过程,是护生通向工作岗位的重要阶段.临床实习带教则正是培养优秀护理人员的重要环节.本文从制定带教计划、岗前培训、一对一的带教方式、培养学生的独立工作能力等方面进行探讨,总结一套有效的方法,取得了较好的效果.     

用AGLA算法求解一类以TFT为目标的模糊Flow Shop调度问题

针对一类加工时间不确定的以总流经时间(TFT)为目标的置换Flow Shop调度问题,应用模糊数学的方法表示加工时间的不确定性,提出了一种改进的智能算法——异步遗传局部搜索算法(AGLA)。该算法初始种群的一个解由构造型启发式算法产生,其他解随机产生;通过引入一个加强的变邻域搜索机制和一个简单的交叉算子,对种群执行异步进化操作(AE);算法最后加入重启机制防止陷入局部极小。仿真实验结果验证了AGLA解决模糊Flow Shop问题的有效性。     

改进的混沌蜂群算法在流水线调度中的应用

针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解,利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解插入扰动替换一些连续若干步不能改进的解以提高算法的全局搜索能力,仿真实验结果验证了算法的可行性。     

水杨酸醇溶液折光分析法F值研究

目的应用水杨酸醇溶液折光分析法探讨不同温度、不同浓度范围内的F值。方法运用折光分析法测定水杨酸醇溶液中水杨酸含量。结果水杨酸醇溶液在10～30℃下,浓度5％～20％溶液回收率好、数据可靠,与酸碱滴定法结果相符,其醇溶液的F值在一定范围内比较稳定。结论使用折光分析法测定稳定的有机溶媒中溶质的含量是一种可靠的分析方法。     

基于免疫算法的不确定条件下车辆调度问题

带模糊需求的车辆调度问题(VSPFD)是在基本的车辆调度问题(VSP)上增加了模糊需求约束条件的一种变化形式,是一个典型的NP难题。通过引用一种新的编码方法、交叉和变异概率的自适应机制,构造一种改进的免疫算法来求解VSPFD,并将求解结果与遗传算法比较。比较结果表明该算法对于求解VSPFD问题具有较好的性能。     

三式教学在政治课中的运用

三式教学指的是启发式、讨论式、拓展式教学。如今启发式教学原则说了多年，但要真正贯彻落实却不那么容易。尤其是在大学的两课教育中，政治理论课同其他专业课相比，更离不开启发式教学原则。怎样才能让启发式原则在政治理论课中得到较好的运用，我们认为应该注意讨论式和拓展式与之配合。     

灵活运用启发式教学,争取教学效果最佳化

虽然我国在高等院校提倡启发式教学已经多年,但启发式教学仍然一直是国内外教学方法研究的热点,它不是一般的教学方法或一种简单化、公式化的模式,而是一种教学指导思想、教学原则、教学方法或方式的总称。笔者通过在医学院校多年的教学实践和比较研究,对启发式教学有了更深的体会和心得。在教学中坚持以学生为主体,教师为主导,从学生实际出发,以调动学生学习主动性和积极性,培养学生主动思考、提出、分析和解决问题的能力为基础,灵活运用启发式教学,可以取得最佳化的教学效果,有利于高素质创新型医学人才的培养。     

基于正交函数的双线性系统预测控制器设计方法

基于离散脉冲正交函数及其性质,建立了一种新的附加系统方法,以实现双线性系统的预测控制方案。这种设计方法避免了非线性优化问题,所有的运算均为代数计算,使设计过程得以简化。对合成氨反应器仿真结果,证明了本法的有效性。     

Resource allocation: a plea for a touch of realism.

The problem of resource allocation in health has stimulated much thought and research, in attempts to provide objective, rational methods by which necessary choices can be made. One such method was proposed in a paper in this journal. The authors argued for a utilitarian approach, which they claimed to demonstrate was acceptable to society at large. This paper argues that the evidence supporting such a claim was flawed; such a utilitarian approach is not socially acceptable, and is therefore not relevant. Rather more relevant directions for research are discussed, based on the assertion that a degree of realism is essential when considering the problems of resource allocation.     

新农合背景下卫生行业老年志愿者组织构建的探索--服务农村卫生的新社会组织“仁爱夕阳”建设

目的：旨在为解决农村卫生人力资源短缺问题提供新思路。方法：本文通过分析新农合背景下我国农村卫生人力资源面临的问题,提出构建服务农村卫生医疗为宗旨卫生行业低龄老年志愿者组织“仁爱夕阳”的意义、可行性与运行模式。结果：“仁爱夕阳”是的新社会组织,通过政府购买的方式为农村基层提供卫生服务,可以继续发挥卫生行业老年人的知识与技能优势,进一步提高医疗服务质量。结论：构建以农村卫生服务为主旨“仁爱夕阳”新社会组织为新农合人力资源问题的解决提供参考。     

基于改进分布估计算法的带并行机模糊混合Flow Shop调度

针对处理时间不确定情况下带并行机的混合Flow Shop调度问题,基于模糊规划理论,采用一种模糊数排序的方法建立了调度模型;以最小化加权模糊最大完工时间的平均值和不确定度作为调度目标,提出一种改进分布估计算法(IEDA)求解上述问题。 IEDA算法采用基于NEH(Nawaz Enscore Ham)和破坏重建策略的初始化方法,对较优个体进行变邻域局部搜索以提高算法的局部搜索能力,同时采用破坏重建策略增加种群多样性,在最优解连续若干代没有改进时对其进行基于破坏重建策略的变邻域局部搜索,增强算法跳出局部最优的能力,并用正交设计的方法调节算法参数。仿真实验结果验证了本文算法的优越性。