首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
目的应用血清蛋白质芯片质谱技术结合生物信息学方法筛选胃癌相关标记, 建立诊断胃癌的蛋白质标记模型。方法应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术检测了74例胃癌、70例健康对照样本的血清蛋白质质谱,结合人工神经网络建立胃癌诊断模型。结果从胃癌组与健康对照组中筛选出了4个蛋白质荷比峰,建立胃癌诊断模型,该诊断模型的特异性为100%(95%的置信区间为94.6%~100.0%),敏感性为92.0%(88.7%~95.2%),准确率为95.8%(86.4%~97.5%)。结论成功建立了胃癌诊断模型,该模型在胃癌的诊断中较传统方法具有更高的敏感性和特异性,可进一步研究与应用。  相似文献   

2.
目的:分析乳腺癌与健康人血清蛋白质谱差异,筛选特异性蛋白标志物,建立乳腺癌诊断预测模型,评价其诊断价值。方法将58例乳腺癌和57例健康女性的血清,随机分为建模组和验证组,应用弱阳离子纳米磁珠(MB-WCX)结合基质辅助激光解吸离子飞行质谱(MALDI-TOF-MS)技术建立血清蛋白质谱,选择遗传算法建立乳腺癌诊断预测模型,利用诊断模型对验证组进行盲筛验证。结果通过蛋白质谱,筛选出29个显著差异蛋白质峰(P<0.05)。其中乳腺癌中表达上调2个,表达下调27个,利用其中8个差异峰(质荷比分别为698.3、797.37、1449.56、1466.65、1520.74、1584.55、2379.26、2739.69)建立诊断模型,获得了96.55%(28/29)的敏感性和96.42%(27/28)的特异性,经独立样本双盲验证,得到灵敏度为93.10%(27/29),特异度为96.55%(28/29)。结论应用弱阳离子纳米磁珠联合MALDI-TOF-MS技术可筛选出血清蛋白质谱中的差异蛋白质,据此建立的诊断模型具有较高的敏感性和特异性,对于乳腺癌的辅助诊断有一定的临床意义。  相似文献   

3.
Wang JX  Wang L  Fan YZ  Liu QL  Zhang J  Yu JK  Zheng S 《中华医学杂志》2006,86(14):979-982
目的 检测甲状腺癌患者血清蛋白质,筛选特异的蛋白质标记物,构建用于甲状腺癌早期诊断的血清蛋白质指纹图谱模型。方法 应用表面增强激光解吸电离主飞行时间质谱(SELDITOF-MS)技术测定81例血清标本(其中甲状腺癌40例,甲状腺腺瘤9例,健康人32例)的蛋白质质谱,用随机抽取的66例标本(甲状腺癌32例,甲状腺腺瘤9例,健康人25例)作为训练组,应用支持向量机进行训练和交叉验证,建立甲状腺癌诊断模型。结果区分甲状腺癌和正常人的诊断模型经留一法交叉检验该模型敏感性87.5%,特异性80%,用15例未知血清经盲法测试其敏感性为100%,特异性为86%;区分甲状腺癌和甲状腺腺瘤的诊断模型经留一法交叉检验敏感性为96.8%,特异性为89%。区分乳头状甲状腺癌和其他病理类型的甲状腺癌的诊断模型对乳头状甲状腺癌的判别率为97%,对其他病理类型的甲状腺癌的判别率为71%。结论表面增强激光解吸电离主飞行时间质谱技术结合支持向量机建立甲状腺癌血清蛋白质指纹图谱模型为早期筛查及诊断甲状腺癌提供了一种特异性强、敏感性高的新方法,值得进一步研究和应用。  相似文献   

4.
Wang JX  Zhang J  Liu QL  Wang L  Fan YZ  Yu JK  Zheng S 《中华医学杂志》2006,86(42):2982-2985
目的 检测肾母细胞瘤患儿血清蛋白质,筛选特异的蛋白质标记物,构建用于肾母细胞瘤早期诊断的血清蛋白质指纹图谱模型。方法 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI—TOF—MS)技术检测75例血清标本(肾母细胞瘤30例,其他小儿腹腔实体肿瘤25例,正常小儿20例)的蛋白质质谱,并结合生物信息学方法(支持向量机)分析数据。结果筛选出4个质荷比(m/z)位于6984.5、6455.5、6914,0、3256.7的蛋白质标记物,构建肾母细胞瘤早期诊断模型。经留一法交叉验证,区分肾母细胞瘤和正常小儿的血清蛋白质指纹图谱模型特异性为100%,敏感性为100%;区分肾母细胞瘤与其他腹腔实体肿瘤的血清蛋白质指纹图谱模型特异性为100%,敏感性为93.3%。结论表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术结合支持向量机建立肾母细胞瘤血清蛋白质指纹图谱模型是早期诊断肾母细胞瘤的一种特异性强、敏感性高的新方法,可用于肾母细胞瘤早期诊断与肿瘤标志物筛选研究。  相似文献   

5.
目的 建立鼻咽癌血清蛋白组学诊断模型.方法 采用CM10蛋白质芯片,应用SELDI-TOF-MIS技术对28例鼻咽癌患者血清蛋白组学检测.结果 从鼻咽组与健康对照组中筛选出7个蛋白质荷比(n/z)分别为2509、2803、3953、6702、7588、7659和7843,建立鼻咽癌诊断模型,其敏感性为90% (18/20),特异性为92.86%( 26/28).结论 通过CM10蛋白芯片建立了鼻咽癌诊断模型,该模型在鼻咽癌癌的诊断中具有较高的敏感性和特异性.  相似文献   

6.
目的 分析肺癌与肺部良性疾病及正常人血浆蛋白质指纹图谱的变化,建立肺癌血浆标志物诊断模型。方法 应用蛋白质指纹图谱(SELDI-TOF-Ms)技术检测108例肺癌患者、40例肺部良性疾病患者和22例正常人血浆标本,采用层次聚类分析和主成分分析建立决策树模型,应用该模型盲筛21例肺部良性疾病和47例Ⅰ期肺癌。结果 筛选到23个差异蛋白峰(P<0.001)。盲筛分析显示决策树模型诊断敏感性和特异性分别为72.34%和71.43%,阳性预测值和阴性预测值分别为85.0%和78.95%,诊断正确性为72.06%。结论 应用SELDI-TOF-Ms技术初步建立的蛋白质模型为肺癌的早期诊断提供了新的技术平台。  相似文献   

7.
目的利用基质辅助激光解析飞行时间质谱技术(MALDI—TOFMS)进行卵巢癌血清诊断模型的建立及潜在肿瘤标志物的筛选。方法卵巢癌患者血清20例;健康对照人群血清20例。利用弱阳离子交换磁珠(MB—WCX)进行样品前处理工作,质谱分析应用线性模式,采集血清多肽指纹图谱,建立相关的诊断模型并筛选卵巢癌特异性蛋白质峰。结果建立了用于进行卵巢癌血清诊断的模型,利用GA、SNN和QC方法分析,认为其灵敏度和特异性都可以达到90%以上,并找到一些差异表达的蛋白质,可以用于进行疾病与正常的区分。结论MALDI—TOFMS技术是一种能够快速、简便且无创的分析方法,不仅能够用以建立血清诊断模型,还可以用以进行筛选卵巢癌患者血清中相对特异的潜在肿瘤标志物,具有较好的临床应用前景。  相似文献   

8.
刘池波  梁勇 《中国热带医学》2007,7(11):1991-1992,2026
目的应用SELDI蛋白质芯片检测胃癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型,并探讨其诊断早期胃癌的临床意义。方法表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SEL-DI-TOF-Ms)技术及其配套蛋白质芯片检测40例胃癌患者和30例健康人的血清蛋白质组图谱,运用判别分析处理数据筛选标志物并建立诊断模型。结果8592m/z、13725m/z,8678m/z等3个蛋白质峰组合所构建的诊断模型能达到鉴别胃癌患者和健康人的最佳诊断效果,灵敏度为90%(36/40),特异性为86.5%(26/30)。结论SELDI蛋白质芯片技术在胃癌的诊断尤其是早期诊断、术前分期及候选肿瘤标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步研究。  相似文献   

9.
目的 检测肾癌患者血清蛋白质,筛选特异的蛋白质标记物,构建用于肾癌早期诊断的血清蛋白质指纹图谱模型.方法 应用蛋白质芯片CM10及表面增强激光解吸/离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术测定168例血清标本(其中肾癌53例,肾良性占位性病变47例,健康志愿者68例)的蛋白质质谱,用随机抽取的118例标本(肾癌38例,肾良性占位病变30例,健康志愿者50例)作为训练组,应用支持向量机进行训练和交叉验证,建立肾癌诊断模型;其余50例标本进行盲法验证.结果 利用质荷比分别为5350、4100、3446、5027和6115的5个蛋白峰建立区分肾癌和正常人的诊断模型,其敏感性为94.74%,特异性为92%.盲法验证显示敏感性为93.33%,特异性为88.89%.区分肾癌和肾良性占位病变的诊断模型,敏感性为92.11%,特异性为90%.区分透明细胞癌和其他病理类型的肾癌的诊断模型对透明细胞癌的判别率为92.84%,对其他病理类型的肾癌的判别率为81.82%.结论 表面增强激光解吸电离/飞行时间质谱技术结合支持向量机建立肾癌血清蛋白质指纹图谱模型对诊断肾癌具有较高的敏感性与特异性.  相似文献   

10.
目的探讨表面增强激光解吸/离子化质谱技术(SELDI-TOF-MS)在下咽癌早期诊断中的价值。方法采用弱阳离子(WCX2)蛋白质芯片结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术检测38例下咽癌患者和46例健康体检者的血清,建立预测模型。结果从下咽癌患者和健康人血清中筛选出4个明显表达差异的蛋白质峰,其分子量分别为4175、13265、3160和5804Da,均为下咽癌高表达。用其中的10例下咽癌患者和12例健康体检者样本作训练集和交叉验证后,再用筛选出的4个差异蛋白质峰建立诊断预测模型,然后对健康人和下咽癌患者样本进行盲法测试。结果显示,其准确率为89.3%(75/84),敏感性为97.4%(37/38),特异性为82.6%(38/46)。结论用SELDI-TOF-MS技术建立的诊断预测模型对区分下咽癌和正常人有较好的特异性与准确率,该技术为下咽癌的早期诊断及预后判断提供了新的手段。  相似文献   

11.
目的    检测肺癌患者血清中的肺癌肿瘤标记物,应用人工神经网络建立肺癌血清肿瘤标记物诊断模型。方法    应用酶联免疫吸附法(ELISA)分别测定86例肺癌和80例健康人血清细胞角蛋白21 1片段(CYFRA21 1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、组织多肽特异性抗原(TPS)、可溶性白细胞介素2受体(sIL 2R)、癌胚抗原(CEA)、糖抗原242(CA242)、抑癌基因p53抗体共7种肿瘤标记物含量。用曲线下面积结合人工神经网络建立诊断模型,并将此诊断模型用于肺癌的诊断。结果    根据血清肿瘤标记物的测定结果,计算出每个肿瘤标记物的曲线下面积,应用人工神经网络建立肺癌血清肿瘤标记物诊断模型,该模型预测肺癌样本的诊断准确率84.1%,敏感性为86.3%,特异性94.8%。结论    本研究建立的肺癌诊断模型对肺癌的诊断具有较高的敏感性和特异性。  相似文献   

12.
多肿瘤标志物联合检测和分析对肺癌诊断的临床价值   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:研究多肿瘤标志物联合检测对肺癌诊断的应用价值。方法:使用多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统检测已确诊肺癌患者、肺部良性疾病和健康体检者的肿瘤标志物信息,并进行统计学分析。结果:肺癌患者中有75.8%血清肿瘤标志物显示阳性,良性疾病组有27.5%的肿瘤标志物高于正常值,而体检对照组的阳性率为8.5%。肺癌诊断的敏感性为75.8%,特异性为91.5%。结论:多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统对肺癌的临床诊断有一定的参考价值,且适合肿瘤高危人群的定期筛查体检。  相似文献   

13.
目的 分析肺癌与肺部良性疾病及正常人血浆蛋白质指纹图谱的变化,建立肺癌血浆标志物诊断模型.方法 应用蛋白质指纹图谱(SELDI-TOF-Ms)技术检测108例肺癌患者、40例肺部良性疾病患者和22例正常人血浆标本,采用层次聚类分析和主成分分析建立决策树模型,应用该模型盲筛 21例肺部良性疾病和47例Ⅰ期肺癌.结果 筛选到23个差异蛋白峰(P<0.001).盲筛分析显示决策树模型诊断敏感性和特异性分别为72.34%和71.43%,阳性预测值和阴性预测值分别为85.0%和78.95%,诊断正确性为72.06%.结论 应用SELDI-TOF-Ms技术初步建立的蛋白质模型为肺癌的早期诊断提供了新的技术平台.  相似文献   

14.
目的探讨组织多肽特异性抗原(TPS)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)和癌胚抗原(CEA)三项标志物联合检测对肺癌的诊断价值。方法应用酶联免疫吸附试验检测72例肺癌患者和114例健康对照者的TPS、NSE和CEA三项标志物。结果肺癌组三项指标均显著高于健康对照组(P<0.001)。TPS对肺癌诊断的敏感性为84.7%,特异性为89.4%;NSE敏感性为54.1%,特异性为91.2%;CEA敏感性为45.8%,特异性为91.4%;三项标志物联合敏感性为100%。结论TPS、NSE和CEA对肺癌的诊断有一定的价值,三者联合检测有明显的互补性,可显著提高肺癌诊断的敏感性。  相似文献   

15.
目的评价单一肿瘤标志物及其组合模式在肺癌诊断及分型中的临床价值。方法检测肺癌患者(88例)及肺良性疾病患者(45例)血清中癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇酶(NSE)及促胃液素释放肽前体(ProGRP),应用受试者工作特征(ROC)曲线和Youden指数评价肿瘤标志物及其组合模式对肺癌的诊断价值,筛选最优肿瘤标志物及其组合模式。结果肺癌组患者CEA、NSE、ProGRP3种血清肿瘤标志物水平与良性疾病组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。单一指标CEA的ROC下面积最大。CEA ProGRP NSE3项组合模式的特异度、正确率和Youden指数明显升高,灵敏度轻度下降,其值分别是94.6%、81.5%、0.672和72.6%,是最佳诊断组合。结论血清肿瘤标志物及其组合模式能敏感、特异地进行肺癌的诊断,并对分型有提示价值。  相似文献   

16.
蛋白质指纹图谱模型在肝癌诊断中的应用   总被引:5,自引:1,他引:5  
目的:建立基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型,并探讨其在肝癌诊断中的应用.方法:应用表面增强激光解析-电离-飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS),测定了52例肝癌和32例健康人血清标本的蛋白质指纹图谱,并结合人工神经网络方法进行数据分析.将84例标本随机分成训练组56例(肝癌35例,健康人21例)和盲法测试组28例(肝癌17例,健康人11例).利用从训练组得出的基于人工神经网络的血清蛋白质指纹图谱模型,对28例未知血清进行检测,并与甲胎蛋白(AFP)判断结果进行比较.结果:应用该方法对肝癌进行诊断的准确率、敏感性和特异性均为100%(17/17,11/11).AFP检测结果准确率为77.4%(65/84),灵敏度和特异性分别为69.2%(36/52)和90.6%(29/32).结论:该方法在肝癌的诊断中较AFP具有更高的敏感性和特异性.  相似文献   

17.
TPS、NSE和CEA联合检测对肺癌的诊断价值   总被引:12,自引:1,他引:11  
OBJECTIVE: To study the diagnostic value of combined detection of 3 tumor markers, namely tissue polypeptide specific antigen (TPS), neuro-specific enolase (NSE) and carcinoembryonic antigen (CEA), in patients with lung cancer. METHODS: The serum levels of TPS, NSE and CEA were determined by enzyme-linked immumosorbent assay in 72 patients with lung cancer and 114 healthy adults. RESULTS: The levels of the 3 tumor markers in the patient group were significantly higher than those of the healthy control group (P<0.001). The sensitivity of TPS for lung cancer detection was 84.7% with specificity of 89.4%, which were 54.1% and 91.2% respectively for NSE, and 45.8% and 91.4% respectively for CEA. The combined detection of the 3 tumor markers for lung cancer diagnosis had a sensitivity of 100%. CONCLUSIONS: TPS, NSE and CEA employed separately are helpful in the diagnosis of lung cancer, and their combined detection may significantly improve the sensitivity for lung cancer detection, due to the obvious complementarity of the 3 markers.  相似文献   

18.
目的:建立人上皮性卵巢癌蛋白质组诊断模型,并盲法验证.方法:应用蛋白质芯片SELDI-TOF MS技术和生物信息学方法,比较40例上皮性卵巢癌患者手术前后、29例卵巢癌复发患者、22名健康人血清蛋白质谱,用45例包括良恶性卵巢病变患者和健康人的血清作肓筛验证.结果:卵巢癌和正常人血清比较,P<0.01的差异蛋白峰有7个,用其中的质荷比4 162.69、5 804.26、6 749.37建立诊断模型,诊断的敏感度为98.3%,特异度为95.7%,阳性预测值为96.7%.卵巢癌术前、术后血清蛋白质谱比较,P<0.01的差异蛋白峰有4个,术后化疗后复发与正常人血清差异蛋白质峰有5个,其中质荷比5 804.26蛋白峰术后下降、复发时升高.结论:应用SELDI方法建立人卵巢癌血清蛋白质谱诊断模型可用于卵巢癌的筛查,质荷比5 804.26蛋白峰有望成为卵巢癌疗效监测特异蛋白峰.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号