基于补虚活血膏方治疗强直性脊柱炎用药规律的数据挖掘

目的 通过对数据挖掘这一技术的有效利用,进一步就强直性脊柱炎治疗过程之中补虚活血膏方的用药规律开展针对性研究并加以总结,在此基础上,进而对新组方进行探索,以提供中医药治疗的新思路.方法 收集2016年7月—2019年3月期间在上海中医药大学附属龙华医院、岳阳中西医结合医院、光华中西医结合医院风湿科门诊和住院病房收治的强...     

张鸣鹤治疗强直性脊柱炎用药规律探讨

目的 :基于数据挖掘,分析探讨张鸣鹤教授治疗强直性脊柱炎用药规律。方法 :收集与整理张鸣鹤教授治疗强直性脊柱炎的门诊处方,借助中医传承辅助平台(V2.5),采用该软件集成的规则分析、改进互信息法、复杂系统熵聚类及无监督熵层次聚类等数据挖掘方法,分析张鸣鹤教授治疗强直性脊柱炎遣方用药规律,并进一步归纳总结其辨治经验。结果:分析统计207首处方,药用频次≥10的药味由高到低依次排序为红花、大血藤、续断、金银花、葛根、羌活、鬼箭羽、两头尖、赤芍、虎杖。形成核心组合18个,新处方9首。结论:张鸣鹤教授治疗强直性脊柱炎以清热解毒、祛风除湿、活血化瘀为主要治法,并根据临床实际灵活配伍。     

基于文献数据挖掘的中医药治疗强直性脊柱炎血瘀证用药规律

<正>强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis,AS)是一种发病率较高的自身免疫性疾病,主要表现为脊柱炎症和骶髂关节的慢性结缔组织病变^[1],与人类白细胞抗原-B27基因(HLA-B27)密切相关^[2],发病率约为0.3%,男性多于女性^[3]。西医治疗常用药物为非甾体抗炎药、抗风湿药及糖皮质激素,具有消炎镇痛、     

基于文献数据挖掘的男性不育症中医用药规律研究

[目的]研究男性不育症中医用药规律。[方法]检索2012年1月至2016年12月中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)收录的中医诊治男性不育症的临床研究和个人经验类文献,提取方药信息,建立用药数据库,应用频数分析、聚类分析和关联规则分析进行数据挖掘。[结果]筛选出的145篇文献中共有215首处方,涉及235味药,18类功效,共计2 644药物频次。使用频次位于前50的药物累积频率达75.55%,使用频率前7位的药物类别依次为补虚药、清热药、活血化瘀药、利水渗湿药、收涩药、解表药、理气药。药性依次以温、平、寒为主,鲜见大寒大热之药;药味以甘味为最,苦、辛次之;归经以肾为最,其次为肝,再次为肺和脾。关联规则分析显示关联性强的主要为五子衍宗丸方中的子类药物组合,其他还有子类药与补虚药的配伍组合。高频药物聚类分析得到10个聚类方,集中体现出中医治疗男性不育症在补益精血的基础上辨证运用泻火坚阴、解毒导浊、活血通精、理气解郁等治法。[结论]中医治疗男性不育症谨守"正虚邪实"的病机本质,用药以补虚为基本组方配伍,包括补肾健脾、滋补肝肾,兼顾清热、解毒、活血、利水、理气等,契合病机。多种数据挖掘技术结合能更全面和客观地反映男性不育症临床用药规律。     

基于数据挖掘研究高祥福治疗系统性红斑狼疮的用药规律

[目的] 挖掘高祥福教授治疗系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)的选方用药规律。[方法] 收集2017年7月1日至2020年6月30日高祥福教授门诊就诊的SLE患者资料,构建方剂数据库,对药物的累计频数、药物类别及性味等进行描述性分析,提取出频数最高的50种药物,并进行系统聚类分析以及关联规则分析。[结果] 符合纳入标准的诊次共630次,其中涉及中药181味,使用频数最多的前5项为生地黄、青蒿、丹参、金樱子、芡实。累计用药20大类,清热药、补虚药、活血化瘀药、收涩药位居前四。使用频数最高的药性药味是寒性、甘味。系统聚类分析得出了7组药物组合及9种单药,涉及青蒿鳖甲汤、水陆二仙丹、犀角地黄汤等方剂。关联规则分析获得二项关联组合74项,涉及金樱子与芡实、鳖甲与青蒿、牡丹皮与生地黄等药对;三项关联组合97项,涉及清热药+收涩药、收涩药+活血药、清热药+补虚药等配伍。[结论] 高祥福教授治疗SLE以养阴清热、滋补肝肾为核心,并随证搭配活血化瘀、凉血解毒、补益肺脾、温肾利水、祛风通络之品,用药善于甘、苦、辛配伍。     

基于数据挖掘的高祥福治疗干燥综合征用药规律研究

<正>干燥综合征(Sjogren’s syndrome,SS)是一种慢性全身性自身免疫性疾病,主要侵犯唾液腺和泪腺,临床表现为口眼干燥,还可累及心、肺等多器官损害。原发性SS好发于中年女性,在我国人群患病率为0.29%～0.77%,在老年人群中高达2.0%～4.8%,是常见的结缔组织病^[1]。现代医学对该病治疗常应用激素、免疫抑制剂及生物制剂等,存在易复发、副作用较大的弊端,而中医治疗SS能够延缓病情,预防脏器受损,具有较好疗效^[2]。     

基于数据挖掘探究中医治疗老年肾病综合征的用药规律

[目的]探讨中医治疗老年肾病综合征的一般用药规律。[方法]在中国知网、维普网、万方数据库中，检索自建库以来至2022年6月22日有关中医治疗老年肾病综合征的全部病案，分别采用Excel 2019、SPSS 21.0和SPSS Modeler 18.0软件对用药频次、药物归经、常用药物等数据进行频次统计、聚类分析、关联规则分析。[结果]通过筛选，共得到28篇文献，37则病案，41首方剂，113味中药，根据频次统计结果，将使用频次≥8次的药物确定为高频药物，共计16味，药物性味以苦、甘，寒、温为主，多入肝、脾、肾经。根据聚类分析结果，可将16味高频药物分为7组，主要包括补益脾肾组、利水渗湿组、活血化瘀组等。箱型图显示核心药物为黄芪，依患者实际症状与体征，可酌情灵活增减的药物为茯苓、丹参。根据关联规则分析出的高频药对有黄芪-丹参，黄芪-茯苓-山药，黄芪-丹参-白术，黄芪-白术-茯苓等。[结论]中医治疗老年肾病综合征，“本虚”“标实”两手抓，寒温并用，补泻共施，常用药物以补益药、利水渗湿药、活血化瘀药为主。     

基于数据挖掘的傅萍名中医治疗先兆流产用药规律研究

正傅萍系国家中医药管理局重点学科带头人,卫生部临床重点专科学科带头人,浙江省中医妇科重点学科带头人,第五批全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师。从事临床、教学、科研工作40余年,积累了丰富的临床经验,在治疗先兆流产诊治方面具有独到见解和较好的临床疗效。本研究以傅萍治疗先兆流产病例数据库为研究对象,以数据挖掘技术为手段,运用频数分析、聚类分析、关联规则分析统计学方法,归纳傅萍治疗先兆流产的核心药物、     

基于数据挖掘的中药治疗脂溢性皮炎的用药规律探究

[目的] 利用数据挖掘技术探究中药治疗脂溢性皮炎(seborrheic dermatitis，SD)的用药规律，为SD的临床治疗提供参考。[方法] 以中国知网(China National Knowledge Internet，CNKI)、万方数据库、维普数据库收录的文献为资料来源，使用R 4.1、Cytoscape 3.9.1、SPSS Statistics 20.0等软件对符合纳入标准的中药复方进行频次统计、关联规则分析、系统聚类分析等。[结果] 总计纳入方剂129首，包含药物161味，药性以寒、温、平多见，药味以甘、苦、辛为主，归经多归肝、肺、胃经。高频中药前10位为生地黄、黄芩、牡丹皮、白鲜皮、薏苡仁、赤芍、石膏、茯苓、金银花、白术，功效类型主要为清热药和利水渗湿药；关联规则分析显示常用对药有桑白皮-黄芩、淡竹叶-生地黄、荆芥-生地黄、连翘-金银花；常用角药有白鲜皮-薏苡仁-牡丹皮、蝉蜕-牡丹皮-生地黄、赤芍-生地黄-牡丹皮、白鲜皮-薏苡仁-黄芩；常用药物组合为黄芩-牡丹皮-薏苡仁-白鲜皮。聚类分析发现，SD治疗药物分4类聚类效果较好。[结论] 中药论治SD以清热化湿、祛风解表、养血润燥为治疗大法，初步明确中药论治SD的用药规律，可为临床用药及新处方研发提供依据。     

以“四则四法”论治肺间质纤维化

[目的]通过数据挖掘方法,探讨分析宋康教授治疗间质性肺病的中医组方特色和用药规律,总结其临证经验。[方法]收集2014年1月至2018年12月于浙江中医药大学第一附属医院宋康教授门诊治疗的间质性肺病患者病案,提取所有患者处方药物,建立处方数据库;采用关联规则分析、系统聚类分析及中医复杂网络分析等数据挖掘方法进行分析总结,归纳宋康教授辨治间质性肺病的学术经验及用药规律。[结果]本研究共纳入处方1 114首,涉及药物203味。使用频次居前3位的单味药物为浙贝、桔梗、苏子,总结出核心药对3个、药组3组,并得出治疗间质性肺病的核心处方,由前胡、苏子、浙贝、桔梗、半枝莲、半边莲、虎杖、蛇舌草、鱼腥草、紫草、茜草、甘草组成。方中前胡、苏子、浙贝宣肺降气、化痰平喘,桔梗、半枝莲、半边莲、虎杖、蛇舌草、鱼腥草清热解毒散结,紫草、茜草走血分,有解毒祛瘀之功效,甘草调和诸药。[结论]宋康教授在治疗间质性肺病时以"痰""毒""瘀"为切入点,以清热解毒、化痰散瘀、化痰止咳平喘为主,重视固本祛邪、调畅气机,并擅用药对,精于配伍。     

基于数据挖掘的张萍青治疗子宫腺肌病经验

[目的]总结张萍青教授治疗子宫腺肌病的用药规律,并为中医治疗子宫腺肌病提供参考。[方法]纳入2011年1月至2016年1月张萍青教授门诊的113例子宫腺肌病病例,共640份医案,将患者临床信息录入临床方剂基础数据库,对药物频数、药性药味、归经采用描述性统计分析,对频数≥100的36味高频药物进行系统聚类及关联规则分析。[结果] 113例患者640份医案共用中药196种,累计用药频数11 630次,其中频数最多者为丹参,其后依次为忍冬藤、赤芍、仙茅、苁蓉、仙灵脾、蒲公英、阳春砂、鳖甲、熟地。药性使用频数最多的为“温”,药味使用频数最多的为“甘”。聚类分析将药物聚为5类,提炼出5对药对或药组:丹参与赤芍;地鳖虫与水蛭;皂角刺与鳖甲;仙茅与仙灵脾、苁蓉;忍冬藤与蒲公英、蛇舌草。[结论]张萍青教授认为子宫腺肌病的病因病机以肾虚为本,瘀毒为标,本虚标实,治疗上以扶正为本,温补先天为主,清化热毒、祛瘀止痛,且用药集中,善用药对。     

基于聚类分析与关联规则的中医药治疗胃息肉用药规律

[目的]基于聚类分析与关联规则探究中医药治疗胃息肉的用药规律。[方法]检索1991年1月至2020年10月中国学术期刊全文数据库（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）、中国生物医学文献数据库（China Biology Medicine disc,CBMdisc）、万方数据库、维普中文期刊数据库公开发表的中医治疗胃息肉的文献,筛选有效的方药信息,利用Microsoft Excel 2013建立方药数据库,利用IBM SPSS Statistics 19.0和IBM SPSS Modeler 14.1软件对相对高频药物应用聚类分析与关联规则分析,挖掘用药规律。[结果]共获得80首方剂,159味药物,药物使用总频次共计1 072次;使用频次≥9的相对高频药物共36味;使用频次>30的药物为甘草、白术、黄芪、丹参、莪术、陈皮;对36味相对高频药物进行聚类分析和关联规则分析,得出12组聚类组合和53条关联规则,涵盖了补气药、理气药、祛湿药、祛痰药、活血药、清热解毒药等药物的配伍组合;与补气药相关的配伍组合最多,补气药常与活血药、理气药...     

基于数据挖掘探讨鲁科达治疗肾性蛋白尿的用药规律

[目的]探讨鲁科达教授治疗肾性蛋白尿的用药规律,归纳总结其组方经验,以供临床参考。[方法]收集2018年1月至2020年12月鲁教授中医门诊的肾性蛋白尿医案,以Microsoft Excel 2019软件将处方信息转化为可分析的结构化数据,并建立相关数据库,利用频次统计分析、关联规则分析、聚类分析对高频药物、四气五味归经、高频药对、核心组方进行数据挖掘。[结果]共纳入肾性蛋白尿病例691则,处方3 750首,共涉及中药261味,将使用频次前34味的药物作为高频药物,如黄芪、党参、白术、山药、茯苓、山茱萸、甘草、薏苡仁、地黄、川牛膝、青风藤、地龙等。利用关联规则分析得到高频药对20组,通过聚类分析演化得到4个核心组方。[结论]鲁教授治疗肾性蛋白尿以补肾健脾、清热利湿、消瘀泄浊为主。     

基于数据挖掘分析名老中医陈意治疗不寐用药组方规律

[目的]探讨陈意教授治疗不寐的用药组方规律。[方法]收集陈意教授2014至2016年在浙江省中医院诊治不寐的病案,采用SPSS软件、SPSS Clementine12.0 软件、Liquorice软件,以频数分析法、复杂分析网络、聚类分析的方法,对陈意教授治疗不寐的临床用药进行分析,结合临床实践总结陈意教授治疗不寐的用药组方规律。[结果]陈意教授治疗不寐的高频药物是炒枣仁、五味子、远志筒、丹参、茯苓、淮小麦、甘草、香附、黄连等。根据复杂网络分析,陈意教授治疗不寐核心方为炒枣仁-五味子-远志筒-茯苓-淮小麦-丹参-香附-甘草。高频药物聚类分析的结果是分为五类:第一类为炒枣仁、琥珀、丹参、淮小麦、龙骨、牡蛎、石菖蒲、五味子、郁金、远志筒;第二类为柏子仁、百合、地骨皮、煅龙骨、煅牡蛎、黄柏、麦冬、生地、知母;第三类为柴胡、炒白芍、川芎、当归、甘草、香附、枳壳;第四类为陈皮、茯苓、厚朴、姜半夏、龙齿、吴茱萸;第五类为黄连、黄芩、焦山栀。[结论]通过数据挖掘技术可以分析得出陈意教授治疗不寐临床用药灵活、精准,药必执法,擅于补虚泻实,平衡阴阳,值得深入探讨学习。