基于全程管理的“互联网+”慢性病管理模式

介绍了主流的慢性病管理模式,梳理了传统慢性病管理模式和“互联网+”慢性病管理模式的弊端,结合“互联网+”慢性病管理的研究及实践提出了基于全程管理的“互联网+”慢性病管理模式,并对其内涵进行了探讨,以更好地服务用户。     

信息化基础的慢性病“三位一体”管理模式的应用研究

目的探索和实践信息化基础的社区卫生服务机构-疾病预防控制中心-综合医疗机构的"三位一体"的慢性病综合管理模式。方法回顾性总结和分析2007—2010年全区社区卫生服务中心、二级以上综合医疗机构、区疾病预防控制中心,应用信息化基础的慢性病"三位一体"管理模式对高血压、糖尿病、常见肿瘤等的管理情况。结果应用信息化基础的慢性病"三位一体"管理模式后,慢性病的管理数量明显增长,随访方式转变为临床预防的充分结合,心脑血管疾病的发病率降低,糖尿病前期、糖尿病和常见肿瘤的早发现率提高。结论倡导信息化基础的慢性病"三位一体"综合管理模式,有助于形成慢性病预防-诊治-康复无缝隙的全程干预和有针对性的人群分类管理,实现慢性病早发现,降低远期发病率,减少并发症。     

国外经典慢性病管理模式对我国慢性病管理的启示

随着城镇化加快、生活方式变化及全球人口老龄化,慢性病带来的危害日益严重。慢性病的服务提供是卫生服务系统的难题之一,而慢性病管理模式为其创设了一个新的框架。本文主要介绍慢性病照护模式、慢性病自我管理计划和创新型慢性病照护框架3种国外经典慢性病管理模式,从特点、应用效果、局限性等方面进行比较,发现其核心要素包括多方协同、连续性服务、患者自我管理、循证决策、信息技术支持等。以上经验为我国的慢性病管理工作提供了新思路：建立政府主导、多元协同的管理制度,以家庭医生签约服务为“抓手”提高服务连续性,借力智慧医疗并强化患者赋能等,以期取得更好的慢性病管理效果。     

基于大数据老年多重慢性病风险预测模型构建探究

人口老龄化已成为一个重大的世界性社会问题。我国65岁以上老年人口超过2.54亿,老年慢性病患病率及共病率高,导致其生活质量下降,致残率、死亡率增高和医疗费用支出的明显增长,给家庭和社会带来沉重的负担。目前基于物联网、大数据、人工智能等新技术已在医疗行业应用,传统的慢性病管理受到挑战。发展智慧医疗是医疗卫生改革的战略需要,也是行业革新的必然趋势,正逐渐成为疾病诊断和风险预测的源动力。开发准确有效的早期诊断及筛检技术,建立完善的疾病普查制度和风险评估、预警体系等是慢性病防治的关键点。国外已开发了乳腺癌、肺癌、糖尿病等疾病风险评估模型,但这些模型并不完全适合中国人群开展疾病风险评估及测量,因此有必要构建符合中国人群自身特点的疾病风险评估模型。如何突破传统的慢性病管理模式,构建精准医疗决策的解决方案成为医疗界共同关注的科学问题。在慢性病管理的实践中,多重慢性病危险因素分级及分层是核心难题。基于大数据云平台,利用机器学习技术进行医疗数据挖掘,形成老年慢性病干预评估的指标评价体系,从而实现创新性的老年慢性病管理模式。该模式将突破老年慢性病管理的难点和瓶颈,促使慢性病的预防/干预关口前移,实现精准管理。      

国内外经典慢性病管理模式对我国农村地区慢性病管理的启示

慢性病已经成为严重影响居民健康的重大公共卫生问题，随着我国人口老龄化的加剧，慢性病患病形势更加严峻，给慢性病管理带来了巨大挑战。农村基层是我国慢性病管理的薄弱环节，做好农村基层慢性病管理有助于实现"健康中国"战略和"乡村振兴"战略。本文主要介绍了3种国外经典慢性病管理模式（慢性病照护模式、创新型慢性病照护框架、慢性病自我管理计划模式）和3种国内经典慢性病管理模式（慢性病自我管理模式、社区全科慢性病健康管理模式、厦门"三师共管"慢性病管理模式），并从特点、服务提供方、优缺点等方面对各管理模式进行比较，在此基础上从人才队伍建设、多部门合作、政府责任、自我管理4个方面提出完善我国农村地区慢性病管理的对策建议。     

"大数据时代"下慢性病防控新模式的研究进展

我国慢性非传染性疾病防控仍面临慢性病患病率持续上升、患者防治依从性差及个体化诊疗开展率偏低等挑战。"大数据时代"的到来为突破慢性病防控"瓶颈"、解决慢性病防控中的突出问题提供了创新模式。本文简述了"大数据"的概念与特征，概述了"大数据"对慢性病防控的重要意义，并结合"大数据"在国内外慢性病防控中的应用情况，介绍了将"大数据"运用于慢性病风险预测及慢性病防控平台建设所取得的效果。在此基础上，通过对现有基于"大数据"的慢性病风险预测模型及慢性病防控平台的优势与局限性进行梳理，提出有助于提高模型解释力和优化平台建设的建议，旨在为智能化慢性病防控工作的深入开展提供参考与依据。     

老年人慢性病378例调查及老年健康管理模式探讨

目的 分析蚌埠市老年人慢性疾病患病及诊治情况.方法 采用随机抽样、集中调查和入户调查相结合的方法对蚌埠市部分60岁以上常住居民慢性病患病现况及诊治情况进行调查.结果 高血压患病率为58.5%,血脂异常患病率为78.8%,糖尿病患病率为22.5%,肾功能下降患病率8.5%,男女慢性病患病率差异和各年龄组差异均无显著性(P>0.05).就诊选择大中型医疗机构者占74.5%、社区中小型医疗机构者占21.7%.结论 蚌埠市老年人慢性病患病率较高,慢性病的诊治选择大中型医疗机构的比例较高,选择社区中小型医疗机构者少.加强社区医疗机构的综合健康管理功能,利于减少慢性疾病的发生,降低医疗费用.     

老年慢性病调查分析及健康管理模式探讨

目的：了解桂林市漓东社区老年人慢性病患病情况,为该社区采取有效措施防治慢性病提供科学依据。方法：采取整群随机抽样入户面谈的方法,对漓东社区户籍年龄≥65岁常住老年人慢性病患病情况进行调查和统计分析。结果：慢性病总患病率为47.34％,其中高血压患病率为38.59％,糖尿病为11.03％,冠心病为6.46％,脑血管病为1...     

基于电子健康档案的慢性病管理模式研究

目的:研究电子信息档案在慢性病管理模式中的应用?方法:选取南京市鼓楼区2008年10月~2011年10月的社区慢性病中高血压?糖尿病和恶性肿瘤三种疾病的管理情况作为研究对象,按照不同时期分为2008年10月~2009年9月(A)?2009年10月~2010年9月(B)以及2010年10月~2011年9月(C)三个时段,比较三个时段的辖区人数?建档管理数?建档管理率?规范管理数以及规范管理率?结果:截至2011年9月底,全区完成规范性电子健康档案59.88万份,建档率达72.43%,其中规范管理数达33.34万份,规范管理率高达55.68%?数据间比较,B?C两时段均显著高于A时段(P < 0.05),建档管理数与建档管理率C时段显著高于B时段(P < 0.05),但B?C两时段在规范管理数与规范管理率上差异无统计学意义(P > 0.05)?结论:慢性病信息化管理模式可以有效整合医疗资源,实现慢性病防治的科学管理,可以动态观察个体和群体的相关健康问题,定时评估,及时发现问题并采取措施干预和控制,效果明显,可以有效提高慢性病管理工作效率?     

网络交流及大数据平台管理模式对慢性肾脏病患者预后的影响

目的 探讨网络交流及大数据平台管理模式对慢性肾脏病（CKD）患者预后的影响。方法 选择2017年1月至2019年1月复旦大学附属闵行医院肾内科门诊确诊的850例CKD1～3期患者作为试验组,选择同期在上海市闵行区古美社区医院常规随访的100例CKD1～3期患者作为对照组。试验组采用网络交流及大数据平台管理模式,对照组同期采用社区医院规律随访。检测两组患者血压、血糖、糖化血红蛋白、肾功能、血脂及尿微量白蛋白水平,统计两组患者住院人数。结果 试验组患者血压、血糖及血脂达标率分别为75.06%、50.14%和78.82%,对照组患者分别为32.00%、12.20%和62.00%,两组差异有统计学意义（P<0.05）。试验组患者CKD进展率、住院率分别为4.82%和1.41%,低于对照组,两组差异有统计学意义（P<0.05）。对照组患者尿微量白蛋白水平升高幅度高于试验组,差异有统计学意义（P<0.05）。结论 网络交流及大数据平台管理模式初步显示延缓CKD患者肾功能进展,降低其住院率,值得进一步完善及推广。     

大数据时代的军事数据管理机制研究

针对军事数据有效支撑未来联合作战、军队建设管理和军事科研活动的迫切需求,深入分析了军事数据管理面临的困难与挑战,筹划设计了大数据时代军事数据管理的总体框架。围绕数据需求生成、采集、审查、共享、维护与激励等6方面,提出了建立军事数据管理机制的设想,为推动军事数据管理机制建设提供思路和方法。     

社区慢性病管理综合干预对体质量及血压效果的探讨

目的：探讨社区慢性病管理综合干预对患者体质量及血压的影响效果。方法将广州市番禺区东环街社区卫生服务中心服务范围内的村居作为本次研究的试验小区,共选1300名村居民,对其开展健康生活方式宣传教育及指导,之后对其进行为期1年的随访管理,观察所选人群在指导前后的体质量及高血压控制率情况。结果在综合干预后,居民的体质量与血压均有明显改善,干预前体质量为（63.2±24.5）kg,收缩压为（133.4±11.2）mmHg,舒张压（88.3±78.6）mmHg;干预后体质量为（52.1±11.6）kg;收缩压为（113.5±9.8）mmHg,舒张压（72.5±67.8）mmHg,相比差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论在社区进行综合干预有助于居民健康知识的掌握,改善生活方式,对慢性疾病的防治效果良好。     

昆明地区中重度慢性阻塞性肺疾病患者缓解期控制现状调查

目的调查昆明地区中重度慢性阻塞性肺疾病患者缓解期控制的现状.方法分别从患者和医生的角度,通过问卷的方式,从戒烟、肺功能检查、吸氧、吸入糖皮质激素、支气管扩张剂、吸入装置的使用、康复锻炼、随访情况以及开展的健康教育等方面调查缓解期的控制情况.结果 （1）患者的调查显示：33.8%的患者表示需要长期氧疗,34.78%平时坚持吸入气雾剂,41.54%的患者能够正确使用不同吸入装置,有24.15%对呼吸康复治疗方法略有了解,只有4.83%患者定期到门诊复查肺功能,没有患者在缓解期曾到过医院行氧饱和度监测,28.02%COPD患者认为参加COPD防治知识讲座很有必要.（2）医生的调查显示：45.2%医生建议患者定期复查肺功能（χ2=24.723,P〈0.01）,介绍患者行肺康复治疗的医生50.7%（χ2=17.656,P〈0.01）,调查患者能否坚持长期氧疗的医生为63%（χ2=8.96,P〈0.05）,建议长期吸入激素治疗的医生为49.3%（χ2=12.68,P〈0.01）,建议长期吸入支气管扩张剂的医生为48.6%（χ2=15.51,P〈0.01）,认为吸入长效支气管扩张剂为52.1%（χ2=14.11,P〈0.01）,省市级医生明显高于县级.而对固定开展健康教育、定期随访、正确使用吸入装置率及氧饱和度的监测的调查三级医院之间差异无统计学意义.结论昆明地区慢性阻塞性肺疾病缓解期的管理存在严重不足,应该提高缓解期管理的意识.     

大数据时代医学专业图书馆面临的挑战与对策

介绍了大数据的概念与涵义,调研了大数据在生物医学领域中的应用,分析了医学专业图书馆的职能变化,指出了医学专业图书馆在数据、硬件设施、软件技术、人才和服务范式等方面面临的挑战,从发展对外合作联盟、共建云计算中心和对内加强机构、人才建设和转变服务模式等方面提出了医学专业图书馆应对大数据的策略。     

健康教育在慢性疾病管理中的应用现状

慢性疾病管理已经在我国各级医院广泛地开展起来,并被作为长期开展的重点项目。而对患者进行慢性疾病管理就需要对患者进行疾病方面的健康教育,故对慢病患者实施健康教育是此工作中的重点。本研究对现今国内常见慢性疾病管理中健康教育应用进展情况进行综述,以期对健康教育的开展起到辅助作用。     

慢性肾脏病患者运动康复管理策略研究进展

慢性肾脏病患者普遍存在活动量减少的问题,运动在改善慢性肾脏病患者营养不良、提高患者心肺耐力和生活质量等方面有着药物不可替代的重要作用,而这往往被很多医护工作者和患者忽略。本文重点介绍慢性肾脏患者运动康复管理策略和效果评价,以提高医护工作者对慢性肾脏病患者运动的重视,为临床管理慢性肾脏病患者提供一定指导。     

综合医院慢性病管理探讨

慢性病已发展成影响人类健康的主要疾病,其病程长且病情多迁延不愈,患病率和死亡率不断上升,给个人、家庭、社会带来沉重负担,做好综合医院的慢性病管理已迫在眉睫。现今,只有更新医疗理念,结合新技术、新方法,寻找新的思路,创新慢性病管理模式才能适应时代的步伐。     

大数据思维下的图书馆参考咨询服务创新

大数据时代的到来引发了人们对数据价值的重新认识与思维方式的转变。结合大数据思维的内涵,在分析图书馆参考咨询服务发展历程的基础上,指出了图书馆参考咨询服务内容和方式均因受大数据思维的影响,而发生了变化,应从新思路、新方向、新方式3方面着手提升图书馆参考咨询服务创新。