一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情分析

目的对某市一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情进行分析、溯源,为进一步控制疫情提供依据。方法采用流行病学个案调查的方法,对病人及密切接触者进行流行病学调查,结合公安局大数据进行分析。结果以某健身房为感染来源的聚集性疫情,直接造成13例感染,间接造成38例感染,引起2起聚集性疫情,健身房会员的发病率为2.64%。结论加强对病例的溯源,隔离传染源,可以有效控制疾病的传播。     

一起新型冠状病毒肺炎家庭聚集性疫情流行病学调查方法的研究

目的 分析天津市某镇一起新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎,Corona Virus Disease 2019,COVID-19)家庭聚集性疫情传播特征,并对该疫情运用的新型流行病学调查方法进行研究.方法 应用现场流行病学方法调查COVID-19确诊、疑似病例及密切接触者,对本起聚集性疫情进行分析;新型冠状病毒核酸检测采用实时...     

湖北省荆州市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学特征

目的 分析荆州市新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）聚集性疫情流行特征,为聚集性疫情防控提供科学依据。方法 收集荆州市132起新冠肺炎聚集性疫情资料,采用描述流行病学方法进行分析。结果 132起新冠肺炎聚集性疫情,发病444例,死亡13例。单起疫情病例数范围为2~26例,平均3.36例。疫情起数居前三的是沙市区（32起）、公安县（20起）、洪湖市（20起）。疫情起数、病例数在1月26—28日达到高峰。男女性别比为1.02∶1;年龄中位数为51岁;职业以农民为主。71.96%的聚集性疫情有明确武汉市暴露史,61.71%的病例为本地感染病例。疫情暴露场所多样,86.36%为家庭暴露。疫情发生至发现的时间间隔中位数为8.05 d,间隔时长中位数随周次逐步变短。结论 荆州市聚集性疫情规模较小,以家庭为主。疫情流行期,应积极做好个人防护,不聚餐,生活起居尽量独立。在重点地区、重点人群、重点场所继续落实各项综合防控措施,避免聚集性疫情发生。     

平顶山市一起新型冠状病毒肺炎聚集性病例调查分析

目的 对平顶山市一起新型冠状病毒肺炎聚集性病例进行调查分析,明确病例的感染来源、探索病毒传播模式、控制疫情进一步播散,为制定防控策略和措施提供科学依据.方法 对疫情涉及的6例确诊病例和1例无症状感染者进行流行病学调查,采用描述流行病学方法对资料进行统计分析.结果 本起聚集性疫情确诊病例6例、无症状感染者1例;涉及家庭成...     

西安市一起新型冠状病毒肺炎家族聚集性疫情调查分析

目的 调查分析西安市一起新型冠状病毒肺炎(COVID-19)家族聚集性疫情传播特征,为制定防控策略提供科学依据。 方法 对COVID-19确诊病例、无症状感染者及密切接触者进行流行病学调查,分析疫情的传播链,采集病例及相关人员的鼻咽拭子标本进行SARS-CoV-2核酸检测。 结果 本次疫情累计发现4例普通型、1例危重症型确诊病例和2例无症状感染者,危重症病例最终死亡。首例病例A于2020年1月31日发病,其他病例在首例病例发病后的1~13 d内发病,病例B、C和D、E分别为二、三、四代病例。 结论 家族聚集性疫情是COVID-19的防控重点,及早发现传染源,对密切接触者进行筛查隔离,防止传播扩散有重要意义。     

西安市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行特征

目的 分析西安市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）典型聚集性疫情的传播特征,为优化疫情防控策略提供科学依据。方法 采用Excel、SPSS软件对西安市典型聚集性疫情进行描述性流行病学分析;并分析病例的代际传播和潜伏期。结果 西安市截至2020年3月31日累计报告COVID-19典型聚集性疫情8起,涉及确诊病例53例、无症状感染者15例,死亡1例;以聚餐聚会引起的疫情为主,占37.50%,总体罹患率为14.21%。疫情累计持续时间中位数 27 d,5个区的24个街道办事处/乡镇有聚集性病例,男性确诊病例和无症状感染者数均略多于女性,无症状感染者平均年龄（54岁）大于确诊病例（46岁）。疫情一代病例与二代病例的代际间隔平均为6.8 d（95%CI: 5.8~7.5）,中位数为 5.6 d。由3起疫情推算的潜伏期平均为7.9 d。结论 西安市典型聚集性疫情以聚会聚餐型为主,应做好重点地区、重点人群的自我防护和隔离,避免密切接触等措施,以减少COVID-19聚集性疫情的发生。     

淄博市一起新型冠状病毒肺炎家族聚集性疫情调查分析

目的 对淄博市一起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情进行调查,分析聚集性疫情的流行病学特征。 方法 应用现场流行病学方法调查聚集性疫情中的病例及密切接触者,采用描述性流行病学方法对调查资料进行统计分析。 结果 本次疫情首发病例发病时间2020年1月10日,为杭州务工返乡人员,最后1例病例发病时间为2020年2月14日。共波及244人,发现14例确诊病例和2例无症状感染者,其中男11例,女5例,23~84岁,年龄中位数为50岁,罹患率为6.56%(16/244)。疫情波及2个区县,4个乡镇,4个村居,8个家庭。潜伏期最长为10 d,最短为3 d,中位数4 d。采取集中隔离措施前发病11例,其中9例在小诊所就诊或自行服药。从发病到确诊中位数15 d,最长31 d,本次疫情共发生3~4代传播。 结论 此次疫情是由新型冠状病毒输入病例,未及时就诊,通过家族成员春节期间相互拜年,多次暴露引起的家族性聚集性疫情,提示应加强农村地区传染病防控工作,充分发挥社区、村居对重点人群健康监测和管理职能。     

河南省信阳市51起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学特征

目的 分析新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的发生特点和流行规律,为制定疫情防控策略和措施提供科学依据。方法 根据国家卫生健康委《新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学调查指南(试行第一版)》,对2020年1月13日—3月2日报告的274例新型冠状病毒肺炎确诊病例及11例无症状感染者开展流行病学调查研究。结果 信阳市新冠肺炎聚集性疫情共发生51起,首例病例有武汉等地旅行或居住史者31起(60.78%),发病潜伏期中位数为7 d,传染人数中位数为2人。包括家庭聚集45起(88.24%),混合聚集4起(7.84%),工作聚集2起(3.92%)。共涉及139例确诊病例及10例无症状感染者,占全市总病例数的52.28%。输入性病例48例(32.21%),本地病例101例(67.79%);一代病例85例(57.05%),二代病例63例(42.28%),三代病例1例(0.67%)。暴露史有共同居住生活的84例(56.38%),共同聚餐的51例(34.23%),工作场所密切接触的12例(8.05%),娱乐场所聚集的2例(1.34%)。结论 51起聚集性疫情以家庭聚集性为主;病例的暴露史多为有共同居住生活史和共同聚餐史;多数聚集性疫情的首例病例有武汉等地旅行或居住史。     

重庆市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行特征分析

目的 了解重庆市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)聚集性疫情的流行特征,为改进防控措施提供依据.方法 采用2020年1月1日至3月14日重庆市卫生健康委员会官方网站、重庆市政府新闻发布、全国传染病监测信息系统、突发公共卫生事件信息系统调查报告和重庆市疾病预防控制中心COVID-19聚集性疫情调查报告,分析重庆市COV...     

院内感染为主引起的多家庭新冠肺炎聚集性疫情调查

目的 调查分析一起院内感染为主的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）多家庭聚集疫情特点,为聚集性疫情的防控提供科学依据。方法 应用描述流行病学方法分析潍坊市某新冠肺炎聚集疫情特点,采用实时荧光定量 RT-PCR 法对采集的呼吸道标本、深咳痰液等进行新型冠状病毒(SARS-CoV-2)核酸检测,确诊病例和无症状感染者判定按照《国家卫生健康委新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第四版）》要求进行。结果 首代病例就诊时隐瞒外出旅行史,导致由院内感染和家庭接触引发的8个二代病例和7个三代病例发生,涉及4个家庭内聚集,没有引起医护人员的感染或发病。结论 详细询问病人外出旅行史和其他接触史对病例的诊断至关重要,做好医护人员个人防护可有效降低院内感染的发生,家庭成员间的密切接触传播是聚集疫情发生的重要危险因素。     

浙江省台州市一起COVID-19聚集性疫情的流行病学调查和分析

目的 对浙江省台州市一起由超级传播者扩大的2019冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)聚集性疫情进行流行病学调查,为COVID-19疫情防控提供参考.方法 采用现场流行病学方法,对COVID-19确诊病例及密切接触者进行调查;对资料进行描述性分析,采用χ2检验比较密切接触者...     

Comorbidities and severity of coronavirus disease 2019 patients

Objectives:To determine the association between comorbidities and the severity of the disease among COVID-19 patients.Methods:We searched the Cochrane, Medline, Trip, and EMBASE databases from 2019. The review included all available studies of COVID-19 patients published in the English language and studied the clinical characteristics, comorbidities, and disease outcomes from the beginning of the pandemic. Two authors extracted studies characteristics and the risk of bias. Odds ratio (OR) was used to analyze the data with 95% confidence interval (CI).Results:The review included 1,885 COVID-19 patients from 7 observational studies with some degree of bias risk and substantial heterogeneity. A significant association was recorded between COVID-19 severity and the following variables: male (OR= 1.60, 95%CI= 1.05 - 2.43); current smoker (OR=2.06, 95%CI= 1.08 - 3.94); and the presence of comorbidities including hypertension (OR=2.05, 95%CI= 1.56 - 2.70), diabetes (OR=2.46, 95%CI= 1.53 - 3.96), coronary heart disease (OR=4.10, 95%CI= 2.36 - 7.12), chronic kidney disease (OR=4.06, 95%CI= 1.45 - 11.35), and cancer (OR=2.28, 95%CI= 1.08 - 4.81).Conclusions:Comorbidities among COVID-19 patients may contribute to increasing their susceptibility to severe illness. The identification of these potential risk factors could help reduce mortality by identifying patients with poor prognosis at an early stage.     

An outlook on coronavirus disease 2019 detection methods

Diagnostic testing plays a fundamental role in the mitigation and containment of coronavirus disease 2019 (COVID-19), as it enables immediate quarantine of those who are infected and contagious and is essential for the epidemiological characterization of the virus and estimating the number of infected cases worldwide. Confirmation of viral infections, such as COVID-19, can be achieved through two general approaches: nucleic acid amplification tests (NAATs) or molecular tests, and serological or antibody-based tests. The genetic material of the pathogen is detected in NAAT, and in serological tests, host antibodies produced in response to the pathogen are identified. Other methods of diagnosing COVID-19 include radiological imaging of the lungs and in vitro detection of viral antigens. This review covers different approaches available to diagnosing COVID-19 by outlining their advantages and shortcomings, as well as appropriate indications for more accurate testing.     

Cardiovascular comorbidities and complications associated with coronavirus disease 2019

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has caused a devastating global pandemic and continues to overwhelm the health-care facilities and shatter the economies of countries worldwide. Although it primarily affects the lungs, it shares a strong interplay with the cardiovascular system. The presence of underlying cardiovascular disease and its risk factors (diabetes, hypertension) predispose the patients to increased severity and mortality associated with COVID-19. On the other hand, COVID-19 itself leads to various cardiovascular complications, which increase its associated morbidity and mortality in affected patients. It is, therefore, prudent to review the rapidly evolving data in this field and understand the mechanisms behind the cardiovascular involvement of this lethal disease.     

新型冠状病毒肺炎疫情下封控区域血液透析中心的管理与规范

摘要：新型冠状病毒肺炎，简称“新冠肺炎”，主要传播途径为直接传播、接触传播和气溶胶传播。维持性血液透析患者需每周3次往返医院，常规行血液透析治疗。面对新型冠状病毒奥密克戎（Omicron)疫情爆发，在区域封控情况下，总结疫情期间血液透析中心管理与规范，提出治疗关口前移、血液净化专项人才储备方案和人员动态气泡式管理模式，落实动态防疫防控策略、病区精准化管理和突发闭环管理等工作。在完善中心工作的同时，建议强化多中心协作以构建市级血液透析患者网格化管理体系，通过探索终末期肾病患者不同透析治疗模式，以期满足疫情爆发区域封控下维持性血液透析患者的治疗需求及安全管理。     

院内新型冠状病毒肺炎患者IgG滴度的动态变化：一项基于组的轨迹分析

目的　研究新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者住院期间定量检测的IgG滴度的动态变化轨迹，揭示感染新型冠状病毒后机体的免疫过程。方法　回顾性分析2020年2月5日至4月15日的武汉市火神山医院和湖北省妇幼保健院光谷院区住院治疗的COVID-19患者的临床资料及不同时间点IgG滴度定量检测数据。应用基于组的轨迹模型从患者抗体的时间序列数据中进行亚组识别，然后对各轨迹组患者的临床特征及结局进行比较。结果　共734例符合筛选标准的患者被纳入研究。从其抗体数据中识别出3个轨迹组：组1（持续低抗体组，60例，占8.17%）、组2（中等抗体组，38例，占5.18%）和组3（高抗体组，636例，占86.65%）。组1患者的住院天数和病毒清除时间均在3个轨迹组中最短（P均<0.001），分别为（10.00（7.00,13.50））d和（24.50（17.50,37.00））d，而全因死亡率和病情恶化率在3组间差异无统计学意义（P均＞0.05）。结论 具有不同IgG发展轨迹的COVID-19患者可能有不同的预后及免疫特征，抗体滴度持续较高的患者可能需要更多的医疗关注。     

组胺受体拮抗剂在新型冠状病毒肺炎治疗中的应用及作用机制研究进展

新冠肺炎已造成全球范围内的大流行,迫切需要找到限制感染和改善症状的治疗方法。由于新药开发过程耗时,老药新用可能是解决现状的更好出路。有研究通过同源建模及基于靶标的虚拟配体筛选,提示组胺受体拮抗剂对治疗新冠肺炎具有广阔前景。继有临床分析显示H2受体拮抗剂法莫替丁对于改善新冠肺炎患者的症状和预后是积极有效后,围绕组胺拮受体抗剂在新冠肺炎治疗中的临床和基础研究也越来越多,并显现出比较可靠的应用前景。本文对组胺受体拮抗剂及其联合用药在新冠肺炎患者中的治疗效果及相关作用机制,以及组胺受体拮抗剂在新冠肺炎治疗中的前景作一综述。