数据挖掘技术在医院信息处理中的应用

数据挖掘技术是提高医院信息管理水平，为疾病的诊断和治疗提供科学的，准确的决策，促进远程医疗和社区医疗发展的需要。本丈介绍了数据挖掘的概念．探讨了医学数据挖掘的特点和亟待解决的问题。     

数据挖掘在医学上的应用

数据挖掘是一门新兴技术,即利用人工智能、机器学习、数理统计等方法从数据中提取有价值的信息。数据挖掘有广阔的应用前景,其在医学方面的应用包括:在生物医学／DNA、临床医学、医疗质量管理、医学图像、药品／毒理学等的应用,以下对数据挖掘及其在医学领域的应用进行综述。     

数据挖掘在医学科技查新中的应用

数据挖掘技术是基于关系数据库的一种有效的信息发掘工具。通过介绍数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用情况，即在文献资料分析以及科研管理中的运用，分析探讨了数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用前景和未来发展方向。     

数据挖掘技术在中医肝系病中的应用现状

中医药是中国传统文化的瑰宝,随着计算机信息技术在中医学领域的应用,医学研究者可依托前沿科技,通过数据挖掘技术从繁杂的古籍医案、医疗信息、医疗经验等进行知识获取研究。本文结合中医药数据化现状,综述数据挖掘技术在中医肝系病中的应用进展。     

信息革命对医学衍进的冲击

新世纪信息技术向医学领域不断渗透,引起医学思维方式的变化,促进了医学诊疗技术和生物医学的巨大进步。信息网络技术的兴起对传统医疗模式产生了冲击,发展了网上医院,远程医疗及全科医学、家庭医学。同时信息社会中的医疗领域也面临着前所未有的困扰和严峻挑战。     

数据挖掘技术在健康数据分析中的应用

结合健康数据自身的特点,阐述数据挖掘技术用于疾病诊断、治疗及预后评估的优势,探讨现有的健康数据挖掘应用情况以及发展趋势,提出所面临的问题和挑战,为促进数据挖掘技术在医学相关领域中的更广泛应用提供借鉴。     

Internet与医学现代化

论述了Internet在医学现代化中的重要地位，即取之不尽、用之不竭的医学信息资源；In－ternet为我们提供了医学研究的现代化工具；远程医疗──医疗手段的现代化；Internet的管理技术为医学的现代化管理提供了现实的模型：基于Internet网络环境下的医学虚拟技术。     

网上医学信息获取技术研究

目的 深入研究网上医学信息资源的深层次开发和利用，最大限度地获取、挖掘、利用和传播知识，为科研、医疗提供有效的知识共享平台。方法实现内容获取和知识创造。结果 利用数据挖掘技术提取知识以能够准确地、个性化地满足不同用户的需求。     

数据挖掘技术在医学影像中的应用

介绍数据挖掘技术的背景、定义及基本流程,医学影像学数据的特点及医学影像数据挖掘的关键技术,这门技术在医学影像学中的应用:提高影像质量和边缘提取;组织定征和概念描述;医学影像管理与检索.     

医学数据挖掘综述

医学数据挖掘是一门涉及面广、技术难度大的新兴交叉学科。本文在阐述医学数据特点的基础上，初步探讨了医学数据挖掘的一般过程，并讨论了医学数据挖掘过程中的几项关键技术。最后，文章并介绍了几种数据挖掘的智能化方法及其在医学数据挖掘中的应用。     

数据挖掘技术及其在医疗质量管理中的应用

介绍数据挖掘概念、基本流程及任务,阐述数据挖掘在医疗质量管理中的应用,包括医疗质量指标变化趋势分析、基于多维数据模型的数据挖掘分析等方面,指出将数据挖掘技术应用于医疗质量管理具有广阔的发展前景和较高的应用价值。     

可持续发展模式在病案信息利用中的运用

病案信息的可持续发展是可持续发展基本思想在医学领域的具体体现。将可持续发展的模式运用到病案信息利用中,对我国的社会、经济与环境发展和人类健康都有着重要的现实意义。病案信息利用与经济可持续发展、社会可持续发展、科技可持续发展、环境可持续发展相互依靠、制约和促进,通过运用信息化技术、数据挖掘、从使用者角度对病案进行加工处理等方式来提高病案信息的价值、利用率、利用范围,促进病案利用的可持续发展。     

医学大数据应用信息系统策划与设计

医学大数据是国家重要的战略性基础数据资源,将应用于精准临床诊疗、决策支持、疾病监测预警与管理、公众健康服务等领域。当前,国内对医学大数据技术的应用成熟度还有待提高,如何将传统的医学数据平稳过渡到大数据体系中,通过数据挖掘等手段对其进行专业的分析来实现数据的“增值”,是当下亟待解决的重要问题。本文通过构建区域级医学大数据应用技术工程实验室,对医学大数据应用信息系统总体架构、数据中心架构等核心功能进行初步策划与设计。     

医疗数据挖掘中的隐私保护

从传统数据挖掘的流程入手,介绍医疗数据挖掘的意义,分析数据挖掘中隐私保护的着重探讨基于安全多方计算的数据挖掘、面向原始数据的隐私保护和面向数据挖掘知识的隐私保护及其实现技术.     

基于数据挖掘技术的辅助医疗诊断研究

为提高医疗质量管理水平,降低诊断过程中的人为疏忽,提出应用数据挖掘技术,结合统计分析与规则推导理论,从大量电子病历数据库中找出有效的诊断知识,辅助医务人员进行医疗诊断活动。实验研究表明应用模块运算与规则推导,可为医疗辅助诊断提供有价值的参考信息。     

数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用策略

近年来,医院信息化建设发展迅速,各种医疗数据呈爆炸性增长,如何从海量的医疗数据中挖掘出有用信息就显得尤为迫切.分析了医院应用数据挖掘技术的意义,概括了数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用现状与不足,并提出了医院信息化建设中应用数据挖掘技术的对策建议.     

病案首页数据挖掘与利用探讨

目的为充分发挥病案首页在医院管理决策中的作用。方法基于医院管理信息系统,利用数据挖掘技术进行信息整合。结果通过对病案首页信息采集质量现状分析研究,制定病案首页数据核查标准,完成病案首页数据的探索性分析和住院患者病种质量费用分析。结论数据挖掘技术的发展为医院管理信息系统病案首页信息利用,提供了强有力的技术支持,为医院管理决策提供信息服务。     

病案信息挖掘在医院管理中的应用与研究

病案信息挖掘被认为是医院管理过程中重要的数据依托和信息来源,在医院临床、教学和科研中发挥着重要的作用。加强病案管理和信息挖掘,必须坚持以人为本,树立为医院管理服务、为临床一线服务、为广大患者服务的理念。本研究依据现有病案资料,应用多种数理统计方法,从高寒作战、传染病流行、损伤与中毒等特殊事件的专科病案着手,将病案中蕴藏的大量信息挖掘出来应用于医院管理,提高了病案的使用价值,为医院管理决策和广大患者提供了信息服务,推动了边疆地区医院建设和社会稳定。     

基于共词分析的我国医学信息学国际发文热点研究

以Web of Science为数据源,检索我国医学信息学领域国际发文量,利用SPSS20．0软件对文献关键词进行因子聚类分析,总结出6大研究主题：核医学图像数据库存储研究;计算机自然语言处理和文本挖掘在中国传统医学诊断中的运用;统计方法和计算机处理对临床医学和研究型数据的分析和系统构建;计算机和网络在医院信息系统、临床管理系统、护理系统研发与管理中的运用;统计方法和计算机技术在临床辅助检查心电图和临床疾病的治疗与诊断、临床决策中的运用;电子医学记录和健康记录的安全管理。