复旦大学领衔“脑科学协同创新中心”

在2015年3月14日举行的以"脑信息与人工智能"为主题的东方科技论坛上,上海市科委今年将率先启动"以脑科学为基础的人工智能"项目,组织科研人员开展以应用和产业为导向的协同创新,以期在新一轮科技大潮中占得先机。自2012年,复旦大学就牵头联合浙江大学、华中科技大学、同济大学、上海交通大学等十几所高校及中科院研究所,成立了"脑科学协同创新中心",推进脑科学研究和转化应用,积极推进和参与"上海脑计划"的实施。     

各国脑计划实施特点对我国脑科学创新的启示

脑科学神经领域的研究被誉为理解自然和人类本身的“终极疆域”。近年来,世界各国纷纷启动脑科学计划,由多国组成的国际脑科学计划也正在筹划成立中。本文梳理了全球主要国家的脑计划进展、发展趋势及战略布局,对其发展特点进行了深入分析,并针对我国在脑科学领域科技创新面临的机遇和挑战,提出了相关建议。     

类脑智能在脑科学的前沿应用

脑科学与类脑科学研究,简称“脑计划”,是未来生命科学研究的重要方向。神经外科作为惟一能够直接接触到大脑的学科,在完成“脑计划”的工作中势必会起到至关重要的作用。神经外科功能区定位技术包括影像学技术和电生理技术。将人工智能技术与功能区定位技术相结合,有助于加快“脑计划”的完成。     

第一届中医药科学前沿问题国际论坛·中医脑科学

由山西中医学院、北京中医药大学、中国中西医结合学会和山西中医学院中西医结合医院联合主办的第一届中医药科学前沿问题国际论坛将于2006年9月14日在山西中医学院举行。此次论坛的主题是中医脑科学,旨在就中医学的脑功能问题与现代生物医学的脑功能问题进行比较性探讨,以提出脑科学研究新问题,开辟脑科学研究新领域,促进脑科学的新发展。第一届中医药科学前沿问题国际论坛·中医脑科学     

2013年度国际十大科学新闻(生物医学部分)

<正>1欧盟、美国分别宣布"大脑计划"人选理由:继人类基因组计划后最宏大的研究项目。2013年1月和4月,欧盟和美国分别宣布投入10亿欧元和38亿美元,启动大脑研究计划。其中,欧盟的"人类大脑计划"(Uuman Brain Project)旨在用巨型计算机模拟整个人类大脑,而美国的"大脑活动图谱计划"(Brain Activity Map Project,或称Brain Initiative)则着眼于研究大脑活动中的所有     

当代脑计划研究进展

科技的进步让人们对大到宇宙小到微观粒子的世界有深入的认识,但是人类对自身大脑的精细结构和运行机制的了解甚少。为此,多个国家和地区纷纷提出并开展“脑研究计划”,简称“脑计划”,以提高对人类大脑的认知,并寻求治疗神经及精神系统疾病的方法。本文对近年来欧盟、美国、日本及我国开展的“脑计划”进行综述,分别介绍各个国家和地区“脑计划”的研究方向及取得的突破性成果,介绍正在开展的“齐鲁脑计划”。“脑计划”的开展有利于推动人工智能等相关学科进步和经济社会发展,未来“脑计划”的实施需要更深入的国际合作。     

世界各国的“脑计划”

1989年,美国在全世界率先推出了全国性的脑科学计划,并把20世纪的最后十年命名为“脑的十年”。这一举动立刻得到了国际脑研究组织和许多国际学术组织的响应。1991年,欧洲出台了“欧洲脑十年”计划。1996年,日本也制定了为期十年的“脑科学时代计划”。这些计划都受到了政府的高度重视。如美国的     

脑科学伦理问题和治理探析

脑科学研究的飞速发展带来一系列潜在的伦理和社会挑战,如安全性和公平性风险、人格和身份识别、隐私和数据安全、双重用途等。针对脑科学研究中的伦理问题,世界主要国家均进行了相应的布局,已建立起相对完善的神经伦理研究框架和科技体系。中国的神经伦理研究尚处于起步阶段,虽取得了初步成效,但仍有待完善。为积极应对脑科学研究的潜在伦理和社会风险,建议中国进一步强化生命伦理研究对科技创新和政府决策的支撑作用,加强生命伦理学科建设与人才培养,并促进公众监督与交流。     

专家系统在医学领域的应用

"人工智能"(artificial intelligence)简称AI,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能(human intelligence)的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.     

中国康复医学领域中的人工智能及发展趋势分析

随着科技的发展和康复需求的增加,人工智能越来越多的与康复医学相结合,本文通过文献统计分析方法和文献可视化工具,使用软件Citespace中的关键词共现、热点词突显、关键词聚类等分析方法,分析了国内人工智能在康复医学领域研究状况,对当前该领域研究热点进行分类并予以评述。通过分析得出:目前人工智能在康复医学领域中的研究热点有机器人、脑机接口、人机交互和运动想象等;对关键词进行聚类并根据对文献内容的分析确定了人工智能在康复医学研究的5类主题,分别是机器人、脑机接口、智能康复训练系统、人机交互和辅助诊断与远程康复,大多数研究隶属于这些范畴;研究趋势方面,机器人、人机交互等在相当长时间内仍是研究热点,脑机接口、运动想象、远程康复等是该领域研究的新热点。本研究通过对人工智能在康复医学领域的研究热点和发展趋势进行分析和预测,讨论人工智能在康复医学领域中的局限性并提出建议和展望,以期为相关领域的专家学者在将人工智能应用于康复医学领域的研究中提供借鉴和参考。