镜像神经元系统与模仿行为的研究进展

当代心理学认为模仿是学习的一种方式,有机体有意或无意地仿效其他个体行为而表现出类似行为的过程,但模仿行为究竟是是先天本能还是后天习得的行为,尚未定论[1].Bandura的社会学习理论曾就人类模仿行为的原因与类别进行了分析,认为模仿行为的发生源自观察榜样的示范,即让观察者进行实际的尝试性模仿操作,这种"观察-模仿-再观察-再模仿"的学习形式,通过替代强化形成固定的行为倾向[2].传统认知心理学则认为,模仿能力的强弱来自于个体对外界接收信息并按此发起新活动能力的大小,行为的创新则是模仿在许多榜样示范的基础上,观察者产生一种新的行为模式、观察者由于受不同模型的作用,在大脑建立若干暂时神经联系,这些暂时神经联系通过大脑的整合作用出现了不同于任何榜样示范的新的行为模式.随着社会认知神经科学(SCN)等交叉学科的兴起,近来的研究发现镜像神经元系统是模仿行为的重要神经机制[3-5].     

探索经络(1)——经络的实质

经络属于神经分泌系统,调控着机体的基本生命活动,遍布全身的由各种复杂联接组成、有主干有分支同类神经网络是其行使功能的基础和条件.现代神经解剖学和对经络的现代研究可以证实这样网络的存在.经络的实质是介导慢痛和快痛的初级感觉神经.     

1例关木通致Ⅰ型肾小管酸中毒患者诊治分析

关木通中毒所致急性马兜铃酸肾病(aristolochic acid nephropathy,AAN)是服用大剂量关木通等马兜铃中草药后出现以肾小管-间质损害为主的一类继发性肾脏疾病,因其发病多与马兜铃酸有关,故称其为"ANN".按其临床表现及病理特点主要分3型,即急性AAN、慢性AAN、肾小管酸中毒ANN.笔者收治1例肾小管酸中毒ANN,报道如下.     

Neuregulin/ErbB信号传导通路在神经发育中的作用

前言神经系统的正确功能有赖于神经元之间信号的精细传递和有序调控 ,其结构基础是神经突触所组成的网络结构。因此 ,突触的形成和维持是神经生物学一个重要的基本研究课题。神经信号的加工和调控需要受体分子在接受和传递信号的突触后膜中正确定位。突触前膜和突触后膜的对应性与重要信号分子在突触中的高度选择性聚集 ,保证了神经化学信号传递的进行。因此 ,突触后膜特化结构的形成是神经突触的发育机制研究的热点之一。目前有关突触形成的信息大多来源于哺乳动物神经肌肉接头的研究。这个由运动神经元与骨胳肌细胞形成的胆碱能神经突触与…     

模因论视阈下的强势网络流行语

随着互联网的普及,网络流行语越来越多地影响着大众的日常用语.一些网络流行语被大量的复制、模仿和传播,彰显出巨大的生命力和影响力,本文旨在从模因论的视角对强势网络流行语进行解读.     

人工神经网络在肝硬化食管大静脉曲张预测中的应用

目的 利用人工神经网络模型(ANN模型)预测肝硬化食管大静脉曲张.方法 共纳入309例肝硬化患者,根据胃镜结果将患者分为食管无或小静脉曲张组和食管大静脉曲张组,记录年龄、生化指标、脾脏厚度等14个参数.先经单变量分析筛选出与食管大静脉曲张相关的指标,后用这些指标构建ANN模型.结果 单变量分析显示血小板计数、凝血酶原时间、脾脏厚度、腹腔积液、门静脉宽度与食管大静脉曲张相关.以这5指标构建ANN模型预测肝硬化食管大静脉曲张的敏感度为94.27％,特异性达75.00％,诊断的准确率达到84.79％.结论 ANN模型在非侵入性预测肝硬化食管大静脉曲张方面有一定临床意义.     

小胶质细胞上P2X受体在神经病理性疼痛中的作用

神经病理性疼痛是由外周和中枢神经系统损伤所引起的疼痛,这些损伤包括糖尿病性神经病变、病毒感染和脊髓损伤等[1].其特点是弱或无伤害的轻微刺激就可以引起剧烈的疼痛感受,与中枢和外周神经重塑性有关.     

太极拳练功十八法教学中的想象练习

想象练习是一种不见外形的心理练习法,是用大脑中的意念活动来调节,思维运动动作和套路并加以强化,使之更进一步增强学习效果的一种心理方法.大家都知道人的心理是客观现实的反映,是客观现实的主观现象.同时是神经组织活动的产物,由客观事物所引起的,太极拳和练功十八法通过机体的模仿和练习,对人的大脑产生刺激,形成暂时神经联系,留下了运动表象的确认(最初形成的视觉表象是不明晰的动摇表象).怎样使动作进一步强化使动作清晰明了准确、自如.是我们需解决的问题.想象练习能够通过大脑的回忆和联系,再现学习过的动作和套路,在自己的思索和揣摩下能够剔除动作中的不正确部分,使动作更准确、精细.     

近年来人工神经网络在药物分析研究中的应用

人工神经网络（artificial neural networks，ANN），是在研究生物神经系统的启示下发展起来的一种信息处理系统。人工神经网络的结构和工昨原理虽反映了大脑的某些基本特征，但还只是对大脑细胞结构和功能的某种抽象、简化和模仿。每一个神经元的结构与功能十分简单，但大量神经元以一定的规则广泛互连而构成的网络系统的行为却是丰富多彩和十分复杂的。     

Application of Artificial Neural Networks to Contraception Study

As a newly developed border line science, the artificial neural network (ANN)has been applied in many fields. The ANN was used in the selection of contraceptives in the article, and the performances of the artificial neural networks and traditional multivariate logistic regression analysis method were compared with the training data and the testing data by receiver operating characteristic (ROC) curves. The results imply that ANN may be applied and developed further in statistics and medical fields hopefully.