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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
利用共词聚类分析探讨胃癌前病变研究现状   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用MEDLINE检索胃癌前病变专题文献,对文献中高频主要主题词进行共词聚类分析,研究各类主题词之间的内在关系,探讨胃癌前病变的研究现状和热点。  相似文献   

2.
利用MEDLINE和CBMdisc对抗原CD44专题文献进行检索,并对文献中的主题词时序分析,探索抗原CD44研究的现状并预测其发展趋势。  相似文献   

3.
本文运用文献计量学方法,利用专题文献中高频主题词的组合排序及共词聚类分析,探索远程医学的发展历程、现状和当前研究热点,为远程医学的发展状况作出概括性描述。  相似文献   

4.
目的从文献剂量学的视角对近五年肝脏肿瘤分子影像学领域的研究状况进行分析。方法下载PubMed数据库中近五年发表的肝脏肿瘤分子影像学研究文献题录,使用Bicomb 2.0软件统计分析文献的发表年代、来源期刊及期刊所属国家、第一作者以及高频主要主题词分布情况。对文献第一作者所属研究机构进行人工逐条统计分析。将出现频次≥2次的主要主题词作为高频主要主题词,建立词篇矩阵,使用SPSS 22.0软件进行聚类分析,得到该领域的研究热点。结果筛选出相关文献30篇,获得该领域研究热度趋势、来源期刊分布、各国研究热度等数据资料。高频主要主题词共计20个,通过对高频主要主题词进行聚类分析,得到4个主要研究热点方向。结论近五年肝脏肿瘤分子影像学研究热点主要集中在方法学、诊断、代谢与磁共振成像、病理学与治疗四个方向。  相似文献   

5.
目的 分析 2005~2022 年药物重定位研究的相关文献,获得研究热点及发展态势。方法 收集 PubMed 数据库 2005~2022 年所收录的药物重定位相关文献,采用书目共现分析系统进行高频主题词分析,建立共词 矩阵,使用 gCLUTO 软件进行双聚类分析及可视化分析确定热点领域的分类,利用共词矩阵构建药物重定位 研究热点战略坐标图。结果 共检出 4976 篇文献。构建出 40 个高频主题词及副主题词的词篇矩阵及共词矩阵, 根据双聚类分析结果绘制山丘图,计算各个热点在战略坐标中的密度和向心度,结果显示当前热点可分为 9 类, 其中抑制病毒复制与抗病毒药物重定位、蛋白酶抑制剂治疗冠状病毒感染、药物发现与药物重定位的机器学 习算法与计算生物学方法三类研究处于核心且成熟地位;计算生物学应用于药物重定位处于核心地位。其余 5 类研究处于周边不成熟地位,有可能成为未来发展的方向。结论 本研究展示了近年来药物重定位的研究热 点,有助于了解药物重定位研究现状及发展趋势,为药物研发提供参考信息。  相似文献   

6.
运用共词聚类分析和战略坐标的方法分析近5年国内外重症肌无力相关文献,分别对中英文高频主题词进行聚类并绘制战略坐标图,以揭示国内外重症肌无力研究热点及发展阶段,对其进行讨论与对比,以期为相关研究提供依据。  相似文献   

7.
背景 interRAI家庭护理评估工具(interRAI HC)是在国际上得到普遍使用的评估工具,在指导医务人员提供老年人居家照护服务方面发挥重要作用,目前缺乏系统分析该工具使用情况的研究。目的 归纳目前国际上interRAI HC应用研究的热点,为该工具在我国社区老年人居家照护中的使用,以及研究者利用该工具开展研究提供方向。方法 于2022年10月,以PubMed为检索对象,检索与interRAI HC应用有关的文献。检索时限为建库至2022-10-01。使用BICOMB 2.0软件提取文献的发表年份、刊载期刊、第一作者所在国家、主题词等,并形成高频主题词的词篇矩阵和共现矩阵。使用g CLUTO 1.0软件对生成的高频主题词词篇矩阵进行双聚类分析。绘制战略坐标图。结果 共检索到相关文献301篇,文献刊载期刊以英美学术期刊为主,年发文量呈波动上升趋势。使用BICOMB 2.0软件提取主要主题词292个,确定高频主题词28个,最终将高频主题词聚为4个类群:健康风险评估、照护质量监测、心理状况评估、老年综合评估。结论 InterRAI HC在指导医务人员开展老年人健康风险评估、照护质量监测...  相似文献   

8.
目的:从文献角度探讨国际电子健康档案研究历史与现状,以及近五年的研究热点。方法:文献计量、共词分析、聚类分析。结果与讨论:高频主题词共现聚类分析显示电子健康档案的核心技术、功能和应用、安全性、医务人员对电子健康档案的认识等是近五年电子健康档案领域的研究热点,可在不同机构问共享的终身电子健康档案将是当前电子健康档案建设的目标。  相似文献   

9.
  目的  通过共词聚类分析和书目共现系统综合分析国内外关于恐动症的研究现状及主流方向,以便为解决恐动症患者带来的临床问题提供借鉴作用。  方法  采用题目与摘要检索、主题词检索、关键词检索和全文检索相结合的方法,以Pubmed文献库为数据源检索从1995年1月—2020年2月的恐动症相关文献,运用书目信息数据库挖掘系统(BICOMB)和图形聚类工具(gCLUTO)软件提取文献主题词及副主题词、文献年代、期刊分布、国家地区分布等关键字段并进行数据处理,从文献增长规律、年度分布、国家分布、主题词等对其进行共词聚类分析。  结果  共检索到恐动症相关文献804篇,显示恐动症研究人群范围广,涉及各年龄段;恐动症年发文量总体呈小幅度上升趋势,部分年份缺乏连续性,各国家地区间发表篇数差距较大;研究工具及干预方法相对单一,研究内容相对狭窄,且学科方向较为局限。  结论  经恐动症相关高频主题词导入gCLUTO软件进行聚类分析得出,恐动症的研究领域较为集中,学科主题具有突出性,多受益于骨关节外科疾病如膝关节置换术后、慢性腰背痛等。通过共词聚类分析把握了当前恐动症研究的主流方向和热点问题,临床可结合国内文化及发展现状制定符合恐动症患者的系列干预措施,以便为解决恐动症患者带来的临床问题提供帮助,并为今后开展更深入的临床探索提供参考。   相似文献   

10.
摘要:[目的]为了解医疗决策支持系统领域的研究现状并预测未来发展方向,为相关学者选择研究方向时提供参考和依据。[方法]以PubMed数据库中文献记录为样本,用医学主题词(Mesh)制定检索策略进行检索,获取关于医疗决策支持系统研究主题的相关文献,以XML格式下载存储其书目信息,并用BICOMB软件对文献中主要主题词进行频次统计并截取高频词,进一步形成高频主题词-论文矩阵。根据高频主题词在论文中的共现情况利用gCluto软件对其进行聚类分析,根据高频主题词聚类分析结果和对应的类标签文献,分析当前医疗决策支持系统领域的研究方向。[结果]总结出当前医疗决策支持系统的研究热点有两个方面,分为临床决策支持系统具体构建技术的研究和临床决策支持系统社会学相关问题的研究。[结论]医疗决策支持系统是一个新兴并值得重点深入关注的领域,以BICOMB和gCluto软件为基础的文献计量学方法研究,能够给临床医学以及临床信息管理领域的研究者提供全面信息及热点参考。  相似文献   

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