医学信息学跨学科测度指标与论文影响力关系

目的：分析医学信息学领域的跨学科特征及其与论文影响力的关系,为医学信息学研究的深入提供参考。方法：基于Web of Science核心合集中学科分类体系和医学信息学领域发文的参考文献数据集,选取布里渊指数（BI）和跨学科种数测度论文的跨学科程度。选取年度总被引频次、学科规范化的引文影响力和相对于全球平均水平的影响力作为论文学术影响力指标,年度总使用次数作为论文的社会影响力指标,分析跨学科测度指标与其相关性。结果：涉及33个核心学科;BI、跨学科种数平均值分别为1.536 1和137,BI与跨学科种数呈高度正相关性,二者均与影响力评价指标呈正相关性,与被引频次、使用次数呈高度相关性。结论：医学信息学领域的跨学科性明显,一直处于稳步发展中。随着跨学科种数的增加,BI变大,论文的影响力和关注度会相应增强。     

基于WOS的中美医学信息学研究热点对比分析

以Web of Science（WOS）核心合集为数据源,检索中、美两国近10年在医学信息学领域发表的文献,采用共词分析方法与TDA软件和SPSS 20.0软件对数据进行清理和聚类分析,并通过Ucinet和NetDraw对关键词的分布进行可视化分析,总结两国在医学信息学领域的研究热点。经聚类和可视化分析发现,两国医学信息学研究既存在一致性也存在差异性,一致性表现在计算机技术在医院管理和临床诊疗中的应用,差异性表现在美国医学信息学科整体发展水平较高、对医学信息和数据的利用更为充分、医学信息学教育体系更为完善、循证医学研究水平及层次较高。     

医学信息学的研究维度、目标任务与研究热点

基于信息链视角提出医学信息学的四大研究维度：知识维度、行动维度、决策维度、智慧维度,针对不同研究维度提出了医学信息学的研究目标与任务。通过标题词抽取的高频名词术语识别了近5年医学信息学研究的六大研究热点主题：临床信息学与生物医学信息学、医院信息系统、基于互联网的健康信息和卫生保健、医疗健康信息技术应用调查及其案例分析、医学知识发现、远程医疗。医学信息学研究热点在研究维度上表现为以医学信息学研究的知识纬度为主,以决策纬度和智慧纬度为辅。     

循证医学信息学的发展及我国的对策

介绍循证医学信息学的概念、发展过程及重要意义,阐述循证医学信息学的作用及其研究类型,分析遇到的问题和挑战,进而对我国循证医学信息学的发展提供建议。     

基于WOS的医学信息学领域研究现状分析

以Web of Science 数据库收录的以“医学信息学”为主题的期刊论文为样本，利用CiteSpace软件绘制2010-2019年医学信息学研究领域的知识图谱，对年度发文量、国家和机构、作者合作、文献共被引和关键词共现等方面进行了可视化分析，揭示其发展现状和研究热点，为医学信息学的深入研究提供参考。     

临床信息学：从数据管理到循证医学支持

介绍临床信息学的定义及研究重点,阐明临床信息学从数据管理到循证医学支持的研究转变。指出临床信息化建设的技术策略包括临床数据信息规范化表达、临床数据挖掘、临床统计分析及应用、计算机信息系统接口模拟、信息技术转化研究。临床信息学研究对循证医疗管理应用有直接帮助作用。     

医学信息学发展状况的文献计量研究

用文献计量学方法分析1987～1996年医学信息研究动态的变化.结果显示,医学信息学的应用研究、计算机方法和教育是当前医学信息学研究的主要内容;医学信息学的研究设备不断更新,高新技术手段和方法已对医学信息学研究产生重要影响.目前资料表明,美国、英国和德国是当前发表有关医学信息学研究文献最多的国家,我国医学信息学研究与国外相比尚存在相当差距.因而提示,我国医学信息学研究的投入要结合我国医学发展特点和信息基础设施的实际情况,注意参考国际医学信息学研究的走向.     

本期专论导读

医学信息学(medical informatics)的研究与实践在20世纪50年代伴随着芯片和计算机的发展而产生,20世纪70年代作为一门学科被正式提出。医学信息学是通过计算机及相关信息技术处理生物医学数据、信息和知识的存储、组织、检索和优化利用等一系列医学信息管理任务,以此辅助医学领域的科研与实践,提高解决问题和制定决策的准确性、及时性和可靠性。医学信息学研究涉及医学、信息科学、计算机科学、生物学以及认知科学等诸多学科,具有跨学科研究     

美国信息学家职业及其对我国医学信息服务的启示

分析讨论了信息学家的概念和定义、信息学家应具备的能力、信息学家的教育与培养、信息学家的作用以及一些有待研究和探讨的问题.并据此论述了对我国医学信息服务的发展所产生的启示,这些启示主要包括探讨信息学家的概念可促进我国的医学信息服务向个性化信息服务发展,在信息学家的培养方面我国所具有的优势、以及我国应加速医学信息专家的培养等.     

基于Web of Science的Meta分析在医学信息学领域中的应用

目的：探讨Meta分析在医学信息学领域的研究前沿,并对其跨学科属性进行分析,为科研人员提供借鉴和参考。方法：以Web of Science核心合集中医学信息学领域发表的Meta分析相关文献为研究对象分析学科领域分布,利用Netdraw建立学科共现网络探讨跨学科属性。对高频被引论文进行双向聚类分析,分析当前该领域的研究前沿。结果：近5年医学信息领域中Meta分析研究涉及最多的学科有卫生保健科学与服务、数学与计算生物学等,研究前沿主要集中在网状Meta分析的方法学研究、诊断性试验Meta分析方法、基于互联网和医疗信息技术干预模式对疾病或健康结局影响的系统评价和Meta分析、Meta分析的统计学方法及统计模型构建与模拟等5个方面。结论：医学信息学领域Meta分析研究的跨学科属性和5个研究前沿,为后续研究指明了方向。