在线医疗社区信息咨询服务的用户感知价值研究

目的：对我国在线医疗社区信息咨询服务的用户感知价值进行综合评价，为在线医疗社区的运营管理提供借鉴。方法：基于感知价值理论及在线信息服务情境特征，构建在线医疗社区信息咨询服务的用户感知价值评价指标体系。通过专家访谈法确定指标权重，运用模糊综合评价法对在线医疗社区信息咨询服务的用户感知价值进行评价分析。结果：“好大夫在线”信息咨询服务总体评价较高，货币成本、功能价值和在线医生价值是影响在线医疗社区信息咨询服务用户感知价值的重要因素。结论：在线医疗社区平台的运营需注重平台功能的设计与优化，加强在线医生的管理，保护用户隐私，提升用户信任度。     

移动医疗App在线评论维度挖掘与情感分析

目的：对我国移动医疗App的在线评论进行维度挖掘与情感分析,以便精准评价用户满意度。方法：基于App Store中国应用市场中医疗类App的在线评论数据,采用集成多策略的深度学习方法,首先应用TF-IDF算法、BERT模型和Canopy+K-means聚类分析方法提取移动医疗App在线评论的主要维度,然后通过计算各维度权重值,明确不同维度对用户整体评价意见的重要性,最后利用LSTM-CNN模型对各维度的用户评论进行细粒度情感分析。结果：用户关注的移动医疗App在线评论主要维度依次为专业性、可靠性、交互性、易用性和特色性;用户对移动医疗App的整体满意度不高,在可靠性、交互性、特色性维度上的评论积极情感倾向率较低;同时,移动医疗各细分领域的App在不同维度上也存在明显不同的优势和劣势,需要根据自身特色和发展目标进行优化与完善。结论：集成多策略的深度学习方法在移动医疗App在线评论维度挖掘和情感分类上具有很好的适用性、稳定性与可推广性,可为App在线评论文本分析和用户满意度评价提供重要的方法支撑。     

医生信息、医院信息和患者选择-基于在线医疗社区的实证研究

目的本文旨在研究在线医疗社区中,患者如何根据医生评价信息和医院评价信息进行决策。本文作者不仅将评价信息按个人水平和组织水平进行划分,同时创新性地将疾病类型和医院运营效率考虑到实证模型中。以揭示在在线医疗社区普及的当下,大量信息如何影响患者决策。方法数据来源于中国用户量最大的在线医疗社区,通过爬虫软件抓取到9522份医生数据。结果 /结论研究结果表明,第一,患者更愿意选择高评价的医生和医院。第二,治疗严重疾病的医生有更多的患者。第三,医院评价正向调节医生评价和患者选择的关系。最后,医院运营效率正向调节医生评价和患者选择的关系。     

在线健康社区用户个性化及社群化服务研究

目的：优化在线健康社区用户画像模型,全面客观地揭示用户的多维度特征,基于用户画像提出社区用户个性化及社群化服务的建议,提升在线健康社区社会支持服务功能及用户体验。方法：利用模糊逻辑从用户基本属性、社交、兴趣、情感倾向4个维度优化在线健康社区用户画像模型,并对在线健康社区用户进行分类,在“知乎”平台糖尿病话题中选取不同类型用户中的典型用户进行应用研究。结果：根据用户黏性高低、内容贡献量高低、正负情感倾向将3 934名知乎糖尿病话题用户划分为低黏性低产积极、低黏性低产消极、低黏性高产积极等8类用户,每类选取 2 位典型用户用以刻画用户形象;社区运营者可从定期推送社区信息、设计或完善发帖奖励机制、提供情感咨询服务等方面管理社区用户。结论：经过优化的在线健康社区用户画像可准确客观地揭示用户社交行为、兴趣需求、情感倾向等特征,有助于社区运营者提供精准的信息服务和丰富各类社会支持服务,促进社区长久发展。     

大型综合医院在社区医疗服务中的作用探讨

目的 探讨大型综合医院在社区医疗服务中的作用.方法 设立社区医疗服务站,由大型综合医院派遣医务人员提供从社区到家庭的医疗服务;选择2003年、2005年和2007年该院参与社区医疗服务后社区居民患病时的诊治情况、人们对医疗现状的满意情况及医院的综合效益等的相关指标进行分析评价.结果 大型综合医院通过向社区提供医疗服务,提高了社区医疗服务质量,拓宽了医院的医疗服务范围,培养了社区医务人员,实现了医患双赢的局面.结论 大型综合医院在社区医疗服务中为方便城市居民医疗保健,减少医疗费用,促进医疗资源的优化配置发挥了重要作用.     

基于SCM的在线健康社区用户评论行为时滞特征影响因素研究

目的：基于刻板印象内容模型探究在线健康社区用户评论行为时滞特征的影响因素，以提升医疗服务质量和促进在线健康社区用户信息的交流。方法：利用文本挖掘方法对在线健康社区用户变量进行测量，以各个主题文本的情感得分为自变量，以患者就诊时间与其评论时间的时间间隔作为因变量构建在线健康社区用户线性回归模型并对模型进行检验。结果：信任感、关怀性、可靠性、有效性对患者就诊时间与评论时间的时间间隔有显著的负面影响，有形性、响应性、经济性则无显著影响。结论：医生态度越好，医生越关注患者的需求、专业技能越强，诊断越准确，治疗效果越好，用户反馈时间越短。     

基于Web数据挖掘的失眠症人群特征分析

对Web数据挖掘中的一些常用方法进行介绍，包括网络爬虫技术、中文分词、关键词提取算法等，通过网络爬虫技术获取在线医疗网站中与失眠相关的数据，对数据进行清洗和分类处理，基于规则对文本数据进行分词、关键词提取，分析失眠患者的性别、年龄分布情况以及症状、病因等特征。     

基于jieba中文分词的在线医疗网站医生画像研究

以在线医疗网站患者对医生的评价数据为基础,基于jieba分词技术从医生基本信息、医生所在医院、患者评价信息3个维度构建用户画像,借助PowerBI实现用户画像可视化,分析患者对医生的关注侧重点,为智能医生推荐奠定基础。     

河南省社区居民对社区卫生服务机构认知、需求及利用的对比分析

目的:为了解和评价示范区创建以来,社区居民卫生需求与利用情况,通过对所获资料的分析,旨在总结成绩、发现问题;并为进一步更好的进行全国优秀社区创建工作和保证社区卫生服务的可持续发展,为政府制定新型医疗合作保障制度提供科学依据。方法:采用随机抽样方法,选择各样本市一个示范区和一个非示范区的社区卫生服务机构(community health service,CHS)和社区居民作为调查对象,采用SPSS13.0对调查资料进行统计分析。结果:居民对CHS机构的认知程度、满意率大大提高,广大居民已经形成“小病进社区,大病进医院”的医疗消费观点,CHS机构优势已经显示出来,示范区各项调查指标明显优于非示范区,非示范区在许多方面还需要进一步加强。结论:大力开展社区卫生服务,进一步提高社区居民的健康水平,为进一步制定新型医疗合作保障制度提供科学依据。     

扎根理论视角下在线健康社区医患关系影响因素研究

目的：探究在线健康社区中医患关系的影响因素,分析我国医患关系紧张的主要原因,为我国医患关系的改善提供新思路。方法：基于扎根理论,剖析了在线健康社区中用户负面评价所隐含的问题。结果：患者因素、医生因素和医院因素共同作用于医患交互模式,导致信息交互和情感交互异步,造成医患之间产生误解甚至导致矛盾。结论：目前在线健康社区中医患关系可以从用户提升自我感知价值、医生增强自身人文素养及医院完善运营制度3方面进行改善优化。     

电子健康挖掘研究述评

从药物副作用挖掘、疾病爆发监控、消费者健康词汇表构建、缩写消歧和拼写错误检测以及情感分析和观点分析5个应用领域,对电子健康挖掘研究进行系统介绍,以期对国内相关研究起到一定的促进作用.     

基于2015-2017年舆情监测数据的基层医疗卫生改革舆情评价

根据2015-2017年连续3年对全国“两会”期间“基层医疗卫生改革”舆情监测结果,从“新型农村合作医疗/新农合”“基层卫生综合改革”“基层卫生服务发展”“互联网+医疗”四大维度着手,运用R语言及Python等方法进行文本挖掘和数据分析,动态评价近年来公众对基层医疗卫生改革的情感感知情况,为基层医疗卫生改革政策的成效反馈和发展提供参考。     

Mining Health Social Media with Sentiment Analysis

With the rapid development of the Internet, more and more users utilize health communities (known as forums) to find health-related information, share their medical stories and experiences, or interact with other people in the communities. In this paper, we propose a framework to analyze the user-generated contents in a health community. The proposed framework contains three phases. First, we extract medical terms, including conditions, symptoms, treatments, effectiveness and side effects to form a virtual document for each question in the community. Next, we modify Latent Dirichlet Allocation (LDA) by adding a weighted scheme, called conLDA, to cluster virtual documents with similar medical term distributions into a conditional topic (C-topic). Finally, we analyze the clustered C-topics by sentiment polarities, and physiological and psychological sentiment. The experiment results show that conLDA outperforms the original LDA, and can cluster relevant medical terms and relevant questions together. The C-topics clustered by conLDA are more thematic than those clustered by the original LDA. The results of sentiment analysis may provide a quick reference and valuable insights for patients, caregivers and doctors.     

社区中医护理服务需求及应用现状调查与分析

目的了解社区中医护理服务需求及应用的现状。方法采用回顾性调查方法查阅社区122例居民病史的医嘱、护理操作记录等资料；问卷调查社区居民中医护理服务需求；数据统计分析。结果社区护士极少应用中医护理技术操作，大部分护士能对患者进行辨证下的中医用药、饮食生活起居调养、情志调护、康复等内容的护理干预，但缺乏相关效果评价；社区老年居民对中医护理服务有较高需求。结论应积极采取对策，提高社区中医护理服务的应用率，探讨具有中医特色的社区护理模式。     

大数据基础上的社区医疗服务平台构建

在分析当前社区医疗背景的基础上,提出构建基于大数据分析的社区医疗服务平台,介绍居民健康档案的建立与注意事项、服务平台的模块布局以及功能开发,利用数据挖掘技术提供医疗决策支持,提高社区医疗服务水平。     

八年制临床医学专业学生预防医学社区实践教学效果评价

目的评价八年制临床医学专业学生预防医学社区实践教学效果。方法选择北京大学医学部八年制临床医学专业165名学生和49名教师为调查对象,组织学生到社区进行预防医学实践,采用调查问卷和访谈法评价教学效果。采用SPSS 13.0软件进行数据处理。结果81.9%的学生认为社区实践的收获较大。社区实践加强了学生的群体和预防为主的观念,增加了学生的求知欲;45.2%的学生毕业后愿意为病人和人群进行健康教育;学生在课题设计、资料收集、论文撰写、计算机处理资料方面均有不同程度的收获。90.0%以上的学生认为需要加强统计学相关知识。教师提出了教学过程中出现的问题并给出了合理化建议。结论预防医学社区实践加强了医学生群体健康的基本观念,提高了医学生的科研基本技能,在弥合公共卫生和临床医学之间的裂痕中起到了一定的作用。     

社区医务人员对医院信息化管理的知信行调查

目的 从社区医务人员的角度了解医院信息化管理的利弊及其使用需求.方法 利用问卷调查、小组讨论和个人深入访谈等定量和定性相结合的方法,对103名北京市某三甲医院社区门诊的医务人员进行调查,了解其对医院信息化管理的认知、态度以及对目前医院正在推广使用的门诊医生工作站的看法和建议.结果 总体来说,社区医务人员对医院信息化管理持较认可和接受的态度.系统本身的便捷性和稳定性、信息的可利用性,医务人员对医院信息化管理的态度、对电脑操作的熟练程度及使用成本、医院推行力度等因素会影响门诊医生工作站的使用.结论 应采取积极措施进行系统及设备优化、员工培训,并加强相关的医务和后勤管理.医院信息化管理软件的引进和开发应始终坚持以需求为导向的原则,并需要各方相关人员的全程参与.     

尿毒症患者心理状态及人文关怀

尿毒症患者迫切需要人文关怀,但整个社会和许多医务人员对此缺乏正确的认识和重视,影响了患者的身心康复。履行对尿毒症患者人文关怀的必要措施有：建设注重医学人文关怀的社会环境;加强医护人员的道德情感和人文精神的培养;重视医患沟通,建立和谐的医患关系;开展健康教育,鼓励患者积极融入社会;综合社会资源,努力解决患者经济和生活困难。     

数据挖掘及其在医学信息中的应用

介绍数据挖掘技术的概念、过程和常用方法,结合医学信息的特点,探讨数据挖掘技术在医学信息中的应用,包括医疗费用分析、辅助医疗诊断、医学科研以及医疗资源利用评价,以期为促进数据挖掘技术在医学领域中的更广泛应用提供借鉴.     

上海市松江区双向转诊实施现状及对策研究

目的研究上海市松江区双向转诊的实施现状及存在的问题,为我国双向转诊制度的逐步完善提供参考依据。方法随机抽取上海市松江区3所医疗机构,其中一级（社区卫生中心）、二级、三级医院各1所,从中随机抽取医务人员和患者各400名进行问卷调查,回收医务人员有效问卷392份（医院工作人员176份,社区卫生工作人员216份）,患者有效问卷380份。问卷调查内容包括：基本情况;患者的就诊意向;医务人员和患者对双向转诊制度的认知程度、转诊实施途径的意向、转诊最终决定权的看法和转诊指征的看法;医务人员对目前转诊难以实施原因的看法。结果 52.9%的患者选择经常到社区卫生中心就诊,57.6%的患者在病情稳定后不愿意转回社区卫生中心继续治疗。医务人员和患者对双向转诊政策的认知程度、转诊实施途径的意向、转诊最终决定权和转诊指征的看法,均存在统计学差异（P〈0.05）。医务人员均认为,医疗机构经济利益驱使和缺乏信息沟通是影响双向转诊的重要原因。结论医务人员和患者对双向转诊认知不足、转诊意识不强,医疗机构的经济利益驱动成为阻碍双向转诊的重要原因。应建立可操作的配套措施和合理的补偿机制,促进双向转诊的顺利实施。