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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 135 毫秒
1.
针对单一模型预测精度不高的问题,提出了一种新的诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子和Theil不等系数相结合的传染病组合预测模型,包括ARIMA季节模型和灰色模型,并用其先分别对传染病的发病率进行预测,然后用Theil不等系数与IOWHA算子相结合的方法对预测结果进行组合并求解权重系数。实例应用表明该组合模型的预测精度高于单项模型的预测精度,发挥了各个模型的优势,也说明了组合算法的有效性。  相似文献   

2.
目的建立合理的肺结核病发病预测模型,推测重庆市肺结核病疫情未来流行趋势,从而为合理分配卫生资源和持续有效地开展肺结核病防制工作提供科学依据。方法收集重庆市结核病防治所登记的1993—2008年肺结核年发病人数的登记资料,采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市结核发病人数进行预测对比分析,筛选最优拟合效果模型。结果采用灰色预测模型、灰色马尔可夫组合预测模型与BP神经网络模型对重庆市肺结核病发病疫情进行预测分析,3个模型的平均相对误差分别为23.81%、3.68%、3.52%。结论对于肺结核病发病的预测,BP神经网络模型拟合效果最好,预测精度更高,预测数据更合理。  相似文献   

3.
3种模型在肺结核发病率预测中的比较研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
魏星  丹子军  商斌  王文桥 《北京医学》2010,32(9):744-747
目的对GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较。方法利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测。结果针对北京市肺结核发病率建立的GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为15.11%、9.51%、9.52%,决定系数R2分别为0.935、0.964、0.969。结论 ARIMA模型对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列拟合效果优于GM(1,1)模型,对解决时间序列类型的肺结核发病率等资料有很好的实用价值。  相似文献   

4.
冯冰瑜  叶洪舟  潘佳惠  袁琛 《现代实用医学》2021,(3):301-303,F0003,F0004
目的探讨影响小儿支原体肺炎(MPP)不良预后的独立危险因素,构建MPP不良预后的预测模型。方法回顾性分析576例MPP患儿的临床资料,根据患儿是否发生肺实变分为预后良好组和预后不良组,采用Logistic回归模型分析患儿发生肺实变的危险因素,构建预测模型,并绘制nomogram列线图,通过ROC曲线验证该模型的预测效能。结果预后不良组年龄、疗程、胸腔积液、中性粒细胞百分比、白细胞计数及抗生素治疗时间均高于预后良好组(均P<0.05),多因素Logistic回归分析显示年龄、疗程、胸腔积液、中性粒细胞百分比和抗生素治疗时间是其预后不良的独立危险因素;nomogram列线图预测模型显示C-Index为0.887,内部验证的绝对误差为0.009;应用该预测模型的最佳截断值为0.378,敏感度为0.809,特异度为0.820,AUC为0.887。结论年龄、疗程、胸腔积液、中性粒细胞百分比和抗生素治疗时间是影响MPP患儿预后的独立危险因素,基于上述因素建立的nomogram预测模型可有效提高预测患儿肺实变的准确度,具有较好的临床应用价值。  相似文献   

5.
目的探讨不同时间序列预测模型拟合麻疹发病趋势的可行性,分析两种不同时间序列模型的拟合度,建立流行病学数理统计模型,为制定麻疹预防控制策略提供科学依据。方法收集广西壮族自治区1990~2009年麻疹疫情报告数据,采用指数平滑模型和ARIMA模型,模拟1990~2009年广西麻疹疫情的动态轨迹,比较两种方法的拟合精度,评价拟合及外推效果。结果 1990~2009年广西麻疹的逐年发病率呈递减趋势,具有低水平波动的变化特征,其变动轨迹,以ARIMA模型拟合效果较好(拟合度R2=0.68),其次为指数平滑模型(拟合度R2=0.62),均具有一定的外展预测能力。结论 ARIMA模型适用于拟合类似麻疹发病率的动态趋势,在传染病疫情预测领域具有重要的现实意义。  相似文献   

6.
宋萍  王勇  安鹏 《西部医学》2024,36(1):135-141
目的 研究基于临床-超声特征及MRI影像组学参数建模用于术前预测胎盘植入程度的能力,开发基于组合模型的预测工具并评估其诊断效能。方法 回顾性分析2015年3月—2021年11月本院124例确诊胎盘植入孕妇的临床病理学特征、产前超声图像和MRI影像学特征,并提取MRI影像组学纹理参数;依据病理结果分为胎盘植入组(PI组)69例,胎盘穿透组(PP组)55例。以7/3的比例建立训练集和测试集,在训练集中,采用二元logistic回归分析建立超声/MRI影像学模型、临床资料模型、MRI影像组学模型及组合模型预测胎盘植入程度,并用Delong非参数检验比较分析不同模型的预测效能,然后建立决策曲线测试模型净收益;通过以上4种模型评估测试集患者的预测效果,最终验证开发模型工具的预测效能。结果 二元logistic回归分析确定了流产史、子宫内膜损伤史、胎盘和子宫肌层之间的边界模糊、子宫浆膜与膀胱边界模糊、MRI纹理特征弧度区域大小矩阵(SmallAreaHighGrayLevelEmphasis和RunVariance),邻域灰度差矩阵(Contrast)等为风险因素,在训练集中,分别构建了预测胎盘植入程度的组合模型(曲线下面积AUC=0.885;95%CI 0.817~0.954,P<0.05),临床模型(AUC=0.744;95%CI 0.644~0.844,P=0.0007),超声/MRI影像学模型(AUC=0.748;95%CI0.646~0.831,P=0.0071),MRI影像组学模型(AUC=0.728;95%CI 0.626~0.831,P=0.0045),证实组合模型预测效能最高。在测试集中,组合模型也显示出更高的预测效能。结论 超声/MRI的影像学特征及纹理分析是预测胎盘植入程度的有力指标。基于临床-影像学资料建立的组合模型可提高预测胎盘植入程度的准确性  相似文献   

7.
目的 建立基于Bayes分类器的肺癌预测模型,探讨并评价该模型的预测效果。方法 以前期筛选出的6个噬菌体展示肽与90例肺癌患者血清及90例正常对照血清的反应数据为基础,应用BinReg 2.0软件实现数据分析,建立Bayes肺癌预测模型,并利用受试者工作特征曲线(ROC 曲线)评价比较Bayes预测模型与Logistic 回归模型、主成分回归模型、支持向量机模型的分类预测效果。 结果 Bayes肺癌预测模型的灵敏度为92.00%,特异度为96.00%,能够较好地区分肺癌患者与正常对照。结论 Bayes数学预测模型可较准确地预测受检者患肺癌的概率。  相似文献   

8.
目的:应用分类树模型构建重症手足口病的预测模型,并评价其应用价值。方法:整群抽取河南省郑州市某医院2013年4月至6月住院治疗的221例发病时间≤72 h的手足口病患儿为研究对象,采用CHAID分类树算法建立重症手足口病的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作特征曲线评价模型的应用价值。结果:所建立的分类树模型包括3层,共9个结点,共筛选出4个解释变量:精神差、易惊、热峰≥39℃、手足抖动;其中最为重要的预测因素为精神差和易惊。模型错分概率Risk值为0.045,模型拟合的效果较好。结论:分类树模型不仅能有效地拟合重症手足口病的风险预测,还可以对变量间的交互作用进行有效的筛选。  相似文献   

9.
宋晴 《西部医学》2012,24(2):338-339,342
目的摸清缺血性脑卒中患者发病的影响因素,建立发病概率预测模型,为防治缺血性脑卒中提供依据。方法回顾性分析73例缺血性脑卒中病例及79例对照资料,采用Logistic回归分析的方法研究影响缺血性脑卒中发病的危险因素,建立发病概率预测模型并利用ROC曲线进行评价。结果影响缺血性脑卒中发病的因素包括年龄、高血压、TG、HDL、LDL等,ROC曲线下面积为0.831,模型具有较好的预测价值。结论 Logistic回归预测概率模型评价效果较好,能较为准确地预测缺血性脑卒中发病概率,并提出了相应的干预措施。  相似文献   

10.
污水处理是一个复杂的生化反应过程,具有高度非线性、强耦合、不确定性等特点.本文以基于活性污泥1号模型(ASM1)的污水处理benchmark为研究对象,采用模糊模型描述污水处理过程,利用自适应辨识策略提高模型的精确度,以模糊自适应模型作为预测模型,提出了污水处理过程模糊自适应广义预测控制方法.仿真结果表明:采用的模糊自适应预测控制方法能有效地控制出水水质.  相似文献   

11.
烧结过程具有强非线性、时滞和时变等特性。在分析烧结过程热状态的基础上,提出了一种烧结终点的模糊滑模控制策略,将模糊逻辑和滑模控制方法结合起来,并将其应用在某烧结厂烧结机的台车速度控制中。这种控制方法能在线调整参数,对烧结过程中大惯性、大滞后对象进行有效控制,在对象参数变化或存在较大扰动的情况下,能保持较好的控制品质。结果表明:这种方法稳定了烧结生产,为实现烧结过程的智能优化控制奠定了基础。  相似文献   

12.
基于粗糙集理论的知识约简方法和T-S模糊神经网络的非线性映射理论,针对回转窑烧结过程被控对象复杂、各参数之间相互耦合及难以建立精确数学模型的特点,提出一种RS-FNN智能控制策略。采用基于一种新的聚类有效性准则函数的模糊C均值聚类算法对连续属性进行离散化;然后利用粗糙集理论由历史数据样本提取约简规则集,对应的T-S模型具有反映数据特征的良好拓扑结构;最后T-S模型参数由梯度下降混合最小二乘法进行精调。该方法应用于铁矿氧化球团回转窑生产过程控制取得了良好效果,增强了系统容错及抗干扰的能力。  相似文献   

13.
针对渣油加氢过程中不同功能催化剂级配装填的特点,运用中试装置对不同功能催化剂的渣油加氢处理动力学进行了分段和联合(3段合成1段)建立模型的研究。通过合理方法求解了动力学参数,并采用实测数据分别对分段和联合模型进行了验证。结果表明:所建立的两种模型都具有较好的预测能力和外推性,而分段建立动力学模型可为每段反应器操作条件及催化剂的级配装填优化提供更多的技术参考。  相似文献   

14.
针对生物柴油生产过程具有小批量、多品种特点,以原料切换为研究对象,进行控制系统设计。首先应用酯交换动力学模型建立机理模型,然后对酯交换过程的3个因子进行中心复合旋转设计(CCRD)来优化酯交换过程,进而得出原料切换时系统的最优参数,最后采用模型预测控制算法(MPC)设计出主动适应原料变化的控制器。经仿真研究得出,本文设计的主动适应原料变化的预测控制系统能够很好地改善酯交换器的性能指标。  相似文献   

15.
针对醋酸精馏控制中,产品质量采用常规的温度间接控制存在精度低的问题,提出了一种基于小波核函数极限学习机的模型预测控制(KMPC)策略,在醋酸浓度软测量的基础上直接控制产品质量。鉴于小波核函数极限学习机(KELM)算法训练速度快并且稳定的特点,该控制系统采用KELM建立醋酸浓度控制器预测模型,以预测控制器的输出作为再沸器蒸汽流量控制器的设定值,构成串级调节系统,同时,以灵敏板温度、塔底温度、再沸器入口温度、压力等变量作为扰动变量,实现了对复杂精馏过程的前馈控制和非线性预测控制。运用ASPEN DYNAMICS流程模拟软件建立的醋酸精馏塔动态模型对KMPC策略进行仿真研究,结果表明,与传统DMC预测控制方案比较,塔底醋酸浓度控制精度有较大提高,控制结构简单,易于实施,能够实现产品质量的卡边控制。  相似文献   

16.
提出了一种通过调整减法聚类半径优选模糊规则的软测量建模方法。首先用减法聚类建立T—S模糊模型,然后通过调整聚类半径优选模糊规则数,以取得具有良好泛化性能的模型,之后利用梯度下降混合最小二乘算法精调参数。最后用该方法对初馏塔石脑油干点进行软测量建模,结果表明能较快确定优化模型,并能满足软测量建模精度要求。  相似文献   

17.
骨盆髋臼骨折术后并发症发生概率预测模型的建立   总被引:3,自引:0,他引:3  
目的 建立骨盆髋臼骨折术后并发症发生概率的预测模型.方法 回顾分析我院近10年来94例骨盆髋臼骨折手术病历资料完整病例,选择与并发症相关生理学及手术严重度评分为变量,以Logistic回归分析计算其回归系数,建立其并发症发生概率预测模型,以ROC曲线分析检测其预测价值.结果 本组资料数据建立的骨盆髋臼骨折并发症发生概率预测模型为:ln P/(1-P)=-13.83 0.47×PS 0.33×OS(P:预测并发症发生概率;PS:术前生理学评分;OS:手术严重度评分),ROC曲线下面积0.888±0.037、截断点P=37%、灵敏度84.21%、特异度82.14%、符合率82.98%、误判率15.79%及漏判率17.86%.结论 本组资料建立的预测模型对骨盆髋臼骨折术后并发症发生概率有较高的预测能力,可指导临床治疗,降低手术风险.  相似文献   

18.
细乳液法制备聚硅氧烷-Ag纳米复合微球及其抗菌性   总被引:1,自引:0,他引:1  
模糊建模是一种有效的非线性系统建模方法,因为非线性系统的复杂性,仍有很多问题难以处理。针对T-S模糊模型,提出了一种改进的建模及优化方法。首先,将快速搜索密度峰聚类和模糊C均值聚类(FCM)算法相结合,使用快速搜索密度峰聚类算法找到聚类个数和初始聚类中心后,再用FCM算法进行聚类;然后,通过最小二乘法辨识结论参数得到初始T-S模糊模型,使用改进的差分进化(DE)算法整体优化模型的结构和参数,获得最终的T-S模型;最后,选择代表性实例,使用MATLAB程序进行仿真分析和比较,验证了本文方法能有效提高T-S模糊模型的辨识精度和速度。  相似文献   

19.
焦化加热炉先进控制系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
以某炼化公司的焦化加热炉为工业应用背景,采用预测函数控制-P ID透明控制结构,辅以基于延迟焦化过程焦炭塔的预热切换事件设计的前馈控制器,研究开发出了一种实用的焦化加热炉先进控制系统。系统投运后,整个生产过程的平稳性和控制精度得到了显著的提高。  相似文献   

20.
知识图谱技术促进了新药研发的进展,但国内研究起点晚且领域知识多以文本形式存储,图谱重用率低。因此,本研究基于多源异构的医药文本,设计了以Bert-wwm-ext预训练模型为基础,并融合级联思想的中文命名实体识别模型,从而减少了传统单次分类的复杂度,进一步提高了文本识别的效率。实验结果显示,该模型在自建的训练语料上的F1分数达0.903,精确率达89.2%,召回率达91.5%。同时,将模型应用于公开数据集CCKS2019上,结果显示该模型能够更好地识别中文文本中的医疗实体。最后,利用此模型构建了一个中文医药知识图谱,图谱包含13 530个实体,10 939个属性,以及39 247个相关关系。本研究所提出的中文医药实体识别与图谱构建方法,有望助力研究者加快医药知识新发现,从而缩短新药研发进程。  相似文献   

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