数据挖掘技术在医院信息系统的统计分析与决策中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是信息技术领域的新兴技术,而如何应用到医院的信息化建设中是医院信息系统(HIS)面临的问题.建立基于HIS的数据仓库并使用数据挖掘技术,可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息,并服务于决策过程.本文结合医院医疗业务提出了系统实现的解决方案,并给出了基于医院医疗业务数据仓库的体系结构和逻辑模型,以及基于医院医疗业务的数据挖掘技术应用方法.     

医院病案信息系统的数据挖掘在医院中的重要意义

目的 探讨医院病案信息系统的数据挖掘在医院中的重要意义。方法 通过将电子病案与纸质病案进行分析与对比,观察二者之间在数据存储、检索方面的优缺点,分别记录其优势与劣势,并针对其出错的原因与产生的危害进行着重阐述。结果 医院病案信息系统的数据挖掘能够规范医院病案数据,保证医疗数据统计的准确性与有效性,能够明显的加强电子病案与纸质病案的管理。结论 医院病案信息系统的数据挖掘在医院中有着重要的应用价值,能够显著提高医院电子病案与纸质病案的管理质量,值得进行推广应用。     

对医疗数据为医院管理与临床诊疗提供支持的研究

医院信息系统（HIS）提供了海量医疗数据,有效利用这些数据可以为医疗管理决策与临床科研提供数量化的依据.从统计学角度,提出提高电子病历（EMR）数据采集质量的建议,介绍了针对医院信息数据分析的数据挖掘方法,有助于医疗工作者与管理人员更好地发现医院数据中蕴藏的信息.     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术在医院信息化平台中的应用,通过对医院信息系统中的有关数据进行挖掘,从中筛选出大量的病案数据及费用数据,从而不断完善医院的信息化管理和提高经济效益.     

基于数据仓库的医疗设备绩效统计分析

目的建立医院医疗影像信息数据库,为决策者深入研究医疗设备绩效、促进医院现代化管理提供准确数据。方法针对某三甲医院医疗影像信息系统（RIS/PACS）数年积累的海量数据,建立数据仓库,用于多维数据立方体OLAP分析及设备检查量预测。结果通过盈亏平衡模型实现设备效益数据挖掘,可为决策者提供各种直观的、深层的统计图表数据。结论将数据仓库和数据挖掘技术应用于医疗设备绩效分析中,可较好地解决医疗设备绩效、代价、风险等互相制约的问题,进而充分发挥医疗设备的社会效益和经济效益。     

数据仓库与数据挖掘在医院管理中的应用

本文在介绍医院信息系统现状的同时，对数据仓库和数据挖掘技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Data Miner作为对数据挖掘的工具，给出了应用于医院的数据仓库实例。指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性，为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索。     

住院病人医疗质量监测及上报系统的设计与应用

随着数据挖掘技术在医疗信息中的广泛应用,医疗工作者可通过监测病案首页信息来评价并持续改善医疗质量。以相关部门对医院行医规范和合理收费两方面的监管要求为背景,分析了医院如何通过信息系统实现住院病人医疗质量的监测,并与相关监管部门做接口实现数据上报的功能。在系统应用方面,医院应本着一切为病人的宗旨,在与监管部门、病人之间的关系中建立良性循环,共同构建健康、和谐的医疗环境。     

数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用策略

近年来,医院信息化建设发展迅速,各种医疗数据呈爆炸性增长,如何从海量的医疗数据中挖掘出有用信息就显得尤为迫切.分析了医院应用数据挖掘技术的意义,概括了数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用现状与不足,并提出了医院信息化建设中应用数据挖掘技术的对策建议.     

基于文件同步的ORACLE数据库备份与恢复方法

1 引言 随着医院信息系统应用的不断深入,它已逐渐成为医院医疗活动的综合性信息平台.在医院信息系统中,数据库系统存储、管理着大量的医疗活动信息,如医嘱、费用、药品、检查、检验等数据记录.数据库系统的正常运行是医院信息系统运行的基础,必然要求其安全、可靠地运行;并且在出现故障时能快速地恢复到最近一个正确状态,并继续正常运行.     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

介绍数据预处理、匿名化与标识转换等医学数据挖掘的关键技术,阐明医院信息系统中数据挖掘的基本过程,包括数据提取和预处理、运行挖掘算法、模式发现、知识表示和评价几个环节,并从模型建立、实现过程两方面详细论述数据挖掘技术在医院信息系统中的应用。