紫花地丁石油醚部位的气相色谱-质谱联用分析

目的:研究紫花地丁石油醚部位的化学成分。方法:采用加热回流法及溶剂萃取法相结合提取石油醚部位化学成分,采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对其进行分析,结合计算机检索和人工谱图解析,鉴定化学成分。结果:紫花地丁石油醚部位化学成分鉴定出39个化合物。包括17个饱和烷烃,9个倍半萜,2个单萜,7个酯,1个链烯烃,1个醇,1个脂肪酸和1个饱和酮。结论:研究结果为进一步研究、开发和利用紫花地丁提供了依据。     

高效液相色谱-质谱联用技术分析刺五加抗疲劳化学成分

刺五加粗提物经植化方法处理后，采用液相质谱(LC／MS／MS)联用技术进行分析。得到了LC／MS／MS联用的分析条件，取得较好分离效果，确定了数种已知及未知的化合物的所在部位。在其中一个部位，即11号样品中，发现5个已知成分和相对分子质量分别为302、318、346、354、390、406的6个未知成分。     

液相色谱-质谱联用技术的研究进展

20世纪70年代,液相色谱-质谱联用(LC-MS)技术开始出现,当时的场解吸(FD)离子化技术虽然能测定分子量1500～2000Da的非挥发性物质,但重复性差.后来出现的快原子质谱法(FAB-MS),对分子量较大的多肽类化合物测定效果良好.随着现代科学技术的发展,更加精密的化合物分析质谱法—电喷雾离子化质谱法(ESI-MS)和大气压化学电离源质谱法(APCI-MS)应运而生.本文对近年来LC-MS的研究应用进行综述.     

液相色谱质谱联用检测药物反应性代谢物的研究进展

候选药物在体内向反应性代谢物的生物转化过程中,人们不希望其生成能共价结合大分子（如蛋白质和DNA）的反应性代谢物。作为候选药物吸收、分布、代谢和排泄（ADME）性质整体评价的一部分,许多制药公司已开始采用多种体内外筛选方法研究其是否有生成反应性代谢物的可能,并鉴定反应性代谢物的性质。发现问题化合物后,通过合适的结构修饰使潜在的生物转化减少至最低。因此,检测、鉴定和定量测定活性代谢产物在药物开发过程中非常重要。三级四极杆质谱是用于分析活性代谢产物的常规方法。在过去3年间,为改善分析灵敏度和选择性,实现高通量筛选,已发展了许多新的质谱方法。本文重点阐述在药物开发过程中应用液相色谱质谱联用（LC-MS/MS）检测和鉴定反应性代谢物的最新进展,尤其关注线性离子阱（LTQ）、混合三级四极杆 线性离子阱（Q-trap）和高分辨LTQ-静电场轨道阱的应用。     

液相色谱-质谱联用技术在中药复方分析中的应用

液相色谱-质谱联用（ LC-MS）技术具有应用范围广、分析速度快、专属性强、灵敏度高、样品用量少等优点,已广泛应用于中药复方的分析。本文主要论述了LC-MS技术在中药复方质量控制、药代动力学和代谢组学领域的应用,旨在为药学工作者更好的利用LC-MS技术进行中药复方的研究提供参考。     

液相色谱与质谱联用分析蕲艾总黄酮提取物初步研究

目的：鉴定蕲艾中黄酮类化合物的种类与结构。方法：通过有机溶剂及超声波辅助法提取蕲艾中的有效成份黄酮类化合物,并进行萃取蒸馏,获得溶液中的溶质部分（黄酮类化合物部分）,用高效液相色谱分析其黄酮成分,再通过液相色谱与质谱联用（LC-MS）进行鉴定。结果：从高效液相色谱（HPLC）可分离出20个较好的峰。结论：至少有20种不同结构的黄酮化合物。LC-MS结果表明可能含有32种不同黄酮化合物,从整体上可把握艾叶中黄酮化合物的种类和相对含量。     

和厚朴挥发油化学成分的气相色谱-质谱联用研究

为深入研究和厚朴的化学成分，采用毛细管气相色谱－质谱联用技术法分析了和厚朴（Ｍａｇｎｏｌｉａｏｂｏｖａｔａ）的挥发油成分。结果共分出了７５个成分，并对其中２９个成分进行了鉴定，占挥发油总量的９０％。大于１％的成分有９个，以α－桉叶油醇（α－ｅｕｄｅｓｍｏｌ，约３７％）、β－桉叶油醇（β－ｅｕｄｅｓｍｏｌ，约２０％）及δ杜松烯（δ－ｃａｄｉｎｅｎｅ，约１０％）为主。     

当归药材HPLC指纹图谱及其液相色谱-质谱联用分析

目的：建立当归的HPLC指纹图谱,并对其化学成分进行分析。方法：采用高效液相色谱法,以甲醇-0.05％磷酸水溶液系统进行线性梯度洗脱,测定了来源于岷县的多批当归药材和市售当归饮片的指纹图谱,应用相似度分析和聚类分析进行分类;并采用液相色谱-质谱联用（HPLC-MS）方法对岷县当归药材中的化学成分进行定性分析。结果：在选定的色谱条件下,得到当归HPLC指纹图谱,标定出12个共有峰;根据相似度分析和聚类分析的结果,将当归药材和当归饮片各分为1类。HPLC-MS鉴定出阿魏酸,6,7-二羟基藁本内酯,洋川芎内酯I、H、A,阿魏酸松柏酯,E-藁本内酯,Z-藁本内酯,3-正丁烯基苯肽共9个化学成分。结论：应用本方法评价当归的质量是可行的。     

气相色谱-质谱联用技术在药物分析中的应用

针对气相色谱-质谱联用技术在药物分析中的应用进展及探究,分析国际及国内近年来的相关文献,并进行综述与归纳。通过一系列气相色谱-质谱联用技术在方剂中、兴奋剂检测、中药、药动学以及抗生素、天然药物、非甾体抗炎药与心血管的研究等方面中已有很广泛的应用,因为从气相色谱柱分离后的样品为气态,流动相同样是气态,和质谱的进样需求相吻合,比较容易把这两种仪器进行联用,且气一质联用法结合了气相色谱与质谱的特性,补全了两者的缺点,因此有着分析速度快、灵敏度高以及鉴别能力强的有点,能够同时进行待测组分的鉴定与分离,尤其适用于很多组分混合物里面未知组分的定性及定量研究。分析化合物的内部结构,精确的测定化合物所含分子量因此能够用于检测体液中药物及生物样品与代谢物的痕量。气相色谱一质谱联用技术在药物检测方面有着十分大的发展空间。     

党参多糖的气相色谱-质谱联用分析

目的：分离纯化党参总多糖并分析单糖组成及其摩尔比。方法：以高效凝胶渗透色谱法检测分离纯化后的党参多糖的分子量;分子量均一的党参多糖经三氟醋酸水解,糖腈乙酰酯衍生化后,利用GC—MS法分析单糖组成,相对校正因子法测定单糖的摩尔比。结果：分离得到5种党参多糖,其中CPS’-3分子量为1．15×105．纯度用面积归一化法计算达到96．43％,由鼠李糖、阿拉伯糖、半乳糖组成,其摩尔比为1．5：2．7：4．6;CPS’-4分子量在200万以上,纯度用面积归一化法计算达到99．01％,由鼠李糖、阿拉伯糖、半乳糖组成,其摩尔比为1．3：0．9：2．6,均为新发现的党参多糖。结论：党参的2种多糖均由鼠李糖、阿拉伯糖、半乳糖构成,气相-质谱联用技术能够有效地分析党参中的糖类成分。     

运用多维度交叉索引技术分析病案首页数据

阐述传统病案首页统计分析的不足,提出一种运用多维度交叉索引技术分析病案首页数据的方法,介绍应用此方法的系统设计、实施步骤、应用主题案例、应用实践,指出用这种技术分析病案首页数据能够为医院决策管理提供深度化和广度化信息支持。     

消炎止痒熏洗剂的薄层层析鉴别

目的：建立消炎止痒熏洗剂的薄层鉴别方法。方法：采用薄层色谱法分析大黄、苦参、黄柏、野菊花，并与消炎止痒熏洗剂相对照。结果：苦参、黄柏在与之对照品色谱相应的位置上显相同颜色的斑点；大黄、野菊花在与之对照药材色谱相应的位置上显相同颜色的斑点。结论：此方法准确，可作为该制剂的质量控制方法。     

利用Grid Control构建医院Oracle数据库集中管理平台

目的：随着医院信息化建设的不断深入,探讨怎样提高系统管理员对各个应用系统的管理能力,加强对数据库系统的监控和维护。方法：通过先介绍Grid Control软件架构,讲解怎样搭建Grid Control管理平台,利用Oracle提供的Grid Control软件来集中管理医院整个所有的数据库和主机系统。结果：通过Grid Control管理平台的搭建,使系统管理员的工作更加高效,达到预期目的。     

基于云计算的多模态健康数据服务平台建设研究

分析我国卫生信息化现状及存在的问题,对基于云计算的多模态健康数据服务平台总体框架进行设计,对平台建设难点展开讨论,为今后平台详细功能开发、测试、应用奠定基础。     

Qualitative Analysis of A Sulfur-fumigated Chinese Herbal Medicine by Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography and High-Resolution Time of Flight Mass Spectrometry Using Colorized Fuzzy Difference Data Processing

Objective: To investigate the chemical transformation of volatile compounds in sulfur-fumigated Radix Angelicae Sinensis. Methods: A comprehensive two-dimensional gas chromatography(GC×GC) and high-resolution time-of-flight mass spectrometry(HR-TOF/MS) with colorized fuzzy difference(CFD) method was used to investigate the effect of sulfur-fumigation on the volatile components from Radix Angelicae Sinensis. Results: Twenty-five compounds that were found in sun-dried samples disappeared in sulfur-fumigated samples. Seventeen volatile components including two sulfur-containing compounds were newly generated for the first time in volatile oils of sulfur-fumigated Radix Angelicae Sinensis. Conclusion: The strategy can be successfully applied to rapidly and holistically discriminate sun-dried and sulfur-fumigated Radix Angelicae Sinensis. GC×GC-HR-TOF/MS based CFD is a powerful and feasible approach for the global quality evaluation of Radix Angelicae Sinensis as well as other herbal medicines.     

基于WEB技术和数据仓库的渐进式医院信息系统集成平台建设模型

以用户的实际需求为核心,分析了医院信息系统集成平台应解决的问题,提出了医院信息系统集成是“分层并存”的三层模掣。在此基础上,探讨了现有医院信息系统集成办案的优缺点,提出基于WEB技术和数据仓库逐步构建医院Web应用中心、医院WEBH服务中心和医院数据中心,组成完善的医院信息系统集成平台的建设模型。     

反相高效液相色谱法检测胎盘中的新洁尔灭

目的应用反相高效液相色谱法（RP-HPLC）测定胎盘中的新洁尔灭。采用甲醇浸泡溶解,10%高氯酸沉淀蛋白的方法,提取样品后进行高效液相色谱测定。方法色谱柱：用Acclaim C18色谱柱（250mm×4.6mm i.d.,5μm）;流动相：甲醇-乙腈-水（53：20：27）;紫外检测器：检测波长：254nm;柱温：30℃;流速：0.85mL/min。结果在2.0～10.0μg·mL-1质量浓度范围内,呈现良好线性关系（r：0.9999）,回收率为95.7%～99.6%,日内RSD为1.4%～1.8%,日间RSD为1.5%～2.1%。结论该方法简便、快速、灵敏、准确,完全符合中国药典2010版规定,可作为临床检测方法。     

中医脾胃病临床文献大数据平台构建研究

提出运用计算机技术对中医脾胃病相关古今文献进行整合、存储、分析、加工与处理,形成中医临床文献大数据平台,详细阐述平台设计、资源整合方式、平台功能及应用价值.     

2008-2013年鲍曼不动杆菌的分布及耐药分析

目的监测临床标本中鲍曼不动杆菌的分离率、分布特点及耐药情况,为临床抗菌药物的使用提供依据。方法对2008-2013年临床分离的1 210株鲍曼不动杆菌分布科室、感染特点及15种常用抗生素耐药率进行统计分析。结果分离的鲍曼不动杆菌以呼吸道感染为主,重症监护病房(ICU)为主要检出科室,标本来源以痰最多占84.6%,其次为分泌物。鲍曼不动杆菌检出率呈逐年增高趋势,从2008年的7.1%上升至2013年的11.9%,并有季节性差异,以二、三季度分离菌株数较多。鲍曼不动杆菌对15种常用抗生素耐药率呈不同程度的增加,全耐药菌株明显增多,从2008年的0株上升至2013年的50株。结论鲍曼不动杆菌的分离率逐年增加,以二、三季度感染率较高,泛耐药性愈加严重,全耐药菌株明显增加。合理使用抗生素、控制医院感染的发生乃当务之急。     

轻度认知障碍患者的双向转归研究

背景轻度认知障碍（MCI）患者的认知轨迹高度可变。每年有10%~15%的MCI患者进展为痴呆,近24%逆转为认知正常（NC）。有关MCI患者的双向转归,尤其是MCI逆转为NC的研究开展较少。目的构建MCI患者不同转归的多分类模型,寻找MCI患者双向转归（逆转、稳定、进展）的影响因素。方法本研究数据来源于美国国家阿尔茨海默病症协调中心统一数据集（NACC UDS）,筛选2005—2019年初次诊断为MCI并至少随访2次且数据无缺失的397例患者,采集其基本信息、身体检查指标、既往史及相关评估量表得分。基于Boruta算法进行特征选择,采用随机森林进行MCI不同转归的多分类辅助诊断;采用多分类逐步Logistic回归分析探究MCI患者不同转归的影响因素。结果纳入的397例MCI患者中,124例逆转为NC,逆转率为31.23%;177例稳定,稳定率为44.58%;96例进展为痴呆,进展率为24.18%。将397例MCI患者的不同转归进行分层三分类,总准确度（ACC）为67.58%。在多个二分类中,进展和逆转、逆转和稳定的分类性能较优,ACC均在90%以上;分层三分类中稳定→逆转→进展的总ACC为84.38%。多分类逐步Logistic回归分析结果显示,对于MCI患者进展为痴呆而言,年龄≥80岁〔OR=0.260,95%CI（0.117,0.574）〕、自我报告认知障碍〔OR=0.295,95%CI（0.139,0.623）〕、临床痴呆评定量表（CDR）得分降低〔OR=0.220,95%CI（0.092,0.525）〕为保护因素,既往有卒中〔OR=2.896,95%CI（1.370,6.122）〕、既往有大便失禁〔OR=6.556,95%CI（1.787,24.047）〕、功能活动问卷（FAQ）得分升高〔OR=1.048,95%CI（1.003,1.095）〕为危险因素。对于MCI患者逆转为正常而言,年龄≥80岁〔OR=0.289,95%CI（0.091,0.914）〕、肥胖〔OR=0.236,95%CI（0.075,0.740）〕、自我报告认知障碍〔OR=0.289,95%CI（0.111,0.757）〕、CDR得分升高〔OR=0.015,95%CI（0.003,0.089）〕为危险因素,简易精神状态量表（MMSE）得分升高〔OR=1.708,95%CI（1.428,2.043）〕和动物命名正确数升高〔OR=1.139,95%CI（1.046,1.240）〕为保护因素。结论MCI患者的转归受多个因素影响,高龄、肥胖、既往发生过卒中、既往发生过大便失禁、自我报告认知障碍和日常功能障碍是MCI双向转归的重要影响因素。