基于MATlAB直方图增强荧光显微镜下的细菌图片

在图像工程中,图像增强方法有多种,如增强对比度和动态范围压缩等等,这类处理方法比较灵活方便,处理效果也不错,但对于某些灰度分布很密集或对比度很弱的图像,虽然也能起到一定的增强效果但并不明显。对于这种情况就可以采用灰度直方图变换方法将原始图像(细菌图片)密集的灰度分布变得比较稀疏,从而拉大图像的对比度并在视觉上达到明显增强的效果,使一些原本不易观察到的细节能变得清晰可辨。     

扩大显微镜下细菌图片的灰度分布范围——基于 MATLAB直方图增强方法

目的 在图像工程中，图像增强方法有多种，如增强对比度和动态范围压缩等等。该类处理方法比较灵活方便，处理效果也不错，但对于某些灰度分布很密集或对比度很弱的图像，虽然也能起到一定的增强效果但并不明显。方法对于该情况就可以采用灰度直方图变换方法将原始图像（细菌图片）密集的灰度分布变得比较稀疏。结果 拉大图像的对比度并在视觉上达到明显增强的效果。结论 使一些原本不易观察到的细节能变得清晰可辨。     

数字牙X线图像实用直方图匹配方法研究

由于成像设备及扫描设备的影响，传统牙X线片图像不够清晰，增强对比度是其临床及教学应用的必要预处理过程。近年来，采用图像空域增强方法增强图像对比度不断应用于各领域，其中直方图均衡化是医学图像增强技术中一种比较简单实用的方法。直方图均衡化的优点是能自动增强整个图像的对比度，但它的特征区域增强效果不易控制，处理也不够灵活。针对具体的牙X线图像，简单地将图像进行直方图均衡化处理，图像部分病症反而不清楚了。     

基于Zadeh-x变换的法医学底层图像挖掘

目的:利用Zadeh-x变换对法医学中在恶劣的条件下获得的、被强背景干扰掩埋人眼无法辨认而实际却存在的图像信息进行底层图像挖掘,为法医学提供尽可能清晰的图像特征信息作为物证.方法:利用VC++编程实现Zadeh-x变换(Zadeh-x transformation)对法医学图像资料中背景与目标图像信息有差异的底层图像进行挖掘.结果:通过与传统算法如直方图均衡化比较,实现了对暗背景、电泳图、车标和衣服等图像中隐藏信息的特征提取.结论:Zadeh-x变换的方法具有较强的提取图像隐藏信息的能力,其处理结果明显优于直方图均衡化,甚至可以处理用直方图均衡化无法处理的图像信息.     

医学图像的噪声处理与增强方法的研究

医学图像中存在着一些直观的噪声，使图像的质量下降，因此需要对图像进行去噪，为了提高图像的对比灵敏度，显示图像中较模糊、对比度差的细节，还需要对图像进行增强处理。文章对利用直方图均衡和小波变换的医学数字图像增强方法进行探讨和研究。     

手背静脉图像预处理算法研究

作为一种新颖的身份认证方式,手背静脉识别技术具有非常重要的现实意义和市场潜力。手背静脉识别通常基于静脉纹路的细节特征点对个人身份进行识别。为了准确地提取手背静脉图像的细节特征点,本文首先提取手背静脉图像中的有效区域并对其进行归一化;再利用子块部分重叠局部直方图均衡化算法对图像进行对比度增强并去除其中的斑点噪声和扫描噪声;最后分别采用NiBlack法和Hilditch算法对图像进行分割和细化处理,得到手背静脉图像的纹路信息。     

基于MATLAB的CR图像处理在四肢骨边缘检测中的应用

目的：探讨经过Matlab处理后的计算机摄影（CR）图像在四肢骨边缘检测中的应用．方法：利用Matlab工具箱中的Sobel,Roberts,Laplacian,Canny算子对于四肢骨进行边缘检测处理,并比较它们的效果．结果：采用中值滤波处理后,Canny算子获得的图像在骨骼边缘检测的连续性及线条平滑度上效果最好,Sobel算法则在显示骨骼边缘上最直观．直接灰度化处理则均不能满足实际需要．结论：使用Matlab工具箱做四肢骨边缘检测,中值滤波后使用Canny算子得出的边缘检测效果要优于其他处理方法．     

基于密度聚类的医学图像分割及其局部特征提取

本文分析了一种实用于医学图像聚类分析的改进DENCLUE算法,用此算法先聚类出有器官语义意义的区域,再在聚类出的区域上,分别提取基于灰度直方图统计特征的均值、方差、倾斜度和峰度4个局部特征,这些局部特征能够更好地表示图像信息.     

腮腺恶性肿瘤CT影像色度学定量研究

目的：探讨通过腮腺CT影像色度学定量分析,为腮腺CT图像和其它浓淡图像和彩色图像的定量诊断找到了途径.方法：选取30例经过病理确诊的罹患单侧恶性腮腺肿瘤的CT数字影像片,利用软件Photoshop Extended对患侧和健侧进行伪彩色处理并用直方图方法来测定其浓淡图像的灰度值,这些灰度值不同于CT值,分为0～255共256个灰度级,属于计算机图像灰度值,同时通过SPSS 17.0统计包对腮腺健侧、患侧灰度值进行统计比较.结果：对患侧和健侧进行伪彩色处理后,比较精确地测量得出正常腮腺及患恶性肿瘤腮腺的灰度值.结果显示,正常腮腺与罹患有恶性肿瘤的腮腺图像经过伪彩色处理后,进行数字化直方图测量灰度值存在明显差异,具有统计学意义（t=12.95,P＜0.05）,供鉴别诊断使用.结论：伪彩色可以对黑白图像进行分层,从而使得人眼能够从经过伪彩色处理的图像中提取更多的图像信息,达到降低人为测量误差、提高判读精度的目的.通过Photoshop Extended伪彩色处理并进行直方图测量后,可以得到正常腮腺及罹患恶性肿瘤腮腺的灰度值均值,临床上对腮腺恶性肿瘤的鉴别有一定指导意义,为腮腺CT图像和其它浓淡图像和彩色图像的定量诊断找到了方法.     

1种视网膜眼底图像增强的新方法

目的：提高视网膜眼底图像中血管和病灶部位的可视性,便于临床诊断。方法：首先,对采集到的视网膜眼底图像进行数学形态学处理,以弱化背景,使图像得到初步增强;然后,运用有限对比度自适应直方图均衡化算法改善光照不均的现象;最后,利用二维匹配滤波算法进一步强化血管和病灶部位信息,提高血管与背景的对比度。结果：该方法能很好地弱化背景,增强对比度,凸显感兴趣区域,也对视盘区域血管的分割和病灶部位的识别有极大地帮助。结论：该方法可有效地增强正常和病变的眼底图像,辅助医师诊断。     

彩色显微图像输入中光学系统的误差分析及其消除

目的：由于硬件及软件系统的局限性,在图像佃入过程中存在诸多误差,给今后工作带来许多不准确性。甚至导致错误的结果。本文郑重讨论了彩色显微图像输入过程中,光学系统所产生的误差极其消除方法。方法：分别采用图像相减,栅格插值及直方图均衡法消除了光学系统所产生的误差,结果：上述三种方法基本满足消除图像输入过程中所产生的误差的要求。达到了再现图像的目的,结论：此方法的建立为以后的数据处理、图像分析打下了良好的基础。     

Matlab在医学图像后处理中的应用

对医学图像后处理中的常见问题进行分析,提出利用Matlab工具箱中的函数实现对这些常见问题的解决策略,论证了Matlab处理这些医学图像问题的方便性、灵活性、多样性。     

头颅侧貌轮廓与软组织标志点的计算机自动识别

目的：为实现X线头影测量的自动化，开发自动X线头影测量分析系统。方法：应用计算机图形图像处理技术，建立自动软组织X线头影测量分析系统，并经临床35例正畸患者的对比测量分析。结果：手测与机测具有良好的一致性，自动识别听速度显著快于人机交互及人工定点。结论：自动软组织X线头影测量分析系统能更准确更方便地对软组织进行测量。     

医学图像处理远程虚拟实验教学平台的设计与实现

为帮助学生深入理解医学图像处理的概念和算法原理,提出了基于Matlab Web Server医学图像处理远程虚拟实验教学平台的构思。该平台采用B/S模式,利用ASP.NET和数据库技术结合Matlab Web Server组件实现。同时,指出该实验教学平台的构建,既满足了医学图像处理实验教学的需求,也解决了传统实验系统受时间和地域限制的问题,为教师提供了一种方便、快捷管理实验的平台,为学生提供了一个自主开放的实践环境。     

基于梯度方向直方图特征的医学图像分类方法

医学图像分类是医学图像处理中的研究热点,可应用在医疗信息化、辅助诊断和远程医学等方面。采用梯度方向的直方图特征来描述图片的边缘特征,利用支持向量机对多类别的图片进行分类,并比较了几种不同的核函数对分类效果的影响。     

CT图像特征的自动获取与检索新方法

目的 自动获取CT图像特征，提出实现基于内容的CT图像数据库检索新方法。方法 本研究针对CT医学图像，提出应用最大期望分割算法来获取其区域特征．并组合感兴趣区域的累积直方图特征、纹理和形状信息构成检索的特征向量，从而把图像表征为特征空间中的一个向量集合。结果 当向数据库提交查询图像时，经过特征匹配，最终按相似度由大到小的顺序返回目标图像。结论 实验结果表明，本研究提出的基于内容的CT图像检索方案在满足临床需求的同时．获得了较高的查询精度和效率。     

基于全局变量小波变换的中医诊断图像处理方法

噪声是影响中医疾病诊断图像质量至关重要的因素，噪声的存在使得图像信噪比下降，直接导致图像的某些特征细节淹没在图像噪声中不能被辨识。为了准确提取医学图像中的信息，提出了一种将全局变量最小化方法和小波变换方法相结合的医学图像处理方法，实验证明该方法能有效去除中医诊断图像中的噪声，有利于提高医师对疾病的诊断准确率。     

基于相邻直方图的LSB替换隐写分析算法

提出一种新的针对空域LSB替换隐写的检测算法。LSB替换隐写通过改变图像的像素灰度值的最低意义位的值来达到嵌入秘密信息的目的。LSB替换隐写时会引起像素灰度值间的不对称,根据这个特点,提出基于相邻像素直方图的隐写分析算法。该方法易于实现,物理意义直观。实验结果表明该法具有较好的检测能力。