扩大显微镜下细菌图片的灰度分布范围——基于 MATLAB直方图增强方法

目的 在图像工程中，图像增强方法有多种，如增强对比度和动态范围压缩等等。该类处理方法比较灵活方便，处理效果也不错，但对于某些灰度分布很密集或对比度很弱的图像，虽然也能起到一定的增强效果但并不明显。方法对于该情况就可以采用灰度直方图变换方法将原始图像（细菌图片）密集的灰度分布变得比较稀疏。结果 拉大图像的对比度并在视觉上达到明显增强的效果。结论 使一些原本不易观察到的细节能变得清晰可辨。     

基于MATlAB直方图增强荧光显微镜下的细菌图片

在图像工程中,图像增强方法有多种,如增强对比度和动态范围压缩等等,这类处理方法比较灵活方便,处理效果也不错,但对于某些灰度分布很密集或对比度很弱的图像,虽然也能起到一定的增强效果但并不明显。对于这种情况就可以采用灰度直方图变换方法将原始图像(细菌图片)密集的灰度分布变得比较稀疏,从而拉大图像的对比度并在视觉上达到明显增强的效果,使一些原本不易观察到的细节能变得清晰可辨。     

数字牙X线图像实用直方图匹配方法研究

由于成像设备及扫描设备的影响，传统牙X线片图像不够清晰，增强对比度是其临床及教学应用的必要预处理过程。近年来，采用图像空域增强方法增强图像对比度不断应用于各领域，其中直方图均衡化是医学图像增强技术中一种比较简单实用的方法。直方图均衡化的优点是能自动增强整个图像的对比度，但它的特征区域增强效果不易控制，处理也不够灵活。针对具体的牙X线图像，简单地将图像进行直方图均衡化处理，图像部分病症反而不清楚了。     

利用Photoshop进行数字医学图像增强处理的实践

结合实践介绍了在Photoshop中如何进行DICOM格式医学图像的读取、格式转换,以及利用Photoshop进行医学图像增强处理操作的详细步骤及应注意的事项。     

基于NSST与改进模糊的乳腺超声图像增强方法

目的 为解决乳腺超声图像在采集和传输过程中引入噪声导致图像质量下降,影响乳腺癌早期诊断的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换（Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST）与改进模糊的乳腺超声图像增强方法。方法 首先,通过改进模糊算法增强图像对比度;然后,采用NSST将图像分解为低频部分和高频部分,其中对低频部分进行线性变换以调整图像整体对比度,对高频部分采用阈值模型去除图像中的噪声;最后,将处理后的高频部分和低频部分通过逆NSST获得增强图像。采用信噪比（Signal to Noise Ratio,SNR）和对比噪声比（Contrast to Noise Ratio,CNR）衡量算法去噪性能,结构相似性、特征相似性和信息熵衡量算法细节保留能力,平均梯度衡量算法对比度增强效果。结果 本文方法增强后图像的SNR为2.108,CNR为0.903,信息熵为7.363,平均梯度为9.439,结构相似性为0.939,特征相似性为0.972,均明显高于基于非局部均值自适应选择搜索区域图像去噪算法、基于NSST与模糊对比度的增强算法和基于双边滤波的NSST去噪算法。结...     

Matlab在医学图像后处理中的应用

对医学图像后处理中的常见问题进行分析,提出利用Matlab工具箱中的函数实现对这些常见问题的解决策略,论证了Matlab处理这些医学图像问题的方便性、灵活性、多样性。     

并行各向异性扩散算法与实时医学图像增强技术

各向异性扩散算法在去除图像噪声同时能保持重要的边缘和局部细节,因此在医学图像增强中得到广泛应用.但医学图像数据分辨率和灰度级都很高,求解各向异性扩散的偏微分方程时运算量很大,在许多实时系统中应用该类算法存在显著迟滞.本文采用CUDA架构,利用像素的独立性和偏微分方程求解的并发性,实现了并行各向异性扩散算法,在保证效果的同时显著降低了处理时间,满足了实时性的需求.     

基于数学形态学的矽肺X线胸片增强技术

目的:对0 期矽肺X线胸片进行增强处理,提高片中矽肺病灶的易识别性.方法:运用数学形态学的膨胀、腐蚀、开启运算和闭合运算方法对0 期矽肺胸片图像进行增强处理,并比较分析各种增强方法的增强效果.结果:增强处理后的0 期矽肺X线胸片,病变易于识别.结论:综合运用各种基于数学形态学的图像增强技术可使矽肺小阴影更突出.     

Matlab软件支持下的医学物理学教学改革

从医学物理学教学思想、教学模式的现代化出发,通过教学实例阐述科学计算软件Matlab应用于医学物理学教学的必要性和可行性。将Matlab软件和医学物理学教学有机地结合起来,能帮助学生建立直观的物理学图像,更好地理解物理学概念,激发学生的学习兴趣,培养学生独立思考及综合分析的能力。     

基于Matlab的尿沉渣图像有形成分的自动分类方法

目的：依托于Matlab环境,初步实现BP（Back Propagation）神经网络对尿沉渣图像中有形成分的自动识别与分类。方法首先应用灰度化、直方图增强、邻域滤波和中值滤波等方法对图像进行预处理;再利用Canny算子和Sobel算子叠加处理进行边缘检测,通过膨胀腐蚀和孔洞填充等操作得到有形成分的连通域信息,提取出每个连通域的周长、面积、长宽比、矩形度、圆形度等12个特征值作为BP神经网络的输入;最后利用BP神经网络创建学习训练过程,对每个连通域即有形成分进行分类。结果采用该自动分类方法得到了尿沉渣图像中有形成分的种类和数目。结论该方法分类准确,可实现尿沉渣图像中有形成分的自动识别与分类。     

二维多分辨率小波变换在生物图像处理中的应用

目的探讨小坡变换在生物学图像处理中的应用。方法利用基于多分辨率分析的二维小波变换方法进行图像分解、消噪与图像压缩。结果比较直方图的曲线分布和灰度中心，能从本质上判断图像间的差异；将小坡分解系数中置零的系数个数百分比设为93％压缩后，仍保留了原始图像99％的能量。结论二维多分辨率小波变换在图像处理中的应用效果明显，能最大程度反映图像的特征，并有利于图像的保存与传输。     

以学生为中心的医学图像处理教学方式和考核模式探讨

针对医学图像处理本科教学过程中存在的共性问题,探索了以学生为中心的教育理念、教学方式与考核模式的可行性。实践表明,以学生为中心的教学方式和考核模式有助于提高学生的学习积极性、学习能力以及学习效果。     

医学图像处理远程虚拟实验教学平台的设计与实现

为帮助学生深入理解医学图像处理的概念和算法原理,提出了基于Matlab Web Server医学图像处理远程虚拟实验教学平台的构思。该平台采用B/S模式,利用ASP.NET和数据库技术结合Matlab Web Server组件实现。同时,指出该实验教学平台的构建,既满足了医学图像处理实验教学的需求,也解决了传统实验系统受时间和地域限制的问题,为教师提供了一种方便、快捷管理实验的平台,为学生提供了一个自主开放的实践环境。     

基于Matlab的医院门诊候诊排队系统仿真研究

目的:运用上海某三甲医院门诊数据,建立基于Matlab的医院门诊候诊排队仿真模型。方法:依托HIS系统提取相关数据,经过统计检验并确定模型参数,编制普通门诊候诊排队系统Matlab仿真程序,模拟不同候诊模式下患者的候诊时间。结果:给出两种不同排队规则下患者候诊时间的模拟计算结果,并与M/M/C模型理论值和HIS系统采集的实际值进行比较,对该模拟方法的有效性进行考察和验证。结论:针对无法用解析法求解的复杂排队系统,可建立基于Matlab的仿真模型进行研究和决策支持。该模拟过程和编程方法通过扩展和修改,同样适用于分时段预约挂号后各种模式候诊队列的研究。     

医学图像处理技术新进展

分析了医学图像处理技术的最新进展,介绍了目前国内在三维医学图像的可视化和基于PACS的医学图像压缩在医学图像处理方面的进展. 在分析研究各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向.     

浅谈基于matlab的图像拼接技术在医学图像处理中的应用

医学拼接在医学影像研究中有着广泛的应用。利用图片对器官整体研究时,需要将具有重叠区域的多源信道所采集到的关于同一器官的图像进行图像配准、图像融合等图像拼接技术处理,生成一副关于器官的立体影像图。本文讨论了医学图像处理中图像拼接的几种基本算法。每种图像拼接算法在图像处理中都有各自不同的处理效果,各有优、缺点。在实际使用中,根据不同的情况采用不同的拼接算法,以达到更好的效果。     

医用显微图像处理系统的研制和软件开发

目的 建立医用显微图像处理系统。方法 用普通光学显微镜、工业用摄像机、视频卡和计算朵等构成硬件系统,用ＶＣ＋＋５．０和微软基础类库（Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｆｕｎｃｔｉｏｎ Ｃｌａｓｓ,ＭＦＣ）开发了显微图像处理的专用类ＣＤＩＢ,并结合数据库系统,完成了外周血白细胞分类诊断系统。结果 应用该系统对１３０例病人进行白细胞分类与人工镜检对比,两者结果相符合。结论 该系统具有很好的实用价值和推广价值,可广泛     

基于内容的医学图像检索

首先介绍了文本检索的在医学使用中存在的弊端,引出了基于内容的医学图像检索概念,分析了医学图像的特征,讨论了特征提取方法.接着,提出了基于内容的医学图像检索在实际应用中所面临的问题,分析了基于内容的医学图像检索国内外的研究现状.最后,对未来的发展方向做了展望.