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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
目的:寻找阿尔茨海默病中医证型与中医症状之间的关系。方法:利用关联规则的Apriori算法对109例临床数据进行挖掘,同时针对中医药数据的特殊性,提出关于Apriori算法的改进。结果:挖掘出一系列关联规则,为阿尔茨海默病的确诊提供了重要依据。结论:关联规则适合于研究阿尔茨海默病中医药辨证论治的内部规律,为阿尔茨海默病的确诊提供可靠依据。  相似文献   

2.
基于社区公共卫生系统数据集,应用Apriori关联规则算法,对高血压患者合并冠心病和糖尿病的潜在因素进行关联规则挖掘。全面分析高血压患者合并其他慢病的关联因素,提高慢病管理质量与效率。  相似文献   

3.
利用基于关联规则的数据挖掘技术,对广东三九脑科医院电子病历数据进行挖掘分析,随机抽取癫痫病种住院病历资料,尝试找出癫痫病种的病因构成.结果显示采用经典关联规则Apriori算法能够获取有效的病因构成,为临床诊断和科研应用提供帮助,达到数据利用的目的.  相似文献   

4.
目的对糖尿病一些有关因素进行研究,用数据挖掘手段产生关联规则。方法关于糖尿病的资源来自于中国医科大学附属第一医院病案室,包括1998~2003年间患糖尿病的死亡病例。内容包括与糖尿病相关的临床指标数据。首先将各项指标因素离散化为离散资料,将源数据库映射为挖掘数据库,然后设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘。结果共形成23条强关联规则,这些强关联规则中蕴含着与糖尿病相关的一些因素之间的关联关系。结论通过数据挖掘方法挖掘和糖尿病相关因素的模式和规则,以帮助医生加深对糖尿病的理解,更好的预防和控制糖尿病,提高患者的生存质量,保障人民健康。  相似文献   

5.
目的:探索数据挖掘关联规则算法对恶性SPN临床和影像诊断规则挖掘的价值,为计算机辅助诊断提供基础数据,为SPN影像诊断探索新的方法和思路.材料和方法:收集经肺穿刺或手术后病理学证实为肺癌的资料完整的恶性SPN 160例,对SPN临床及影像学表现属性进行标准化制定,设计出统一的规范化属性评价表,采取数据挖掘关联规则改进的Apriori算法对160例恶性SPN临床和CT表现属性进行了属性分层和属性合并的方式进行挖掘.结果:恶性SPN临床属性所挖掘出的诊断规则总共810条,恶性SPN影像一级属性所挖掘出的诊断规则总共780条,恶性SPN CT影像的一级、二级及其以上属性所挖掘出的诊断规则总共978条,恶性SPN临床和影像一级、二级及其以上属性所挖掘出的诊断规则总共822条.结论:关联规则算法可以用于恶性SPN诊断规则的数据挖掘的研究,其挖掘出来的诊断规则与临床公认的诊断规则是一致的,具有比较高的可信度.  相似文献   

6.
孙婷婷  朱向明  刘冬  张霞  张健 《浙江医学》2019,41(21):2256-2259
目的通过对超重肥胖患者心脏构型参数与临床信息的数据挖掘,揭示出数据之间潜在、有价值的关联信息。方法选取受检者212例(正常体重受检者69例,超重患者84例,肥胖患者59例)作为研究对象,获取临床信息及心脏构型参数,采用关联规则(Apriori算法)进行挖掘分析,提取有效关联规则并优选出能反映超重肥胖人群心脏构型及其变化的特征性指标及相关影响因素,建立心脏构型超声数据关联规则模型。结果根据提取的有效关联规则显示,超重肥胖患者收缩期末左心房前后径、左心房面积、左心房容积、左心室心肌重量与正常体重受检者相比倾向于变大,年龄、肥胖程度以及肥胖病程与心脏构型的改变密切相关。结论数据挖掘在医疗大数据中提取隐藏的关联信息,有助于超重肥胖患者心脏构型变化的早期检测、早期预防及早期干预。  相似文献   

7.
在对就医行为和大数据挖掘及关联规则进行文献综述的基础上,介绍大数据挖掘及关联规则算法——Apriori算法的基本内容。以郑州大学第一附属医院部分电子病历系统数据为基础,采用关联规则的Apriori算法对患者的性别、年龄、手术记录、危重记录、就诊距离、住院天数等因素进行挖掘分析,得出不同就诊距离患者的就医行为规律,提出相关政策和建议。  相似文献   

8.
关联规则在医院门诊子系统中的应用初探   总被引:2,自引:0,他引:2  
就数据挖掘中关联规则的概念和作用进行了探讨,对关联规则中寻找频繁项集的Apriori算法作出了分析,并给出了关联规则在医院门诊中并发症的挖掘应用,获得了较好的应用效果。  相似文献   

9.
目的:利用关联规则,挖掘糖尿病真实临床症状与药物之间的关联关系。方法:通过成都中医药大学数字医药研究所研发的中医大数据平台,提取符合纳入标准的719例“糖尿病”真实临床医案中的症状、用药信息,构建临床病案数据库,采用频数统计及关联规则等数据挖掘方法,挖掘相关症药关系。结果:糖尿病高频症状为乏力、口渴、形体消瘦;常用药物为麦冬、知母、茯苓;挖掘出尿多—知母、形体消瘦—知母、多食易饥—石膏、麦冬等症药强关联规则。结论:应用数据挖掘方法,总结糖尿病真实临床症药分布规律,为糖尿病中医真实临床症药条目构建与优化奠定基础。  相似文献   

10.
介绍数据挖掘及关联规则的基本概念,采用Apriori算法对儿童肺炎用药数据进行挖掘分析,总结总体用药、高频用药、用药组合和用药关联规则,为儿科临床专家在科研和疾病诊治方面提供科学依据,有助于提高儿童用药的安全性和规范性。  相似文献   

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