医学资料的统计分析判别及在计算机中的实现

作者根据收集的医学指标数据及专家诊断经验数据资料 ,提供了运用统计分析方法及计算机模拟实现专家诊断经验的思路或途径。这种思路或途径是 :①收集医学资料及专家诊断经验数据资料 ;②对数据资料进行统计分析 (可以由计算机完成 ) ;③找出经验关系式或某种结果规律 ;④将所得出的经验关系式或规律编制成程序输入计算机 ;⑤实现专家经验。     

艾森克个性计算机诊断分析系统的研究

本研究以艾森克个性问卷为蓝本，引入专家经验，并借助计算机技术，研制出既适合于临床应用又能满足科研要求的艾森克个性计算机诊断分析系统。经300例临床验证，诊断符合率100%，分析符合率97%。     

开发计算机模拟病例考试系统强化医学生临床诊治能力评价

在学习和借鉴美国经验的基础上,进行计算机模拟病例考试系统的开发及应用。应用专家知识库与人工智能技术研发可以实际应用的计算机模拟病例考试系统,直接应用于中国医科大学毕业生考试,改变过去偏重知识的考核为知识和临床能力并重的考核,从而强化医学生的临床诊治能力。     

计算机在中医辨证中的应用

应用计算机的统计、分析功能及计算机人工智能的理论和技术，结合中医学的理论和中医专家的知识、经验以达到应用计算机来实现辨证论治的目的。利用计算机将西医疾病名称和其相应的中医辨证分型论治进行了总结、归纳。经过在实践中的应用，其诊断的正确符合率能达到９０％以上，足以证明应用计算机来实现辨证论治是完全可行的方法。计算机中医辨证系统是可行的诊治系统。     

邵余三妇科经验计算机模拟系统的设计思想

一、前言中医对许多妇科病的治疗,独具特色疗效显著。利用计算机模拟其诊疗经验,是当前中医界继承名老中医经验的一种重要手段。本文简要介绍邵余三医师妇科诊疗经验的计算机模拟系统设计思想。二、设计思想依N.J.NiLLsson的观点,专家经验的计算机模拟称为专家咨询系统。它基于产生式系统的数理方法建立。诸如     

中医多专家智能生成系统通过技术鉴定

我院中医和计算机工作者密切配合,共同努力,运用人工智能和数据库技术以及模糊数学理论,研制成功了一个颇具特色的中医多专家智能生成系统,经405例的回顾性与临床验证表明,处方与临床应用的符合率达96％以上。与医理设计的正确率为100％,系统成功地反映了中医辨证思维,且功能全面,适宜于对专家经验的高质量高效率的模拟。该项研究于1987     

深度学习在医学影像中的应用:希望还是陷阱?

医学影像技术在疾病的检测、诊断和治疗中起着重要作用。由于人类专家经验的不稳定性,机器学习技术有望辅助研究人员和医师以提高影像诊疗的准确性和减少医疗资源的不均衡性。本文系统概述了深度学习技术的一些方法,介绍了医学影像学中的深度学习技术的应用研究,同时讨论了深度学习技术在医学影像中的局限性。     

胸腹水中腺癌细胞的图像分析研究

目的：探索胸腹水中腺癌细胞由人工经验诊断走向计算机自动识别的新方法。方法：用胸腹水中腺癌细胞、增生和正常间皮细胞各３００个,每个细胞用图像分析仪测５项指标制定数学模型输入计算机。计算机即可识别上述三种细胞。结果：用该数学模型检查１８例性质不明的胸腹水,计算机自动识别结果均与细胞病理学专家诊断相符。结论：计算机自动识别胸腹水中腺癌细胞是可行的,但有些问题尚需进一步研究。     

《计算机基础课程》学习及评测系统的设计与建立

《计算机基础课程》学习及评测系统是学习计算机基础课程的辅助工具,它通过提供学习和测试两个方面的功能,让学生自主学习并检测学习成果,一目了然自己的薄弱环节。这对于学习《计算机基础》课程具有重要的意义。     

视网膜诱发电位的计算机分析与诊断

视网膜诱发电位对诊断视网膜杆体与锥体的功能正常与否有临床实用价值。本计算机程序能自动采取视网膜诱发电位並进行累加,从而得到较好的ERG。计算机进一步搜索和分析波形特征(波幅,各波延迟时间等),並模拟专家和大夫的诊断思维过程,对ERG作出计算机辅助诊断。本程序用FORTRAN—PLUS语言写成,在P(?)P11/60计算机上调试成功,自1982年3月在奥斯陆挪威国家医院投入门诊和病房使用。     

中医舌象计算机识别研究的现状分析

从静态舌图像计算机识别研究的关键环节出发,对当前的研究现状进行了分析.认为在舌图像的采集方面有必要引入正交设计、图像质量评价等方法以筛选出高标准、统一、实用的图像采集条件;图像分割研究可以考虑从多角度入手,综合使用多种分割方法,取长补短,以提高分割效果;同时采用Delphi评价法、多中心的网上专家判别等手段,大样本集中专家经验,综合各家的辨舌经验,建立科学规范的舌象诊断标准;当前舌象识别研究的热点主要集中在舌的颜色领域,研究的方向有待向颜色以外的其他方面拓展,并最终由定性向定量转化,而实现舌诊内容的综合判别将是今后努力的方向.     

小儿病毒性肺炎中医诊疗指南

在文献研究和专家意见集成的基础上,制定循证的《小儿病毒性肺炎中医诊疗指南》。明确本指南的范围,规范了小儿病毒性肺炎的术语和定义,提出本病的诊断要点和鉴别诊断,将本病分为风寒郁肺证、风热郁肺证、痰热郁肺证、阴虚肺热证、肺脾气虚证5常证和心阳虚衰证、邪陷厥阴证2变证,推荐了辨证论治方药及中成药、外治法等治疗方案。      

A Computer Aided Diagnosis System for Thyroid Disease Using Extreme Learning Machine

In this paper, we present an effective and efficient computer aided diagnosis (CAD) system based on principle component analysis (PCA) and extreme learning machine (ELM) to assist the task of thyroid disease diagnosis. The CAD system is comprised of three stages. Focusing on dimension reduction, the first stage applies PCA to construct the most discriminative new feature set. After then, the system switches to the second stage whose target is model construction. ELM classifier is explored to train an optimal predictive model whose parameters are optimized. As we known, the number of hidden neurons has an important role in the performance of ELM, so we propose an experimental method to hunt for the optimal value. Finally, the obtained optimal ELM model proceeds to perform the thyroid disease diagnosis tasks using the most discriminative new feature set and the optimal parameters. The effectiveness of the resultant CAD system (PCA-ELM) has been rigorously estimated on a thyroid disease dataset which is taken from UCI machine learning repository. We compare it with other related methods in terms of their classification accuracy. Experimental results demonstrate that PCA-ELM outperforms other ones reported so far by 10-fold cross-validation method, with the mean accuracy of 97.73% and with the maximum accuracy of 98.1%. Besides, PCA-ELM performs much faster than support vector machines (SVM) based CAD system. Consequently, the proposed method PCA-ELM can be considered as a new powerful tools for diagnosing thyroid disease with excellent performance and less time.     

在继续医学教育中开展计算机知识学习的问题与对策

根据目前计算机技术已深入到医学诊断、治疗及科研领域且发展迅速的现状。提出在继续医学教育中开展计算机知识学习的问题，并针对不同年龄段卫生工作者的具体情况进行了探讨并提出了相应的对策。这对于提高卫生工作者的综合素质也有着重要的意义。     

多学科服务团队介入严重精神障碍残疾人支持性就业综合评价指标体系的构建研究

背景　严重精神障碍残疾人参与就业有利于精神康复已成为全球共识,多学科参与的支持性就业服务项目近年来成为全球范围内的研究热点,这种模式在我国尚处于探索阶段,急需一套评价指标体系,以为服务项目的建立提供指导与评价。目的　为多学科服务团队介入严重精神障碍残疾人支持性就业建立科学、规范的综合评价指标体系。方法　运用文献资料法和德尔菲法,建立评价指标框架,编制专家函询问卷,2019年7-9月邀请10名专家,通过前后两轮函询,根据专家意见的协调程度和集中程度,对指标进行增减和修改,建立综合评价指标及权重系数。结果　通过两轮函询,构建了一个包括3个一级指标（组织与资源投入、服务过程和工作结果）、13个二级指标和60个三级指标的综合评价指标体系,并确定了各指标的权重。专家积极系数为100.0%,熟悉系数、判断系数、权威系数分别为0.930、0.850、0.890,两轮的协调系数分别为0.327和0.621,意见有较好的一致性（P<0.001）。结论　专家的积极程度高,权威性和协调性较好,两轮咨询后专家意见趋于一致,筛选出的综合评价指标体系可为多学科服务团队介入严重精神障碍残疾人支持性就业服务的评价提供依据,有利于进一步借助政府平台应用推广。     

术后认知功能障碍诊断手段的研究进展

术后认知功能障碍(POCD)是术后常见并发症,可增加患者病死率和医疗费用。近年来虽然客观的检测手段有了飞速发展,但POCD的评价和诊断仍然很困难,造成了发生率报道的巨大差异。神经心理学测试量表可以反映患者的学习、语言运用能力及注意力、定向力等执行能力,仍为POCD诊断的主要手段。神经电生理和弥散-加强磁共振扫描、正电子发射断层扫描等影像学的检查可为POCD的诊断提供帮助。S100β蛋白、神经元特异性烯醇化酶、β淀粉样蛋白、一氧化氮及其代谢产物等生化指标也是POCD诊断的重要指标。     

感觉统合失调计算机辅助测试系统的开发

目的寻求能有效地处理临床调查数据，从而对儿童感觉统合失调作出准确评价的检查方法。方法采用数据库技术开发感觉统合失调计算机辅助测试系统。结果该系统简便易学，在处理３０００例儿童调查数据中迅速、准确地给出评分结果。结论发展计算机辅助诊断系统，是研究儿童感觉统合失调的重要手段。     

智能图像分析在IgA肾病免疫荧光病理诊断中的应用

目的 依靠深度学习的智能图像分析对IgA肾病精确检测及诊断,使临床采取有效的防治手段,是减少终末期肾病的发病率及病死率的关键。方法 选取2016年1月至2019年6月我院肾病科收治的肾病病例共452例,排除因肾穿刺送检标本数量少,无法出具病理诊断;排除肾穿刺病理诊断疑似诊断者,排除未行免疫荧光检查患者后,确诊IgA肾病患者共135例进行图像分析,采用国际通用5级半定量法评价,选择传统图像处理方法分割提取荧光沉积区域。将输入图像进行颜色空间转换,在颜色和亮度两个特征维度,采用自适应阈值方法产生二值化图像。然后使用区域分离与合并,获得独立的沉积区域,再计算各个沉积区域的轮廓、面积和平均亮度,得出计算机自动识别荧光沉积强度和形状的过程。结果 基于深度学习的人工智能图像分析能实现对IgA肾病免疫荧光结果的判读,与病理诊断医生结果相比符合率较高,IgA达88.9%,IgG达85.8%,IgM达83.8%,C3达88.6%,因此其可以协助病理诊断医生对IgA肾病免疫荧光的判读。结论 充分利用计算机技术及网络技术改变病理工作流程,提高病理诊断医生的工作效率,减少因疲劳阅片发生的误诊率,使病理诊断更加精准及客观。     

MDS—200型彩色多普勒超声工作站的建立与临床应用价值

ＭＤＳ－２００型彩色多普勒超声工作站具有高速实时采集超声诊断仪图像，实现对图像的存储，加工，分析，处理，打印标准化报告单，扫描，管理，检索，院内传输和异地远距离传输图像等功能，经临床试用，有利于提高超声科学的医疗，教学，科研，管理和培训的质量，方便患者，特别是远地区患者能及时得到超声专家会诊。