移动医疗App在线评论维度挖掘与情感分析

目的：对我国移动医疗App的在线评论进行维度挖掘与情感分析,以便精准评价用户满意度。方法：基于App Store中国应用市场中医疗类App的在线评论数据,采用集成多策略的深度学习方法,首先应用TF-IDF算法、BERT模型和Canopy+K-means聚类分析方法提取移动医疗App在线评论的主要维度,然后通过计算各维度权重值,明确不同维度对用户整体评价意见的重要性,最后利用LSTM-CNN模型对各维度的用户评论进行细粒度情感分析。结果：用户关注的移动医疗App在线评论主要维度依次为专业性、可靠性、交互性、易用性和特色性;用户对移动医疗App的整体满意度不高,在可靠性、交互性、特色性维度上的评论积极情感倾向率较低;同时,移动医疗各细分领域的App在不同维度上也存在明显不同的优势和劣势,需要根据自身特色和发展目标进行优化与完善。结论：集成多策略的深度学习方法在移动医疗App在线评论维度挖掘和情感分类上具有很好的适用性、稳定性与可推广性,可为App在线评论文本分析和用户满意度评价提供重要的方法支撑。     

基于检验科普学习的检e康App的设计与实现

从“互联网+”的角度出发,设计一款科普检验知识及进行相关知识学习的检e康App。对该App的五大版块功能进行详细介绍,并对比大众版与学生版功能的差异,通过该App向大众普及医学检验知识,增强检验专业学生的专业实践能力。     

中医移动医疗App信息服务现状研究

以“七麦数据”网站收录的中医移动医疗App作为研究对象，采用网络调查法和文献分析法，根据“七麦数据”对移动医疗App的分类，结合中医移动医疗App的信息服务内容和特点，将筛选出的中医移动医疗App划分为医疗健康类、中医养生类、知识传播类、全面综合类，并根据“七麦数据”网站中对各类中医移动医疗App的打分及累计下载量筛选出最具代表性的12款中医移动医疗App，从全面性、人性化、安全性、实用性4个一级指标和40个二级指标对其信息服务现状进行评价，指出当前中医移动医疗App信息服务存在的问题并提出建议。     

基于手机App学习环境的高职中成药应用微课教学资源构建——以风寒感冒常用中成药为例

手机App能集中优质教学资源,其以手机界面推送形式将信息传递给学生,能使学生集中注意力,调动学习积极性。在高职高专教学中运用手机App,可以培养学生自主学习能力,提高学生文化素质。中成药应用肩负着传播中医药文化的使命。本文对基于手机App学习环境的高职中成药应用教学资源进行探讨,提出微课和手机App混合教学模式,希望为丰富高职高专教育教学方法和手段提供参考。     

护士执业资格考试App的应用现状与问题分析

护士执业资格考试,是我国护士行业的准入考试,是进入临床工作的必经之路。在全球移动互联网迅猛发展的今天,利用手机App进行备考已成为常态。文章对热门护考App的主要功能及优劣点进行总结和分析,并提出建议。分析表明通过进一步解决手机App影音图片题型缺失、考生面对手机社交娱乐功能易中断学习、相似知识点题库不完善等问题,护考类App能够得到进一步的突破发展,更有效的帮助护生备考。     

高职学生利用移动App自主学习英语的现状调查及引导策略的研究

从调查高职学生使用英语App入手,分析基于App进行英语教学的优势和具体途径,提出英语App在高职英语教学中的应用和引导策略,它对于高职英语课堂教学及学生自主学习都将起到积极的促进作用。     

移动医疗App+微信群在脑出血术后患者延续护理中的应用

目的:分析脑出血术后患者延续护理中移动医疗App+微信群的应用效果.方法:该院2016年1月至12月收治的68例脑出血患者随机分为两组,各34例,均进行延续护理,其中观察组患者在延续护理中运用移动医疗App+微信群模式,比较两组患者的运动能力、日常生活能力及生活质量.结果:观察组护理后在Fual-meyer和Barthel指数、SF-36量表评分方面明显优于对照组(P＜0.05).结论:利用移动医疗App+微信群模式对脑出血患者进行延续护理可取的显著效果.     

慢病管理领域移动医疗App效果评价要素分析

目的:了解国内外慢性病领域移动医疗App的效果评价研究,为规范App的评价提供借鉴。方法:在CNKI、万方、Pubmed等数据库全面检索国内外有关移动医疗App的研究,由研究人员按照纳入和排除标准筛选文献,运用Excel提取文献信息。结果:共纳入55篇文献,移动医疗App可用性评价14项研究,有用性评价41项,经济效益评价2项。结论:目前移动医疗App的评价主要侧重于有用性评价,可用性及经济效益评价还需要进一步加强,建立App的规范化评价很有必要。     

医疗健康类App使用率的社会影响因素

针对医疗健康类App使用率普遍不高的问题,采用实证方法,证实社会影响因素对医疗健康类App使用率的正向积极作用,深入分析社会关系网络、社会支持、主观规范等社会影响因素的作用机制和连动效应,以期理性设计医疗健康类App的社会化发展策略,为m-Health的可持续发展和用户培养提供决策依据。     

手术创伤对大鼠海马中β淀粉样前体蛋白和β淀粉样蛋白表达的影响

目的 探讨手术创伤对大鼠海马中β淀粉样前体蛋白(App)、β淀粉样蛋白(Aβ)表达的影响.方法 49只SD大鼠随机分成对照组(A组,n=7)、假手术组(B组,n=21)、肝部分切除术组(C组,n=21),B、C组大鼠分别在术后24 h、3 d、7 d三个时间点取左侧海马(n=7),放射免疫法测Aβ,取右侧海马热启动荧光定量PCR测AppmRNA.结果 (1)肝部分切除术后24h大鼠海马中App770(Ct)/GAPDH(Ct)为(1.39±0.05),低于对照组和假手术组(P＜0.05),说明此时App770mRNA的表达增加.但是手术对于App695mRNA、App751mRNA以及App770mRNA在其他时间的表达没有影响.假手术组App695mRNA、App751mRNA、App770mRNA的表达与对照组差异无显著性(P＞0.05).(2)肝部分切除术组大鼠海马中Aβ的表达在术后24h、3d、7d分别为(58.3±2.6)pg/ml、(48.0±3.7)pg/ml、(27.2±3.6)pg/ml,明显高于对照组和假手术组,(P＜0.05).在相应的时间点中,假手术组与对照组没有差异(P＞0.05).结论 肝部分切除术后大鼠海马中App770mRNA的表达增加,Aβ表达水平上调.     

智能健康应用程序系统评价与分析

利用循证医学的理念和方法,系统分析智能健康应用程序在疾病诊断、治疗及自我管理等方面的功能及缺陷,阐述健康及疾病管理App的作用,以促进医疗App的发展,使其更好地辅助于健康管理。     

移动医疗App研究现状及启示

介绍移动医疗App的定义,梳理移动医疗App分类、内容和质量、监管、标准、需求等方面的研究现状,阐述我国移动医疗App存在的问题,如质量不高、缺乏监管、数据不安全、定义不明确等,最后从开发者、用户、市场等方面提出建议。     

高分辨率CT评价磨玻璃密度影对急性百草枯中毒患者的预后价值

目的:研究高分辨率CT(HRCT)图像中磨玻璃密度影(GGOs)对评估急性百草枯中毒(acute paraquat poisoning,App)患者预后的临床价值。方法:选取2015年9月至2018年9月汉中市3201医院App患者173例,于入院后1d、3d和7d时进行HRCT检查,随访患者28 d内死亡率并根据预后分为存活组(n=126)和死亡组(n=47),比较两组HRCT图像特征及GGOs变化,采用ROC曲线分析GGOs出现时间和累及面积在评估App患者预后中的应用价值。结果:173例App患者随访28d结果显示,死亡患者47例,占比27.17%,HRCT检查显示随着中毒时间延长,App患者肺组织无异常者比例明显降低(P<0.05),肺纹理增粗、炎性渗出、GGOs、肺纤维化、胸腔积液/积气、心包积液/积气及胸膜肥厚比例明显升高(P <0.05),各时间差异均有统计学意义(P <0.05);存活组GGOs发生率及累及面积低于死亡组,GGOs出现时间晚于死亡组,差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线分析显示GGOs出现时间和累及面积用于App预后评估AUC分别为0.812和0.966,且GGOs出现时间AUC及Youden指数小于GGOs累及面积,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:肺组织损伤是App患者特征性表现,采用HRCT检测GGOs出现时间和累及面积对判断病情变化和评估患者预后均具有良好参考价值。     

基于Android的“方药融合”方剂歌诀记忆APP设计开发

为了满足广大中医学子和中医爱好者的需求,研发了一款在Android智能手机上“背诵方剂歌诀,融合中药学习”的软件。该软件通过分色显示方剂歌诀中的“君臣佐使”,并添加相应链接到中药界面以查看该药的图片、药性、功效、应用等,从而实现数据库服务器端与手机客户端的交互,达到随时随地背方歌、学中药的目的。     

Evaluation of Digital Compressed Sensing for Real-Time Wireless ECG System with Bluetooth low Energy

In this paper, a wearable and wireless ECG system is firstly designed with Bluetooth Low Energy (BLE). It can detect 3-lead ECG signals and is completely wireless. Secondly the digital Compressed Sensing (CS) is implemented to increase the energy efficiency of wireless ECG sensor. Different sparsifying basis, various compression ratio (CR) and several reconstruction algorithms are simulated and discussed. Finally the reconstruction is done by the android application (App) on smartphone to display the signal in real time. The power efficiency is measured and compared with the system without CS. The optimum satisfying basis built by 3-level decomposed db4 wavelet coefficients, 1-bit Bernoulli random matrix and the most suitable reconstruction algorithm are selected by the simulations and applied on the sensor node and App. The signal is successfully reconstructed and displayed on the App of smartphone. Battery life of sensor node is extended from 55 h to 67 h. The presented wireless ECG system with CS can significantly extend the battery life by 22 %. With the compact characteristic and long term working time, the system provides a feasible solution for the long term homecare utilization.     

医学生对移动医疗APP认知和使用情况调查

以重庆医科大学本科生和研究生作为研究对象,调查其对移动医疗APP的认知和使用情况,包括上网设备与时长、知晓率与知晓途径、安装率与安装数量、使用率与频率、安装目的等方面。结果显示医学生对移动医疗APP知晓度高但使用率不高,不同教育层次和不同专业学生对移动医疗APP需求存在差异。     

围绝经期妇女更年期症状与睡眠质量的关系

目的探究围绝经期妇女更年期症状与睡眠质量的关系。方法采用自制的围绝经期妇女更年期症状与睡眠质量关系调查表,匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）、焦虑自评表（SAS）、汉密顿抑郁量表（HAMD）、围绝经期综合征改良Kupperman评分量表及世界卫生组织生存质量测定量表,对106例围绝经期患者进行问卷调查和统计学处理。结果平均PSQI总分6.359±4.099;31.13%的围绝经期患者睡眠质量较差;文化程度、月经情况与睡眠质量比较无统计学差异;年龄、职业、经济收入、抑郁、更年期症状为影响围绝经期妇女睡眠的危险因素（均P＜0.05）。结论围绝经期门诊患者存在睡眠障碍的比例较高,更年期症状,尤其抑郁症状是影响更年期妇女睡眠质量的重要危险因素。     

Mobile Applications for Control and Self Management of Diabetes: A Systematic Review

Mobile applications (apps) can be very useful software on smartphones for all aspects of people’s lives. Chronic diseases, such as diabetes, can be made manageable with the support of mobile apps. Applications on smartphones can also help people with diabetes to control their fitness and health. A systematic review of free apps in the English language for smartphones in three of the most popular mobile app stores: Google Play (Android), App Store (iOS) and Windows Phone Store, was performed from November to December 2015. The review of freely available mobile apps for self-management of diabetes was conducted based on the criteria for promoting diabetes self-management as defined by Goyal and Cafazzo (monitoring blood glucose level and medication, nutrition, physical exercise and body weight). The Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) was followed. Three independent experts in the field of healthcare-related mobile apps were included in the assessment for eligibility and testing phase. We tested and evaluated 65 apps (21 from Google Play Store, 31 from App Store and 13 from Windows Phone Store). Fifty-six of these apps did not meet even minimal requirements or did not work properly. While a wide selection of mobile applications is available for self-management of diabetes, current results show that there are only nine (5 from Google Play Store, 3 from App Store and 1 from Windows Phone Store) out of 65 reviewed mobile apps that can be versatile and useful for successful self-management of diabetes based on selection criteria. The levels of inclusion of features based on selection criteria in selected mobile apps can be very different. The results of the study can be used as a basis to prvide app developers with certain recommendations. There is a need for mobile apps for self-management of diabetes with more features in order to increase the number of long-term users and thus influence better self-management of the disease.