共查询到20条相似文献，搜索用时 78 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
从医学信息学教育的新目标、新内容、新准则、新挑战等角度探讨了大数据环境下医学信息学教育的变革,从资源观念、教学模式、教育决策、培养方案等角度探讨了大数据环境下医学信息学教育的发展,以期引发大数据时代对于医学信息学教育的思考。 相似文献
12.
介绍了我国医药企业医学信息专员的职能设置、技能要求、企业和地域分布等特点,结合我国医学信息学人才培养的现状,分析了我国医学信息学教育中医学课程学时数较少、专业定位不明确等问题,提出了对我国医学信息学教育方向的思考和建议。 相似文献
13.
利用文献计量、词频统计等方法,对1979-2006年国内发表的口腔医学信息学论文进行了统计分析,通过年度分布、主题分布、核心期刊和核心作者的研究,对学科研究的发展动态和主要研究方向有了新的认识. 相似文献
14.
以Web of Science数据库收录的以"医学信息学"为主题的期刊论文为样本,利用CiteSpace软件绘制2010-2019年医学信息学研究领域的知识图谱,对年度发文量、国家和机构、作者合作、文献共被引和关键词共现等方面进行了可视化分析,揭示其发展现状和研究热点,为医学信息学的深入研究提供参考. 相似文献
15.
目的：分析医学信息学领域的跨学科特征及其与论文影响力的关系,为医学信息学研究的深入提供参考。方法：基于Web of Science核心合集中学科分类体系和医学信息学领域发文的参考文献数据集,选取布里渊指数（BI）和跨学科种数测度论文的跨学科程度。选取年度总被引频次、学科规范化的引文影响力和相对于全球平均水平的影响力作为论文学术影响力指标,年度总使用次数作为论文的社会影响力指标,分析跨学科测度指标与其相关性。结果：涉及33个核心学科;BI、跨学科种数平均值分别为1.536 1和137,BI与跨学科种数呈高度正相关性,二者均与影响力评价指标呈正相关性,与被引频次、使用次数呈高度相关性。结论：医学信息学领域的跨学科性明显,一直处于稳步发展中。随着跨学科种数的增加,BI变大,论文的影响力和关注度会相应增强。 相似文献
16.
目的 通过对国内20所独立设置医科大学的2013至2017年间SCI发文情况分析对比,为国内独立设置医学院校冲刺“一流”高校及“一流”学科建设给出多方面的分析。方法 基于WoS及ESI数据库对近五年这些高校发表的SCI论文相关数据,包括SCI论文产出量、篇均被引次数、高被引论文量、H指数、基金资助情况及来源期刊影响因子等多种文献计量学指标进行数据检索及分析,探索20所高校已发表SCI论文的现状及存在问题。结果 本研究中20所独立设置医科大学均进入ESI数据库,ESI全球排名与US News和ARWU全球排名基本一致;部分院校的临床医学（428名）、药理学与毒物学（94名）已入围或者接近ESI全球1‰排名;高被引论文量与发文量总量的占比仍然低于国内平均水平;H指数与篇均被引成正比,与国内一流高校尚有差距;绝大部分SCI论文获国家级基金项目资助,但文章来源期刊的影响因子不高。结论 我国独立设置医科大学全球排名在近五年飞速上升,虽然与国际一流高校和一流学科尚有差距,但是潜力巨大。临床医学、药理学与毒物学学科发展水平已达国际一流水平,生物与生化、神经科学与行为等为代表的学科发展水平与国际医学水平差距不断缩小。 相似文献
17.
本文介绍了国内外医学信息学教学模式现状,指出我国医学信息学教学存在着模式单一、不适应现代医疗活动的问题,并从课堂讲授、网上教学、移动教学、模拟教学以及教学评估等方面阐述了医学信息学教学模式的规划方案. 相似文献
18.
Jiang Liu Zhuo Zhang Damon Wing Kee Wong Yanwu Xu Fengshou Yin Jun Cheng Ngan Meng Tan Chee Keong Kwoh Dong Xu Yih Chung Tham Tin Aung Tien Yin Wong 《J Am Med Inform Assoc》2013,20(6):1021-1027
Background
Computer-aided diagnosis for screening utilizes computer-based analytical methodologies to process patient information. Glaucoma is the leading irreversible cause of blindness. Due to the lack of an effective and standard screening practice, more than 50% of the cases are undiagnosed, which prevents the early treatment of the disease.Objective
To design an automatic glaucoma diagnosis architecture automatic glaucoma diagnosis through medical imaging informatics (AGLAIA-MII) that combines patient personal data, medical retinal fundus image, and patient''s genome information for screening.Materials and methods
2258 cases from a population study were used to evaluate the screening software. These cases were attributed with patient personal data, retinal images and quality controlled genome data. Utilizing the multiple kernel learning-based classifier, AGLAIA-MII, combined patient personal data, major image features, and important genome single nucleotide polymorphism (SNP) features.Results and discussion
Receiver operating characteristic curves were plotted to compare AGLAIA-MII''s performance with classifiers using patient personal data, images, and genome SNP separately. AGLAIA-MII was able to achieve an area under curve value of 0.866, better than 0.551, 0.722 and 0.810 by the individual personal data, image and genome information components, respectively. AGLAIA-MII also demonstrated a substantial improvement over the current glaucoma screening approach based on intraocular pressure.Conclusions
AGLAIA-MII demonstrates for the first time the capability of integrating patients’ personal data, medical retinal image and genome information for automatic glaucoma diagnosis and screening in a large dataset from a population study. It paves the way for a holistic approach for automatic objective glaucoma diagnosis and screening. 相似文献19.
介绍医学信息学师资建设国内外现状,指出我国医学信息学师资建设在师资来源和师资学历方面的差距,从拓宽师资来源途径、建立能力素质标准、制定个性化培养方案、构建科学评价体系四个方面阐述医学信息学课程组师资建设方案。 相似文献
20.