国际精准医疗领域研究热点分析

目的：梳理精准医疗领域的发展历史和研究热点,揭示学科内部结构。方法：以PubMed数据库中主题为“精准医疗”的文献为研究对象,利用书目共现分析系统（BICOMB 2）和SPSS 21.0对检索结果进行主题词聚类分析和高频词分析,揭示该领域的研究热点和学科内部结构。结果：精准医疗领域发文量逐年上升,载文期刊主要以英、美期刊为主,Top 30主题词和聚类结果表征了精准医疗领域的研究热点,主题战略坐标分析展现了精准医疗的学科内部结构。结论：肿瘤的诊断、治疗和预后以及分子靶向技术的应用等是精准医疗领域的研究热点,乳腺癌的治疗等领域在未来具有较好的发展前景。     

国际精准医疗领域研究热点与学科结构分析

目的：梳理精准医疗领域的发展历史和研究热点,揭示学科内部结构。方法：以 PubMed数据库中主题为“精准医疗”的文献为研究对象,利用书目共现分析系统(BICOME2)和SPSS 21对检索结果进行主题词聚类分析和高频词分析,揭示该领域研究热点和学科内部结构。结果：精准医疗领域发文量逐年上升;载文期刊主要以英、美期刊为主;Top30主题词和聚类结果表征了精准医疗领域的研究热点,主题战略坐标分析展现了精准医疗的学科内部结构。结论：肿瘤的诊断、治疗和预后以及分子靶向技术的应用等六个方面是精准医疗领域的研究热点,乳腺癌的治疗等领域在未来具有较好的发展前景。     

浅析精准医学与健康医疗大数据

精准医学体现医学科学发展趋势,代表临床实践发展方向,是生命科学、临床医学技术和信息技术融合的现代医学前沿领域.以生物大数据代表的健康医疗大数据驱动精准医疗未来的发展.服务于精准医疗的健康医疗数据拥有个性化、长周期及聚集性价值等特性,在疾病的的精准预测与预防、精准诊疗及精准预后领域发挥关键性作用.文章对精准医学的概念、技术要素及健康医疗大数据在其中的支撑作用等方面进行分析,并对大数据在精准医学应用中面临的数据共享、数据安全性、临床标准路径建设、产学研创新机制及复合型人才培养等问题和应对措施进行探讨.     

基于CiteSpace的国内外精准医学研究热点与前沿分析

目的：探讨国内外精准医学研究热点与研究前沿。 方法：利用文献计量方法结合信息分析可视化工具CiteSpace分析CNKI和WOS收录的精准医学相关文献作为数据来源。 结果：本文所指的精准医学包括个体化医疗、个性化医疗等概念,国内精准医学起步于1992年,2010年起学者对其研究兴趣逐渐增强;国际起步于1985年,从2006年起相关研究逐渐增加,且呈较快增长趋势;国内“精准医学”精准医疗节点最大,基因突变、美国总统奥巴马（精准医学计划）、个性化医疗、基因芯片、基因组学、药物基因组学突现值较高;国际personalized medicine、cancer、breast-cancer节点最大,precision medicine、pharmacogenetics、pharmacogenetics的突现值较高。 结论：近期国内外探讨美国总统奥巴马的“精准医学计划”的相关文献数量陡增,药物基因组学是共同研究前沿,国际在肿瘤方面关注度较多。     

浅析我国精准医疗的发展与对策

在世界医疗革命的洪流之中,一个新的医疗概念"精准医疗"悄然兴起,并迅速引爆医药和科技领域。精准医疗是综合基因技术、生物信息技术和大数据科学,给患者提供个性化医疗的模式,以达到治疗效果精准化、患者获益最大化。本文阐述了精准医疗的理念及特点,分析我国精准医疗所面临的机遇和挑战,提出在我国发展精准医疗的对策与建议。     

互操作性本体:智能精准医学的基础

近年来，互联网与物联网等技术的快速发展为探寻精准医学与人工智能之间的关联应用提供了战略机遇。然而，如何组织、集成和共享复杂异构的生物医学数据业已成为阻碍该领域发展的严重技术挑战。本体因其能够提供知识与元数据层面的语义基础而推动了生物医学人工智能的发展，而基于互操作性的本体对异构知识与数据的整合和分析发挥着关键性的作用。将人工智能与精准医疗的有机集合称之为智能精准医疗，并提出一个“河马假设”，用以阐明互操作性本体与智能精准医疗之间的正相关关系及如何发挥协同增效作用；同时，提出和展示了使用可扩展本体开发的原理和工具来实现本体的互操作性，进而支持智能精准医疗的应用与发展。此外，还对国内外互操作性本体的研究现状、本体中国的成立与发展以及医学伦理在智能精准医疗中的重要性等进行了综述和深入探讨。     

卵巢癌的精准医疗

卵巢癌处于早期阶段时,因缺乏精确的诊断方法,使得卵巢癌的发病率及死亡率极高。卵巢癌的治疗分为手术治疗、化疗、中医治疗、免疫治疗等方法。精准医疗是近几年医学界研究的热点。伴随大数据时代的来临和生物技术的迅速发展奠定了精准医疗的可行性。本文通过对卵巢癌的研究现状及在精准治疗理念下的卵巢癌的最新进展进行概述,旨在为医疗同仁提供参考。     

临床科研共享系统质量控制体系升级

以临床科研共享系统升级过程中建立的研究平台为基础,进行科研数据结构优化,分析原有数据质量的问题,对原有存储方式进行优化,建立新的数据质量控制体系,使临床科研共享系统与医疗大数据时代、精准医疗的未来发展方向接驳。     

关于欧盟个性化医疗计划的解析与思考

精准医疗是应对未来社会健康和医疗体系挑战的有效的新型医疗模式.欧盟实施个性化医疗(personalized medicine)计划,旨在协调科学研究、公民教育和卫生政策制定同步发展,推动精准医疗的实施.欧盟PerMed项目组2015年发表的《塑造欧洲的个性化医疗愿景》为欧盟精准医疗制定了战略研究和创新进程(SRIA),...     

前列腺癌与精准医学

当精准医疗的理念遇到后人类基因组计划时代,前列腺癌的临床诊疗迎来了"再解读"和"新导向的绝佳机遇。前列腺癌作为男性肿瘤的头号杀手,其按传统理念治疗的效果提升或遇瓶颈、或待突破,而按精准医疗理念治疗初现成效。通过精准医疗手段对患者进行临床再分型,对前列腺癌经典的雄激素剥夺治疗（ADT）、化学治疗乃至放射治疗策略具有潜在的优化价值;当前列腺癌的传统治疗渐失效果时,前列腺癌分子分型图谱的描绘和靶向治疗的开发有望成为新的突破点;与此同时,精准医疗的探索还促使免疫环境改造、肿瘤新抗原预测以及类器官培养等新型治疗理念进入前列腺癌的研究领域。精准医学正在"加速"走进人们视野,未来在前列腺癌诊疗中或将具有广阔的应用前景。然而,现阶段肿瘤精准医疗的投入与获益比仍远低于大众的心理预期。同时,与诸多新兴理念一样,精准医疗背后潜在的巨大市场不可避免滋生了过热的商业宣传,在这种现状下,科研工作者与临床医患双方充分沟通、合作,以及政府卫生管理部门对行业的规范和引导,是保证精准医疗造福人类健康正确前行方向的必由之路。     

精准医学信息学对临床医疗和卫生领域的促进和影响

介绍精准医学计划以及精准医学信息学为医疗卫生领域带来的变革,分析精准医学信息学发展存在的问题并指出相应对策,包括制定并完善精准医学法律规范、建立精准医学信息共享平台。     

精准医学的再思考

精准医学作为一个新兴领域,已从专业和社会方面获得高度关注,成为改善患者治疗和预后的一个新途径。剖析美国精准医学计划提出的背景及动因,阐述精准医学理念的起源、发展热点、治疗的有效性,以及在我国发展精准医学的思考与启示。     

精准医学研究文献信息分析

采用文献计量学方法,检索1986-2016年ISI Web of Science数据库中精准医学相关文献,分析其发文量、国家/地区、机构、来源出版物等分布情况,从而客观反映精准医学研究的发展概况。     

3大常用引文数据库检索中医药文献功能探究

选取《中国生物医学期刊引文数据库》（CMCI）、《中国引文数据库》（CCD）以及《中医药引文数据库》（TCMCD）为研究对象,从收录范围、检索方式、检索结果（查全率、查准率）、输出格式等各方面比较3大常用引文数据库在检索中医药文献方面的不同,分析其优缺点和产生的原因,提出修改建议。     

转化医学研究领域的super “STAR”：外泌体相关诊疗技术现状与前景

近年来,外泌体在生物医药研究领域受到高度关注,尤其是在精准医学相关的诊断技术研发和临床转化中被寄予厚望,例如在疾病无创性诊断、肿瘤液态活组织检查、精准药物研发和临床疗效监测等方面均有大量的外泌体相关研究报道。外泌体具有稳定（stable）、示踪（trackable）、活性（active）和实时（real-time）4个生物学特性,有望成为转化医学下一代“STAR”的关键因素。2014年以来,外泌体相关研究呈爆发式增长,已经有不少外泌体相关的新型诊疗专利技术或产品出现。本文简要概述外泌体的研究历史、生物学特性及诊疗技术的研发现状,并初步分析外泌体相关技术的转化研究发展趋势及前景。     

精准医学研究相关信息资源的发现与汇聚

根据美国和英国的精准医学科学数据,整合该领域的前沿资讯、研究进展、企业动态等资源,制定统一的科学数据元数据标准和资讯类元数据标准,实现相应数据的解析、存储和自动更新,为从事精准医学研究的临床医生、科技人员以及决策者等提供综合性、集成化和多元化的精准医学知识服务。     

精准医学知识库的构建

根据“精准医学本体和语义表示标准”,构建了“精准医学知识库”及“精准医学知识库管理与共享平台”。该精准医学知识库体系具有标准规范、信息全面、开放共享、用户友好以及动态更新等特点,将全面支撑精准医学基础研究和临床应用,填补了国内精准医学知识库领域的空白。     

信息化技术在精准医疗发展中的应用研究

阐述信息化技术在精准医疗数据采集、融合、存储、分析、临床决策系统建设、数据安全等方面的应用情况及作用,分析信息化技术支撑下的精准医疗发展面临的问题并提出建议,包括构建区域健康医疗数据管理平台,实现数据互联互通;创新大数据分析算法,研发智能分析工具等。